A holomorphic function F defined on the unit disc belongs to $A^{p,{\alpha}}$ (0 < p < $\infty$, 1 < ${\alpha}$ < $\infty$) if $\int\limits_U|F(z)|^p \frac{1}{1-|z|}(1+log)\frac{1}{1-|z|})^{-\alpha}$ dxdy < $\infty$. For boundedness of the composition operator defined by $C_{fg}=g{\circ}f$ mapping Blochs into $A^{p,{\alpha}$ the following (1) is a sufficient condition while (2) is a necessary condition. (1) $\int\limits_o^1\frac{1}{1-r}(1+log\frac{1}{1-r})^{-\alpha}M_p(r,\lambda{\circ}f)^p\;dr$ < $\infty$ (2) $\int\limits_o^1\frac{1}{1-r}(1+log\frac{1}{1-r})^{-\alpha+p}(1-r)^pM_p(r,f^#)^p\;dr$ < $\infty$.
In this paper, we study Lipschitz continuous, the boundedness and compactness of the composition operator $C_{\phi}$ acting between the general hyperbolic Bloch type-classes ${\mathcal{B}}^{\ast}_{p,{\log},{\alpha}}$ and general hyperbolic Besov-type classes $F^{\ast}_{p,{\log}}(p,q,s)$. Moreover, these classes are shown to be complete metric spaces with respect to the corresponding metrics.
참조 표현이란 장면 영상 내의 특정 물체를 가리키는 자연어 문장들을 의미한다. 본 논문에서는 참조 표현 이해를 위한 새로운 심층 신경망 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 장면 영상 내 대상 물체의 영역을 찾아내기 위해, 참조 표현에서 언급하는 대상 물체뿐만 아니라 보조 물체, 그리고 대상 물체와 보조 물체 사이의 관계까지 풍부한 정보를 활용한다. 또한 제안 모델에서는 영상 내 각 후보 영역의 적합도 계산을 위해 물체 적합도와 관계 적합도를 참조 표현의 문장 구조에 따라 결합한다. 따라서, 본 모델은 크게 총 네 가지 서브 네트워크들로 구성된다: 언어 표현 네트워크(LRN), 물체 정합 네트워크(OMN), 관계 정합 네트워크(RMN), 그리고 가중 결합 네트워크(WCN). 본 논문에서는 세 가지 서로 다른 참조 표현 데이터집합들을 이용한 실험을 통해, 제안 모델이 현존 최고 수준의 참조 표현 이해 성능을 보인다는 것을 입증하였다.
Santarossa, Sara;Sitarik, Alexandra R.;Johnson, Christine Cole;Li, Jia;Lynch, Susan V.;Ownby, Dennis R.;Ramirez, Alex;Yong, Germaine LM.;Cassidy-Bushrow, Andrea E.
운동영양학회지
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제25권4호
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pp.24-37
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2021
[Purpose] To determine whether physical activity (PA), primarily the recommended 60 minutes of moderate-to-vigorous PA, is associated with gut bacterial microbiota in 10-year-old children. [Methods] The Block Physical Activity Screener, which provides minutes/day PA variables, was used to determine whether the child met the PA recommendations. 16S rRNA sequencing was performed on stool samples from the children to profile the composition of their gut bacterial microbiota. Differences in alpha diversity metrics (richness, Pielou's evenness, and Faith's phylogenetic diversity) by PA were determined using linear regression, whereas beta diversity (unweighted and weighted UniFrac) relationships were assessed using PERMANOVA. Taxon relative abundance differentials were determined using DESeq2. [Results] The analytic sample included 321 children with both PA and 16S rRNA sequencing data (mean age [SD] =10.2 [0.8] years; 54.2% male; 62.9% African American), where 189 (58.9%) met the PA recommendations. After adjusting for covariates, meeting the PA recommendations as well as minutes/day PA variables were not significantly associated with gut richness, evenness, or diversity (p ≥ 0.19). However, meeting the PA recommendations (weighted UniFrac R2 = 0.014, p = 0.001) was significantly associated with distinct gut bacterial composition. These compositional differences were partly characterized by increased abundance of Megamonas and Anaerovorax as well as specific Christensenellaceae_R-7_group taxa in children with higher PA. [Conclusion] Children who met the recommendations of PA had altered gut microbiota compositions. Whether this translates to a reduced risk of obesity or associated metabolic diseases is still unclear.
본 논문은 유닛 모듈러를 구성하는 주구조체인 각형강관 기둥과 냉간성형 LEB C-형강 보가 볼트 접합된 접합부를 가진 모듈러 건물의 접합부 구조성능 및 시공성을 평가하는 것이 연구의 목적이다. 모듈러 건축의 장점은 공사기간 단축, 경량성, 이동가능성 등으로 볼 수 있다. 반면에 유닛 또는 모듈의 운송비용이 공사비 절감 비용을 반감시킬 수 있고 많은 공장들이 외부 지역에 있으므로 이들을 도심지나 원하는 지역으로 이동하기 위해서는 비용이 추가된다. 그리고 유닛이나 모듈 설치에 크레인 등의 장비 사용으로 인해 시공비용이 증가될 수 있는 단점들이 존재한다. 본 연구에서는 해체조립이 용이한 볼트접합부 구조성능 및 모듈러 건축물의 시공사례를 통하여 공기, 비용 등 측면에서 기존 연구와 비교분석을 진행하고자 한다.
