Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.56-64
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2018
In recent years, imbalanced data is one of the most important and frequent issue for quality control in industrial field. As an example, defect rate has been drastically reduced thanks to highly developed technology and quality management, so that only few defective data can be obtained from production process. Therefore, quality classification should be performed under the condition that one class (defective dataset) is even smaller than the other class (good dataset). However, traditional multi-class classification methods are not appropriate to deal with such an imbalanced dataset, since they classify data from the difference between one class and the others that can hardly be found in imbalanced datasets. Thus, one-class classification that thoroughly learns patterns of target class is more suitable for imbalanced dataset since it only focuses on data in a target class. So far, several one-class classification methods such as one-class support vector machine, neural network and decision tree there have been suggested. One-class support vector machine and neural network can guarantee good classification rate, and decision tree can provide a set of rules that can be clearly interpreted. However, the classifiers obtained from the former two methods consist of complex mathematical functions and cannot be easily understood by users. In case of decision tree, the criterion for rule generation is ambiguous. Therefore, as an alternative, a new one-class classifier using hyper-rectangles was proposed, which performs precise classification compared to other methods and generates rules clearly understood by users as well. In this paper, we suggest an approach for improving the limitations of those previous one-class classification algorithms. Specifically, the suggested approach produces more improved one-class classifier using hyper-rectangles generated by using Gaussian function. The performance of the suggested algorithm is verified by a numerical experiment, which uses several datasets in UCI machine learning repository.
Chae, Yoon Seok;Kim, Ji Hyung;Quach, Huu Luong;Lee, Sung Hoon;Kim, Ho Min
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.23
no.4
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pp.61-69
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2021
This paper presents the analysis and experiment results on the electrical and thermal characteristics of metal insulation (MI) REBCO racetrack coil, which was wound with stainless steel (SS) tape between turn-to-turn layers, under rotating magnetic field and conduction cooling system. Although the field windings of superconducting rotating machine are designed to operate on a direct current, they may be subjected to external magnetic field due to the unsynchronized armature windings during electrical or mechanical load fluctuations. The field windings show the voltage and magnetic field fluctuations and the critical current reduction when they are exposed to an external magnetic field. Moreover, the cryogenic cooling conditions are also identified as the factors that affect the electrical and thermal characteristics of the HTS coil because the characteristic resistance changes according to the cryogenic cooling conditions. Therefore, it is necessary to investigate the effect of external magnetic field on the electrical and thermal characteristics of MI-SS racetrack coil for further development reliable HTS field windings of superconducting rotating machine. First, the major components of the experiment test (i.e., HTS racetrack coil construction, armature winding of 75 kW class induction motor, and conduction cooling system) were fabricated and assembled. Then, the MI racetrack coil was performed under liquid nitrogen bath and conduction cooling conditions to estimate the key parameters (i.e., critical current, time constant, and characteristic resistance) for the test coil in the steady state operation. Further, the test coil was charged to the target value under conduction cooling of 35 K then exposed to the rotating magnetic field, which was generated by three phrase armature windings of 75 kW class induction motor, to investigate the electrical and thermal characteristics during the transient state.
Let D be an integral domain with quotient field K, Pic(D) be the ideal class group of D, and X be an indeterminate. A polynomial overring of D means a subring of K[X] containing D[X]. In this paper, we study almost Dedekind domains which are polynomial overrings of a principal ideal domain D, defined by the intersection of K[X] and rank-one discrete valuation rings with quotient field K(X), and their ideal class groups. Next, let ℤ be the ring of integers, ℚ be the field of rational numbers, and 𝔊f be the set of finitely generated abelian groups (up to isomorphism). As an application, among other things, we show that there exists an overring R of ℤ[X] such that (i) R is a Bezout domain, (ii) R∩ℚ[X] is an almost Dedekind domain, (iii) Pic(R∩ℚ[X]) = $\oplus_{G{\in}G_{f}}$ G, (iv) for each G ∈ 𝔊f, there is a multiplicative subset S of ℤ such that RS ∩ ℚ[X] is a Dedekind domain with Pic(RS ∩ ℚ[X]) = G, and (v) every invertible integral ideal I of R ∩ ℚ[X] can be written uniquely as I = XnQe11···Qekk for some integer n ≥ 0, maximal ideals Qi of R∩ℚ[X], and integers ei ≠ 0. We also completely characterize the almost Dedekind polynomial overrings of ℤ containing Int(ℤ).
In this paper, we deal with a class of mean-field backward stochastic differential equations (BSDEs) related to finite state, continuous time Markov chains. We obtain the existence and uniqueness theorem and a comparison theorem for solutions of one-dimensional mean-field BSDEs under Lipschitz condition.
In this paper, we present a simple proof of Corollary 3.3 in [5] using the fact that for a K3 surface of finite height over a field of odd characteristic, the height is a multiple of the non-symplectic order. Also we prove for a non-symplectic CM K3 surface defined over a number field the Frobenius invariant of the reduction over a finite field is determined by the congruence class of residue characteristic modulo the non-symplectic order of the K3 surface.
