Wireless Mesh Networks aim to attain large connectivity with minimum performance degradation, as network size is increase. As such, scalability is one of the main characteristics of Wireless Mesh Networks that differentiates it from other wireless networks. This characteristic creates the need for bandwidth efficiency strategies to ensure that network performance does not degrade as the size of the network increase. Several researches have been done to realize mesh networks. However, the researches conducted were mostly focused on a per TCP/IP layer basis. Also, the studies on bandwidth efficiency and bandwidth improvement are usually dealt with as separate issues. This paper aims to simultaneously study bandwidth efficiency and improvement. Aside from optimizing the bandwidth given a fixed capacity, the capacity is also increased using results of physical layer studies. In this paper, the capacity is improved by using the concept of non-overlapping channels for wireless communication. A channel allocation scheme is conceptualized to choose the transmission channel that would optimize the network performance parameters with consideration of chosen Quality of Service (QoS) parameters. Network utility maximization is used to optimize the bandwidth after channel selection. Furthermore, a routing scheme is proposed using the results of the network utilization method and the channel allocation scheme to find the optimal path that would maximize the network gain.
In this paper, we propose a predictive resource metric region (RMR) based radio resource metric estimation (RRME) mechanism, which utilizes a resource metric mapping function (RMMF), both of which permit efficient inter-working between the physical layer and higher layers for envisaging multimedia service applications over a CDMA communication system platform. The RMR can provide the acceptable resource region where QoS and acceptable link quality can be guaranteed with an achievable resource margin to be utilized in terms of capacity margin, the degree of confidence (DCL) of user, second-order statistics of Eb/Io. With predicted capacity margin and variance, DCL can deliver decision parameters with which an adaptive QoS based admission control can perform well taking capacity and resource availability into account in a dynamic and predictive manner. Combined with advanced techniques such as adaptive modulation or rate control and power control, the proposed mechanism can adjust the conventional stringent link quality information efficiently, and deliver accurate information of the resource availability. Thus, these can guarantee the maximization of resource utilization of multimedia service applications.
Seo, Jong-Pil;Lee, Yoon-Ju;Kwon, Dong-Seung;Lee, Myung-Hoon;Chung, Jae-Hak
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.7
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pp.23-28
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2010
We propose a reference vector diversity method in multi-cell multi-user uplink system with the subspace interference alignment to obtain higher sum rate capacity. The proposed method transmits several reference vectors before the data transmission, and selects the best reference vector to maximize the cell sum rate. The proposed method provides higher sum-rate capacity compared with the previous interferenc alignment. Simulation result exhibits the proposed method improves the sum-rate capacity by 60%.
Mun Cheol;Jung Chang-Kyoo;Park DongHee;Kwak Yoonsik
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.5
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pp.905-911
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2005
We propose an efficient adaptive subcarrier selection scheme, in which the active subcarriers and their modulation and coding schemes (MCSs) are selected at the receiver, and subsequently conveyed to the transmitter using limited feedback We theoretically show that capacity maximization can be achieved by selecting subcarriers with highest signal-to-noise ratios (SNRs) and adapting the number of active subcarriers according to channel environments. Furthermore, an ordering based adaptive subcarrier selection algorithm is proposed to select the optimal active subcarriers with low complexity. Numerical results show that the proposed adaptive subcarrier selection scheme provides higher capacity than that obtained by water-filling approaches, even with limited feedback.
Zhao, Xianzhong;Huang, Zhaoqi;Wang, Yue;Sivakumaran, Ken S.
