Now a day, Information and its related system has been more important in our competitive environment. In this situation, there is also an important thing that we must take into consideration, that's the employer's resistance. Until now we have little material concerning the issue, user's resistance. Owing to that, it's a little hard to study the user's resistance against the IS. Dealing with the resistance effectively helps companies save a great deal of cost and build the information system successfully. This paper takes the Markus's theories about user's resistance. According to the theories, there are three keys theories affecting resistance. To sum this, people-oriented theory, system-oriented theory and Interaction theory. To complement the theories, this paper includes another theories related with resistance and takes total seven factors causing user's resistance. Among these seven factors, four factors have a meaningful effect on the user's resistance, that is, Self-efficacy, System Complexity, Threat of the one's status and politics and System Staff's service quality. Managers and system-related company should keep it in mind very carefully, and I hope they make the best use of the result of this study.
Purpose Global fintech industry is proliferating. Although domestic investment in fintech service is also increasing fast, user acceptance of fintech payment service seems slower than expected. Previous fintech literature mainly focuses on overall characteristics and technical aspects of fintech including security issues and explores factors affecting the service adoption. This study aims to examine crucial factors affecting user's resistance intention to fintech payment service adoption. The research model was formulated based on innovation diffusion theory and status quo bias theory and validated empirically. Design/methodology/approach The proposed research model was empirically validated with 149 responses from college students who have used fintech payment service. The component-based SEM was employed for data analysis. Findings The significant findings are as follow. First, compatibility has significant negative effect and complexity, and perceived risk has a positive effect on user resistance. Second, institutional trust does not show a significant effect on user resistance but has an indirect effect through the mediation of trust in service provider. Finally, trust in service provider shows the significant negative effect on user resistance.
People tend to resist changing their software even alternatives are better then the current one. This study examines the resistance to change in the use of software from the switching costs perspective based on status quo bias theory. For this study, we select Web Browsers as software. Based on the classification of switching costs into three groups (psychological, procedural, and loss), this study identifies six types of switching costs (uncertainty, commitment, learning, setup, lost performance, and sunk costs). This study tests the effects of six switching costs on user resistance to change based on the survey of 204 web browser users. The results indicate that lost performance costs and emotional costs have significant effects on user resistance to change. This research contributes towards understanding of switching costs and the effects on user resistance to change. This study also offers suggestions to software vendors for retaining their users and to organizations for managing user resistance in switching and adopting software.
With the advancement of virtual reality technology, virtual reality contents and devices are being competitively released. This research deals with an early stage adoption model of a motion-sensing input device which enhances the user experience of these virtual reality contents and devices. In contrast to the previous research on the adoption or resistance of innovative products, this work compares and analyzes the antecedents in MIR(Model of Innovation Resistance) of resistance-perspective as well as those in UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and IDT(Innovation Diffusion Theory) of adoption-perspective, and suggests a resistance-incorporated adoption model from a new viewpoint. The analysis of questionnaire data indicates the following results: Performance expectancy, effort expectancy, price value, hedonic motivation in UTAUT2 and visibility in IDT have a significant negative influence on innovation resistance. Compatibility in IDT and MIR exerts a positive influence on perceived value. Social influence and hedonic motivation in UTAUT2 positively relates to perceived value. Higher innovation resistance results in lower perceived value, with innovation resistance and perceived value negatively and positively affecting intention to use, respectively.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.57
no.2
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pp.88-95
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2020
There have been many attempts to predict resistance of vessels in ice floe environment, but they mostly have both strong and weak points at the same time; for instance, simplified formulas are very fast but less flexible to types of ship and ice conditions and other numerical techniques need high computing cost for increased accuracy. A new numerical simulation technique of combining explicit finite element analysis code with a user-subroutine to control real-time forces acting on ice floes was proposed, thereby it was possible to predict ship-to-ice floe resistance with higher convenience and accuracy than other proposed approaches. The basic theory on how real-time hydrostatic and hydrodynamic forces acting on ice floes could be generated using user-subroutine was explained. The heave motion of a single ice floe was simulated using the user-subroutine and the motion amplitudes and periods were almost consistent with analytic values. Towing tests of an icebreaker model ship were simulated using explicit finite element analyses with the user-subroutine. The ice-induced resistance obtained from the towing experiments and simulations showed significant differences. Intentional increase of the drag coefficient to increase the contact duration between the ice floes and rigid model ship leaded the total resistance to be substantially consistent between the model tests and numerical simulations.
