The main goal of this research is to solve variational inequalities involving quasimonotone operators in infinite-dimensional real Hilbert spaces numerically. The main advantage of these iterative schemes is the ease with which step size rules can be designed based on an operator explanation rather than the Lipschitz constant or another line search method. The proposed iterative schemes use a monotone and non-monotone step size strategy based on mapping (operator) knowledge as a replacement for the Lipschitz constant or another line search method. The strong convergences have been demonstrated to correspond well to the proposed methods and to settle certain control specification conditions. Finally, we propose some numerical experiments to assess the effectiveness and influence of iterative methods.
In this paper, an equilibrium problems involving a finite family of maximal monotone operators and inverse-strongly monotone operators are introduced and investigated. A strong convergence theorem of common solutions is obtained in Hilbert spaces.
Lagrange multiplier method for solving the contact problem in elasticity is considered. Based on lower semicontinuity of sensitivity functional we prove the convergence of modified dual scheme to corresponding saddle point.
In this paper, we introduce two kinds of generalized vector quasivariational-like inequalities for multivalued mappings and show the existence of solutions to those variational inequalities under compact and non-compact assumptions, respectively.
이 논문은 변동부등식을 제약조건으로 하는 연속형 변수의 가로망 설계 문제를 풀기 위한 해석 알고리즘을 제시하는 것을 목적으로 한다. 가로망 설계 문제는 문제의 특성상 비선형의 목적함수와 비선형. 비볼록한 제약식으로 인해 다수의 국지해를 갖으며, 이러한 여러 국지해 중 가장 최적의 해를 구하는 것에 관심이 모아지고 있다. 전역 최적해를 찾을 수 있는 기존의 방법들은 확률적 최적화 방법에 속하는데 이 논문에서는 유전자 알고리즘의 접근법을 사용하여 2개의 다른 예제 가로망에서 5개의 서로 다른 해석 알고리즘에 대한 비교를 행하였으며. 그 해석결과를 기술하였다. 이 논문에서 사용된 정책결정자의 설계 변수는 가로망상 링크의 용량 변수이며, 연속형 변수의 어떤 설계 변수에도 적절한 변환과정을 거쳐 사용이 가능하다.
Let E be a uniformly convex Banach space with a uniformly Gateaux differentiable norm, C be a nonempty closed convex subset of E and f : $C{\rightarrow}C$ be a fixed bounded continuous strong pseudocontraction with the coefficient ${\alpha}{\in}(0,1)$. Let $\{{\lambda}_t\}_{0<t<1}$ be a net of positive real numbers such that ${\lim}_{t{\rightarrow}0}{\lambda}_t={\infty}$ and S = {$T(s)$ : $0{\leq}s$ < ${\infty}$} be a nonexpansive semigroup on C such that $F(S){\neq}{\emptyset}$, where F(S) denotes the set of fixed points of the semigroup. Then sequence {$x_t$} defined by $x_t=tf(x_t)+(1-t)\frac{1}{{\lambda}_t}{\int_{0}}^{{\lambda}_t}T(s)x{_t}ds$ converges strongly as $t{\rightarrow}0$ to $\bar{x}{\in}F(S)$, which solves the following variational inequality ${\langle}(f-I)\bar{x},\;p-\bar{x}{\rangle}{\leq}0$ for all $p{\in}F(S)$.
Let E be a reflexive Banach space with a weakly sequentially continuous duality mapping, C be a nonempty closed convex subset of E, f : C $\rightarrow$C a contractive mapping (or a weakly contractive mapping), and T : C $\rightarrow$ C a nonexpansive mapping with the fixed point set F(T) ${\neq}{\emptyset}$. Let {$x_n$} be generated by a new composite iterative scheme: $y_n={\lambda}_nf(x_n)+(1-{\lambda}_n)Tx_n$, $x_{n+1}=(1-{\beta}_n)y_n+{\beta}_nTy_n$, ($n{\geq}0$). It is proved that {$x_n$} converges strongly to a point in F(T), which is a solution of certain variational inequality provided the sequence {$\lambda_n$} $\subset$ (0, 1) satisfies $lim_{n{\rightarrow}{\infty}}{\lambda}_n$ = 0 and $\sum_{n=0}^{\infty}{\lambda}_n={\infty}$, {$\beta_n$} $\subset$ [0, a) for some 0 < a < 1 and the sequence {$x_n$} is asymptotically regular.
다사용자계층 통행배정(Multiple User Class Assignment) 문제란 교통망을 이용하는 통행자들이 이질적인 통행계층으로 구성된 경우, 이들 각 계층의 통행수요를 교통망에 배정하는 문제를 의미한다. 이는 기존 통행 배정모형들이 모든 통행자의 통행특성이 동질적이라고 가정함으로서 발생하는 불합리한 통행배정 결과를 완화시키기 위한 방법이다. 또한, 최근 지능형교통체계(Intelligent Transportation Systems, ITS)사업에서 교통정보제공시스템이 구현될 예정임에 따라, 교통정보를 제공받는 계층과 그렇지 못한 계층간의 영향을 분석하거나 혼잡통행료부과 등과 같은 교통관리전략을 정확히 평가하기 위해서 다사용자계층 통행배정모형에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나, 다사용자계층 통행배정모형의 경우, 사용자간의 상호영향으로 통행비용함수의 1차 편미분행렬(Jacobian matrix)이 비대칭(Asymmetric)이 되어 동등 수리최소화문제(Equivalency mathematical Minimization program)로 구성할 수 없고 또한 수치적으로 풀기가 어렵다는 문제가 있다. 본 연구는 이런 문제점을 극복할 수 있는 모형식과 알고리듬을 제시코자 한다. 본 연구에서 제시된 모형은 2가지 특징이 있다. 먼저, 각 사용자 계층간의 상호영향을 모형내에 반영하며, 기종점쌍간의 통행시간변화에 따른 수요변화를 고려한다는 점이다. 이를 위하여 변동부등모형(Variational Inequality Model. VI)으로 문제를 구성하며, 이에 대한 해석 알고리듬도 제시한다. 또한, 변동부등모형으로 구축된 다사용자계층 모형이 다사용자계층 균형조건과 동일함을 보여주는 동등성조건(Equivalency condition)도 제시한다.
교통량배분문제 가운데 다중계층 교통량배분문제는 유일해가 보장되지 않는 대표적 사례로 최근 들어 모형의 정식화 및 해법에 관해서 활발하게 전개되고 있다. 정식화에 있어서는 변동부등식이나 고정점 문제를 활용한 정식화가 보편적으로 활용되고 있으나 해법(알고리즘)에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 변동부등식으로 정의된 다중계층 이용자균형 교통량배분문제의 해법으로서 GA알고리즘과 대각화알고리즘, 군집화알고리즘을 조합한 Hybrid Algorithm을 개발, 제안한다. GA알고리즘과 군집화알고리즘은 해의 탐색을 전역적이면서도 효과적으로 수행하기 위해서 도입된 대각화 알고리즘의 보완적 알고리즘이라 할 수 있다. 본 연구에서는 또한, 다중계층 이용자균형 교통량배분문제의 해법으로서의 제안된 AMSA(The Algorithm of Multiclass Static User Equilibrium Assignment)의 특징을 예제풀이를 통해서 설명하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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