• Asia Marketing Journal
• /
• 제19권3호
• /
• pp.75-98
• /
• 2017

Our study is trying to investigate the perceived training effectiveness by applying the theory of planned behavior (TPB) and Technological Acceptance Model (TAM) and intend to examine the effects of individual differences on perceived training effectiveness and performance of individuals. The main purpose is to evaluate the perceived training effectiveness, and role of individual differences in terms of learning. The results of this study supported all the hypothesis that participants with higher level of creative self-efficacy, intrinsic motivation, creativity and emotional intelligence (EI) will have greater inclinations to learn. Results showed that perceive training effectiveness is positively related to training transfer and training transfer increase the performance of individuals. Study results significantly agree with the theory of planned behavior (TPB) which was applied to measure the perceived training effectiveness and suggest trainee's perception of usefulness, ease and benefits enhance learning dimensions of participants that make any program effective. The study has highlighted a number of issues that influence the perceived training effectiveness.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제9권1호
• /
• pp.25-32
• /
• 2020

다양한 분야에서 활용되는 상황인지 시스템은 상황정보를 획득하기 위한 추상화 과정에서 규칙 기반의 인공기능 기술이 기존에 사용되었다. 그러나 서비스에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 사용되는 데이터의 증대로 규칙이 복잡해지면서 규칙 기반 모델의 유지보수와 비정형 데이터를 처리하는데 어려움이 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 많은 연구들에서는 상황인지 시스템에 기계학습 기술을 적용하였으며, 이러한 기계학습 기반의 모델을 상황인지 시스템에 사용하기 위해서는 주기적으로 학습 데이터를 제공해야 한다. 이에 기계학습 기반 상황인지 시스템에 대한 선행연구에서는 여러 개의 기계학습 모델을 적용하기 위한 학습 데이터 생성, 제공 등의 과정을 보였으나 제한된 종류의 기계학습 모델만을 적용 가능하여 확장성이 고려되어야 한다. 본 논문은 기계학습 기반의 상황인지 시스템의 확장성을 고려한 기계학습 모델의 학습 데이터 생성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 시스템의 확장성을 고려하여 기계학습 모델의 요구사항을 반영할 수 있는 학습 데이터 생성 모델을 정의하고 학습 데이터 생성 모듈을 바탕으로 각각의 기계학습 모델의 학습 데이터를 생성하는 것이다. 시스템의 확장성의 검증을 위해 실험에서는 노인의 건강상태 알림 서비스를 위한 심박상태 분석 모델을 대상으로 한 학습데이터 생성 스키마를 기반으로 학습데이터 생성 모델을 정의하고 실환경에서 정의된 모델을 S/W에 적용하여 학습데이터를 생성한다. 또한 생성된 학습데이터의 유효성을 검증하기 위해 사용되는 기계학습 모델에 생성한 학습데이터를 학습시켜 정확도를 비교하는 과정을 보인다.

• 한국항해항만학회지
• /
• 제40권5호
• /
• pp.249-256
• /
• 2016

The International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities(IALA) model course recommends specific aspects of basic curriculums for Vessel Traffic Services(VTS) operator education such as modules, course hours, contents, etc. Most domestic training programs for newly appointed VTS operators comply with such recommendations. The objective of this study is to determine whether such modules for VTS operator training recommended by the current IALA model course correspond to the actual opinions of VTS operators who are currently working in the field. To this end, the relative importance of basic modules for vessel traffic services operator training was analyzed using the Analytic Hierarchy Process(AHP) method. A questionnaire was designed to include 8 modules recommended by the IALA model course, and the survey results of 52 individuals working at 5 VTS centers were analyzed. The result showed that, unlike the assumption by the IALA, domestic VTS operators viewed Nautical Knowledge as the most important modules, followed by Emergency Situations, Traffic Management, Language, Equipment, VHF Radio, Communication Co-ordination, and Personal Attributes, in that order.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제12권4호
• /
• pp.467-474
• /
• 2011

청각장애인을 위한 청능 및 언어 훈련은 비장애인과 소통능력을 배양하는 기본적인 훈련이지만 동시에 부모나 지도교사의 경제적부담, 육체적 피로를 수반한다. 이를 해결하기 위해 웹기반의 청능 및 언어 훈련 콘텐츠가 계속해서 개발되어 왔다. 그러나 장애인의 청각상태 및 학습능력의 차이가 존재함에도 불구하고 이런 개인 차이를 고려하지 않은 채 개발되고 있다. 따라서 장애자의 상태와 잔존청력, 학습능력 및 훈련성취도를 정확히 평가하고 분석하여 장애자에게 적절한 훈련진도를 계획하는 것이 중요하다. 본 논문에서 청각장애자를 위해 개인평가에 따라 다양하게 청능 언어 훈련을 기획하고 관리해주는 청능 및 언어 훈련 서비스 모델을 제안한다. 또한 이 모델을 기반으로 하는 기능성 게임콘텐츠를 기획하는 설계방법을 제시한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제15권11호
• /
• pp.4028-4042
• /
• 2021

Aiming at the problem of software defect prediction difficulty caused by insufficient software defect marker samples and unbalanced classification, a semi-supervised software defect prediction model based on a tri-training algorithm was proposed by combining feature normalization, over-sampling technology, and a Tri-training algorithm. First, the feature normalization method is used to smooth the feature data to eliminate the influence of too large or too small feature values on the model's classification performance. Secondly, the oversampling method is used to expand and sample the data, which solves the unbalanced classification of labelled samples. Finally, the Tri-training algorithm performs machine learning on the training samples and establishes a defect prediction model. The novelty of this model is that it can effectively combine feature normalization, oversampling techniques, and the Tri-training algorithm to solve both the under-labelled sample and class imbalance problems. Simulation experiments using the NASA software defect prediction dataset show that the proposed method outperforms four existing supervised and semi-supervised learning in terms of Precision, Recall, and F-Measure values.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제12권4호
• /
• pp.59-69
• /
• 2016

