Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.16
no.1
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pp.33-40
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2005
The estimating function method was proposed by Godambe(1985) for parameter estimation under unknown distributions for errors in the models. Threshold Autoregressive Heteroscedastic (Threshold-ARCH) models have been developed by Zakoian(1994) and Li and Li(1996) for explaining the asymmetric properties in the financial time series data. In this paper, we apply the estimating function method to the Threshold-ARCH model and show that the proposed estimators perform better than the MLE under the heavy-tailed distributions.
Adverse effects in the measured gamma spectrum caused by radioactive statistical fluctuations, gamma ray scattering, and electronic noise can be reduced by energy spectrum denoising. Wavelet threshold denoising can be used to perform multi-scale and multi-resolution analysis on noisy signals with small root mean square errors and high signal-to-noise ratios. However, in traditional wavelet threshold denoising methods, there are signal oscillations in hard threshold denoising and constant deviations in soft threshold denoising. An improved wavelet threshold calculation method and threshold processing function are proposed in this paper. The improved threshold calculation method takes into account the influence of the number of wavelet decomposition layers and reduces the deviation caused by the inaccuracy of the threshold. The improved threshold processing function can be continuously guided, which solves the discontinuity of the traditional hard threshold function, avoids the constant deviation caused by the traditional soft threshold method. The examples show that the proposed method can accurately denoise and preserves the characteristic signals well in the gamma energy spectrum.
This paper investigates the theoretical properties of a logic element called the multithreshold threshold element, which is a generalization of the single-threshold threshold element. The primary partition os a systematic method of obtaining the multi-threshold realization of a switching function by the index numbers. The concept of comparable vertices of the same index numbers introduced in this paper is very promising for testing the multi-threshold partition by the initial condition to be defined by the minterms of the same index numbers.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.32
no.2
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pp.104-109
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2019
An analytical threshold voltage model is proposed to analyze the threshold voltage roll-off and drain-induced barrier lowering (DIBL) for a junction-based double-gate (JBDG) MOSFET and a junction-less double-gate (JLDG) MOSFET. We used the series-type potential distribution function derived from the Poisson equation, and observed that it is sufficient to use n=1 due to the drastic decrease in eigenvalues when increasing the n of the series-type potential function. The threshold voltage derived from this threshold voltage model was in good agreement with the result of TCAD simulation. The threshold voltage roll-off of the JBDG MOSFET was about 57% better than that of the JLDG MOSFET for a channel length of 25 nm, channel thickness of 10 nm, and oxide thickness of 2 nm. The DIBL of the JBDG MOSFET was about 12% better than that of the JLDG MOSFET, at a gate metal work-function of 5 eV. It was also found that decreasing the work-function of the gate metal significantly reduces the DIBL.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.53
no.10
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pp.510-514
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2004
In this paper, we analytically examine the voltage transfer function dependent on input conditions for an N-Input NAND Gate. The logic threshold voltage, defined as a voltage at which the input and the output voltage become equal, changes as the input condition changes for a static NAND Gate. The logic threshold voltage has the highest value when all the N-inputs undergo transitions and it has the lowest value when only the last input connected to the last NMOS to ground, makes a transition. This logic threshold voltage difference increases as the number of inputs increases. Therefore, in order to provide a near symmetric voltage transfer function, a multistage N-Input Gate consisting of 2-Input Logic Gates is desirable over a conventional N-Input Gate.
In this study, oral sensory function in the osseointegrated root form implant-supported prostheses wearers was estimated by measuring occlusal tactile perception threshold of thickness and sensibility threshold against lateral static loading, and comparing with normal dentition subjects and complete denture wearers group. Osseointegrated root form implants seemed to be restored in the sensation to some extent, and so, dental implants restored edentulous patients in a wide meaning. Conclusions were summarized as following. 1. Occlusal tactile perception threshold of thickness was highest in complete denture wearers group, following by implant-supported prostheses wearers group, normal dentition subjects group. 2. In the implant-supported prostheses wearers group, occlusal tactile perception threshold of opposing artificial teeth case was higher than of opposing natural or opposing implantsupported teeth case. 3. Sensibility threshold against lateral loading of complete denture wearers and implantsupported prostheses wearers group was higher than that of normal dentition subject group. 4. In the implant-supported prostheses group, sensibility threshold against lateral loading was not significantly different between upper and lower jaws. 5. In occlusal tactile perception threshold of thickness and sensibility threshold against lateral loading test, there was no regularity among values of each tooth, and no significant difference between anterior and posterior teeth as well.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.5
s.98
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pp.48-57
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1999
Applications of thresholding technique are based on the assumption that object and background pixels in a digital image can be distinguished by their gray level values. For the segmentation of more complex images, it is necessary to resort to multiple threshold selection techniques. This paper describes a new method for multiple threshold selection of gray level images which are not clearly distinguishable from the background. The proposed method consists of three main stages. In the first stage, a probability distribution function for a gray level histogram of an image is derived. Cluster points are defined according to the probability distribution function. In the second stage, fuzzy partition matrix of the probability distribution function is generated through the fuzzy clustering process. Finally, elements of the fuzzy partition matrix are classified as clusters according to gray level values by using max-membership method. Boundary values of classified clusters are selected as multiple threshold. In order to verify the performance of the developed algorithm, automatic inspection process of ball grid array is presented.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.12C
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pp.1660-1668
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2004
This paper proposes a Voice Activity Detection (VAD) algorithm based on Radial Basis Function (RBF) network using dual threshold. The k-means clustering and Least Mean Square (LMS) algorithm are used to upade the RBF network to the underlying speech condition. The inputs for RBF are the three parameters in a Code Exited Linear Prediction (CELP) coder, which works stably under various background noise levels. Dual hangover threshold applies in BRF-VAD for reducing error, because threshold value has trade off effect in VAD decision. The experimental result show that the proposed VAD algorithm achieves better performance than G.729 Annex B at any noise level.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.733-737
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2011
This paper has studied subthreshold characteristics for double gate(DG) MOSFET using Gaussian function in solving Poisson's equation. Typical two dimensional analytical transport models have been presented for symmetrical Double Gate MOSFETs (DGMOSFETs). Subthreshold swing and threshold voltage are very important factors for digital devices because of determination of ON and OFF. In general, subthreshold swings have to be under 100mV/dec, and threshold voltage roll-off small in short channel devices. These models are used to obtain the change of subthreshold swings and threshold voltage for DGMOSFET according to channel doping profiles. Also subthreshold swings and threshold voltages have been analyzed for device parameters such as channel length, channel thickness and channel doping profiles.
본 논문에서는 정현파를 이용한 spread-spectrum watermarking 에서 비가청성을 높이기 위한 방법과 효율적인 threshold 설정 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 spread-spectrum 기법을 사용할 때 계산량이 많이 요구되는 심리음향모델 계산을 피하면서도 가청잡음을 줄이기 위한 방법을 제시한다. 또한 outlier 를 이용하여 워터마크 검출에서 적절한 threshold 설정방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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