• 제목/요약/키워드: White Noise

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영상 인식을 위한 딥러닝 모델의 적대적 공격에 대한 백색 잡음 효과에 관한 연구 (Study on the White Noise effect Against Adversarial Attack for Deep Learning Model for Image Recognition)

  • 이영석;김종원
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.27-35
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    • 2022
  • 본 논문에서는 영상 데이터에 대한 적대적 공격으로부터 생성된 적대적 예제로 인하여 발생할 수 있는 딥러닝 시스템의 오분류를 방어하기 위한 방법으로 분류기의 입력 영상에 백색 잡음을 가산하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 적대적이든 적대적이지 않던 구분하지 않고 분류기의 입력 영상에 백색 잡음을 더하여 적대적 예제가 분류기에서 올바른 출력을 발생할 수 있도록 유도하는 것이다. 제안한 방법은 FGSM 공격, BIM 공격 및 CW 공격으로 생성된 적대적 예제에 대하여 서로 다른 레이어 수를 갖는 Resnet 모델에 적용하고 결과를 고찰하였다. 백색 잡음의 가산된 데이터의 경우 모든 Resnet 모델에서 인식률이 향상되었음을 관찰할 수 있다. 제안된 방법은 단순히 백색 잡음을 경험적인 방법으로 가산하고 결과를 관찰하였으나 에 대한 엄밀한 분석이 추가되는 경우 기존의 적대적 훈련 방법과 같이 비용과 시간이 많이 소요되는 적대적 공격에 대한 방어 기술을 제공할 수 있을 것으로 사료된다.

Optical dielectric function of impurity doped Quantum dots in presence of noise

  • Ghosh, Anuja;Bera, Aindrila;Ghosh, Manas
    • Advances in nano research
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    • 제5권1호
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    • pp.13-25
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    • 2017
  • We examine the total optical dielectric function (TODF) of impurity doped GaAs quantum dot (QD) from the viewpoint of anisotropy, position-dependent effective mass (PDEM) and position dependent dielectric screening function (PDDSF), both in presence and absence of noise. The dopant impurity potential is Gaussian in nature and noise employed is Gaussian white noise that has been applied to the doped system via two different modes; additive and multiplicative. A change from fixed effective mass and fixed dielectric constant to those which depend on the dopant coordinate manifestly affects TODF. Presence of noise and also its mode of application bring about more rich subtlety in the observed TODF profiles. The findings indicate promising scope of harnessing the TODF of doped QD systems through expedient control of site of dopant incorporation and application of noise in desired mode.

외부잡음의 수신신호에 미치는 영향과 최악조건의 한계 (Limit of the maximum Signal Levels from other Radio Noise and interference of the Reciving Signal)

  • 김원후
    • 한국통신학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.34-39
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    • 1980
  • 이 논문은 무선통신 및 신호전송에 있어 가장 큰 장해가 되고 있는 잡음과 혼신이 신호에 미치는 영향을 분석하고 이로부터 신호검출이 가능한 범위를 찾기 위해 반도체 소자에 의한 확산잡음을 발생시켜 수신기에 주입한 결과 Random processes에 의한 Noise spectral density의 Level이 평균잡음세력과 신호 사이에서 error 발생의 원인이었으며 수신기의 threshold 전압이 기존신호에 섞인 white Gaussian Noise와 상호관계에 있음이 실험결과 확인되었다.

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웨이브렛 변환을 이용한 망막전도 신호의 잡음제거 (De-Noising of Electroretinogram Signal Using Wavelet Transforms)

  • 서정익;박은규
    • 한국안광학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.203-207
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    • 2012
  • 목적: 다른 생체신호와 마찬가지로 망막전도(electroretinogram, ERG) 신호도 측정시 잡음이 발생한다. 이 잡음을 효과적으로 제거하여 망막관련 진단의 정확도를 높이고자 하였다. 방법: ERG 신호에 60 Hz 잡음과 백색잡음을 발생시켜 샘플링 신호를 만들었다. 웨이브렛 변환과 대역통과 필터를 이용하여 잡음를 제거하였다. 푸리에 변환 스펙트럼을 이용하여 제거된 주파수를 비교하였다. 신호대잡음비(signal to noise ratio, SNR)를 이용하여 제거된 잡음을 수치적으로 비교하였다. 결과: 푸리에 변환 스펙트럼을 비교한 결과 웨이브렛 변환에서는 60 Hz 잡음은 완전히 제거 되었으며 백색잡음도 많이 제거되었다. 대역통과필터에서는 60 Hz와 백색잡음 남아 있었다. 신호대잡음비를 비교한 결과에서는 웨이브렛 변환은 22.8638, 대역통과 필터는 4.0961로 나타났다. 결론: 웨이브렛 변환을 이용하여 잡음 제거시 신호의 왜곡을 적게 발생시켜 제거할 수 있었다. 망막전도 신호를 이용한 망막 진단에 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.