Steel and Composite Structures
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v.33
no.3
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pp.357-373
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2019
Steel storage racks are slender structures whose overall behavior and the capacity depend largely on the flexural behavior of the base-plate to upright connections and on the behavior of beam-to-column connections. The base-plate upright connection assembly details, anchor bolt position in particular, associated with the high-rise steel storage racks differ from those of normal height steel storage racks. Since flexural behavior of high-rise rack base connection is hitherto unavailable, this investigation experimentally establishes the flexural behavior of base-plate upright connections of high-rise steel storage racks. This investigation used an enhanced test setup and considered nine groups of three identical tests to investigate the influence of factors such as axial load, base plate thickness, anchor bolt size, bracket length, and upright thickness. The test observations show that the base-plate assembly may significantly influence the overall behavior of such connections. A rigid plate analytical model and an elastic plate analytical model for the overall rotations stiffness of base-plate upright connections with concentric anchor bolts were constructed, and were found to give better predictions of the initial stiffness of such connections. Analytical model based parametric studies highlight and quantify the interplay of components and provide a means for efficient maximization of overall rotational stiffness of concentrically anchor bolted high-rise rack base-plate upright connections.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.2
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pp.1-11
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2013
This research proposed integrated expressway traffic management strategy using ramp metering and toll mainline metering. This research suggested a traffic signal optimization model for integrated operation of ramp and mainline metering based on Demand-Capacity Model that is used to optimize allowable input volume for ramp metering in FREQ model. The objective function of this model is sectional throughput volume maximization, and this model can calculate optimal signal timings for mainline metering and ramp metering. This study conducted an effectiveness analysis of integrated metering strategy using PARAMICS and its API. It targeted Seoul's Outer Ring Expressway between Gimpo and Siheung toll gate. As a simulation result, integrated operation of mainline and ramp metering provided more smooth traffic flow, and throughput volume of mainline increased to 14% in congested section. In addition, a queue of 400 meter was formed at metering point of toll gate. This research checked that integrated traffic management strategy facilitates more efficient traffic operation of mainline and ramp from diffused traffic congestion.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.9C
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pp.887-895
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2009
This paper proposes a cooperative power allocation with the use of partial channel information (e.g., the average signal-to-noise ratio (SNR) and transmit correlation) in multi-cell dual-hop multi-input single-output (MISO) relay systems. In a dual-hop MISO relay channel, it is desirable to allocate the transmit power between dual-hop links to maximize the end-to-end capacity. We consider the maximization of the end-to-end capacity of a dual-hop MISO relay channel under sum-power constraint. The proposed scheme adaptively allocates the transmit power considering the average channel gain of the target relay and the transmit correlation of the desired and inter-relay interference channel from adjacent relays. It is shown by means of upper-bound analysis that the end-to-end capacity can be maximized by making the angle difference of the principal eigenvectors of the desired and inter-relay interference channel orthogonal in highly-correlated channel environments. Finally, the performance of the proposed scheme is verified by computer simulation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.34
no.5
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pp.193-200
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1985
Increased attention has been given in recent years to the use of pumped hydrostorage plant to meet the requirements for peak generation and bottom pumping. Once a pumped hydrostorage plant is installed, its economic operation as an integral component of a steam generating system requires the selection of a pumping and generating schedule which will result in the most effective use of the hydro generating capacity. The general object of coordination of pumped hydrostorage plants with electric power system is the minimization of the overall procduction cost and the maximization of generation reserves. This paper presents a method for the optimal scheduling of pumped hydrostorage plant and a computer program which determines weekly operating schedules for a pumped hydrostorage plant by dynamic programming method.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.9
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pp.521-528
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2004
The demise of the native franchise markets and the emergence of competitive markets in electricity generation service is substantially altering the way that operation and planning activity is conducted and is making it increasingly difficult for market participants such as generation firms to prospect the future electricity markets. Traditional generation expansion planning (GEP) problems which centrally determine the least-cost capacity addition plan that meets forecasted demand within pre-specified reliability criteria over a planning horizon (typically 10 to 20 years) is becoming no more valid in competitive market environments. Therefore, it requires to develop a new methodology for generation investments, which is applicable to the changed electric industry business environments and is able to address the post-privatization situation where individual generation firms seek to maximize their return on generation investments against uncertain market revenues. This paper formulates a new generation expansion planning problem and solve it in a market-oriented manner.
In this paper, we have investigated how transmission network constraints can be modeled in an electricity market equilibrium model. Under Cournot competition assumption, a game model is set up considering transmission line capacity constraints. Based on locational marginal pricing principle, market clearing is formulated as a total consumers# benefit maximization problem, and then converted to a conventional optimal power flow (OPF) formulation with a linearized transmission model. Using market clearing formulation, best response analysis is formulated and, finally, Nash equilibrium is formulated. In order for illustration, a numerical study for a four node system with two generating firms and two loads are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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