This study was aimed at ascertaining the level of knowledge of the health effects of cigarette smoking on health and wellbeing among adults. A cross-sectional form of descriptive survey research design was used for this study. Two hundred and seventy copies of the questionnaire collected were analyzed using descriptive statistic of frequency count, normative percentage and grand mean; as well as inferential statistics of chi-square (${\chi}^2$). The level of significant was fixed at 0.05. Appropriate degrees of freedom were worked out. The influence of gender on the knowledge of the negative effect of cigarette smoking among adults in sokoto. The results shows that 48% agreed on the negative effects of showing among male followed by 29.3% among female, those who undecided 8.8% male and 4.4% females while those who disagree are 6.2% for male and 2.5% for female. The research concluded that the knowledge of negative effect of cigarette smoking among adults in sokoto metropolis was very good across the different variable (marital status, gender, and year in higher institution) with single, male and first year in higher institution showing significantly good knowledge of the negative effect of cigarette smoking.
The resilient packet ring (RPR) is a data optimized ring network, where one of the key issues is on load balancing for competing streams of elastic traffic. This paper suggests three efficient traffic loading algorithms on the RPR. For the algorithms, we evaluate their efficiency via analysis or simulation.
The purpose of this study was to examine the effects on nursing students' knowledge, attitude towards dementia and about awareness of elderly care. The study participants were 288 nursing students from K' university on May 7 to 14, 2019.The data were analyzed by t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression using SPSS 20,0 program. The results revealed that students acquired knowledge of dementia by grade and religion as per general characteristics. The knowledge, attitude towards dementia and awareness of elderly care showed statistically significant differences in experience of care and education about dementia. There was a statistically significant positive correlation between the awareness of elderly care with knowledge (r = .105, p = 038) and attitude towards dementia (r = .556, p = 000). The students' attitude was explained about 31.3% in awareness of elderly care. As a findings, there is need to develop and apply a structured education program on dementia based on individual and group characteristics of nursing students. Also, it is recommended to provide continuous education and feedback.
The emergence of knowledge-sharing live streamers provides more diversified content to the live streaming platform. Analysis of the factors affecting the intention to use knowledge sharing live streaming users can allow the live streaming platform to understand better the adoption characteristics of users who follow this type of content. Help platform operators provide better services and help live streaming platforms innovate. Based on the TAM model, this research uses questionnaire surveys and structural equation models to construct a conceptual model of the influencing factors of users' intentions in the knowledge sharing live streaming and conduct an empirical analysis on the influencing factor models. The results of data analysis show that a significant influence of users' attitudes of knowledge sharing live streaming is perceived usefulness, followed by flow experience; perceived value has a positive impact on users' attitudes and intention to use, and the positive influence of users attitude significantly affect the user's intention.
This study aimed to investigate the knowledge, compliance and affecting factors of the cough etiquette to prevent the respiratory infectious disease transmission. Data were collected 250 self reporting questionnaires above 19 years old adult from Aug. 13th to Sep. 19th 2018. 213 questionnaires were analyzed statistically. In the results, the score was converted in terms of 100 points, knowledge of the cough etiquette was average $70.99{\pm}19.92$ points, compliance was $70.63{\pm}10.25$ points. Knowledge and compliance were statistically positive significant correlation, In the multiple regression analysis, the affecting factors were gender, usually carry a handkerchief, usually carry a portable tissue paper, average number of handwashes per day, know about cough etiquette, knowledge of cough etiquette. Therefore, it is necessary to develop and apply an educational program that reflects the affecting factors of cough etiquette in this study result. The higher level of cough etiquette performance will help prevent respiratory infection transmission.
The purpose of this study was to identify the knowledge level, health beliefs related to HPV vaccination and HPV preventive behavior intention of human papilloma virus among health college student in Korea. A quantitative, descriptive design was used to study 264 students in D-city, M-city recruited from June 1 to June 15, 2014. The data were analyzed SPSS 21.0 program. The average level of HPV knowledge, health beliefs related to HPV vaccination and HPV preventive behavior intention about human papilloma virus were relatively low. No correlation between HPV knowledge and health beliefs. But health beliefs related to HPV vaccination have risen even higher degree of infection prevention behaviors. Therefore, it is necessary for specific methods, such as education programs, including HPV knowledge to improve future health beliefs related to HPV vaccination and HPV preventive behavior intention of human papilloma virus.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.3
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pp.27-35
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2002
A knowledge-based image retrieval technique is image searching methods using some features from the queried image. The materials in this study are automobile head lamps. The input data is composed of characters and images which have various pattern. The numbers, special symbols, and general letters are under the category of the character. The image informations are made up of the distribution of pixel data, statistical analysis, and state of pattern which are useful for the knowledge data. In this paper, we implemented a retrieval system for the scientific crime detection at traffic accident using the proposed multi knowledge-based image retrieval technique. The values for the multi knowledge-based image features were extracted from color and gray scale each. With this 22 features, we improved the retrieval efficiency about the color information and pattern information. Visual basic, crystal report and MS access DB were used for this application. We anticipate the efficient scientific detection for the traffic accident and the tracking of suspicious vehicle.
Modern society needs to think in new directions and solve problems by grafting problems from diverse fields with computers. Abstraction and automation of various problems using computing technology with your own ideas is called computational thinking. In this paper, we analyze how to diagnose and improve knowledge information based on computational thinking through the process of presenting a variety of problems in programming education situations and finding several problem-solving methods to solve them. To pretest the learners, they were diagnosed using a measurement sheet and a LightBot. By determining the correlation between the evaluation results and LightBot results, the learners' current knowledge statuses were checked, and the correlation between the evaluation results and the LightBot results, based on what was taught according to the problem-solving learning technique, was analyzed according to the proposed technique. The analysis of the group average score of the learners showed that the learning effect was significant. If the method of deriving and improving knowledge based on computational thinking ability for solving the problem proposed in this paper is applied to software education, it will induce student interest, thereby increasing the learning effect.
The convergence technology of ICT(Information & Communication Technology) in agriculture is the main key of the future agricultural industry. Recently, many that by using big data it can improve crop growth-circumstance and agricultural Industry. However, the data of crop growth-circumstance has been not shared and operated separately by individual farm. Therefore, it is necessary to build the LOK(Linked Open Knowledge) system for Quality of Farming & Farm product. We research previous studies for big data and development of the corp growth-circumstance using big data system case. Also, we suggest to build LOK system for improving the domestic agricultural industry.
This study aimed to examine the relationship of the knowledge of end-of-life(EOL) care, life-sustaining treatment(LST), and advance directive(AD) with the educational needs regarding AD writing among nurses in convergence era. For this cross-sectional study, participants were 169 nurses at a general hospital in South Korea. Data were collected from July 19 to 26 in 2018 using structured questionnaires. Knowledge on EOL care scored 8.56 out of 11 points, knowledge on LST scored 5.11 out of 6 points, and knowledge on AD scored 8.02 out of 9 points. Educational needs regarding AD writing scored 4.31 out of 5 points. There were statistically correlations between knowledge on LST and educational needs regarding AD writing (r=.182, p=.018), and between knowledge on AD and educational needs regarding advance AD writing (r=.234, p=.002). The findings can be used to develop the educational program regarding AD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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