In this paper, we designed a 2-stage CMOS operational amplifier with temperature compensation function using 2-poly 4-metal 0.35 $\mu$m standard CMOS technology. Using two bias circuits, the positive temperature coefficient(PTC) and the negative temperature coefficient(NTC) of the bias circuit are canceled out each other. When reference current circuit is simulated that it has a temperature coefficient of -150 ppm/$^{\circ}C$ with a temperature change from 0 $^{\circ}C$ to 120 $^{\circ}C$. Also the proposed circuit has a temperature coefficient of -0.011 dB/$^{\circ}C$ of DC open loop gain with the same temperature range.
The purpose of this paper is to find out the effects of the gambler's fallacy bias on the supply chain. For this study, the simulation was based on a casual structure of the Beer Distribution Game from Sterman(2000)'s Business Dynamics and designed into 2 different models : the first model carries the exact same structure as the reference mentioned above and for the second model, the comparison model is used reflecting gambler's fallacy bias. Each model has 2 different demand patterns. The 4 cases of models was tested with 1,000 different random number seeds. The results for the simulation are following : In the aspect of the inventory and out of stock, the basic model resulted better than the comparison. However, in the bullwhip effect, the comparison model has less than the basic in terms of the level demand pattern. But there was no significant difference in the cycle demand.
Existing Differential GPS (DGPS) pseudorange correction (PRC) generation techniques based on a virtual reference station cannot effectively assign a weighting factor if the baseline distance between a user and a reference station is not long enough. In this study, a virtual reference station DGPS PRC generation technique was developed based on an enhanced inverse distance weighting method using an exponential function that can maximize a small baseline distance difference due to the dense arrangement of DGPS reference stations in South Korea, and its positioning performance was validated. For the performance verification, the performance of the model developed in this study (EIDW) was compared with those of typical inverse distance weighting (IDW), first- and second-order multiple linear regression analyses (Planar 1 and 2), the model of Abousalem (1996) (Ab_EXP), and the model of Kim (2013) (Kim_EXP). The model developed in the present study had a horizontal accuracy of 53 cm, and the positioning based on the second-order multiple linear regression analysis that showed the highest positioning accuracy among the existing models had a horizontal accuracy of 51 cm, indicating that they have similar levels of performance. Also, when positioning was performed using five reference stations, the horizontal accuracy of the developed model improved by 8 ~ 42% compared to those of the existing models. In particular, the bias was improved by up to 27 cm.
Kim, Cheol-Hee;Lee, Sang-Hyun;Jang, Min;Chun, Sungnam;Kang, Suji;Ko, Kwang-Kun;Lee, Jong-Jae;Lee, Hyo-Jung
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.29
no.4
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pp.272-285
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2020
We investigated statistical evaluation parameters for 3D meteorological and air quality models and selected several quantitative indicator references, and summarized the reference values of the statistical parameters for domestic air quality modeling researcher. The finally selected 9 statistical parameters are MB (Mean Bias), ME (Mean Error), MNB (Mean Normalized Bias Error), MNE (Mean Absolute Gross Error), RMSE (Root Mean Square Error), IOA (Index of Agreement), R (Correlation Coefficient), FE (Fractional Error), FB (Fractional Bias), and the associated reference values are summarized. The results showed that MB and ME have been widely used in evaluating the meteorological model output, and NMB and NME are most frequently used for air quality model results. In addition, discussed are the presentation diagrams such as Soccer Plot, Taylor diagram, and Q-Q (Quantile-Quantile) diagram. The current results from our study is expected to be effectively used as the statistical evaluation parameters suitable for situation in Korea considering various characteristics such as including the mountainous surface areas.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.6
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pp.728-735
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2016
A 70 MHz temperature-compensated on-chip CMOS relaxation oscillator for mobile display driver ICs is proposed to reduce frequency variations. The proposed oscillator compensates for frequency variation with respect to temperature by adjusting the bias currents to control the change in delay of comparators with temperature. A bandgap reference (BGR) is used to stabilize the bias currents with respect to temperature and supply voltages. Additional temperature compensation for the generated frequency is achieved by optimizing the resistance in the BGR after measuring the output frequency. In addition, a trimming circuit is implemented to reduce frequency variation with respect to process. The proposed relaxation oscillator is fabricated using 45 nm CMOS technology and occupies an active area of $0.15mm^2$. The measured frequency variations with respect to temperature and supply voltages are as follows: (i) ${\pm}0.23%$ for changes in temperature from -30 to $75^{\circ}C$, (ii) ${\pm}0.14%$ for changes in $V_{DD1}$ from 2.2 to 2.8 V, and (iii) ${\pm}1.88%$ for changes in $V_{DD2}$ from 1.05 to 1.15 V.