We proposed a specialized model of performance measurement to measure the training performance of the trainees in cyber practical training. Cyber security professionals are cultivating their expertise, skills, and competencies through cyber practical training in specialized education and training institutions. The our proposed process of trainee evaluation is consisted of an evaluation component discovery, evaluation item selection, evaluation index catalog, ratings and criteria decision, and calculation formula. The trainee evaluation is consisted of a formative evaluation during the training and an overall evaluation after finished training. Formative evaluation includes progress evaluation and participation evaluation, and overall evaluation includes practice evaluation and learning evaluation. The evaluation is weighted according to the importance of evaluation type. Because it is evaluated actual skills and abilities, competencies are assigned a high weight, while knowledge and attitudes are assigned a low weight. If cyber security trainees are evaluated by the proposed evaluation model, cyber security professionals can be cultivated by each skill and knowledge level and can be deployed by importance of security task.

• 공학교육연구
• /
• 제17권3호
• /
• pp.42-50
• /
• 2014

Since internships or field training provide students with opportunities to choose skills, business interests and aptitudes in the actual workplace, their significant role in higher education has been gradually emphasized. In particular, engineering students gain increased adaptability to the industry, enhance their research abilities and acquire field-based expertise through internships or field training. However, effective operation of such internships or field training often pose various limitations. In this regard, the development of a system to manage students properly is urgently required for the effective operation of internships or field training. Systematic management of a series of related information ranging from a survey on the demand for internships or field training, planning, development and operation of pre-training programs, student guidance through information sharing between universities and businesses, data-gathering with regard to students' difficulties and their requirements, to prospects for future employment. In line with these requirements, this study attempts to present a modeling scheme for the development of a student management system for use in internships or field training. Towards this end, a questionnaire survey is conducted with engineering professors, students and graduates, along with a review of related literature to identify the needs for system development. Based on the results, a model of the system will be proposed through expert consultation.

• 실천공학교육논문지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.405-411
• /
• 2022

본 연구에서는 4차 산업혁명 대응 디지털 신기술 직업훈련의 대표적인 정부사업인 K-디지털 트레이닝 사업을 분석하고 개선안을 제시하였다. K-디지털 트레이닝 사업은 시행 후 3년만에 훈련 운영기관은 7.1배, 훈련과정 프로그램은 8.5배 증가하는 등 급격히 확대되고 있으나 교육훈련 프로그램이 수도권에 집중되는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 공유훈련모델을 제시한다. 이 모델은 지역의 열악한 인적 물적 자원을 최대한 활용하여, 체계적 구성과 운영으로 디지털 신기술에 대응하고 교육훈련의 내실화와 신뢰성을 높이는 방안이다. 지역별로 디지털 신기술 관련 강사, 교육훈련 콘텐츠, 교육훈련 인프라 등 여러 훈련기관별로 흩어져 있는 자원을 공동 활용하는 컨소시엄 형태의 공유 협력 모델을 구축함으로써, 급격히 발전하는 디지털 신기술 교육훈련의 신뢰성을 높이기 위해 교육훈련 인증평가 제도를 도입하는 것을 주요 내용으로 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제8권7호
• /
• pp.66-74
• /
• 2008

소프트웨어 개발 프로세스의 초기 단계에서 결함경향성이 많은 모듈들을 예측하는 위험도 예측 모델은 프로젝트 자원할당에 도움을 주어 전체 시스템의 품질을 개선시키는 역할을 한다. 설계 복잡도 메트릭에 기반을 둔 여러 예측 모델들이 제안 되었지만 대부분 훈련 데이터 집합을 필요로 하는 모델들이었고 훈련 데이터 집합을 보유하고 있지 않은 대부분의 개발 집단들은 이들을 사용할 수 없다는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 잘 알려진 감독형 학습 모델인 오류 역전파 신경망 모델에 SDL 시스템 명세를 정량화하여 적용한 예측 모델을 개발하였으며, 기존 학습 모델들의 문제점을 해결하기 위해 이 모델을 여러 제약조건을 가지고 만든 가상 훈련데이터집합으로 학습시켰다. 제안 모델의 사용가능성을 알아보기 위해 몇가지 모의실험을 수행 하였으며, 그 결과 제안 모델이 훈련 데이터 집합이 없는 개발 집단에서는 실제 데이터로 훈련된 예측 모델의 대안으로 사용될 수 있음을 보였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.37-46
• /
• 2019

본 연구의 목적은 직업 교육훈련을 위한 플립러닝 기반 교육모델을 개발하는 데 있다. 이를 위하여 선행 연구를 토대로 해당 직종에서의 플립러닝의 정의, 단계별 주요 학습활동, 운영 전략을 포함하는 교육모델을 도출하였다. 또한 HRD 및 직업교육훈련 전문가를 대상으로 적용 모델에 대한 타당도를 확보하기 위하여 2차례에 걸쳐 델파이 조사를 실시하였으며 유효성이 확인되었다. 최종적으로 개발된 직업교육훈련을 위한 플립러닝 교육모델은 사전학습-본학습-사후학습의 3단계로 구성되며, 사전학습 단계는 온라인 강의 수강-간단한 과제 수행, 본 학습 단계는 도입활동-능동적 학습활동 및 코칭-디브리핑 강의, 사후학습 단계는 개별 성찰-추가과제 수행 활동을 포함한다. 본 연구를 통해 개발한 교육모델은 직업교육훈련의 목표에 따라 유연하게 확장가능하며, 연계성과 훈련성과 향상에 초점을 두고 개발되었다.