• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제12권1호
• /
• pp.7-13
• /
• 2020

We describes V2X technology, a connectivity-based recognition technology that is attracting attention as a key technology for implementing autonomous driving technology, and autonomous communication modules that implement ADAS technology, a sensor-based recognition technology. It also explains the trends in V2X technology standardization centered on IEEE 802.11p, which is a WAVE technology standard based on Wi-Fi/DSRC. Finally, we will discuss the market growth trend of V2X communication modules in the United States, the leading V2X technology module, and the development of technology development trends of major domestic and international companies that are leading the global technology market related to V2X communication modules. V2X and ADAS technologies will be the biggest influence on automotive purchasing decisions. In recent years, V2I mandates have been promoted beyond V2V, mainly in developed countries such as the United States. The related industry needs to focus on the development of information transmission network technology that can support high frequency high efficiency(transmission rate) and sophisticated positioning accuracy beyond conventional vehicle communication.

• 자동차안전학회지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.65-70
• /
• 2023

In the paper, we propose a design method and process of a hybrid V2X communication module that combines WAVE communication, LTE-V2X communication, and legacy LTE communication in evaluating vehicle V2X electromagnetic compatibility. C-ITS is suitable for safety service applications due to its low latency, and legacy LTE is suitable for applications such as traffic information and infotainment due to its high latency and high capacity. In order to evaluate the V2X communication system, the evaluation equipment must have communication performance of the same level or higher. The main design contents presented in this paper will be applied to the implementation of a hybrid V2X communication module for electromagnetic compatibility evaluation.

• 대한수학회보
• /
• 제49권6호
• /
• pp.1311-1326
• /
• 2012

We are concerned with the multiplicity of semiclassical solutions of the following Schr$\ddot{o}$dinger system involving critical nonlinearity and magnetic fields $$\{-({\varepsilon}{\nabla}+iA(x))^2u+V(x)u=H_u(u,v)+K(x)|u|^{2*-2}u,\;x{\in}\mathbb{R}^N,\\-({\varepsilon}{\nabla}+iB(x))^2v+V(x)v=H_v(u,v)+K(x)|v|^{2*-2}v,\;x{\in}\mathbb{R}^N,$$ where $2^*=2N/(N-2)$ is the Sobolev critical exponent and $i$ is the imaginary unit. Under proper conditions, we prove the existence and multiplicity of the nontrivial solutions to the perturbed system.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제20권6호
• /
• pp.299-312
• /
• 2021

V2X를 활용한 자율주행차량은 기존의 자율주행차량보다 더욱 많은 정보를 바탕으로 자율주행차량의 센서 커버리지 밖의 영역의 정보를 통하여 안전한 주행이 가능하다. V2X 기술이 자율주행차량의 핵심 구성 요소로 부각되면서 V2X 보안 문제에 대해 연구가 활발히 진행되고 있지만 자율주행차량이 V2X의 의존도가 높은 자율주행시스템에서 V2X 통신의 고장으로 인한 위험성에 대한 부분은 상대적으로 부각되고 있지 않으며 관련 연구도 미진한 편이다. 본 논문에서는 자율주행차량의 교차로 시나리오를 제시하여 V2X를 활용한 자율주행시스템의 서비스 시나리오를 정의 하였으며 이를 기반으로 기능을 도출하고 V2X의 위험 요인을 분석하여 오작동을 정의하였다. ISO26262 Part3 프로세스를 활용하여 HARA 및 고장 주입 시나리오의 시뮬레이션을 통해 V2X 모듈의 고장으로 인한 위험성과 이를 확인하는 검증 과정을 제시하였다.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.71-78
• /
• 2018

교통은 점차 V2X와 자율주행자동차의 시대로 변화하고 있다. 교통상황에 대한 정확한 판단은 경로선택 또는 자율주행에 있어 중요한 지표이다. 정확한 교통상황을 파악하기 위한 방법으로 택시와 같은 프로브 차량을 이용하는 방법이 많이 사용되고 있다. 이러한 방법은 프로브 차량의 특성에 따라 데이터가 편향될 수 있으며, 막대한 비용이 발생하는 문제점이 있다. V2X 차량은 이러한 문제점을 해결할 수 있으며, 무엇보다 실시간으로 교통정보를 수집하고, 배포가 가능할 것으로 판단된다. 모든 차량이 V2X 차량일 경우, 이러한 문제는 간단하게 해결될 것으로 기대된다. 하지만 일부만 V2X차량일 때는 대표성의 문제가 검토되어야 한다. 이를 위하여 가상의 네트워크와 교통류를 생성하였으며, SUMO 시뮬레이션을 통해 다양한 시나리오분석을 수행하였다. 교통량 수준에 따라 V2X 차량군과 Non-V2X 차량군 사이의 통행시간에 대한 통계적 검증을 수행하였다. 3~5% 이상으로 구성된 교통류 또는 110대/시이상으로 V2X 차량이 구성된 교통류에서는 V2X 차량의 통행정보가 대표성을 띌 수 있다는 것을 확인하였다. 향후 다양한 네트워크 및 실제 상황에 대하여 적용하고자 한다.