This study is a study that developed class materials that can apply Process-Focused Assessment to classes by paying attention to feedback using teacher learning community programs centered on teachers belonging to the same school in the field. In particular, this study was conducted with the aim of developing class materials applicable to actual classes. At this time, We thought about how to provide appropriate feedback when applying course-based evaluation in school field classes. It was conducted according to the procedure of data development research by Lee & Ahn(2021). As for the procedure of data development itself, an evaluation plan was established by establishing a strategy to reconstruct achievement standards and confirm understanding based on curriculum analysis. Next, an evaluation task, a scoring standard table, and a preliminary feedback preparation table were developed. In addition, based on these development materials, a learning guidance plan that can predict scenes when applying actual classes was developed as a result. This study has value as a practical study that can contribute to providing a link between theory and field schools. It is also meaningful in that it considered how the teacher would grasp when to provide feedback in performing rocess-Focused Assessment. Likewise, in providing feedback by teachers, it is meaningful in that it reflects in the data development how to prepare in advance and take classes according to the characteristics of the subject. Finally, it seems that the possibility of field application can be improved in that the results of the 4th class developed in this study are presented in a form applicable to the class directly in the field.
Like CPUs, regular expression processors that perform regular expression pattern matching using instructions have been proposed recently. Of these, only REMPc provides features for character class matching. In this paper, we propose an architecture for efficient character class matching in a regular expression processor, which use character class bitmap format in a instruction operand field and implement the hard-wired character class comparator for several frequently used character classes. Using the proposed method, most of the character classes used in Snort rule can be represented by an operand or an instruction. Thus, character class matching can be performed more efficiently in the proposed archiecture than in REMPc.
Gokce, Sila Mermut;Gokce, Hasan Suat;Gorgulu, Serkan;Karacay, Seniz;Akca, Eralp;Olmez, Huseyin
The korean journal of orthodontics
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v.42
no.4
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pp.190-200
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2012
Objective: The displacement of the hyoid bone (HB) is a critical biomechanical component of the swallowing function. The aim of this study was to evaluate the swallowing-induced vertical and horizontal displacements of the HB in subjects with 2 different magnitudes of skeletal Class III malocclusion, by means of real-time, balanced turbo-field-echo (B-TFE) cine-magnetic resonance imaging. Methods: The study population comprised 19 patients with mild skeletal Class III malocclusion, 16 with severe skeletal Class III malocclusion, and 20 with a skeletal Class I relationship. Before the commencement of the study, all subjects underwent cephalometric analysis to identify the nature of skeletal malformations. B-TFE images were obtained for the 4 consecutive stages of deglutition as each patient swallowed 10 mL of water, and the vertical and horizontal displacements of the HB were measured at each stage. Results: At all stages of swallowing, the vertical position of the HB in the severe Class III malocclusion group was significantly lower than those in the mild Class III and Class I malocclusion groups. Similarly, the horizontal displacement of the HB was found to be significantly associated with the severity of malocclusion, i.e., the degree of Class III malocclusion, while the amount of anterior displacement of the HB decreased with an increase in the severity of the Class III deformity. Conclusions: Our findings indicate the existence of a relationship between the magnitude of Class III malocclusion and HB displacement during swallowing.
Objectives: This study was conducted to verify the effectiveness of the VR-applied head and neck anatomy class and to be used as basic data for the development of a teaching method using VR in the basic dental hygiene field. Methods: A convenience sample was extracted from 128 students and graduates who completed the head and neck anatomy class at the department of dental hygiene at a university in Gwangju. From June 1 to July 31, 2021, an online survey was conducted on class attitude and satisfaction, and statistical analysis was performed using frequency analysis and independent sample t-test. Results: Class attitude (3.79), interest (3.64), attention (3.88), learning motivation (3.80), and achievement motivation (3.84) were all high in the head and neck anatomy VR application group (p<0.01). Satisfaction (3.99), relevance of class content (4.06) and class achievement (3.96) were high in the head and neck anatomy VR application group (p<0.01). The suitability of class attitude (3.65) and class content (sub-item of class satisfaction) (4.13) was high in the group with the 4th industrial revolution education experience (p<0.05). Conclusions: The effect of VR application in the head and neck anatomy class was confirmed to increase students' class attitude and satisfaction. In the basic dental hygiene curriculum, it will be necessary to develop and utilize teaching methods related to the 4th industrial revolution and VR application classes.
Recently, a project to build a carbon zero island with no carbon emissions has been carried out by replacing diesel generators with renewable energy sources in island areas where diesel generators supplied local loads as independent systems. To minimize damage to the lives of islanders, low noise wind generators should be installed by adjusting the rated speed. In islands with low loads, wind turbines that are more efficient than medium-sized wind turbines should be installed. In this study, the generator field analysis and characteristics were analyzed to develop 230 kW-class low wind medium-wind turbine technology. The electromagnetic field analysis program used Maxwell. As a result, the cogging torque was reduced, and the initial maneuver wind speed and loss value were lowered. Hence, the output amount was increased with high efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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