• 제목/요약/키워드: connected component

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ON TWO GRAPH PARTITIONING QUESTIONS

  • Rho, Yoo-Mi
    • 대한수학회지
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    • 제42권4호
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    • pp.847-856
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    • 2005
  • M. Junger, G. Reinelt, and W. R. Pulleyblank asked the following questions ([2]). (1) Is it true that every simple planar 2-edge connected bipartite graph has a 3-partition in which each component consists of the edge set of a simple path? (2) Does every simple planar 2-edge connected graph have a 3-partition in which every component consists of the edge set of simple paths and triangles? The purpose of this paper is to provide a positive answer to the second question for simple outerplanar 2-vertex connected graphs and a positive answer to the first question for simple planar 2-edge connected bipartite graphs one set of whose bipartition has at most 4 vertices.

An Improved Hybrid Approach to Parallel Connected Component Labeling using CUDA

  • Soh, Young-Sung;Ashraf, Hadi;Kim, In-Taek
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.1-8
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    • 2015
  • In many image processing tasks, connected component labeling (CCL) is performed to extract regions of interest. CCL was usually done in a sequential fashion when image resolution was relatively low and there are small number of input channels. As image resolution gets higher up to HD or Full HD and as the number of input channels increases, sequential CCL is too time-consuming to be used in real time applications. To cope with this situation, parallel CCL framework was introduced where multiple cores are utilized simultaneously. Several parallel CCL methods have been proposed in the literature. Among them are NSZ label equivalence (NSZ-LE) method[1], modified 8 directional label selection (M8DLS) method[2], and HYBRID1 method[3]. Soh [3] showed that HYBRID1 outperforms NSZ-LE and M8DLS, and argued that HYBRID1 is by far the best. In this paper we propose an improved hybrid parallel CCL algorithm termed as HYBRID2 that hybridizes M8DLS with label backtracking (LB) and show that it runs around 20% faster than HYBRID1 for various kinds of images.

CONNECTEDNESS IN IDEAL PROXIMITY SPACES

  • Singh, Beenu;Singh, Davinder
    • 호남수학학술지
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    • 제43권1호
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    • pp.123-129
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    • 2021
  • Two new concepts, namely, ��∗-connectedness and ��∗-component are introduced by using ideal in proximity spaces. A relation of ��∗-connectedness with different types of connectedness that are considered in literature before is studied. It is shown that ��∗-connectedness is a contractive property.

S-SHAPED CONNECTED COMPONENT FOR A NONLINEAR DIRICHLET PROBLEM INVOLVING MEAN CURVATURE OPERATOR IN ONE-DIMENSION MINKOWSKI SPACE

  • Ma, Ruyun;Xu, Man
    • 대한수학회보
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    • 제55권6호
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    • pp.1891-1908
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    • 2018
  • In this paper, we investigate the existence of an S-shaped connected component in the set of positive solutions of the Dirichlet problem of the one-dimension Minkowski-curvature equation $$\{\(\frac{u^{\prime}}{\sqrt{1-u^{{\prime}2}}}\)^{\prime}+{\lambda}a(x)f(u)=0,\;x{\in}(0,1),\\u(0)=u(1)=0$$, where ${\lambda}$ is a positive parameter, $f{\in}C[0,{\infty})$, $a{\in}C[0,1]$. The proofs of main results are based upon the bifurcation techniques.

Text Location and Extraction for Business Cards Using Stroke Width Estimation

  • Zhang, Cheng Dong;Lee, Guee-Sang
    • International Journal of Contents
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    • 제8권1호
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    • pp.30-38
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    • 2012
  • Text extraction and binarization are the important pre-processing steps for text recognition. The performance of text binarization strongly related to the accuracy of recognition stage. In our proposed method, the first stage based on line detection and shape feature analysis applied to locate the position of a business card and detect the shape from the complex environment. In the second stage, several local regions contained the possible text components are separated based on the projection histogram. In each local region, the pixels grouped into several connected components based on the connected component labeling and projection histogram. Then, classify each connect component into text region and reject the non-text region based on the feature information analysis such as size of connected component and stroke width estimation.

