·Text-mining approach to e-documents organization based on topic hierarchy - Machine-Learning & information Theory-based ㆍ 'Category(topic) discovery' problem → document bundle-based user-constraint document clustering ㆍ 'Automatic categorization' problem → Accelerated EM with CU-based active learning → 'Hierarchy Construction' problem → Unsupervised learning of category subsumption relation
Purpose: The purpose of this study examines the mediating effect of clan leadership in the relationship between hierarchy culture and organizational commitment. Most previous research focused on the relationship between organizational culture and organizational performance or organizational culture and job satisfaction. There are few empirical studies that focus on organizational commitment data because it is difficult to collect in many cases of export-driven small and medium sized enterprises. However, this research measures affective commitment, continuance commitment, and normative commitment differently than previous research, which is mostly focused on the hierarchy culture, clan leadership, and organizational commitment measurements. Research design, data, methodology: Conceptual research model is based on the studies of Cameron and Quinn (2011), and Gungor and Sahin (2018). The model is designed with three constructs such as hierarchy culture, organizational commitment, and clan leadership. The monitor culture and coordinator culture are as proxy for the hierarchy culture. The affective commitment, continuance commitment, and normative commitment are as proxy for the organizational commitment. And also the facilitator leadership and mentor leadership are as proxy for the clan leadership. Based on three hundred cases such as export-driven small and medium sized enterprises (SMEs), this study verify the hypothesis. Hypothesis was analyzed with the structural equation modeling. Results: In case of export-driven small and medium sized enterprises (SMEs), clan leadership acts as a mediator in the relationship between hierarchy culture and organizational commitment. In case of export-driven small and medium sized enterprises (SMEs) with high organizational commitment, clan leadership acts as a mediator in the relationship between hierarchy culture and organizational commitment. In case of export-driven small and medium sized enterprises (SMEs) with low organizational commitment, clan leadership did not act as a mediator in the relationship between hierarchy culture and organizational commitment. Conclusions: By controlling for the mediating effect of clan culture, this study have improved the academic contributions as well as policy and practical implications through empirical study of clan leadership that affect organizational commitment in the fields of hierarchy culture. In addition, this study means that the mediating effects on the variables of clan leadership were examined.
The purpose of this study is to analyze the classification of the hierarchy in terms of centrality and the demarcation of shopping areas in the context of goods-purchasing activity in the Kyeong-ju si area (The old Kyeong-ju city and Wol-song Kyn). The basic data for this study include mail questionnaire materials and sources by the on-the-sport survey. The main results of this study are as follows. (1) When forty-two centers within the wide Kyeong-ju area are classified into hierarchies in terms of the functional index and the number of central functions, it is confirmed that there are five hierarchies or classes. Hierachy A is the City of Kyeong-ju. Hierarchy B is the Up of An-gang. Hierarchy Cis made up of three Up of Kam-p'o, Oe-dong and Kon-ch' on. Hierachy D consist of seven Myons and two Ris. Hierarchy E is composed of one Myon and twenty-seven Ris. (2) Hierarchy A has five proper functions of the center. Hierarchy B holds eleven of them. Hierarchy C takes forty-one. Hierarchy D cherish twenty-seven. And hierarchy E has three. Therefor Hierachies C and D have the most functions of all. The threshold populations of the lowest central function is fifty-eight of miscellaneous stores in the central place of Hierarchy E (3) The purchase distance of the central functions of a center becomes farther in the order of barbers' and beauty salons, dental clinics, TV and refrigerator shops, and furniture stores. (4) When the shopping areas are classified according to goods purchase activity, they can be divided into four: the Myon, small Up, big Up, and City areas. Each shopping area can be classified into two categories: the independent areas and compoung areas. The Kyeong-ju city area is the largest city shopping areas of Po-hang and Ull-san are very small.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.571-573
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2009
Mobile Ad-hoc Network(MANET) needs efficient node management because the wireless network has energy constraints. Mobility of MANET would require the topology change frequently compared with a static network. To improve the routing protocol in MANET, energy efficient routing protocol would be required as well as considering the mobility would be needed. Previously proposed a hybrid routing CACH prolong the network lifetime and decrease latency. However the algorithm has a problem when node density is increase. In this paper, we propose a new method that the CACHE(Context-aware Clustering Hierarchy and Energy efficient) algorithm. The proposed analysis could not only help in defining the optimum depth of hierarchy architecture CACH utilize, but also improve the problem about node density.