This study was conducted to investigate the influence of different nutrient databases in estimating nutrient intake. A nutrient survey with Food Frequency Questionnaire containing 65 food items was conducted with 2,426 subjects over 30 years of age living in Yeonchon-gun, Kyungki province. The nutrient intakes were first estimated by using one (A) nutrient database which was based on the Korean Food Composition Table, 4th edition. With the other (B) nutrient database which was based on the Korean RDA(Recommended Dietary Allowances) 6th edition, it was reestimated and two resu1ts were compared. For most nutrients except carbohydrate, calcium, vitamin C and $eta$-carotene, mean nutrient intake level estimated from database B was significantly higher than that from database A(p<0.05). Mean intake level of most nutrients from two databases were significantly correlated by Pearson's correlation coefficients(p<0.001). Results from the ranking of nutrient intake levels of the subjects by two databases were highly correlated ( P >0.9, p<0.001). Weighted kappa values representing measures of agreement ranged from 0.55 databases ranged from 45% for vitamin C to 96% for carbohydrate. This result implies that different nutrient database may produce substantial differences in estimating the absolute nutrient intake but may not be crucial in ranking or classifying individuals with regard to specific nutrient intake.
디지털 영상은 획득, 저장 및 전송하는 과정에서 잡음에 의해 열화가 발생하며, 잡음에 종류에는 salt and pepper 잡음, 가우시안 잡음 그리고 여러 잡음이 혼합된 복합잡음이 대표적이다. 기존의 필터들은 복합잡음 환경에서 단일 필터를 사용하여 잡음 제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 잡음 판단 통해, 중심화소가 salt and pepper 잡음에 훼손된 경우 국부 마스크의 salt and pepper 잡음 밀도에 따라 공간 가중치 및 메디안 필터로 처리하고 가우시안 잡음에 훼손된 경우 국부 마스크의 표준편차에 따라 가중치를 다르게 적용하여 처리하는 스위칭 필터를 제안하였다.
Cho, Hee Woo;Park, Jin-Oh;Lee, Young Han;Chung, Soo Yoon;Suh, Jin-Suck
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제19권4호
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pp.224-230
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2015
Purpose: To determine whether we should recommend ultrasonography (US) for an incidental thyroid nodule identified by additional cervicothoracic sagittal T2-weighted image (C-T sag T2WI) of lumbar spine magnetic resonance imaging (MRI). Materials and Methods: A retrospective study of 61 patients who underwent both lumbar spine MRI and thyroid US between December 2011 and April 2015 was conducted. For all US-found thyroid nodules > 1 cm, investigators evaluated whether there was any correlation between thyroid nodule detectability by C-T sag T2WI and US features such as echogenicity, composition, or suspicion of malignancy. Results: Solid hypoechoic (2/4; 50%) or mixed echoic nodules (4/8; 50%) appeared to be found relatively more easily by C-T sag T2WI than more benign-looking solid isoechoic (1/4; 25%) or spongiform nodules (0/6; 0%). Among six nodules with ultrasonographic suspicion for malignancy, only one nodule was detected by C-T sag T2WI. Conclusion: If an incidental thyroid nodule is seen by C-T sag T2WI, it would be better to recommend thyroid US for identifying malignancy.
Objective: This study was conducted to identify the functional long non-coding RNAs (lncRNAs) for swine lactation by RNA-seq data of mammary gland. Methods: According to the RNA-seq data of swine mammary gland, we screened lncRNAs, performed differential expression analysis, and confirmed the functional lncRNAs for swine lactation by validation of genome wide association study (GWAS) signals, functional annotation and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA). Results: We totally identified 286 differentially expressed (DE) lncRNAs in mammary gland at different stages from 14 days prior to (-) parturition to day 1 after (+) parturition, and the expressions of most of lncRNAs were strongly changed from day -2 to day +1. Further, the GWAS signals of sow milk ability trait were significantly enriched in DE lncRNAs. Functional annotation revealed that these DE lncRNAs were mainly involved in mammary gland and lactation developing, milk composition metabolism and colostrum function. By performing weighted WGCNA, we identified 7 out of 12 lncRNA-mRNA modules that were highly associated with the mammary gland at day -14, day -2, and day +1, in which, 35 lncRNAs and 319 mRNAs were involved. Conclusion: This study suggested that 18 lncRNAs and their 20 target genes were promising candidates for swine parturition and colostrum occurrence processes. Our research provided new insights into lncRNA profiles and their regulating mechanisms from colostrogenesis to lactogenesis in swine.
본 논문에서는 새로운 주요객체 자동추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 크게 2단계 과정으로 요약될 수 있다. 1단계로 객체와 배경을 분리하는 영상분할 작업을 수행한다. 우선적으로 '인간은 3또는 4개의 주요 색상으로 축약하여 사물을 인식한다'는 연구 결과에 따라 K-means 알고리즘을 이용하여 3구역으로 분할하고, 분할된 영상 간 히스토그램 유사도를 계산하여 임계값 이상으로 유사하면 병합하는 과정을 수행한다. 2단계로 영상구도에 근거해 분할된 영상 중에 객체라고 지정하는 작업을 수행한다. 사람이 사진을 잘 찍기 위해서는 '주요객체의 위치를 영상구도에 맞추어 촬영하는 것이 바람직하다는 사실'에 근거하여 삼각구도를 바탕으로 가중치 마스크를 설계하여 객체위치를 역 추정하였다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 약 400개의 영상에 대해 실험하였으며, 최근에 발표된 KMCC, GBIS방법과도 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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