• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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• 제2회(2013년)
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• pp.101-109
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• 2013

Diels-Alder 반응은 유기합성에서 중요하게 다뤄지는 고리형성 반응으로 위치 선택성과 더불어 단일 단계 반응이기에 특이한 입체 선택성을 갖는 것으로 알려졌다. 그러나 실제로는 단계적 반응 경로도 존재할 수 있음을 발견하였는데, 이 경우에 갖는 위치 선택성과 입체 선택성은 달라질 가능성이 높다. Density Functional Theorem(DFT)로 계산한 결과, 비대칭 Diels-Alder 에 대해 단계적 반응의 경우에도 마찬가지로 유사 ortho 형태에 endo 지향성을 나타내었지만 대칭 Diels-Alder 반응에 비해 단계적 반응이 일어나기 힘들다는 결론을 얻을 수 있었다.

• 대한수학회보
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• 제32권2호
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• pp.211-214
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• 1995

Let M and N be compact Riemannian manifolds and $f : M \to N$ be a smooth map. Following J. Eells, f is exponentially harmonic if it represents a critical point of the exponential energy integral $$ E(f) = \int_{M} exp(\left\$\mid$ df \right\$\mid$^2) dM $$ where $(\left\ df $\mid$\right\$\mid$^2$ is the energy density defined as $\sum_{i=1}^{m} \left\$\mid$ df(e_i) \right\$\mid$^2$, m = dimM, for orthonormal frame $e_i$ of M. The Euler- Lagrange equation of the exponential energy functional E can be written $$ exp(\left\$\mid$ df \right\$\mid$^2)(\tau(f) + df(\nabla\left\$\mid$ df \right\$\mid$^2)) = 0 $$ where $\tau(f)$ is the tension field along f. Hence, if the energy density is constant, every harmonic map is exponentially harmonic and vice versa.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제58권1호
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• pp.91-103
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• 2018

In this paper, we generalize the concept of deferred density to that of deferred f-density, where f is an unbounded modulus and introduce a new non-matrix convergence method, namely deferred f-statistical convergence or $S^f_{p,q}$-convergence. Apart from studying the $K{\ddot{o}}the$-Toeplitz duals of $S^f_{p,q}$, the space of deferred f-statistically convergent sequences, a decomposition theorem is also established. We also introduce a notion of strongly deferred $Ces{\grave{a}}ro$ summable sequences defined by modulus f and investigate the relationship between deferred f-statistical convergence and strongly deferred $Ces{\grave{a}}ro$ summable sequences defined by f.

• 한국항공우주학회지
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• 제49권6호
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• pp.521-528
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• 2021

위협평가가 끝난 공중항적에 대해 적절한 대응무기를 할당하기 위해서는 교전예상지점을 고려하여 교전적합성을 평가하는 것이 필요하다. 논문에서는 공중항적이 교전공간을 통과할 때 공중항적의 상대거리, 접근방위각 및 고도 등 다변량 속성정보를 가지고 베이지안 정리를 적용하여 교전공간내 위치에 따른 격추확률을 계산하는 방법을 제시하였다. 계산결과 교전공간내에서의 각 지점별 격추확률값의 분포형태는 최적의 예상요격지점을 기준으로 다변량 정규분포를 따르고 있음을 확인하였고, 계산된 격추확률값은 교전공간을 통과하는 공중항적의 교전가능성 평가에 적용가능할 것으로 기대된다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제49권7호
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• pp.1-5
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• 2012

자기 저장장치의 한계가 보이는 현 시점에서 홀로그래픽 저장장치는 빠른 데이터 전송율과 높은 기록밀도를 가지고 차세대 광 저장장치의 매력적인 후보로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 HDSS (Holographic data storage system)의 채널 환경에서 발생하는 2차원 심볼간 간섭효과와 픽셀 어긋남 문제로 인해 발생하는 비트 오검출 문제를 효율적으로 해결하기 위해서 축약 사상 이론 (contraction mapping theorem) 기반의 반복 2차원 등화 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해 다양한 홀로그래픽 채널 환경을 구성하고 모의 실험을 수행하여 제안하는 기법의 BER 성능을 측정하여 기존의 threshold detection 기법과 비교함으로써 제안 기법의 우수성을 확인하였다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제13권3호
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• pp.505-515
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• 2017

