• 품질경영학회지
• /
• 제26권4호
• /
• pp.265-276
• /
• 1998

A commercial nuclear power station contains at least two emergency diesel generators(EDG) to control the risk of severe core damage during station blackout accidnets. Therefore, thereliability of the EDG's to start and load-run on demand must be maintained at a sufficiently high level. Until now, a simple assessment of start and load-run success rates was used to calculate the EDG reliability. However, this method has been found to contain many defects. Recently, the work of Martz et al.(1996) proposed the use of the Bayes estimator to find EDG reliability. Shim(1996) proposed a confidence interval for the Bayes estimator, compare the above two methods. In this paper, we introduce the notion of "Composite Reliablility" to estimate the reliability of nuclear-power plant EDG, and using practical examples, illustrate which method is more a, pp.opriate in our situation.situation.

• 한국조사연구학회지:조사연구
• /
• 제9권2호
• /
• pp.151-166
• /
• 2008

이 논문은 경지면적조사에서 분리비추정량을 활용하는 방법을 다루고 있다. 경지면적조사는 해마다 실시되는 일종의 계속조사로서 각 시.도에서 선정된 층화표본으로부터 분리비추정량을 이용하여 경지면적을 추정하고 있다. 분리비추정법을 계속조사인 경지면적조사에 적용하려 할 때 현실적으로 직면하는 문제로는, (i) 해가 지나면서 모집단 조사구수가 바뀌는 문제, (ii) 일부 층에서 보조변수가 0의 값을 취하는 문제, 그리고 (iii) 표본재설계로 인하여 층화 기준이 바뀌는 문제 등을 들 수 있다. 이 논문에서는 경지면적조사에서 발생하는 이와 같은 현실적인 문제들을 고찰한 후, 경지면적조사에 적용 가능한 조정된 분리비추정량을 제시하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.11-17
• /
• 2014

중심합성계획(CCD)은 2차 선형 모형을 추정하기 위해서 자주 활용된다. 본 연구는 CCD를 활용하는 시뮬레이션 실험에서 공통난수(CRN) 상관유도전략을 사용하여 모형의 파라미터를 효율적으로 추정하고자 한다. CCD의 축점을 적절히 선택하면 모든 표본점에 공통난수를 할당하는 전략으로 얻은 파라미터의 가중최소자승(WLS) 추정량은 정규최소자승(OLS) 추정량과 일치한다. 본 연구는 선형모형의 파라미터를 추정하는 공통난수 상관유도전략이 파라미터 추정 효율성 측면에서 독립 난수 할당전략보다 우수함을 계량적으로 분석하였다. 2차 선형모형에서 상수항을 제외한 나머지 파라미터를 추정하는데 있어서 공통난수 상관유도전략이 우수하며 시뮬레이션 결과도 이러한 분석을 지지하고 있다. 제안된 난수 할당전략이 CCD 시뮬레이션 실험에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• 응용통계연구
• /
• 제16권1호
• /
• pp.1-14
• /
• 2003

본 연구에서는 현행 경제활동인구조사 체계에 근거하여 대영역 내의 시군구 단위 행정자치구역들에 대한 실업통계들을 생산할 수 있는 소지역 추정법이 제안된다. 고려된 소지역 추정량들은 합성 추정량, 복합추정량과 같은 설계기반 간접 추정량들이며 이러한 추정량들에 대한 평균제곱오차 추정식이 경제활동인구조사 체계 하에서 산정되어 시군구 단위 소지역 추정값들에 대한 정확도의 측도로써 활용된다. 2000년 12월 충북지역의 경제활동인구조사 자료로부터 이 지역 내의 10개 시군구 단위 행정자치구역들에 대한 실업자 총계 및 잭나이프 평균제곱오차가 본 연구에서 제시된 추정절차에 의해 추정된다. 시군구 단위 실업자 총계 추정값들의 신뢰성은 이들 추정값들의 상대편향(Relative Bias)과 상대오차제곱근(Relative Root Mean Square Error)에 의해 평가된다. 현행 한국 경제활동인구조사체계 하에서 복합추정량이 다른 추정량들에 비해 매우 안정적임을 밝힌다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제11권3호
• /
• pp.619-629
• /
• 2004

