• ETRI Journal
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• 제46권3호
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• pp.473-484
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• 2024

We introduce a machine learning-based web application to help travel agents plan a package tour schedule. K-nearest neighbor (KNN) classification predicts the optimal tourists' dwelling time based on a variety of information to automatically generate a convenient tour schedule. A database collected in collaboration with an established travel agency is fed into the KNN algorithm implemented in the Python language, and the predicted dwelling times are sent to the web application via a RESTful application programming interface provided by the Flask framework. The web application displays a page in which the agents can configure the initial data and predict the optimal dwelling time and automatically update the tour schedule. After conducting a performance evaluation by simulating a scenario on a computer running the Windows operating system, the average response time was 1.762 s, and the prediction consistency was 100% over 100 iterations.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2007년도 추계학술대회
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• pp.451-455
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• 2007

This paper introduces service quality systems such as tourism service, outbound travel services, domestic travel services, condominium services, and, foodservice golf club services, These service quality systems include terminology of travel agencies and tour operators, process, infrastructure, and, terminology of hotels and other types of tourism accomodation.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제27권4호
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• pp.216-232
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• 2017

This study's objective is to use the construal-level theory (CLT) to explore the effect of the utility of online travel reviews on tourists' perception. To accomplish this goal, online travel reviews are divided into two different categories based on concreteness, and the usefulness of each review is compared with the temporal dimension of psychological distance. The results show that close future tourists are more influenced by concrete reviews than abstract reviews; however, the far future tourists are more influenced by abstract reviews than concrete reviews. Based on these results, theoretical and practical implications are discussed, and suggestions are made for future research.

• 아태비즈니스연구
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• 제6권2호
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• pp.81-95
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• 2015

This study is an investigative study into the effects that the 'travel motivations' of participants on walking tourism has on their 'degree of satisfaction' by identifying tourist motivations for selecting walking tour among many types of tourism and their effects on hikers' degree of satisfaction. This study was conducted with hikers affiliated with 'walking on beautiful roads '-one of Busan's preliminary social enterprises- with a total of 176 copies used for a final effective sample. Data collected was analyzed using SPSS WIN 18.0 to conduct a frequency analysis of the sample. Along with exploratory factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ coefficient was used as an estimate of the validity and reliability of each factor. Multiple regression analysis was done for an analysis of travel motivations and their effects on satisfaction. The scale rates items in the questionnaire in the following categories: 'Motivations' for walking tours consist of 5 factors- vacation, soul-searching, social get-togethers, nature tour, community experience-with a total of 20 items. 'The degree of satisfaction' is made up of a factor with a total of 4 items. The results of the study are as follows: with respect to the hypothesis that motivations for walking tour would have a positive effect on the degree of satisfaction, test results show that 'motivations' have significant partial effects on the 'degree of satisfaction'. Motivations affect the degree of satisfaction in the order of nature tour and soul-searching except for experience and social get-togethers- an indication that participants on walking tours tend to travel for the attractiveness of nature, wanting time for reflection and meditation. As the first investigative study into participants in walking tours products offered by travel agencies, the study has the following implications for marketers: First, travel agencies selling walking tour products and government institutions concerned about the development of hiking trails need to discuss ways to make the most of natural resources as they are- rather than using development-oriented approaches. The study has its own limitation: it is that with the lack of domestic and international studies on walking tours, the study has not gained access to precedent studies on the subject so it has not established a systemic approach to the emerging type of tourism. Hopefully, this study will make a small contribution to its development.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.763-767
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• 2008

본 연구는 기획여행상품의 가치, 여행자 만족 및 기획여행상품의 원가구성요소에 대한 이론적 기초의 정리에서 출발하여 이와 관련한 선행연구들의 선택된 원가구성요소에 대하여 알아본다. 이론적 연구의 구체적인 고찰을 통해 기획여행상품의 가치와 여행자 만족과는 어떠한 유기적인 관계가 있는지를 파악하고, 여행자 만족을 평가하기 위해 적용된 기획여행상품 원가구성요소의 선택기준에 대한 시사점은 무엇인지를 분석한다. 이러한 연구고찰을 통해 여행사는 기획여행상품의 기획 및 판매시 중점적으로 지원해야 될 부분이 무엇인지, 소비자의 의도가 무엇인지를 파악할 수 있으며, 또한 기획여행상품 생산자의 입장에서 고객의 욕구에 부합하는 기획여행상품 개발에 이를 활용할 수 있을 것이다. 한편 본 연구는 다른 하나의 핵심적인 목적을 위해 시행된 바, 원가구성 요소의 선택기준을 근거로 여행자 및 여행사 입장에서의 기획여행상품의 평가지표 중요도 연구 등에 활용하고자 한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권1호
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• pp.79-94
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• 2005