While the mobile application market is growing fast, the revenues of the majority apps are declining. Moreover, paid mobile application prices and purchases have been slow because of intensifying competition. However, the conventional studies focused only on the acceptance factor of mobile applications, so they cannot explain the phenomenon such as acceptance resistance for paid mobile applications. Therefore, our study tries to analyze the factors for the acceptance resistance of users for paid mobile applications. The research model in this paper, which is based on S-O-R model, verified through surveys how social influence and app characteristics affect user perception and how user perception affects to app resistance. The results of our study showed that paid mobile applications happened to be destroyed in front of the chasm because of the perceived loss. Consequently, the results implicate that the developers should lower the initial price and actively react to the negative reviews in order to lower the perceived loss. Moreover, the results verified that a sense of self-efficacy can lower application acceptance resistance by including personal properties to our research model as control variables.
Recent information technology achieves remarkable progress in almost all areas where it can be applied. However, this technology also causes technostress, such as fear and pressure to individuals, due to events, such as the threat of job loss. This technostress is becoming an important factor that can affect user performance and productivity in future society where information technology will be the focus. This kind of stress should be studied considerably in academic and practical applications. The effects of technostress on individual performance remain ambiguous. Therefore, academic research is needed to prove these effects. This study aimed to clarify the direct and indirect effects of technostress on information technology end-users. We developed a research model that integrates innovation resistance and technostress theory through previous studies and analyzed the questionnaire of 317 people. The PLS structural equation model and the study results of Baron and Kenny (1986) indicated that rapid change, connectivity, reliability, and complexity are crucial factors affecting the technostress of information technology. Technostress was analyzed indirectly only through innovation resistance, which affected the performance of end-users. This study will provide new implications for the relationship between technostress and performance or productivity in the IS field.
Purpose In recent years, mobile payment service users have been rapidly increasing. Previous researchers focused on the mobile usage situation such as the elements of mobile payment service, usage pattern, and user behaviors, and the research that is approached from the viewpoint of the user is still insufficient. The aim of this study is to suggest a acceptance-resistance motivation model of choosing a mobile payment service based on the Herzbergs Two-Factor Theory by investigating users' motivation and hygiene factors. Design/methodology/approach For the purpose, literature reviews on factors of choosing a mobile payment service were conducted and classified motivation and hygiene factors. Two hypotheses were set as follows: Hypothesis I is that motivation factors have a positive impact on the choice of mobile payment service, and Hypothesis II is that hygiene factors have a negative impact on the choice of mobile payment service. To test two hypotheses, this study conducted an online questionnaire survey and a multivariate discriminant analysis. Findings The result found that mobile payment service is more likely to be replaced with mobile by improving convenience, simplicity, and ease of use that affect the acceptance motivation of mobile payment service. This result supported the Hypothesis I but not Hypothesis II and contributed to provide implications for future mobile payment service development and marketing utilization.
In this paper, factors affecting intra-organizational diffusion of Big Data systems from the perspective of the Big Data system vendors have been analyzed. In particular, the theory of resistance against innovation that exists in some form before the adoption or rejection of innovation has been focused on. In order to do that, the resistance has been divided into three categories : postponement, rejection and opposition. The variables affecting each type are also divided into four independent variables : perceived risk, innovation characteristics, user attributes, and organizational attributes. As a result of the survey, it was confirmed that the influences of each variable are different according to the type of resistance. As the strength of the resistance was increased, the influence of the trialability was increased as well. As the strength of the resistance was decreased, the satisfaction with the existing system became more influential on the resistance. The time risk and the satisfaction with the existing system were found to affect all types of resistance. From the vendor's point of view, strategic implications are presented in terms of marketing or system development for diffusion, depending on the degree of resistance of the adopter.
Motion-sensing interface enhances the sense of reality of user experience in virtual reality context. This study analyzes the innovation resistance and adoption structure for Leap Motion, which provides a motion-sensing function, primarily considering the theory of perceived risk. Previous research regarding innovation resistance and adoption mainly addressed the resultant aspects of perceived risk, or the impact of perceived value on the adoption intention. This study synthetically reviews previous studies from a multi-dimensional view considering both resistance- and adoption-perspective. To do so, we identified important antecedents that affect perceived risk and value, and we analyzed the compound dynamics of perceived risk and value towards innovation resistance. As a result, we found that the antecedents included in the existent acceptance models from adoption-perspective can help reduce the level of perceived risk, and that higher perceived value leads to lower innovation resistance. Additionally, trialability can rather foster the perceived risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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