Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.25-33
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2020
In this paper, the purpose is to verify the impact of performance expectations, effort expectations, social impact, individual innovation and perceived value on the intent of use and the behavior of use. Used Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to verify the applicability of this model in China, and established the research model by adding two new variables to UTAUT according to the situation of the Chinese market. To achieve this goal, 345 questionnaires were collected for experienced music creators using artificial intelligence nuggets in China by means of Internet research. The collected data were analyzed through frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and structural equation analysis through SPSS V. 22.0 and AMOS V 22.0. The verification of the hypotheses presented in the research model identified the decisive influence factors on the use of artificial intelligence music acceptance by Chinese users. The study is innovative in that it attempts to verify the applicability of UTAUT in the Chinese context. In the construction of the user acceptance model of AI music, three influencing factors will have an effect on users' intentions, and according to the degree of effect, from largest to smallest, they are respectively Perceived Innovativeness, Performance Expectancy and Effort Expectancy. This paper will also provide some management advices, i.e. improving the utility and usability of AI music, encouraging users with individual innovativeness, developing competitive and attractive pricing policies, increasing publicity, and prioritizing word-of-mouth advertising.
As systematic information protection and management is recognized as an organization's core value, organizations are pursuing a shift from an individual-centered information management method to an organization-oriented information management method. The Enterprise content management system(ECMS) is a solution that supports document security and information sharing by insiders and is being introduced by many organizations due to recent technological developments. The purpose of this study is to present a method of improving performance through continuous use of the ECMS from the user's point of view and also suggest a method to improve the intention of continuous use through the expansion of the technology acceptance model. This study surveyed the employees of organizations that adopted the ECMS and verified the research hypothesis derived from previous studies through structural equation modeling. As a result of the analysis, usefulness, and ease of use affected on the intention of continuous use of the ECMS, and the knowledge sharing culture and the ECMS quality factors affected the technology acceptance model factors. The results of this study have academic and practical significance in terms of suggesting a plan to increase the usability of the ECMS from the user's point of view.
The rapid increase in smartphone ownership underscores the importance of service delivery in the mobile environment. Accordingly, the public sector is allocating budget and effort towards providing services through mobile applications. While some have recorded high download numbers, contributing to the proliferation of public services, issues such as low user engagement and budgetary concerns have simultaneously been raised. This study aims to analyze factors influencing the intention to use public apps with the theoretical foundation of the Technology Readiness Acceptance Model (TRAM) to enhance users' acceptance of public apps. Previous research has primarily focused on system characteristics, but this study constructs the model with a significant consideration for user characteristics. Additionally, through a comprehensive examination of publicness, which has been lacking in existing research, the study integrates this aspect into the model. Ultimately, this research provides insights into the factors influencing users' intention to use public apps and suggests approaches to enhance usage intention for the successful implementation of a Digital Platform Government.
In multi-media, multi-channel era, video viewing using various digital devices via the Internet, not the existing broadcasting network, is emerging as a new broadcasting viewing behavior. OTT service is regarded as the main service of this change of viewing behavior. It is a video service that can seamlessly use any content desired by the user at any time, at any time, any device, any contents, if the Internet connection is available. The purpose of this study is to investigate the factors affecting the satisfaction of OTT service by applying the technology acceptance model (TAM). As a result of analyzing through 303 questionnaires of the early users of OTT service, social pressure, perceived popularity, perceived cost, user reputation, individual innovation, and esthetics set as external factors in this study are partially affects perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived enjoyment. In addition, perceived usefulness, ease of use, and enjoyment are directly influencing satisfaction. Based on these results, we discuss the theoretical and practical implications and propose future research direction.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.2
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pp.153-176
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2016
This study investigated factors affecting the use intention of podcast service users based on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, innovativeness, and media credibility were used as independent variables in the model. The survey data from the users of the podcast portal 'podbbang' were analyzed with Smart PLS 2.0 to test the structural equation model. The results revealed that the podcast service user's effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation, and media credibility have a significant influence on use intention. However, the relationship between the podcast service user's performance expectancy, social influence, innovativeness, and use intention were not identified as significant.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.235-248