A dual-level low voltage differential signalling (DLVDS) circuit is proposed aiming at reducing transmission lines for a LCD driver IC. We apply two data to the proposed DLVDS circuit as inputs. Then, the transmitter converts two inputs to two kinds of fully differential signals. In this circuit, two transmission lines are sufficient to transfer two inputs while keeping the LVDS feature. However, the circuit has a common mode bias fluctuation due to difference of the input bias and the reference bias. We compensate the common mode bias fluctuation using a feedback circuit of the current source bias. The receiver recovers the original input data through a level decoding circuit. We fabricated the proposed circuit using $0.25{\mu}m$ CMOS technology. The simulation results of proposed circuit shows 1-Gbps/2-line data rate and 35mW power consumption at 2.5V supply voltage, respectively.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.1
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pp.265-274
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2019
The paper describes an application of unscented Kalman filter(UKF) for attitude estimation of an unmanned vehicle(UV), which is equipped with a low-cost attitude heading reference system (AHRS). The roll, pitch and yaw required at the correction stage of the UKF are calculated from the measurements of acceleration and geomagnetic field. The roll and pitch are attributed to the measurement of acceleration, while yaw is calculated from the geomagnetic field measurement. Since the measurement of geomagnetic field is vulnerable to distortion by hard-iron and soft-iron effects, the calculated yaw has more uncertainty than the calculated roll and pitch. To reduce the uncertainty of geomagnetic field measurement, the proposed method estimates bias in the geomagnetic field measurement and compensates for the bias for more accurate calculation of yaw. The proposed method is verified through navigation experiments of a UV in a test pool. The results show that the proposed method yields more accurate attitude estimation; thus, it results more accurate location estimation.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The objectives of this study were to evaluate the accuracy of the Dietary Reference Intakes (DRI) for estimating the energy requirements of older adults, and to develop and validate new equations for predicting the energy requirements of this population group. MATERIALS/METHODS: The study subjects were 25 men and 23 women with a mean age of $72.2{\pm}3.9\;years$ and $70.0{\pm}3.3\;years$, and mean BMI of $24.0{\pm}2.1$ and $23.9{\pm}2.7$, respectively. The total energy expenditure (TEE) was measured by using the doubly labeled water (DLW) method, and used to validate the DRI predictive equations for estimated energy requirements (EER) and to develop new EER predictive equations. These developed equations were cross-validated by using the leave-one-out technique. RESULTS: In men, the DRI equation had a -7.2% bias and accurately predicted the EER (meaning EER values within ${\pm}10%$ of the measured TEE) for 64% of the subjects, whereas our developed equation had a bias of -0.1% and an accuracy rate of 84%. In women, the bias was -6.6% for the DRI equation and 0.2% for our developed equation, and the accuracy rate was 74% and 83%, respectively. The predicted EER was strongly correlated with the measured TEE, for both the DRI equations and our developed equations (Pearson's r = 0.915 and 0.908, respectively). CONCLUSIONS: The DRI equations provided an acceptable prediction of EER in older adults and these study results therefore support the use of these equations in this population group. Our developed equations had a better predictive accuracy than the DRI equations, but more studies need to be performed to assess the performance of these new equations when applied to an independent sample of older adults.
Accurate mathematical models of spacecraft components are an essential of spacecraft attitude control system design, analysis and simulation. Gyro is one of the most important spacecraft components used for attitude propagation and control. Gyro errors may seriously degrade the accuracy of the calculated spacecraft angular rate and of attitude estimates due to inherent drift and bias errors. In order to validate this model, nominal case simulation has been performed and compared for the low range mode and high range mode, respectively. In this paper, a mathematical model of gyro containing the relationships for predicting spacecraft angular rate and disturbances is proposed.
Park, Sang-Won;Hwang, Sang-Joon;Hong, Seung-Woo;Jung, Eun-Sik;Sung, Man-Young
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.07a
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pp.23-25
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2005
Infrared bolometer sensor's variation is detected by voltage drop between reference resistor and bolometer resistor in this architecture. One of the serious problems in this architecture is that these resistors value has a process variation. So common-mode level could be different from expectation in room temperature. Different common-mode level could lead to wrong output at the end of readout circuit. We suggest useful method to solve this problem. Difference correction using capacitor has reduced CM level difference to 86% for 1 $M\Omega$. bolometer and reference resistor's 10% variation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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