This study examines which factors affect on Job-Satisfaction of Tour Guide in Korea, perceiving that Job-Satisfaction of Tour Guide affects customer satisfaction, and outcomes of business. In the tourism industry, Tour Guides are one of the most important factors influencing customer satisfaction, because they are one of the key front- line players. Ultimately, the purpose of this study is to present the importance of efficient management for human resources through investigating Job-Satisfaction of Tour Guide. To active purpose of this study, both literatures and empirical research based on Japanese, and Chinese Tour Guides in Korea were adopted and conducted. In conclusion, in order to improve psychological and behavioral outcomes of the Tour Guides, job satisfaction factors have to be improved in many ways and also travel managers should consider them.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.605-607
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• 2016

국내외 여행자가 늘어나는 추세이다. 여행 전부터 조사하여 계획을 짜는 사람들, 여행을 떠났으나 길을 몰라 목적지를 잘 찾지 못하는 사람들이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 스마트폰 애플리케이션을 통해 여행에서의 이동 간 효율성을 제공한다. 동시에 편리함, 만족감 등을 향상시키기 위해 여행 시스템을 통하여 국가와 목적지를 선택하고 선택한 여러 목적지 중 현재 사용자의 위치에서 최단 경로에 위치한 목적지를 안내하여 여행 경로를 단축시키고 시간을 절약한다. 또한 부가적인 시설의 위치를 안내해주는 편의성을 제공하고자 구현하였다.

• 산학경영연구
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• 제15권
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• pp.25-45
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• 2002

여행도매업체는 시장개방, 경쟁기업의 출현, 개인소득의 증가로 인한 소비자 욕구의 다양한 등 환경의 급속한 변화로 소매여행업체와의 관계에 있어 보다 효율적인 마케팅전략 수립이 요구되고 있다. 따라서 여행도매업체의 여행소매업체에 대한 관계적 특성요인을 확인하고, 관계형성요인간의 관계성을 연구함으로써 여행업계에서 현실적으로 적용할 수 있는 관계마케팅 차원의 접근이 필요하다. 본 연구는 여행업의 유통경로상에서 여행도매업체의 여행소매업체에 대한 관계적 특성요인들이 신뢰, 몰입, 그리고 재구매의도에 어떠한 영향을 주는지를 규명하고 개선방향을 제시하기 위하여 실증적 분석을 하였다. 본 연구는 여행도매업체의 여행소매업체에 대한 관계성에 초점을 맞춘 것으로 변수간의 관계를 분석하기 위해 연구모형과 가설을 설정한 후 검증하였다. 분석결과 전반적인 연구모형에 대한 적합도는 설정기준 이상으로 나와 가설검증을 실시하였다. 연구결과는 첫째, 여행도매업체의 최고경영자나 마케터들에게 여행소매업체와의 관계에서 현장에서 적용할 수 있는 효율적인 마케팅전략 방안을 구체적으로 제시해 주고, 둘째, 여행도매업체는 여행소매업자로부터 신뢰구축을 통하여 장기적인 교환관계유지와 같은 관계지향적인 방법으로 여행소매업체를 관리해야 한다는 시사점을 제시하고 있다.

• 한국지리정보학회지
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• 제13권2호
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• pp.133-145
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• 2010

최근 정보기술의 발달로 인해 여행의 유형은 여행사를 통한 패키지여행에서 개별 여행으로 트렌드가 변화하고 있다. 개별 여행은 항공권, 관광지, 관광지 체류시간, 교통편, 숙소 등 여행자 스스로 정보를 수집하고 일정을 계획하는 여행이다. 하지만 관광지의 교통편, 지리정보 등 관광지의 정보가 부족하여 여행 일정을 예측하는데 많은 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 TSP 알고리즘을 이용하여 관광지 간 이동시간, 관광지 체류시간, 일 관광시간을 고려하고, 불필요한 교통수단의 이용으로 인해 발생되는 여행자의 피로누적을 최소화 할 수 있는 관광 순회 일정 안내 방법을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권10호
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• pp.137-146
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• 2022

최근 수요가 많아진 여행 일정 추천 서비스와 관련하여, 이전 연구에서는 소셜 빅데이터 분석을 통해 관광지, 맛집, 숙소 등을 포함한 플레이스들의 대중적인 인기 정도를 정량화하고, 분석결과를 기반으로 여행 스케줄을 생성하기 위한 방법을 소개하였다. 그러나 생성된 스케줄은 관광지를 최단 거리로 연결한 이동 경로 위주로 구성되었으며, 여행 일자별로 맛집이나 숙소 정보를 포함한 구체적인 일정 정보는 제공하지 않았다. 본 논문에서는 소셜 빅데이터를 기반으로 생성된 여행 스케줄에 시나리오 템플릿을 이용하여 상세 이동 경로를 구성하기 위한 알고리즘을 제시하고, 이를 구현한 프로토타입 시스템에 대해 소개한다. 제안 시스템은 플레이스 정보 수집, 플레이스별 인기점수 산정, 최단경로 여행 일정 생성, 일자별 상세 스케줄 생성, UI 시각화 등의 모듈로 구성되며, 경상남도 내 63,000여 개의 플레이스를 대상으로 수집된 리뷰를 바탕으로 진행된 실험을 통해 제안 시스템의 효용성을 입증하였다.