Haar-like Feature와 Connected Component Labeling을 이용한 혀 영역 검출 (Tongue detection using Haar-like Feature and Connected Component Labeling)

  • 이민택;오민석;임영훈;이규원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.861-864
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    • 2014
  • 본 논문은 혀 미각 영역별 분석을 통해 신체의 이상 여부에 대한 정보를 제공하는 설진 진단 시스템의 첫 단계로 얼굴 영상에서 혀 영역을 검출하는 실험을 통하여 미각 영역별 분석의 기반을 다진다. 제안하는 알고리즘은 혀 영상을 획득한 후, Haar-like Feature를 이용하여 혀를 검출한다. 검출된 혀 영역은 HSV컬러모델의 특징을 이용하여 이진화 한 후, Connected Component Labeling을 이용하여 혀 영역 분리한다. 한방병원의 환자들의 혀 사진 100장을 이용하여 90%의 검출률을 확인하였다.

영역 특징 학습을 이용한 혀의 자동 영역 분리 및 한의학적 설진 시스템 (Automatic segmentation of a tongue area and oriental medicine tongue diagnosis system using the learning of the area features)

  • 이민택;이규원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.826-832
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    • 2016
  • 본 논문에서는 고가의 디지털 설진 장비와 특별한 장치 없이 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 디지털 설진 시스템의 첫 단계로 미각 영역별 균열 유무를 판별하는 시스템을 제안한다. 훈련 DB는 한방 병원에서 수집한 사진 261장을 바탕으로 Haar-like feature, Adaboost 학습을 하였다. 학습된 결과를 통하여 입력영상으로부터 혀 후보영역을 검출하고, 검출된 혀 후보영역으로부터 혀 영역만을 분리하기 위하여 261장의 훈련 DB의 HSV 컬러모델의 Hue 성분 평균 값을 산출하였다. 검출된 혀 윤곽으로부터 Connected Component Labeling을 통하여 혀 영역을 분리 하였다. 분리된 혀 영역의 상대적 너비와 높이를 이용하여 미각 영역별 로 분할하였다. 분할된 미각 영역별 영상은 Gray영상으로 변환하고, 각각의 영역별 평균 밝기를 산출하여 이진화하였다. 이진화 영상에 Connected Component Labeling을 통하여 균열 유무를 판별하였다.

Client/Server구조를 이용한 PDA기반의 문자 추출 시스템 (PDA-based Text Extraction System using Client/Server Architecture)

  • 박안진;정기철
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제32권2호
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    • pp.85-98
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    • 2005
  • 최근, PDA를 이용한 모바일 비젼 시스템에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 대부분의 PDA에서 사용하는 CPU는 실수 연산 구성요소(floating-computation component)가 없는 정수(integer)형 CPU를 사용하므로, 실수 연산이 많은 영상 처리 및 비젼 시스템에서는 많은 시간이 소요되는 단점이 있다 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 무선 랜(LAN)으로 연결된 Client(PDA)/server(PC)구조론 이용한 시스템을 제안하며, 연속 영상에서 Client(PDA)와 Server(PC) 각각의 CPU를 이용하여 파이프라이닝 형식으로 시스템을 구축함으로써 수행 시간을 단축한다. Client(PDA)는 에지 밀도(edge density)론 이용하여 대략적인 문자 영역을 추출하며, Server(PC)는 Client(PDA)에서 대략적으로 검출된 견과를 바탕으로 정밀한 문자 영역을 추출하기 위해, MLP(multi-layer perceptron) 기반의 텍스춰 분류 방법과 연결 성분(connected component: CC) 기반의 필터링 방법을 이용한다. 본 실험에서 제안한 방법은 MLP와 CC를 이용함으로써 효과적인 문자 추출 결과를 보였으며, 파이프라이닝 형식의 Client(PDA)/server(PC)구조를 이용함으로써 빠른 수행 시간을 보였다.