Purpose This study employed the Technology Acceptance Model (TAM) to understand students' acceptance of online learning systems. Specifically, this study investigated the factors influencing the behavioral intention of South Korean major university students to use online learning systems for educational purposes in the period when their university life had largely returned to the state it was in before the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach This study examined the impact of four external factors: self-efficacy, personal innovativeness, perceived enjoyment, and system quality, on two TAM constructs: perceived ease of use and perceived usefulness. Additionally, this study explored how perceived ease of use and perceived usefulness affect the behavioral intention to use online learning systems. We conducted an online-based survey using a structured questionnaire. The data collected from the survey were then subjected to Structural Equation Modeling (SEM) analysis to test the study's hypotheses and examine the relationships among the various constructs. Findings The findings reveal that perceived usefulness and ease of use significantly influence students' behavioral intentions to use online learning systems. Furthermore, factors of self-efficacy, perceived enjoyment, and system quality positively affect perceived usefulness and ease of use. Notably, personal innovativeness impacts ease of use but not perceived usefulness.
본 연구의 목적은 대학생의 혁신성향이 융합학문에 수용의도에 영향을 미치는 효과를 검증하는 데 있다. 이를 위해 기술수용모형에 기초하여 대학생의 개인적 혁신성, 사회적 기대, 지각된 유용성, 융합학문 수용의도를 변인으로 한 구조방정식모델을 설계하고 LISREL을 사용하여 이를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인적 혁신성은 융합학문 수용의도에 직접적인 양(+)의 예측요인이며, 지각된 유용성을 매개로 한 간접적인 요인임을 확인하였다. 둘째, 사회적 기대 요인은 지각된 유용성을 매개로 융합학문 수용의도에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제안된 연구모형은 적합도에서 χ2의 값이 22.638(d.f=29, p=.793)로 나타나 통계적으로 수용할 만한 결과를 보였다. 연구 결과를 토대로 대학생의 혁신성과 융합학문의 유용성을 경험할 수 있도록 다양한 교과 및 비교과 프로그램 개발의 필요성을 제안하였다. 특히 교양 교과의 역할과 위상의 변화가 요구됨을 제안하였다.
Purpose: The purpose of this study is how Chinese users' personal traits affect the intention to use mobile payment. This research selects personal innovativeness and habit of cash payment as personal traits, and considers perceived risks and relative advantage as personal beliefs. In addition, the research divided perceived risks into three multi-faceted risks, which are privacy risk, financial risk and performance risk. Methods: The method of this study used questionnaire survey to collect 241 data on users' perception on mobile payment, and also used a structural equation modeling method. Results: The result of this paper shows that all hypotheses are statistically significant except 4 hypotheses. Conclusion: The result of this study found that personal innovativeness is negatively related with all 3 kinds of perceived risks as anticipated. And Chinese users' traditional habit of cash payment negatively affects intention to use mobile payment but is not statistically significant affecting three perceived risks. Among perceived risks, privacy risk is the most negatively influencing factor to relative advantage.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제29권3호
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pp.57-74
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2022
Recently, big data services have been used in various fields. In this situation, this research studied the intention to provide personal information from users, which is necessary to provide useful big data services. A survey was conducted on college students and ordinary people who have understood big data services. And path analysis was performed through Amos' structural equation. As a result of the study, it was found that privacy risks, trust in service providers, individual innovativeness, service incentives, social influence, and service design are major variables influencing the intention to provide personal information. And it was found that trust in service providers plays a mediating role in influencing the intention to provide personal information. In addition, big data services were classified into types for information acquisition and types related to purchase. Accordingly, it was further analyzed whether major variables differ in the path affecting the intention to provide personal information, and new implications were found. Companies that actually develop and provide big data services should establish different strategies by reflecting research results depending on the type of big data service provided.
본고는 개인의 혁신성이 소셜미디어 상에서 제공되는 스마트커머스 서비스의 수용에 미치는 영향을 정량적으로 실증한 연구다. 연구자들은 개인의 혁신성이 감성 및 특성의 세분화된 요소인 심미성, 쾌락성, 경제성, 주관적 규범 등에 영향을 주는 것으로 보았다. 또한 감성 및 특성 변인들이 전기 기술 수용모형(TAM)과 후기 기술 수용모형(PAM)의 구매의도와 구전 의도 등의 변인들에 영향을 주는 것으로 가설을 제시하였다. 본 연구에서 제시하고 있는 연구모형은 선행 연구에서 검증된 모형을 통합하여 제시하고 있는 것으로 연구의 이론적, 실무적 공헌점이 있을 것으로 보았다. 연구자들은 본 연구가 e-커머스 및 소셜미디어 마케팅 분야에서 새롭게 대두되는 스마트커머스 서비스의 수용을 다룬 점에서 산업과 정책에 상당한 공헌이 있을 것으로 기대한다.