• Kyungpook Mathematical Journal
• /
• 제57권4호
• /
• pp.667-676
• /
• 2017

We study the positive $C^1$ function z = f(x, y) defined on the plane ${\mathbb{R}}^2$. For a rectangular domain $[a,b]{\times}[c,d]{\subset}{\mathbb{R}}^2$, we consider the volume V and the surface area S of the graph of z = f(x, y) over the domain. We also denote by (${\bar{x}}_V,\;{\bar{y}}_V,\;{\bar{z}}_V$) and (${\bar{x}}_S,\;{\bar{y}}_S,\;{\bar{z}}_S$) the geometric centroid of the volume under the graph of z = f(x, y) and the centroid of the graph itself defined on the rectangular domain, respectively. In this paper, first we show that among nonconstant $C^2$ functions with isolated singularities, S = kV, $k{\in}{\mathbb{R}}$ characterizes the family of catenary rotation surfaces f(x, y) = k cosh(r/k), $r={\mid}(x,y){\mid}$. Next, we show that one of $({\bar{x}}_S,\;{\bar{y}}_S)=({\bar{x}}_V,\;{\bar{y}}_V)$, $({\bar{x}}_S,\;{\bar{z}}_S)=({\bar{x}}_V,\;2{\bar{z}}_V)$ and $({\bar{y}}_S,\;{\bar{z}}_S)=({\bar{y}}_V,\;2{\bar{z}}_V)$ characterizes the family of catenary rotation surfaces among nonconstant $C^2$ functions with isolated singularities.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제22권5호
• /
• pp.391-399
• /
• 2018

V2X 통신이란 차량이 유무선망을 통해 다른 차량, 인프라, 네트워크, 보행자 등과 같은 객체들과 정보를 교환하는 기술이다. V2X 통신 기술은 최근 꾸준히 연구되어 왔으며 자율주행 차량 기술과 결합된 자율협력주행 기술에 중요한 역할을 수행해왔다. 자율주행 차량은 V2X 통신을 통해 외부 정보를 수신함으로써 차량 센서의 인식범위를 확장시키고 보다 안전하고 자연스런 자율주행을 지원할 수 있다. 이러한 자율협력주행 차량을 공공도로에서 운행하기 위해서는 V2X 보안통신의 신뢰성이 사전에 검증되어야 한다. 본 논문에서는 자율협력주행을 위한 V2X 보안통신에 대한 테스트 시나리오와 테스트 절차를 제안하고 검증 결과를 제시한다.

• 정보와 통신
• /
• 제30권11호
• /
• pp.3-7
• /
• 2013

V2X 통신 기술은 지능형 자동차와 차세대ITS를 위한 차량과 IT융합 기술이다. 본 논문은V2X 통신의 목적과 기술 개념을 소개하고 미국과 유럽, 일본에서 추진하고 V2X 통신기술의 개발 현황을 소개한다. 아울러 국내에서 추진 되는 V2X 통신 기술개발현황 알아보고 실용화 이슈를 살펴 본다.

• 충청수학회지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.455-466
• /
• 2008

In, [7], Th.M. Rassias proved that the norm defined over a real vector space V is induced by an inner product if and only if for a fixed integer $n{\geq}2$ $$n{\left\|{\frac{1}{n}}{\sum\limits_{i=1}^{n}}x_i{\left\|^2+{\sum\limits_{i=1}^{n}}\right\|}{x_i-{\frac{1}{n}}{\sum\limits_{j=1}^{n}x_j}}\right\|^2}={\sum\limits_{i=1}^{n}}{\parallel}x_i{\parallel}^2$$ holds for all $x_1,{\cdots},x_{n}{\in}V$. Let V,W be real vector spaces. It is shown that if a mapping $f:V{\rightarrow}W$ satisfies $$(0.1){\hspace{10}}nf{\left({\frac{1}{n}}{\sum\limits_{i=1}^{n}}x_i \right)}+{\sum\limits_{i=1}^{n}}f{\left({x_i-{\frac{1}{n}}{\sum\limits_{j=1}^{n}}x_i}\right)}\\{\hspace{140}}={\sum\limits_{i=1}^{n}}f(x_i)$$ for all $x_1$, ${\dots}$, $x_{n}{\in}V$ $$(0.2){\hspace{10}}2f\(\frac{x+y}{2}\)+f\(\frac{x-y}{2} \)+f\(\frac{y}{2}-x\)\\{\hspace{185}}=f(x)+f(y)$$ for all $x,y{\in}V$. Furthermore, we prove the generalized Hyers-Ulam stability of the functional equation (0.2) in real Banach spaces.

• 한국조경학회지
• /
• 제30권1호
• /
• pp.87-95
• /
• 2002

This study was carried out to investigate the load of soil layers affected by soil depth in artificial soil alone or in blends with Loam with various ratio. The artificial soils were perlite large grain, perlite small grain, and perlite small grains blended with Loam (sand 46%, silt 40%, clay 14%) at a ratio of 8:2, 6:4, 5:5 (v/v). The soil layers were divided into a planting layer and a well-drained layer, then the weight of each layer in the air-dried state and in the field capacity were determined. The data were subjected to correlation analysis, regression analysis, and paired samples t-test. The summarized results are as follows; 1) In the air-dried state, the regression equations of the well-drained layer weight(kg/m2) in perlite large grain, planting layer weight in perlite small grain, planting layer weight in perlite small grain biended with loam(8:2, v/v), perlite small grain blended with loam(6:4, v/v), and perlite small grain blended with loam(5:5, v/v) were; 1.65824*X+0.026, 1.52292*X-0.052, 3.21468*X+0.515, 6.17549*X+ 0.083, and 6.02100*X + 33.133, respectively, where X is soil depth measured in Centimeters. 2) In the field capacity, the regression equations of the well-drained layer weight(kg/m2) in perlite large grain, planting layer weight in perlite small grain, planting layer weight in perlite small grain blended with loam(8:2, v/v), perlite small grain blended with loam(6:4, v/v), and perlite small grain blended with loam(5:5, v/v) were 5.055*X - 2.006, 7.073*X + 100.008, 8.092*X + 116.676, 10.766*X + 100.112, and 10.974*X + 124.423, respectively, where X is the soil depth measured in Centimeters. 3) All of the equations mentioned above were statistically reliable and therefore easily applicable in practical business affairs.