Background: When we make treatment plan of class III malocclusion children, it is difficult to determine whether we treat it with orthognathic surgery or without orthognathic surgery. To determine that, we must consider many factors, such as cephalometric analysis, growth pattern, family history, and skeletal age. A Harvold cephalometric analysis is useful in determining the amount of discrepancy by comparing the maxillary unit length with mandibular, unit length. We tried this study to help the decision of treatment planning in class ill malocclusion children by comparison in class III malocclusion and normal occlusion children using a Harvold analysis. Materials and Methods: The materials for this study consisted of 20 class III malocclusion children. Cephalometric tracing and measurements were performed by one investigator. The control group consisted of 18 normal occlusion children and lateral cephalograms were obtained from 8.5 to 14.5 years old children biannually. The relationships between class III malocclusion group and normal occlusion group were evaluated statistically. Results: The lower anterior facial heights between two groups were not significantly different, although the lower anterior facial heights of class III malocclusion group was higher than those of normal occlusion group in all age groups. The Maxillary-mandibular unit length differences of class III malocclusion group were significantly higher than those of normal occlusion group(p<0.05). Conclusion: A Harvold analysis was useful to make treatment planning for class III malocclusion children.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.4
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pp.441-448
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2015
This paper describes about a software implementation for class analysis and quantization based on our video synchronization method. We proposed a new indexing method, synchronization strategies, and data structure for our analyzer implementation. We implemented a class video analyzer using intelligent multimedia technologies which can play class video selectively. Our proposed method analyzes class videos depending on the time schedule composed of introduction, development and summary stages. We apply our analysis filters to the class videos in the predefined regular intervals. We experimented on the synchronization performance of our proposed method and software. In the experimental, we could demonstrate the effectiveness and practicality of our class analyzing method within the margin of error.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.3
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pp.847-856
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2017
The purpose of this study was to develop a teaching model to improve teaching demonstration competence of pre-service Fisheries and Marine teachers through class consulting. The results were as follows: First, the results of a survey on perception of 19 pre-service teachers showed that most of them did not know exactly about the teaching demonstration. Second, a teaching model through class consulting was developed in four stages: Preparation for class, doing lesson, watching lesson, reflecting class. Third, the developed lessons model was applied for 6 weeks, but it was hard to expect much change just for 6 weeks. If discussions about the content of the lesson plan are haven during prior class consulting, this will be helpful for pre-service teachers in making the real teaching plan. The class performer have to write a report on class analysis because it is necessary to try systematic analysis on teaching demonstration.
A critical speed analysis of oxidizer pump was peformed for a 7 ton class liquid rocket engine as the third stage engine of the Korea Space Launch Vehicle II. Based on the previously developed experimental 30 ton class turbopump and presently developing 75 ton class turbopump for the first and second stage rocket engine of Korea Space Launch Vehicle II, a layout and configuration of the 7 ton class turbopump rotor assembly are determined. A ball bearing stiffness analysis and rotordynamic analysis are performed for both of the bearing unloaded condition and loaded condition. Structural flexibility of the oxidizer pump casing is also included to predict critical speeds. From the numerical analysis, it is confirmed that the rotor system acquires sufficient separate margin of critical speed as a sub-critical rotor even though decrease of critical speed due to the casing structural flexibility.
Purpose: The aim of this study is to explore different types of self-rated health trajectories among one-person households in Korea. Methods: We used five time-point data derived from Korea Health Panel (2011~2015). A latent growth curve modeling was used to assess the overall feature of self-rated health trajectory in one-person households, and a latent class growth modeling was used to determine the number and shape of trajectories. We then applied multinomial logistic regression on each class to explore the predicting variables. Results: We found that the overall slope of self-rated health in one-person households decreases. In addition, latent class analysis demonstrated three classes: 1) High-Decreasing class (i.e., high intercept, significantly decreasing slope), 2) Moderate-Decreasing class (i.e., average intercept, significantly decreasing slope), and 3) Low-Stable class (i.e., low intercept, flat and nonsignificant slope). The multinomial logistic regression analysis showed that the predictors of each class were different. Especially, one-person households with poor health condition early were at greater risk of being Low-Stable class compared with High-Decreasing class group. Conclusion: The findings of this study demonstrate that more attentions to one-person households are needed to promote their health status. Policymakers may develop different health and welfare programs depending on different characteristics of one-person household trajectory groups in Korea.
The purpose of this study is to identify the emotional language of math teachers in math class using text mining techniques. For this purpose, we collected the discourse data of the teachers in the class by using the excellent class video. The analysis of the extracted unstructured data proceeded to three stages: data collection, data preprocessing, and text mining analysis. According to text mining analysis, there was few emotional language in teacher's response in mathematics class. This result can infer the characteristics of mathematics class in the aspect of affective domain.