A high-density gamma white spots-Gaussian mixture noise removal method for neutron images denoising based on Swin Transformer UNet and Monte Carlo calculation

  • Di Zhang;Guomin Sun;Zihui Yang;Jie Yu
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제56권2호
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    • pp.715-727
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    • 2024
  • During fast neutron imaging, besides the dark current noise and readout noise of the CCD camera, the main noise in fast neutron imaging comes from high-energy gamma rays generated by neutron nuclear reactions in and around the experimental setup. These high-energy gamma rays result in the presence of high-density gamma white spots (GWS) in the fast neutron image. Due to the microscopic quantum characteristics of the neutron beam itself and environmental scattering effects, fast neutron images typically exhibit a mixture of Gaussian noise. Existing denoising methods in neutron images are difficult to handle when dealing with a mixture of GWS and Gaussian noise. Herein we put forward a deep learning approach based on the Swin Transformer UNet (SUNet) model to remove high-density GWS-Gaussian mixture noise from fast neutron images. The improved denoising model utilizes a customized loss function for training, which combines perceptual loss and mean squared error loss to avoid grid-like artifacts caused by using a single perceptual loss. To address the high cost of acquiring real fast neutron images, this study introduces Monte Carlo method to simulate noise data with GWS characteristics by computing the interaction between gamma rays and sensors based on the principle of GWS generation. Ultimately, the experimental scenarios involving simulated neutron noise images and real fast neutron images demonstrate that the proposed method not only improves the quality and signal-to-noise ratio of fast neutron images but also preserves the details of the original images during denoising.

남녀성별 분류를 위한 화자종속 음성인식 알고리즘 (Speaker-dependent Speech Recognition Algorithm for Male and Female Classification)

  • 최재승
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.775-780
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    • 2013
  • 본 논문에서는 백색잡음 및 자동차잡음 환경 하에서 남녀 성별인식이 가능한 신경회로망에 의한 화자종속 음성인식 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 음성인식 알고리즘은 남성화자 및 여성화자를 인식하기 위하여 LPC 켑스트럼 계수를 사용하여 신경회로망에 의하여 학습된다. 본 실험에서는 백색잡음 및 자동차잡음에 대하여 총 6개의 신경회로망의 네크워크에 대한 인식결과를 나타낸다. 인식실험의 결과로부터 백색잡음에 대해서는 최대 96% 이상의 인식률, 자동차잡음에 대해서는 최대 88% 이상의 인식률을 구하였다. 마지막으로 본 실험에서는 제안하는 음성인식 알고리즘이 배경잡음 환경 하에서의 기존의 음성인식 알고리즘과 비교하여 본 방식의 알고리즘이 유효하다는 것을 실험으로 확인한다.

PRODUCTS OF WHITE NOISE FUNCTIONALS AND ASSOCIATED DERIVATIONS

  • Chung, Dong-Myung;Chung, Tae-Su;Ji, Un-Cig
    • 대한수학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.559-574
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    • 1998
  • Let the Gel'fand triple (E)$_{\beta}$/ ⊂ ( $L^2$) ⊂ (E)*$_{\beta}$/ be the framework of white noise distribution theory constructed by Kon-dratiev and Streit. A new class of continuous multiplicative products on (E)$_{\beta}$/ is introduced and associated continuous derivations on (E)$_{\beta}$/ are discussed. Algebraic characterizations of first order differential operators on (E)$_{\beta}$/ are proved. Some applications are also discussed. $\beta$/ are proved. Some applications are also discussed.

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JOINT ASYMPTOTIC DISTRIBUTIONS OF SAMPLE AUTOCORRELATIONS FOR TIME SERIES OF MARTINGALE DIFFERENCES

  • Hwang, S.Y.;Baek, J.S.;Lim, K.E.
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제35권4호
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    • pp.453-458
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    • 2006
  • It is well known fact for the iid data that the limiting standard errors of sample autocorrelations are all unity for all time lags and they are asymptotically independent for different lags (Brockwell and Davis, 1991). It is also usual practice in time series modeling that this fact continues to be valid for white noise series which is a sequence of uncorrelated random variables. This paper contradicts this usual practice for white noise. We consider a sequence of martingale differences which belongs to white noise time series and derive exact joint asymptotic distributions of sample autocorrelations. Some implications of the result are illustrated for conditionally heteroscedastic time series.

불규칙 진동을 받는 복합 적층보의 응력 및 파괴해석 (Random Vibration Analysis of Composite Laminated Beams)

  • 전용선;강주원
    • 한국공간구조학회논문집
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    • 제2권4호
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    • pp.29-36
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    • 2002
  • The responses of composite laminated beams modeled with finite element and excited by stochastic loading are studied. The cantilevered laminated beam having a 5 ply configuration is considered. The beam is 1m long, 0.1m wide, and 0.02m thick, yielding a length to thickness ratio of L/h=50. The laminated beams was assumed to be made of Born Epoxy. The four nodes at the free end of the cantilever were loaded with identical zero-mean white noise excitations. Stress and failure analysis loaded with identical zero-mean white noise excitations is carried out. Along with the obtained results, comparison and discussion are presented for the cases of symmetric-ply, antisymmetric-ply, angle-ply, and cross-ply laminated beams.

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