This paper deals with a method for estimating the battery state-of-health(SOH) through electrical experiments and electrochemical modeling of lithium-ion secondary battery. In order to confirm the actual battery SOH through the battery electrical aging experiment, the current integration method was used. The SOH is estimated using the internal resistance value derived from the electrical experiment. Also, in electrochemical modeling, the SOH is estimated through the change of the SEI layer with the increase of the number of cycles. The new SOH is derived by applying weighting factor to the three methods of estimating SOH, including the actual battery SOH.
A hybrid finite difference method for the longitudinal dispersion equation was developed. The method is based on combining the Holly-Preissmann scheme with the fifth-degree Hermite interpolating polynomial and the generalized Crank-Nicholson scheme. Longitudinal dispersion of an instantaneously-loaded pollutant source was simulated by the model and other characteristics-based numerical methods. Computational results were compared with the exact solution. The present method was free from wiggles regardless of the Courant number, and exactly reproduced the location of the peak concentration. Overall accuracy of the computation increased for smaller value of the weighting factor, $\theta$ of the model. Larger values of $\theta$ overestimated the peak concentration. Smaller Courant number gave better accuracy, in general, but the sensitivity was very low, especially when the value of $\theta$ was small. From comparisons with the hybrid method using the third-degree interpolating polynomial and with split-operator methods, the present method showed the best performance in reproducing the exact solution as the advection becomes more dominant.
We propose a real time user interface that utilizes emotion recognition by physiological signals. To improve the problem that was low accuracy of emotion recognition through the traditional EEG(ElectroEncephaloGram), We developed a physiological signals-based emotion recognition system mixing relative power spectrum values of theta/alpha/beta/gamma EEG waves and autonomic nerve signal ratio of ECG (ElectroCardioGram). We propose both a data map and weight value modification algorithm to recognize six emotions of happy, fear, sad, joy, anger, and hatred. The datamap that stores the user-specific probability value is created and the algorithm updates the weighting to improve the accuracy of emotion recognition corresponding to each EEG channel. Also, as we compared the results of the EEG/ECG bio-singal complex data and single data consisting of EEG, the accuracy went up 23.77%. The proposed interface system with high accuracy will be utillized as a useful interface for controlling the game spaces and smart spaces.
This paper deals with the design and development of a lens system capable of imaging an infrared image of $3{\sim}5{\mu}m$ wavelength bands with a focal length of 24mm and good atmospheric transmission characteristics. The design used CodeV, a commercial design program, and the optimization is carried out with weighting to eliminate chromatic aberration, spherical aberration and distortion. The designed lens system consists of two lenses consisting of Si and Ge. Each lens has an aspherical surface on one side. And this optical system has the resolution of the characteristics that the MTF value is 0.40 at the line width of 29lp/mm and the MTF value is 0.25 at the line width of 20lp/mm. This optical system is considered to have the capability to be applied to the thermal imaging camera for MWIR using the $206{\times}156$ array infrared detector of $25{\mu}m$ pixels and the $320{\times}240$ array infrared detector of $17{\mu}m$ pixels.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.7
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pp.703-714
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2010
This paper describes the design optimization of a rotating rectangular channel with staggered arrays of pin-fins by Kriging metamodeling technique. Two non-dimensional variables, the ratio of the height to the diameter of the pin-fins and the ratio of the spacing between the pin-fins to the diameter of the pin-fins are chosen as the design variables. The objective function that is a linear combination of heat transfer and friction loss related terms with a weighting factor is selected for the optimization. To construct the Kriging model, objective function values at 20 training points generated by Latin hypercube sampling are evaluated by a three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) analysis method with the SST turbulence model. The Kriging model predicts the objective function value that agrees well with the value calculated by the RANS analysis at the optimum point. The objective function is reduced by 11% by the optimization of the channel.
In the underwater acoustic systems. we can receive signals and retrieve information about a target by using a beamforming method. The most important thing in the beamforming is finding the way to optimize the mainlobe beamwidth and the sidelobe level to the desired value. One of the prominent results of beamforming method. which has been studied. is Philip's weighting function method(1) . Philip's method adaptively adjusts its weights of array to meet the desired mainlobe beamwidth and sidelobe level. It is very similar to the design method in adaptive filter. However. this method cannot easily bring us to the desired sidelobe level due to complementary relation between mainlobe beamwidth and sidelobe level. In this paper, we propose a new algorithm using partial constrained adaptation. This method makes us circumvent the above problem and meet the specification of design easily. The proposed algorithm presents a Pattern synthesis that designer can easily control the mainlobe beamwidth and the sidelobe level to the desired value while calculation time to converge is decreasing.
Image of emotional pleasure or displeasure, tension or emotional division of tranquility in the form of a tree is evaluated by weighting. Image representative evaluation of the sensitivity of the brightness contrast ratings 1 car pleasure, displeasure or stress or emotional tranquility and two cars are separated by image segmentation. Emotion Recognition of four compared to the numerical data is measured by brightness. OpenCV implementation through evaluation graph the stress intensity contrast, tranquility, pleasure, displeasure, depending on changes in the value of the computing is divided into four emotional. Contrast sensitivity of computing the brightness depending on the value entered 'nuisance' to 'excellent' or 'stress' to 'calm' the emotional changes can give. Calculate the sensitivity of the image regularity of localized computing system can control the future direction of industry on the application of emotion recognition will play a positive role.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.6
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pp.943-950
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2002
Real time strategy game is a computer game genre of Playing with human or computer opponents in real time It differs from turn-type computer games in the game process method. Turn type games, such as chess, allow only one Player to move at a time. Real time strategy games allow two or more Players to move simultaneously. Therefore, in real time strategy computer games, the game components' movement plans must be calculated very quickly in order to not disturb other processes such as gathering resources, building structures, and combat activities. There are many approaches, which can reduce the amount of memory required for calculating path, search space, and reactive time of components. (or units). However, existing path finding algorithms tend to concentrate on achieving optimal Paths that are not as important or crucial in real time strategy game. This Paper introduces Dynamic Heuristic Af(DHA*) algorithm which is capable of reducing search space and reactive time of game units and compares with A* algorithm using static heuristic weighting.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.1
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pp.40-47
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2016
Recently, the demand of sewage treatment facilities have increased by growing the population growth of city and industrialization. However, most of public sewage treatment facilities lack the preparations of design criteria by increasing sewage water amount in the future. In order to respond to this situation, the government has consistently promoted the sewage treatment construction project. This study conducted a survey targeting residents and sewage treatment facilities, civil engineering a VE project professionals for effectively operating the sewage treatment facilities and improving its value to be built in the future. Based on this survey, this study will introduce the list of performance measurements which can not only save cost but also reflect opinion of users and residents. In addition, using Multi-Level Performance Measurement and AHP analyzed the weights of performance measurement which is more objective than existing things for applying efficient VE process
Online reputation systems for social network services(SNS) aggregate users' feedback and estimate the reputation of contents or providers. The aim of this research is to enhance credibility of the online reputation system on the SNS based e-Commerce(we called it as social commerce). SNS users usually refer to evaluations from other users who bought the products before. Most social commerce sites provide reputation system to help their customer make a decision, but sometimes we can't believe the reputation because the reputation is too subjective and the seller can deceive the customer for sales promotion. Threrefore, we usually use just the average value to show the general customer's evaluation result. We applied collaborative filtering method to give more weighting to the users who have evaluated correctly in the past. As a result, we could get more accurate evaluation results by considering each customers' credibility value that was computed by collaborative filtering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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