Reducing fishing capacity is one of current issues in the international fisheries. This is because that increased fishing capacity has caused not only fish stocks to be depleted, but also additional fishing costs to be incurred, which resulted in reduction of economically viability of fisheries. For this reason, FAO adopted the International Plan of Action for the Management of Fishing Capacity' in 1999 and recommended member countries to estimate fishing capacity and to implement the policy to reduce fishing capacity. This study is aimed to measure fishing capacity of the Large Purse Seines Fishery that is one of offshore fisheries in Korea using both Peak - to - Peak Analysis and Data Envelopment Analysis in order to provide a policy information for preparation of domestic plan of action for the management of fishing capacity. The results of PTP Analysis were almost similar to those of DEA Analysis. The DEA results showed that the capacity utilization in 2004 was about 75%, it was obvious the capacity did not utilize enough. The sensitivity analysis on DEA results indicated that 24% of the number of ships, 26% of the tonnages, or 29% of the horse powers should be reduced if the present catch remained. In addition, if the catch remains at the MSY base level of large purse seines, the analysis suggested that the number of ships, tonnages and horse powers should be reduced by 15%, 18%, and 21% respectively.
This article discusses a capacity planning method in QoS-guaranteed IP networks such as BcN (Broadband convergence Network). Since IP based networks have been developed to transport best-effort data traffic, the introduction of multi-service component in BcN requires fundamental modifications in capacity planning and network dimensioning. In this article, we present the key issues of the capacity planning in multi-service IP networks. To provide a foundation for network dimensioning procedure, we describe a systematic approach for classification and modeling of BcN traffic based on the QoS requirements of BcN services. We propose a capacity planning framework considering data traffic and real-time streaming traffic separately. The multi-service Erlang model, an extension of the conventional Erlang B loss model, is introduced to determine required link capacity for the call based real-time streaming traffic. The application of multi-service Erlang model can provide significant improvement in network planning due to sharing of network bandwidth among the different services.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.6
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pp.1082-1086
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2008
Multiple-input multiple-output (MIMO) is an efficient technology to increase data rate in wireless networks due to bandwidth and power limitations. Data transmission rate between transmitter and receiver is determined by channel capacity. MIMO has an advantage of reliable communication over wireless channel because of utilizing the channel capacity properly. In this letter, we drive a new formula, closed form capacity formula, using confluent hypergeometric function.
As the number of CDMA subscribers increases, CDMA systems utilize more than one CDMA carrier In order to accommodate Increasing capacity requirement. In this paper, we present a new analytical method for evaluating the Erlang capacity of CDMA systems with multiple CDMA carriers. in the case of the algorithm proposed in 〔5〕, the calculation complexity for evaluating the call blocking probability Is increased proportionally to the sixth power of the number of used CDMA carriers when the CDMA system supports voice and data services. Consequently, It is Impractical to calculate Erlang capacity with the algorithm of 〔5〕especially when the number of used CDMA carriers is larger than 3. To resolve this problem, we propose a new analytical method for evaluating the Erlang capacity. The calculation complexity of the proposed method for evaluating call blocking probability is increased just proportionally to the second power of the number of used CDMA carriers when the CDMA systems support voice and data services.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.629-635
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2021
This study seeks to examine and analyze the influence of institutional strengthening factors, and capacity building - communication, resources, and training - on the performance of defense policy implementation. This study conducted a quantitative analysis related to the implementation of the institutional strengthening policy. The data used are primary data with a research instrument in the form of a questionnaire. The population in this study were all people in the city of Bandung, Indonesia. The sample of this study consisted of 200 respondents consisting of civilians and soldiers who served in the city of Bandung. Data analysis uses the Structural Equation Model (SEM) measurement model. The results of this study reveals that institutional strengthening (X1) influences positively and significantly capacity building's communication (Y1), resources (Y2), and training (Y3). On the other hand, the performance of defense policy implementation (Y4) is positively and significantly affected by capacity building's communication (Y1), resources (Y2), and training (Y3). The interaction between institutions, consumption support, role of the healthcare sector, and effectiveness are the most important indicators reflecting capacity building (communication, resources, training) and the performance of defense policy implementation. Essentially, this study analyzes the performance of defense policy implementation based on capacity building.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.28
no.2
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pp.139-155
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2003
The aim of this study is to identify the data traffic capacity of 3G mobile communication networks, especially of cdma2000-1X networks. Three-layered ON/OFF traffic model is used to describe the dynamics of data traffics and the process of data transmission such as packet scheduling. We construct a simulator fully incorporating packet handling process of cdma2000-lX data network as well as three-layered ON/OFF traffic model describing the behavior of source data traffics. To get influence of traffic parameters on performance measures, the extensive simulations were performed for several data sets which are obtained from real trace data or previous studies. The experimental results show that the engineered throughput satisfying QoS criteria is approximately 25% of total capacity. Finally, some proposals to improve the system capacity are followed.