Based on the collapse characteristics of a shallow rectangular cavity, a three-dimensional failure mechanism which can be used to study the collapsing region of the rock mass above a shallow cavity roof is constructed. Considering the effects of surcharge pressure and surface bolt on the collapsing block, the external rate of works produced by surcharge pressure and surface bolt are included in the energy dissipation calculation. Using variational approach, an analytic expression of surface equation for the collapsing block, which can be used to study the collapsing region of the rock mass above a shallow cavity roof, is derived in the framework of upper bound theorem. Based on the analytic expression of surface equation, the shape of the collapsing block for shallow cavity is drawn. Moreover, the changing law of the collapsing region for different parameters indicates that the collapsing region of rock mass decreases with the increase of the density of surface bolt. This conclusion can provide reference for practicing geotechnical engineers to achieve an optimal design of supporting structure for a shallow cavity.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권12호
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• pp.6009-6027
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• 2019

Support vector machine (SVM) classifiers have been widely used for object detection. These methods usually locate the object by finding the region with maximal score in an image. With bag-of-features representation, the SVM score of an image region can be written as the sum of its inside feature-weights. As a result, the searching process can be executed efficiently by using strategies such as branch-and-bound. However, the feature-weight derived by optimizing region classification cannot really reveal the category knowledge of a feature-point, which could cause bad localization. In this paper, we represent a region in an image by a collection of local feature-points and determine the object by the region with the maximum posterior probability of belonging to the object class. Based on the Bayes' theorem and Naive-Bayes assumptions, the posterior probability is reformulated as the sum of feature-scores. The feature-score is manifested in the form of the logarithm of a probability ratio. Instead of estimating the numerator and denominator probabilities separately, we readily employ the density ratio estimation techniques directly, and overcome the above limitation. Experiments on a car dataset and PASCAL VOC 2007 dataset validated the effectiveness of our method compared to the baselines. In addition, the performance can be further improved by taking advantage of the recently developed deep convolutional neural network features.

• 응용통계연구
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• 제23권2호
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• pp.383-392
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• 2010

확산모형은 최근 금융현상의 연구 등에 자주 사용되는 모형이다. 본 연구에서는 확산모형의 추정에서 중요한 역할을 하는 전이확률밀도를 구하는 방법과 이를 급수전개 방식으로 근사하는 기존 연구들을 검토하여 보고, 급수전개법에서의 계수를 손쉽게 구할 수 있는 방법을 고려하게 된다. 급수전개법 계산과정에서 중요한 허밋다항식에 딘킨연산자를 반복적으로 적용하는 과정을 손쉽게 계산할 수 있는 알고리즘을 제안한다.

• 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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• 제8권2호
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• pp.77-84
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• 1994

이 논문에서는 저밀도 폴리에틸렌(이하 LDPE라 함)의 절연파괴 실험시 발생되는 전기적 트리진전시 발생되는 부분방전을 음향방출 측정법에 의해서 측정하였다. 부분방전 발생시 생기는 음향방출 펄스와 플스 진폭을 각 위상각별 시간별로 측정하였고, 왜도 즉 Skewness(이하 S라 함)개념을 도입하여 S값에 의한 LDPE 파괴예지가 가능함을 보였다. 또한 시료로서 인공보이드가 있는 시료와 보이드가 없는 시료를 사용하여 같은 전압 인가시 보이드가 있는 시료가 절연파괴로의 진전이 빠르게 진행됨을 알았다.

• 대한수학회논문집
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• 제26권4호
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• pp.709-720
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• 2011

We obtain special type of differential equations which their solution are random variable with known continuous density function. Stochastic differential equations (SDE) of continuous distributions are determined by the Fokker-Planck theorem. We approximate solution of differential equation with numerical methods such as: the Euler-Maruyama and ten stages explicit Runge-Kutta method, and analysis error prediction statistically. Numerical results, show the performance of the Rung-Kutta method with respect to the Euler-Maruyama. The exponential two parameters, exponential, normal, uniform, beta, gamma and Parreto distributions are considered in this paper.