For a stability design of steel frames, AISC-LRFD specification recommend to use Alignment Chart and story-based methods in order to determine an effective budding length. Recently, elastic buckling analysis, which is the method that calculate the effective length of members using eigenvalue of the overall structure, has been widely used in practical design of steel frames because this method can be performed effectively and automatically by computers. However, it can in some cases lead to unexpectedly large effective length in column having small axial forces. Therefore, this paper propose a method using elastic buckling analysis, which estimate a proper effective buckling length for all members having a small axial force. For verification of proposed method, it is compared with system based approach and stiffness distribution factor method. As a result, proposed method can rationally solve a problem in some case of column having small axial force. Also, adoption range for proposed method is established.
An efficient and accurate algorithm is proposed to estimate flutter safety factor of suspension bridges satisfying prescribed reliability levels. Uncertainties which arise from the basic wind speed at the bridge deck location, critical flutter velocity, the wind conversion factor from a scaled model to the prototype structure and the gust speed factor are incorporated. The proposed algorithm integrates the concepts of the inverse reliability method and the calculation method of the critical flutter velocity of suspension bridges. The unique feature of the proposed method is that it offers a tool for flutter safety assessment of suspension bridges, when the reliability level is specified as a target to be satisfied by the designer. Accuracy and efficiency of this method with reference to three example suspension bridges is studied and numerical results validate its superiority over conventional deterministic method. Finally, the effects of various parameters on the flutter safety factor of suspension bridges are also investigated.
A new calibration method for exact measurement of friction force in atomic force microscope (AFM) is presented. A new conversion factor involves a contact factor affected by tip, cantilever and contact stiffness. Especially the effect of contact stiffness on the conversion factor between lateral force and lateral signal is considered. Conventional conversion factor and a new modified conversion factor were experimentally compared. Results showed that a new calibration method could minimize the effect of normal load on friction force and improve the conventional method. A new method could be applied to the specimens with different physical properties.
This paper deals with RLS algorithm using Newton-Raphson method based adaptive forgetting factor for a passive telemetry RF sensor system in order to estimate the time variant parameter to be included in RF sensor model. For this estimation with RLS algorithm, phasor typed RF sensor system modelled with inductive coupling principle is used. Instead of applying constant forgetting factor to estimate time variant parameter, the adaptive forgetting factor based on Newton-Raphson method is applied to RLS algorithm without constant forgetting factor to be determined intuitively. Finally, we provide numerical examples to evaluate the feasibility and generality of the proposed method in this paper.
The purpose of this paper is to pursue a general method to determine both the flow stress of a material and the friction factor by ring compression test. The materials are assumed to obey the expanded n-power hardening rule including the strain-rate effect. Ring compression is simulated by the rigid-plastic finite element method to obtain the database used in determining the flow stress and friction factor. The Simulation is conducted for various strain hardening exponent, strain-rate sensitivity, friction factor, and compressing speed, as variables. It is assumed that the friction factor is constant during the compression process. To evaluate the compatibility of the database, experiments are carried out at room and evaluated temperature using specimens of aluminum 6061-T6 under dry and grease lubrication condition. It is shown that the proposed test method is useful and easy to use in determining the flow stress and the friction factor.
This work developed improved slip factor model and correction method to predict flow through impeller in forward-curved centrifugal fan. Both steady and unsteady three-dimensional CFD analyses were performed to validate the slip factor model and the correction method. The results show that the improved slip factor model presented in this paper could provide more accurate predictions for forward-curved centrifugal impeller than the other slip factor models since the present model takes into account the effect of blade curvature. The correction method is provided to predict mass-averaged absolute circumferential velocity at the exit of impeller by taking account of blockage effects induced by the large-scale backflow near the front plate and flow separation within blade passage. The comparison with CFD results also shows that the improved slip factor model coupled with the present correction method provides accurate predictions for mass-averaged absolute circumferential velocity at the exit of impeller near and above the flow rate of peak total pressure coefficient.
This paper introduces Romberg-Richardson's method as one of the numerical integration tools for computation of stress intensity factor in a pre-cracked specimen subjected to a complex stress field across the crack faces. Also, the computation of stress intensity factor for various stress fields using existing three methods: average stress over interval method, piecewise linear stress method, piecewise quadratic method are modified by using Richardson extrapolation method. The direct integration method is used as reference for constant and linear stress distribution across the crack faces while Gauss-Chebyshev method is used as reference for nonlinear distribution of stress across the crack faces in order to obtain the stress intensity factor. It is found that modified methods (average stress over intervals-Richardson method, piecewise linear stress-Richardson method, piecewise quadratic-Richardson method) yield more accurate results after a few numbers of iterations than those obtained using these methods in their original form. Romberg-Richardson's method is proven to be more efficient and accurate than Gauss-Chebyshev method for complex stress field.
Uddin, Muslem;Mekhilef, Saad;Rivera, Marco;Rodriguez, Jose
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권1호
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pp.227-242
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2015
This paper proposes a weighting factor optimization method in predictive control algorithm for torque ripple reduction in an induction motor fed by an indirect matrix converter (IMC). In this paper, the torque ripple behavior is analyzed to validate the proposed weighting factor optimization method in the predictive control platform and shows the effectiveness of the system. Therefore, an optimization method is adopted here to calculate the optimum weighting factor corresponds to minimum torque ripple and is compared with the results of conventional weighting factor based predictive control algorithm. The predictive control algorithm selects the optimum switching state that minimizes a cost function based on optimized weighting factor to actuate the indirect matrix converter. The conventional and introduced weighting factor optimization method in predictive control algorithm are validated through simulations and experimental validation in DS1104 R&D controller platform and show the potential control, tracking of variables with their respective references and consequently reduces the torque ripple.
시간 및 공간가중치를 고정하지 않는 Muskingum-Cunge 홍수추적방법에 대한 오차해석을 수행하였다. 오차해석 결과 시간가중치와 공간가중치의 합이 1.0이상인 경우에는 홍수파가 진행하면서 증폭되어 수치해가 발산하였다. 시간가중치와 공간가중치의 합이 작을수록 수치확산이 크게 발생하였다. 격자의 해상도가 낮을수록 수치확산 및 수치진동이 크게 발생하였다. 수치실험과 자연하천에 대한 적용 결과, 공간가중치를 고정하지 않는 경우에는 공간가중치를 0.5로 고정하는 전통적인 Muskingum-Cunge방법보다 첨두의 감쇄가 큰 홍수파 모의에 효과적임을 알 수 있었다.
Strain gage method is used to evaluate the mode I dynamic stress intensity factor of marging steel(18Ni) and titanium alloy(Ti-6A1-4V). To decide the best strain gage position on specimen, static fracture toughness test was performed. Then instrumented charpy impact test and dynamic tensile test was performed by using strain gage method for evlauating dynamic stress intensity factor. Strain gage signals on the crack tip region are used to calculate the stress intensity factors. It is found that strain gage method is more useful than method by using load which is obtained from impact tup to assess dynamic characteristics such as dynamic stress intensity factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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