Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.6
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pp.452-457
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2016
In this paper, we propose a taxi safety support system using the beacon device to reduce the anxiety and increase the satisfaction of taxi passengers. At first, we design a USB-type low power beacon device that can be easily installed inside a taxi and propose a distance and estimation method using beacon signal strength. Mobile applications for passengers and drivers based on beacon signals are developed. The server operation program for situation recognition, position estimation, risk management and notification of the taxi passenger is also developed. An accident risk management method is proposed using the recognition of getting on and off of the taxi passenger. The proposed methods are verified for applicability and usefulness through practical experiments.
In this study, an ICT-based underwater communication monitoring device for underwater structures is implemented based on lifting fixture that transport human bodies found on the seabed to sea level. The lifting fixture is packaged with a retback, sideback, and cartridge that injects air. Monitoring systems are developed in a mobile manner in a portable structure. The underwater ultrasonic sensor signal is supplied using a USB port, and the O/S consists of Linux. For the underwater communication dong test, a measurement test was conducted in real time from 6m to 40m in depth on the east coast. The ultrasonic sound sensor is converted to 2,400 bps to verify the transmission error according to the duality. The communication speed of sensor to monitoring is 115,200 bps, and the speed of communication from controller to receiver is 2,400 bps. In the commercialization stage of the lifting device, it is easy to develop a low-end type and the compatibility is wide.
This paper presents an engine oil change warning algorithm based on the test results of a small dip-stick-gage-type engine-oil-deterioration-detection sensor, software to realize the algorithm and a display device to apply the software. The algorithm determines the engine oil deterioration condition from the rate of change in the dielectric constant based on the average measured capacitance at $80^{\circ}C$ after the engine stops. The rate of change in the dielectric constant at the time for oil change correlates with the time that one of recommended warning limits for engine oil physical properties such as TAN (Total Acid Number), TBN (Total Base Number) and viscosity is first reached. At this point, a warning signal for oil change appears on the display device like a smart-phone or individual display device. The frames of smartphone app have three stages. The user can directly input all of the thresholds into the frame of the smartphone app. The screen of the display device comprises one frame for each warning signature with the related message. The user can input the thresholds to the device through a USB cable connected to a personal computer.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.521-524
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2008
The existing mobile learning service is the method that provides data packets in real time. It has some problems of much data packet cost and transmission speed to provide the mobile learning service for messy capacity by the existing one. To solve the problems, a secondary storage device like USB is added to a mobile phone. In this paper, we suggest to implementation of the mobile learning system of the new method using secondary storage device.
In this paper, an easy-to-use measurement device for illumination distribution is developed. The device consists of a sensor array module, a control module, and a PC interface. The sensor array module incorporates CIE 1931 color sensors and the ARM-based 96 MHz microcontroller in the control module for measurement and data processing. The sensor array module contains 64 color sensors arranged in a $16{\times}4$ array. The sensitivity of the sensor array module can be adjusted depending on the illumination level to be measured. The measurement data and control signals are exchanged via USB 2.0 standard. To demonstrate the performance of the device, the illumination distribution is measured for colors of red, green, and blue and is graphically shown. The device can be used for measurement of the illumination distribution, design and adjustment of LED illumination.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.6
no.2
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pp.49-54
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2012
In this study, an E-learning system was developed for vocational rehabilitation training of intellectual disabilities. The developed system is available to have acquirement of knowledge through step by step learning and is configured to relearn through problem-solving and demonstration video. In addition, the learned information was composed to check the configuration which is correctly learning through rehearsal function. The device for rehearsal consists of a transmitter and the receiver. The transmitter is formed Pressure sensor, IR sensor for detecting client's work and Bluetooth module for wireless network. The receiver includes a Bluetooth module for wireless network and USB input terminal for communication with computer.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.4
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pp.570-574
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2014
This paper proposes a wireless digital endoscope with a ultra-wide-angle view. Two key components are implemented to demonstrate the feasibility of the proposed endoscope. First, a ultra-wide-angle lens module with the field of view of 144 degree and F-number of 2.2 is designed and manufactured. Second, a wireless module for a high-speed video transfer is implemented using a USB device server and wireless LAN router. The wireless module can directly transfer a streaming video to a computer with the resolution of 1920x1080, frame rate of 30 fps, and data rate of 53.3 Mbps without an internet connection. Since the wireless module supports two USB devices, two spots can be simultaneously observed using the proposed endoscope.
Kim, Yong-Hyun;Cho, Jong-Chul;Liu, Mei Lin;Lim, Deok-Won;Shin, Mi-Young;Park, Chan-Sik;Lee, Sang-Jeong
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.10
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pp.1073-1080
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2008
A GPS receiver platform has been developed to design an interference rejection filter and the platform is also able to evaluate performance of those filters. This platform consists of RF/IF part, data acquisition part and PC part. The RF/IF part converts RF signals to IF signals, the data acquisition part transmits the IF signals to PC using USB device. The PC part rejects the interferences with a filter and then it does navigation with GPS software receiver. The RF/IF part and data acquisition part had been validated with signal spectrum, and the PC part had been validated with the navigation results of GPS receiver. Finally, the entire platform including interference rejection filter has been confirmed with the navigation results in case that the GPS signals and interference entered this platform. As a result, the GPS receiver operated well against interference with 45dB JSR.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1721-1728
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2009
Future computer interface was interchanged with person's hands or eyes from traditional mouse. In this research, I developed glove type radio mouse using gyro sensor that is replaced mouse cursor movement with persons's hand movement. Introducing a mobile sensor network technology based on bluetooth, radio mouse connected to computer system wirelessly for overcoming wire mouse's activity restrictions. Also, using USB port interface made be easy to install and to use. Developed glove type radio mouse was confirmed in the possibility of using as well as an input pointing device for presentations or games that needed many kinds of user interaction.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.5
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pp.157-163
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2016
This paper presents Finger Keyboard which detects the user's key types on a keyboard drawn on the paper using a video camera. The Finger Keyboard software was written in standard C/C++ language and thus easy to port to other computing environments. We installed a popular USB-type web camera on a Windows PC and implemented the Finger Keyboard as a Windows application which detects key typing and then injects the key code into the message queue of the Windows operating system. Also we implemented the Finger Keyboard on the Raspberry Pi 2 embedded computer with a dedicated camera and connected it to the Android device as an external keyboard through the Bluetooth. The result of experiments showed that the average ratio of recognition success is around 80% at the typing speed of 120 characters per minute.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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