초록
본 논문은 제한적인 피드백을 이용하는 OFDM 시스템에서 용량 극대화를 위한 효율적인 적응 부 반송파 선택 방식을 제안한다. 제안하는 방식에서는 데이터 전송에 사용될 부 반송파들과 각 부 반송파에 적용될 변조 및 코딩 방식들이 수신기에서 결정되고, 제한적인 피드백을 통해 송신기로 전달된다. 본 연구에서는 채널 환경에 따라 적절한 수의 높은 신호 대 잡음 비를 갖는 부 반송파들을 선택함으로써 용량이 극대화됨을 이론적으로 유도한다. 또한, 낮은 복잡도로 최적의 부 반송파 집합을 선택하기 위한 정렬 방식을 사용하는 적응 부 반송파 선택 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 적응 부 반송파 선택 방식이 제한된 feedback 정보량만으로 water-filling 방식에 의한 부 반송파 선택 방식이나 water-filling 전력 할당에 의한 용량보다 높은 용량을 제공함을 보여준다.
We propose an efficient adaptive subcarrier selection scheme, in which the active subcarriers and their modulation and coding schemes (MCSs) are selected at the receiver, and subsequently conveyed to the transmitter using limited feedback We theoretically show that capacity maximization can be achieved by selecting subcarriers with highest signal-to-noise ratios (SNRs) and adapting the number of active subcarriers according to channel environments. Furthermore, an ordering based adaptive subcarrier selection algorithm is proposed to select the optimal active subcarriers with low complexity. Numerical results show that the proposed adaptive subcarrier selection scheme provides higher capacity than that obtained by water-filling approaches, even with limited feedback.