Binomial group testing or composite sampling is often used to estimate the proportion, p, of positive(infects, defectives) in a population when that proportion is known to be small; the potential benefits of group testing over one-at-a-time testing are well documented. The literature has focused on maximum likelihood estimation. We provide two Bayes estimators and compare them with the MLE. The first of our Bayes estimators uses an uninformative Uniform (0, 1) prior on p; the properties of this estimator are poor. Our second Bayes estimator uses a much more informative prior that recognizes and takes into account key aspects of the group testing context. This estimator compares very favorably with the MSE, having substantially lower mean squared errors in all of the wide range of cases we considered. The priors uses a Beta distribution, Beta ($\alpha$, $\beta$), and some advice is provided for choosing the parameter a and $\beta$ for that distribution.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제20권4호
• /
• pp.259-270
• /
• 2013

This paper considers a penalized composite quantile regression (CQR) that performs a variable selection in the linear model with grouped variables. An adaptive sup-norm penalized CQR (ASCQR) is proposed to select variables in a grouped manner; in addition, the consistency and oracle property of the resulting estimator are also derived under some regularity conditions. To improve the efficiency of estimation and variable selection, this paper suggests the two-stage penalized CQR (TSCQR), which uses the ASCQR to select relevant groups in the first stage and the adaptive lasso penalized CQR to select important variables in the second stage. Simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performance of the proposed methods.

• 응용통계연구
• /
• 제17권1호
• /
• pp.61-73
• /
• 2004

교체표본조사에서는 모든 표본단위를 복수 개(=G)의 교체그룹으로 나누고 일정 횟수만큼 조사한 후 표본단위 의 교체를 하는 경우와 조사기 간 동안 동일한 표본단위를 조사한 후 교체그룹 자체를 교체하는 두 가지 경우가 있다. 본 연구는 후자의 경우를 일반화하는 것으로, 매 조사월에서 하나의 교체그룹이 조사되고 이 교체그룹에 속한 모든 표본단위는 최근 l개월 동안의 정보를 제공하는 l-수준 교체표본설계이다. 표본단위 교체가 오직 교체그룹의 총 개수인 G와 회상 개월 수인 l에 의해 결정되므로 이를 l/G 교체표본설계로 일반화하였으며 일반화복합추정량의 분산과 두 가지 형태의 편향(bias)하에서 MSE를 구하고 절충 GCE(compromise GCE)의 계수를 유도하였다. 또한 GCE의 분산과 MSE를 상관계수, 편향, 표본조사단위의 분산의 형태, 그리고 설계간격(design gap)의 형태에 따라 분석하였다.

• 품질경영학회지
• /
• 제24권4호
• /
• pp.103-111
• /
• 1996

This paper provides a test of the composite hypothesis that a random sample is (two parameter) gamma distributed when both the scale and shape parameters are estimated from the data. The test statistic is a variant of the usual Anderson-Darling statistic, the primary difference being that the statistic is based on the maximum likelihood estimator of the shape parameter of the assumed gamma distribution. The percentage points are developed via simulation and are presented graphically. Examples are provided.

• 한국통계학회:학술대회논문집
• /
• 한국통계학회 2002년도 춘계 학술발표회 논문집
• /
• pp.19-24
• /
• 2002

The two-way balanced one-level rotation design has been discussed (Park, Kim and Choi, 2001), where the two-way balancing is done on interview time in monthly sample and rotation group. We extend it to three-way balanced multi-level design under the most general rotation system. The three-way balancing is accomplished on interview time not only in monthly sample and rotation group but also in recall time. We present the necessary condition and rotation algorithm which guarantee the three-way balancing. We propose multi-level composite estimators (MCE) from this design and derive their variances and mean squared errors (MSE), assuming the correlation from the measurements of the same sample unit and three types of biases in monthly sample.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제29권1호
• /
• pp.45-62
• /
• 2000

Rotation design is a sampling technique to reduce response burden and to estimate the population characteristics varying in time. Park and Kim(1999) discussed a generation of one-level rotation design which is called as {{{{r_1^m ~-r_2^m-1}}}} design has more applicable form than existing before. In the structure of {{{{r_1^m ~-r_2^m-1}}}} design, we derive the exact variances of generalized composite estimators for level, change and aggregate level characteristics of interest, and optimal coefficients minimizing their variances. Finally numerical examples are shown by the efficiency of alternative designs relative to widely used 4-8-4 rotation design. This is continuous work of Part Ⅰ studied by Park and Kim(1999).