This study investigated university students' perspectives on good class and instructional practices through social network analysis. The subjects were 321 students in the third and fourth academic years in a Korean university. The subjects completed four open-ended questions, asking about experience of good class, good instructors' teaching practice, and their feelings and attitudes when participating in good class. As social network analysis, KrKwic (Korea Key Words in Context) was used to compute word frequencies and analyze semantic network structures and Ucinet Netdraw to assess centrality in the social network, consisting of degree centrality, closeness centrality, and between centrality. The results are as follows. First, students showed 5 keywords to depict what good class is, including 'understanding', 'example', 'video', 'interest', and 'communication'. Second, the characteristics of teaching methods by professors who practice good class indicate 'assignments', 'questions', 'understanding', 'example', and 'feedback'. Third, the top 5 keywords of students' attitudes as participating in good class are 'active', 'participation', 'focus', 'listening', and 'asking'. Last, keywords depicting desirable class that students most wanted to take next time are 'assignments', 'rewards', 'understanding', 'difficulty', and 'interest'. The findings from this study include the meanings of the semantic network structures of words in the text making up messages. Also this study can provide empirical evidence for educators and educational practitioners in higher education to create effective learning environments.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.1
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pp.13-24
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2015
The purpose of this study is to examine the influences of learners' self-efficacy on class satisfaction in learning practical basic sewing. Questionnaires were distributed to 181 college women students living in the areas of Deagu Metropolitan City and Gyeongbuk Province. The data obtained were analyzed by using various statistical tools: frequency, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression. The self efficacy of learners of practical basic sewing were made up of five factors: ability to manage interpersonal relationships, ability to deal with assigned tasks, anxiety, challenging spirit, and fear. Class satisfaction was composed of the following factors such as interest in class, professors' ability, achievement of class objectives, connectivity, preparation for class, preference for practices, and perfectibility. This study indicated the correlations between sub-variables of learners' self efficacy and class satisfaction. In other words, the higher were the levels of ability to manage interpersonal relationships, and ability to deal with assigned tasks in self efficacy, the higher were the levels of interest in class, professors' ability, achievement of class objectives, preference for practices, and perfectibility in class satisfaction. The factors of ability to deal with assigned tasks, anxiety, and challenging spirit, in learners' self efficacy were found to have statistically significant effects on the achievement of class objectives. The factor of ability to deal with assigned tasks in self efficacy had a statistically significant influence on professors' ability. The factors of ability to deal with assigned tasks, anxiety, challenging spirit and fear were found to have statistically significant effects on all the factors of class satisfaction.
The purpose of this study is to analyze elementary teachers' science class objectively and quantitatively using Mobile Eye Tracker. The mobile eye tracker is easy to wear in eyeglasses form. And experiments are collected in video form, so it is very useful for realizing objective data of teacher's class situation in real time. Participants in the study were 2 elementary teachers, and they are teaching sixth grade science in Seoul. Participants took a 40-minute class wearing a mobile eye tracker. Eye movements of participants were collected at 60 Hz, and the collected eye movement data were analyzed using SMI BeGaze 3.7. In this study, the area related to the class was set as the area of interest, we analyzed the visual occupancy of teachers. In addition, we analyzed the linguistic interaction between teacher and students. The results of the study are as follows. First, we analyze the visual occupancy of meaningful areas in teaching-learning activities by class stage. Second, the analysis of eye movements when teachers interacted with students showed that teacher A had a high percentage of students' faces, while teacher B had a high visual occupation in areas not related to classes. Third, the linguistic interaction of the participants were analyzed. Analysis areas include questions, attention-focused language, elementary science teaching terminology, daily interaction, humor, and unnecessary words. This study shows that it is possible to analyze elementary science class objectively and quantitatively through analysis of visual occupancy using mobile eye tracking. In addition, it is expected that teachers' visual attention in teaching activities can be used as an index to analyze the form of language interaction.
Objectives: This study was conducted to understand the effect of learners' self-determination on class participation, focusing on the feedback type of educators. Methods: A survey was conducted from May 1 to May 31 2021 on dental hygiene students, and a total of 151 valid responses were analyzed. The questionnaire consisted of general characteristics, self-determination, class participation, and educator's feedback type. The analysis method used correlation analysis and hierarchical regression analysis. Results: In relation to self-determination, class participation, and feedback type of educators, self-determination was positive feedback (r=0.338, p<0.01), class participation was corrective feedback (r=0.418, p<0.01), and positive feedback was correction (r=0.742, p<0.01). As a result of the mediating effect of the educator's feedback type in the relationship between self-determination and class participation, it was found to be significant by partially mediating positive and corrective feedback. Conclusions: It was found that the right to self-determination influences class participation based on positive feedback and corrective feedback of educators. It relates to efforts to strengthen learners' self-determination and provide appropriate types of feedback from educators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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