This analysis was intended to present pedagogical implications related to the guidance of solid figures in elementary mathematics textbooks. The definitions of mathematical concepts and visually represented examples presented in the prism and pyramid units were analyzed. As a result of the analysis, differences were observed in both the method and content of defining mathematical concepts, even though the same curriculum was reflected. Additionally, various forms of visual examples were provided during the learning process of prisms and pyramids. Based on the results of this analysis, it is necessary to understand the definition of mathematical concepts and to teach students in an appropriate manner, considering the goals of each session and the objectives of the activities involved in presenting visual examples.
Many objects are always present in a visual scene. Since the visual system has limited capacity to process multiple stimuli at a time, how to cope with this informational overload is one of the important problems to solve in visual perception. This study investigated the suppressive interactions among multiple stimuli when attention was directed to either one of the stimuli or all of them. The results indicate that suppressive interactions among multiple circles were reduced in V4 when subjects paid attention to one of the four locations, as compared to the unattended condition. However, suppressive interactions were not reduced when they paid attention to all four items as a set, in order to compute their mean size. These results suggest that whereas focused attention serves to later out irrelevant information, distributed attention provides an average representation of multiple stimuli.
The purpose of this study was to analyze and derive pedagogical implications from elementary mathematics textbooks that align with the revised 2015 curriculum. Specifically, the focus was on the chapters related to simplifying fractions, finding a common denominator, and performing addition and subtraction of Fractions with Different Denominators. The analysis revealed that the overall structure of these chapters was similar across the textbooks, but variations existed in terms of the main activities and the textbook organization. Furthermore, different textbooks employed various types and quantities of visual representations. When designing lesson directions and content, it is crucial to consider the strengths and weaknesses of each visual representation.
Purpose: The neural processing of children with overweight/obesity (CWO), may affect their eating behavior. We investigated the visual information processing of CWO under response control condition, by event-related potential (ERP) study, an electrophysiologic study for cognitive mechanism. Methods: Seventeen CWO (mean age: $10.6{\pm}1.9$), and 17 age-matched non-obese children (NOC), participated in the study. Neurocognitive function tests and visual ERP under Go/NoGo conditions, were implemented. Area amplitudes of major ERP components (P1, N1, P2, N2, and P3) from four scalp locations (frontal, central, parietal, and occipital), were analyzed. Results: For Go and NoGo conditions, CWO had significantly greater occipital P1, frontocentral N1, and P2 amplitudes compared with NOC. P2 amplitude was significantly greater in CWO, than in NOC, at the frontal location. N2 amplitude was not significantly different, between CWO and NOC. For CWO and NOC, Go P3 amplitude was highest at the parietal location, and NoGo P3 amplitude was highest at the frontal location. In Go and NoGo conditions, P3 amplitude of CWO was significantly less than in NOC. Conclusion: The greater P1, N1, and P2 suggested hyper-vigilance to visual stimuli of CWO, but the smaller P3 suggested insufficient mental representation of them. Such altered visual processing, may affect the eating behavior of CWO.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.4929-4947
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2017
In visual object tracking, Correlation Filter-based Tracking (CFT) systems have arouse recently to be the most accurate and efficient methods. The CFT's circularly shifts the larger search window to find most likely position of the target. The need of larger search window to cover both background and object make an algorithm sensitive to the background and the target occlusions. Further, the use of fixed-sized windows for training makes them incapable to handle scale variations during tracking. To address these problems, we propose two layer target representation in which both global and local appearances of the target is considered. Multiple local patches in the local layer provide robustness to the background changes and the target occlusion. The target representation is enhanced by employing additional reversed RGB channels to prevent the loss of black objects in background during tracking. The final target position is obtained by the adaptive weighted average of confidence maps from global and local layers. Furthermore, the target scale variation in tracking is handled by the statistical model, which is governed by adaptive constraints to ensure reliability and accuracy in scale estimation. The proposed structural enhancement is tested on VTBv1.0 benchmark for its accuracy and robustness.
The represented Design Language have to include design meaning by functions in Interior. It also is able to easy and quick to understand in conversation for the design proposal. In this study, 6 stages suggest for the basic forming image in Interior Design. Those are form, line, space, color, material and principles of design. And essential image language arranged by preceding research. The fundamental 6 elements of space are used for explanation with the minimum method to make consumer understand through some image. Image has the communication function as a visual conversation in Space Design. The purpose of using the image language is the exchange into communication by written visual image. In order to it is necessary to delivery correct meaning of Interior Design for the understand between consumer and designer for the suggestion through images. Therefore, making categories for representation-language from image features of interior design is a important research with the value to share the spatial pattern. It will be expected to add the spatial Image language by processing with new trend.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.3
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pp.1700-1721
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2017
The problem of blocking artifacts is very common in block-based image and video compression, especially at very low bit rates. In this paper, we propose a post-processing method for JPEG-coded image deblocking via sparse representation and adaptive residual threshold. This method includes three steps. First, we obtain the dictionary by online dictionary learning and the compressed images. The dictionary is then modified by the histogram of oriented gradient (HOG) feature descriptor and K-means cluster. Second, an adaptive residual threshold for orthogonal matching pursuit (OMP) is proposed and used for sparse coding by combining blind image blocking assessment. At last, to take advantage of human visual system (HVS), the edge regions of the obtained deblocked image can be further modified by the edge regions of the compressed image. The experimental results show that our proposed method can keep the image more texture and edge information while reducing the image blocking artifacts.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.3
no.1
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pp.13-17
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2003
A continuous solution of the Dirichlet boundary value problem for the heat equation $u_t$=$a2u_{xx}$ using a fuzzy system is described. We first apply the Crank-Nicolson method to obtain a discrete solution at the grid points for the heat equation. Then we find a continuous function to represent approximately the discrete values at the grid points in the form of a bicubic spline function (equation omitted) that can in turn be represented exactly by a fuzzy system. We show that the computed values at non-grid points using the bicubic spline function is much smaller than the ones obtained by linear interpolations of the values at the grid points. We also show that the fuzzy rule table in the fuzzy system representation of the bicubic spline function can be viewed as a gray scale image. Hence, the fuzzy rules provide a visual representation of the functions of two variables where the contours of different levels for the function are shown in different gray scale levels
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.9
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pp.2807-2814
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2000
In this paper, we suggest a visual language supporting collaboration with functional attributes. The visual language is a set of visual sentences that consist of object icons and operators. The object icon is a user who participates in collaboration. And, the operator means interactive relations between users according to a point of collaborative time. The functional attributes that support various computing orders provide flexibility of interactive relations on collaboration. Also, using representation both synchronous and asynchronous relations in collaboration, the visual language supports efficiently collaboration than conventional visual languages. And, functional attributes of visual sentences are analyzed using $\lambda$ expressions.
The level of representation, exploration and artistry by age and sex was examined in twenty children in each of 4-, 5-, and 6-year old groups attending an early education facility in Pundang City, Kyong'gi Province. Evaluation was by the scoring system used in the Project Spetrum(Krechevsky, 1994) with children's drawings of an animal, person, imaginary animal and 3D work with clay. Data were analyzed by 2-way ANOVA and Duncan test. The level of representation was lower than exploration and artistry in the 4-year-old groups. Level of artistry was lower than representation and exploration in the 5-and 6-year-old groups. The older children and girls showed higher scores than the younger children and boys in representation and exploration. There were differences between 4-and 5-year old children in artistry development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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