본 논문은 IPTV 서비스의 수용과 확산을 위한 바람직한 정부의 정책 프레임워크를 분석하여 제시하고 있다. 지금까지 대부분의 연구들은 소비자 측면에서 개인적인 IPTV 서비스 수용과 확산에 국한되어져 있었기 때문에 조직관리적인 측면에서의 분석이 미흡한 실정이다. IPTV 서비스가 활성화되기 위해서는 다양한 정부의 지원정책 등이 필요하기 때문에, 본 연구에서는 개인 상황에서의 혁신 속성 이론과 조직 상황에서의 실행 프로세스 이론을 적용하였다. 즉 개인의 혁신성이 높은 경우에는 혁신의 속성들이 IPTV 서비스 수용에 더 큰 영향을 미치며, 혁신 관리 측면에서는 정책적 기대가 높은 상황에서 IPTV 관리 속성들이 수용에 더 큰 영향을 미칠 것으로 판단하였다. 본 연구의 결과 개인의 혁신성이 높을수록, 그리고 이와 함께 정부 정책에 대한 기대가 클수록 혁신의 속성 및 IPTV 관리 속성 모두가 IPTV 수용의도에 미치는 영향력이 높아지기 때문에, 정부 정책은 개인의 혁신성을 자극하면서 정책기대를 높이는 방안이 바람직한 것으로 분석되었다.
본 연구는 대학생들의 개인적 특성이 도서관 모바일 이용도와 도서관 모바일 콘텐츠 이용 패턴에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 개인적 특성의 변인들로는 대학생의 성별, 전공, 학년, 대학, 인지된 유용성, 개인적 혁신성 및 스마트폰 의존도를 사용하였다. 설문 조사는 두 개의 대학들의 학부생 309명을 대상으로 진행하였다. 조사 결과, 전공, 학년, 인지된 유용성 및 개인적 혁신성은 모바일 이용도에, 그리고 성별, 전공, 대학 및 스마트폰 의존도는 모바일 콘텐츠 이용 패턴에 유의미한 영향을 미쳤다. 끝으로 이러한 연구 결과를 반영하여 효율적인 대학도서관 모바일 구현을 위한 방안들을 제안하였다.
본 연구는 구독 서비스에 대한 태도와 지속사용의도에 구독 서비스의 지각된 혜택이 미치는 영향력을 확인하고자 하였다. 이를 위하여 구독 서비스의 지각된 혜택을 지각된 즐거움과 지각된 유용성으로 구성하였으며, 개인변수인 혁신성향을 조절변인으로 설정하여 영향력을 살펴보았다. 연구결과, 지각된 혜택인 지각된 즐거움과 지각된 유용성은 모두 구독 서비스에 대한 태도와 지속사용의도에 정(+)의 영향력을 보여주고 있었다. 지각된 유용성에서 혁신성향의 조절효과도 확인하였다. 지각된 유용성이 구독 서비스에 대한 태도에 미치는 영향력은 혁신성향이 낮은 집단이 높은 집단보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 구독 서비스의 지속적 사용과 관련 개인특성의 가치에 시사점을 제공한다.
본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)의 기술적 특성과 도서관 사서의 개인적 특성이 생성형 AI 사용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 생성형 AI 사용의도에 영향을 미치는 요인으로 개인화, 상호작용, 맥락 인지를 생성형 AI의 기술적 특성으로 투입하고, 혁신성과 사용빈도를 사서의 개인적 특성으로 투입하였다. 연구대상은 도서관에서 재직 중인 사서 187명이 대상이며, 이 중 165부의 설문지를 수집하여 분석에 사용하였다. 연구결과, 생성형 AI의 기술적 특성은 생성형 AI의 사용의도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 사서의 개인적 특성인 혁신성과 생성형 AI 사용빈도 역시 모두 생성형 AI의 사용의도에 유의미한 영향을 미친 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 도서관 사서들이 생성형 AI 사용의도를 높여 도서관 서비스의 질과 만족도를 제고하는 중요한 기초자료로 활용될 것이다.
본 연구의 목적은 스마트폰의 급속한 성장과 발전으로 인한 ICT(Information and Communication Technology)사용자 환경에서 커뮤니케이션 상호작용성에 영향을 미치는 요인들과의 관계 및 영향을 이해하고자 하였다. 이를 위해 기존의 매체활용이론 및 정보기술 수용과 관련된 선행연구들을 중심으로 상호작용성에 영향을 미치는 특성요인들을 추출하고 연구모형을 구축하였고, 이를 토대로 커뮤니케이션 상호작용성에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구를 수행하였다. 실증분석결과 통신처리속도, 처리용량, 셋업시간, 처리의 정확성, 제공매체의 다양성, 그리고 시 공간제약 여부를 중심으로 평가한 ICT 매체특성, 신기술에 대한 호기심, 충동적 반응과 즉각적 반응정도로 구분한 정보기술 개인혁신성은 ICT 매체활용태도에 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 또한, ICT 매체특성, ICT 매체활용태도는 커뮤니케이션 상호작용성에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났지만 정보기술 개인혁신성은 커뮤니케이션 상호작용에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타나 개인혁신성이 클수록 정보전달, 정보접근, 정보공유 및 활용에 소극적인 것으로 밝혀졌다. 본 연구로 제시된 결과는 ICT를 활용한 커뮤니케이션 상호작용성을 이해하는데 도움이 될 것으로 기대하며 본 연구를 해석하는데 연구의 한계점과 향후 연구 방향을 제시하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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