Objectives : This study examined the health policy researchers' needs and their accessibility towards health insurance claim datasets according to their academic capacity. Methods : An online questionnaire to capture relevant proxy variables for academic needs, accessibility, and research capacity was constructed based on previous studies. The survey was delivered to active health policy researchers through three major scholarly associations in South Korea. Seven-hundred and one scholars responded while the survey as open for 12 days (starting on December 20th, 2010). Descriptive statistics and logistic regression analysis were carried out. Results : Regardless of the definition for operational needs, the prevalent needs of survey respondents were not met with the current provision of claim data. Greater research capacity was shown to be correlated with increased demand for claim data along with a positive correlation between attempts to obtain claim datasets and research capacity. A greater research capacity, however, was not necessarily correlated with better accessibility to the claim data. Conclusions : The substantial unmet need for claim data among the healthcare policy research community calls for establishing proactive institutions which could systematically prepare and make available public datasets and provide call-in services to facilitate proper handling of data.
Objectives: This study was to measure community capacity using individual-level and organizational-level capacity indicators and illuminated the relationship of community capacity and self-rated health status in two regions in Seoul, Korea. Methods: The data from individual surveys were obtained by quota sampling the residents of two autonomous gu in Seoul (N=1,000). The data from organizational surveys were obtained by snowball sampling lists of organizations in the possession of gu offices with a sampling frame (N=153). The survey tools were 6 indicators regarding residents' social capital and a sense of community and 5 indicators regarding community-based organizations and their networks. The analysis methods consisted of the effect of the components of capacity on health status and social network analysis. Results: As for capacity on individual levels, while D-gu was mainly developed inn individual capacity in terms of social interaction, Y-gu was stronger in a sense of community and cohesion among residents. As for capacity on organizational levels, Y-gu was more developed than was D-gu in associational networks. Conclusion: It is necessary to develop health promotion program per community and to strengthen partnerships with and among grassroots organizations based in local communities through the measurement of community capacity.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.139-149
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2022
The article investigates the impact mechanism of absorption capacity (potential absorptive capacity - PAC and realized absorptive capacity - RAC) on the innovation efficiency of enterprises through the intermediate variable of dual innovation (exploratory innovation- INOR and exploitative innovation- INOI), based on the actual situation of Vietnam's small and medium enterprises (SMEs). A survey of Vietnam's SMEs was conducted from August 2020 to April 2021. The data was collected through interviews and questionnaires, and 146 valid questionnaires were received. The following results were acquired using SPSS 20.0 software to do correlation and regression analysis of data results.: The results show that the absorptive capacity of enterprises has a positive impact on innovation performance and dual innovation acts as a mediator in how absorptive capacity affects innovation performance. This study deepens the understanding of how absorptive capacity affects innovation performance and provides important new evidence for developing absorptive capacity and dual innovation in both theories and practice in Vietnam's SMEs. The study also proposes several solutions and recommendations to help Vietnam's small and medium enterprises improve their innovation capacity, competitiveness, and performance.
Reversible data hiding scheme is a form of steganography in which the secret embedding data can be retrieved from a stego image for the purpose of identification, copyright protection and making a covert channel. The reversible data hiding should satisfy that not only are the distortions due to artifacts against the cover image invisible but also it has large embedding capacity as far as possible. In this paper, we propose a robust reversible data hiding scheme by exploiting the differences between a center pixel and its neighboring pixels in each sub-block of the image to embed secret data into extra space. Moreover, our scheme enhances the embedding capacity and can recover the embedded data from the stego image without causing any perceptible distortions to the cover image. Simulation results show that our proposed scheme has lower visible distortions in the stego image and provides robustness to geometrical image manipulations, such as rotation and cropping operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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