본 연구에서는 위성 SAR 영상을 이용한 초목층 정보 예측을 위해 옥수수의 생육에 따른 후방 산란 계수 변화를 분석한다. 이를 위하여 지상형 산란계 시스템을 이용하여 옥수수 밭의 후방 산란 계수를 측정하였으며, 지표면 정보를 입력변수로 한 1차 VRT(Vector Radiative Transfer) 기법을 이용하여 후방 산란 계수를 계산하여 측정값과 비교/분석한다. 그 결과, 생육 초기에는 옥수수보다 토양에서의 산란이 지배적이었으며, 옥수수의 밀도가 증가하면서 잎의 분포의 영향으로 입사각이 증가하면서 후방 산란 계수가 점차 상승하는 특징을 보였다. 측정 데이터와 1차 VRT 계산 오차는 평균 RMSE (Root Mean Square Error)가 VV-편파에서 1.32 dB이었고, HH-편파에서 0.99 dB이었다. 또한, 1차 VRT 계산을 통해 LAI (Leaf Area Index) 변화에 따른 작물과 토양에서의 산란 영향을 분석하였다.
Magnetic curves are the trajectories of charged particals which are influenced by magnetic fields and they satisfy the Lorentz equation. It is important to find relationships between magnetic curves and other special curves. This paper is a study of magnetic curves and this kind of relationships. We give the relationship between β-magnetic curves and Mannheim, Bertrand, involute-evolute curves and we give some geometric properties about them. Then, we study this subject for γ-magnetic curves. Finally, we give an evaluation of what we did.
We examine theoretically the properties of the force on Mie particles induced by evanescent fields at a system of multilayer films (including a metal film), at which the surface plasmon resonance is excited by a p-polarized plane electromagnetic wave. An expression of the surface plasmon-coupled evanescent fields produced in Kretschmann (or Sarid) geometry is expanded in terms of vector spherical wave functions, while multiple reflections between the Mie particle and the metal boundary are taken into account. The Cartesian components of the force on Mie particles by the evanescent fields are analytically formulated and numerically evaluated. The force components are increased by one or two orders of magnitude at metal boundaries over those at dielectric boundaries. As a result, we can confirm the possibility of stable manipulation or rotation of a finite-sized object by forces of surface plasmon-coupled evanescent fields.
Speech recognition is one of the fascinating fields in the area of Computer science. Accuracy of speech recognition system may reduce due to the presence of noise present in speech signal. Therefore noise removal is an essential step in Automatic Speech Recognition (ASR) system and this paper proposes a new technique called combined thresholding for noise removal. Feature extraction is process of converting acoustic signal into most valuable set of parameters. This paper also concentrates on improving Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features by introducing Discrete Wavelet Packet Transform (DWPT) in the place of Discrete Fourier Transformation (DFT) block to provide an efficient signal analysis. The feature vector is varied in size, for choosing the correct length of feature vector Self Organizing Map (SOM) is used. As a single classifier does not provide enough accuracy, so this research proposes an Ensemble Support Vector Machine (ESVM) classifier where the fixed length feature vector from SOM is given as input, termed as ESVM_SOM. The experimental results showed that the proposed methods provide better results than the existing methods.
본 논문에서는 GF($2^m$)상의 표준기저를 사용한 새로운 형태의 VCG에 의한 고속병렬 승산회로를 제안하였다. 승산기의 구성에 앞서, 피승수 다항식과 기약다항식의 승산을 병렬로 수행하는 벡터 코드 생성기(VCG) 기본 셀을 설계하였고, VCG 회로와 승수 다항식의 한 계수와 비트-병렬로 승산하여 결과를 생성하는 부분 승산결과 셀(PPC)를 설계하였다. 제안한 승산기는 VCG와 PPC를 연결하여 고속의 병렬 승산을 수행한다. VCG 기본 셀과 PPC는 각각 1개의 AND 게이트와 1개의 XOR 게이트로 구성된다. 이러한 과정을 확장하여 m에 대한 일반화된 회로의 설계를 보였으며, 간단한 형태의 승산회로 구성의 예를 GF($2^4$)를 통해 보였다. 또한 제시한 승산기는 PSpice 시뮬레이션을 통하여 동작특성을 보였다. 본 논문에서 제안한 승산기는 VCG와 PPC을 반복적으로 연결하여 구성하므로, 차수 m이 매우 큰 유한체상의 두 다항식의 곱셈에서 확장이 용이하며, VLSI에 적합하다.