Multilevel analysis is an appropriate and powerful tool for analyzing hierarchical structure data widely applied from public health to genomic data. In practice, however, we may lose the information on multiple nesting levels in the multilevel analysis since data may fail to capture all levels of hierarchy, or the top or intermediate levels of hierarchy are ignored in the analysis. In this study, we consider a multilevel linear mixed effect model (LMM) with single imputation that can involve all data hierarchy levels in the presence of missing top or intermediate-level clusters. We evaluate and compare the performance of a multilevel LMM with single imputation with other models ignoring the data hierarchy or missing intermediate-level clusters. To this end, we applied a multilevel LMM with single imputation and other models to hierarchically structured cohort data with some intermediate levels missing and to simulated data with various cluster sizes and missing rates of intermediate-level clusters. A thorough simulation study demonstrated that an LMM with single imputation estimates fixed coefficients and variance components of a multilevel model more accurately than other models ignoring data hierarchy or missing clusters in terms of mean squared error and coverage probability. In particular, when models ignoring data hierarchy or missing clusters were applied, the variance components of random effects were overestimated. We observed similar results from the analysis of hierarchically structured cohort data.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.1
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pp.129-141
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2006
The purpose of this study is to explore the content hierarchy of ICT curriculum in elementary school. Korea Ministry of Education has been released the 2nd ICT curriculum by last year. Over the past few years, several studies have been focused on the problem of 1st curriculum. But there has been no study that tried to find the internal justification of computer subject matter. Also there has been different hierarchy each and every textbook. And, we explored a standards of selection and a principles of organization of computer subject matter. then applied it to the content hierarchy of 2nd ICT curriculum. We tried to find relations with the content hierarchy and the types of thinking learner use. We suggests that computer subject can be organized by hierarchy of content and learners experiences. It can be logically organized between different grade, horizontally organized between same grade.
In this paper we define wage premium of college hierarchy as a wage differential among college graduates from different universities within the same graduate cohort and estimate the wage premium of college hierarchy for the three different cohorts: namely, 1982, 1992, and 2002. We utilize a unique data set called Education-Labor Market Lifetime Path Survey, which contains education and labor market information about the three different college graduate cohorts. We find that the wage premium of college hierarchy changes over time for the same cohort. It tends to large right after graduation but decrease with labor market experience. When the test score at the time of college entrance controlled, the wage premium of college hierarchy mostly disappears for the 1992 cohort. But for the 2002 cohort it remains seven years after graduation. The difference in the wage premium of college hierarchy can be explained, at least partly, by the number of colleges, college enrollment ratio, and the relation between college hierarchy and the entrance test score.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.135-144
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2022
Organizational culture has been recognized as a determinant of corporate Effectiveness. Cultural components could affect corporate Effectiveness to different extents. However, it seems that none of the previous studies have evaluated and compared these influential extents of cultural components. The current research applies analytic hierarchy processes to assess and rate the significance extents that, cultural components play in resulting in corporate Effectiveness. Then, the current work utilizes regression analyses to re-evaluate the significance extents for the robustness of analytic hierarchy processes. The findings indicate that clan culture is the most vital component in explaining corporate Effectiveness. In contrast, adhocracy culture is the least important component in affecting corporate Effectiveness. Market culture is a cultural component that is ranked the second in determining corporate Effectiveness, and next is hierarchy culture which is the third. The findings are in support of the positive influences of clan, market, and adhocracy cultures on corporate Effectiveness; whereas it found the negative impact of hierarchy culture on corporate Effectiveness.
Purpose: This cross-sectional survey study explored the moderating effect of social support between hierarchy-oriented nursing organizational culture and turnover intention in clinical nurses. Methods: Data were collected using self-report questionnaires from 240 nurses working at three general hospitals in February 2018. Hierarchy-oriented nursing organizational culture, turnover intention and social support were measured using 5, 6, and 8 items, respectively, of validated instruments. Descriptive analysis and hierachical multiple regression were conducted using SPSS/WIN 21.0. Results: Nurses rated $3.66{\pm}0.50$ for hierarchy-oriented nursing organizational culture, $3.40{\pm}0.64$ for turnover intention, and $3.77{\pm}0.56$ for social support respectively. Nurses' turnover intention was positively correlated with hierarchical organizational culture, but negatively with social support. The moderating effect of social support was not significant in the relationship between hierarchical nursing organizational culture and turnover intention. Conclusion: It is required to improve the hierarchy-oriented nursing organizational culture. Institutional preparation and education are urgently needed to strengthen the boss and peer support for clinical nurses and finally to reduce turnover intention.
This study aims to generalize the stream network developing algorithm of the geographic hierarchy Stream networks with hierarchy system should be spatially hierarchized in linear features. The generalization procedure of the stream networks are composed of the hierarchy of stream, selection and elimination, and algorithm. Working of stream networks is composed by the decision of direction on stream networks, ranking of stroke segments, and ordering by the strahler method, using geographic data query for controlling selection and elimination of the linear feature by scale. Improved Simoo algorithm was effective in enhancement and decreasing curvature of linear features. Resultantly, it is expected to improve generalization of features with various spatial hierarchy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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