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2005
This paper examines internet shopping mall e-loyalty behaviors. Conceptually, the paper relied on the relatively established literature on ' traditional ' store image and technology acceptance research. And proposes an integrated model including factors on customer e-loyalty in shopping environment. For this purpose, internet shopping mall user's image is proposed to affect trust, and commitment, and consequently to influence customer loyalty behaviors. The empirical results indicated that shopping mal image take significant effect on trust and customer loyalty behaviors. And commitment variable are effective mediators linking internet shopping mall user's trust and their loyalty behaviors. The proposed model and empirical results would contribute to setting up strategy shopping mall industry, and also to future research in information systems and internet marketing.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.51
no.1
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pp.329-347
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2020
This study analyzed the effect of app characteristics of the handicapped library on user satisfaction and intention to reuse using the technology acceptance model. As a result, the app's accessibility, convenience, innovation, and reliability have a significant effect on perceived usefulness, and instant accessibility, accuracy, and interactivity have no significant effect. The characteristics of all apps were analyzed to have a significant effect on perceived ease of use. The regression model for perceived ease of use and perceived usefulness was statistically significant. It was found that perceived ease of use and perceived usefulness had a positive effect on user satisfaction and satisfaction was intended to be reused.
Park, Ji-Su;Park, So-Jeong;Park, So-Eun;Shin, Ji-Hye;Rhee, Bo-A
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.89-98
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2022
Using the extended technology acceptance model, this study aims to quantitatively analyze the user experience with the . In the case of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use, only limited detailed factors have significant impacts on the degree of satisfaction. The degree of satisfaction has positive correlations with the degree of immersion and the variables of Behavioral Intention to Use Metaverse. Although sophisticatedly remediates using digital technology to provide visitors with the sameness of exhibits, exhibition circulation and interaction method, the metaverse exhibition does not acquire the same value of the exhibition. In conclusion, cannot replace , however, it has the potential to offer learning usefulness to visitors with low accessibility to the art museum.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.4
no.1
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pp.201-209
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1997
The objective of this study were 1) to review concepts of user information satisfaction (UIS), 2) to analyze tools for measuring user information satisfaction, 3) to identify factors affecting information satisfaction. The study was carried out by the analysis of literatures related to information system. The construct of UIS has been operationalized in many different ways. Several studies employed single-item rating scales; such scales have been criticized as unreliable. Single-item scales also provide little information as to what the user finds dissatisfying(satisfying) and are thus of limited utility outside a research setting. Multiple-item UIS measures have become increasingly common. Generally, they are of two types. The first focuses on the information system product. With such diverse names as "system acceptance", "output quality", and "appreciation", these scales focus on the content of the information system and the manner in which the information is presented. The second type of multiple-item scale includes the organizational support for developing and maintaining the system as well as the system product itself. This type of instrument contains items concerned with training, documentation, development procedures, systems maintenance, etc., as well as items related to system content. Thus it provides an indicator of the overall quality of information services provided by an information service function. Generally, UIS measures have not been carefully validated. Recently, however, several rigorous attempts have been made to develop valid and reliable UIS measure.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.6
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pp.91-107
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2020
The purpose of this study is to explore quantitatively the success factors of YouTube's music cover channel. Along the process, constructing and testing the measurement for music cover channel's characteristics. The research constructed the measurement items based on results of qualitative studies. To perform the purposes the study suggest a research model which integrated the Post Acceptance Model with five music cover channel's characteristics based on the recent case studies. The five characteristics were contents, video, creator, interactivity, and publicity. The characteristics were integrated with Post Acceptance Model. After testing reliability and validity the research model was revised then, the research hypothesis was tested. The research results show: first, it was found that the content characteristics did not meet the expected value of users. Second, among the five factors of channel characteristics presented in creator's characteristics have the largest effect on user's value perception Third, in the factor analysis process, the content factor and the video were loaded on the same factor thus integrated as one factor. Fourth, satisfaction and intention for continual usage were also loaded on the same factor thus integrated as one factor. The research results suggest that music cover channel operators need to enhance the creator's attraction, communication with user, and publicity in various ways.
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