Let M be a semi-invariant submanifold of codimension 3 with almost contact metric structure (𝜙, ξ, η, g) in a complex space form Mn+1(c), c ≠ 0. We denote by Rξ and R'X be the structure Jacobi operator with respect to the structure vector ξ and be R'X = (∇XR)(·, X)X for any unit vector field X on M, respectively. Suppose that the third fundamental form t satisfies dt(X, Y) = 2𝜃g(𝜙X, Y) for a scalar 𝜃(≠ 2c) and any vector fields X and Y on M. In this paper, we prove that if it satisfies Rξ𝜙 = 𝜙Rξ and at the same time R'ξ = 0, then M is a Hopf real hypersurfaces of type (A), provided that the scalar curvature ${\bar{r}}$ of M holds ${\bar{r}}-2(n-1)c{\leq}0$.
Let ${\gamma}$ be a hyperbolic closed orbit of a $C^1$ vector field X on a compact boundaryless Riemannian manifold M, and let $C_X({\gamma})$ be the chain component of X which contains ${\gamma}$. We say that $C_X({\gamma})$ is $C^1$ robustly shadowable if there is a $C^1$ neighborhood $\mathcal{U}$ of X such that for any $Y{\in}\mathcal{U}$, $C_Y({\gamma}_Y)$ is shadowable for $Y_t$, where ${\gamma}_Y$ denotes the continuation of ${\gamma}$ with respect to Y. In this paper, we prove that any $C^1$ robustly shadowable chain component $C_X({\gamma})$ does not contain a hyperbolic singularity, and it is hyperbolic if $C_X({\gamma})$ has no non-hyperbolic singularity.
Clustering is one of the leading methods to analyze big data and is used in many different fields. This study deals with Clustering Validity Index (CVI) to verify the effectiveness of clustering results. We compare the performance of CVIs with business applications of various field. In this study, the used CVIs for comparing performance are DU, CH, DB, SVDU, SVCH, and SVDB. The first three CVIs are well-known ones in the existing research and the last three CVIs are based on support vector data description. It has been verified with outstanding performance and qualified as the application ability of CVIs based on support vector data description.
In this talk, I will discuss roles of pseudo vector and scalar potential in changing physical properties of graphene systems. First, graphene under small uniaxial strain is shown to be described by the generalized Weyl's Hamiltonian with inclusion of pseudo vector and scalar potential simultaneously [1]. Thus, strained graphene is predicted to exhibit velocity anisotropy as well as work function enhancement without any gap. Second, if homogeneous strains with different strengths are applied to each layer of bilayer graphene, transverse electric fields across the two layers can be generated without any external electronic sources, thereby opening an energy gap [2]. This phenomenon is made possible by generation of inequivalent pseudo scalar potentials in the two graphene layers. Third, when very tiny lateral interlayer shift occurs in bilayer graphene, the Fermi surfaces of the system are shown to undergo Lifshitz transition [3]. We will show that this unexpected hypersensitive electronic topological transition is caused by a unique interplay between the effective non-Abelian vector potential generated by sliding motions and Berry's phases associated with massless Dirac electrons.
The displacement vector field can be represented in terms of a scalar potential ${\phi}$ and a vector potential ${\phi}$. The scalar potential ${\phi}$ is related to dilatational waves and the vector potential ${\phi}$ is related to rotational waves. Using these two complex displacement potentials, the stress and displacement fields for steadily growing interface cracks in dissimilar materials are obtained. The energy release rate for steadily growing interface cracks in dissimilar materials are also obtained. And with photoelastic isochromatic patterns simulated by computer graphics, the stress intensity factors are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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