Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.5
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pp.511-520
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1999
An anti-reset windup (ARW) based compensation method for state constrained control systems is studied. First, a linear controller is constructed to give a desirable nominal performance ignoring state-constraints of a plant. Then, an additional compensator is introduced to provide smooth performance degradation under state-constraints of the plant. This paper focuses on the effective design method of the additional compensator. By minimizing a reasonable performance index, the proposed compensator is expressed in terms of theplant and ocntroller parameters. The resulting dynamics of the compensated controller exhibits the dominant part of the linear closed-loop system which can be seen from the singular perturbation model reducton theory. THe proposed method guarantees total stability of overall resulting systems if linear controllers were constructed to meet certain condition.
This paper aims to reexamine Homorganic Cluster Lengthening in Late Old English whereby OE short vowels became lengthened before specific consonant clusters such as /-ld, -nd, -mb, -rd, -rð, -ng, -rz/. As for the motivation for this apparently odd-looking sound change, I propose that it was the result of phonologization of the phonetic lengthening of syllables containing resonants homorganic with a following voiced obstruent. Adopting Luick's (1898) view of "resonant+voiced homorganic obstruent" phonologically as a single coda, I show that Homorganic Cluster Lengthening is in fact a natural sound change that can be explained with the proper postulation of a few quantity-related universal constraints within the framework of the Optimality Theory. The fact that the constraints and their ranking as posited in this paper can also account for Pre-Cluster Shortening points to the validity of my approach in the analysis of other quantity changes in Middle English.
The issue of capacity constraint resources (CCR) or bottlenecks wandering in product mix decision by applying Theory of Constraints (TOC) management philosophy has been mentioned and demonstrated in several papers. In this study, the effect for prolonging the planning period (PPP) so as to stabilize the CCR is investigated. The results show that the effect for PPP alternative will be positive or negative which is depending on the environment condition. However, a majority cases which have positive effect for PPP alternative can be recognized prior knowing the marketing demand, which is significant in the real application.
This paper addresses an AGV dispatching problem in semiconductor clean-room bays where AGVs move cassettes of wafers between machines or machines and a central buffer. Since each machine in a bay has a local buffer of limited capacity, material flow should be controlled in a careful way to maintain high system performance. It is regarded that two most important performance measures in a semiconductor bay are throughput rate and lead-time. The throughput rate is determined by a bottleneck resource and the lead-time depends on smooth material flow in the system. This paper presents an AGV dispatching procedure based on the concept of theory of constraints (TOC), by which dispatching decisions are made to utilize the bottleneck resource at the maximum level and to smooth the flow of material. The new dispatching procedure is compared with existing dispatching rules through simulation experiments.
This paper was concerned about case study for preventing WMDSs(Work-related Musculoskeletal Disorders) by using Thinking Process of TOC(Theory Of Constraints), Unfortunately, the number of WMDSs are rising steadily in auto-part manufacturer. These WMDSs have on worse and worse influence not only on the competition of enterprise but on the life quality of a worker. The research results are helpful to establish the preventing WMDSs and improvement of workplace environments for small-medium sized auto-part company.
There are few factors like a due date observance of the customer's order, reducing the manufacturing lead time, and minimizing the inventory investment to successfully run the manufacturing system. It is difficult for corporation and a person concerned to be offered indicators to achieve few factors mentioned above from complex manufacturing systems having much fluctuations. Simplified-DBR based on TOC(Theory of Constraints) is a management paradigm which can offer indicators to effectively face with fluctuating market's needs when market's demand is smaller than a capacity of manufacturing system. This paper is offering a core indicator and management model which is needed to successfully run the manufacturing system for corporation and a person concerned who have short experience and knowledge and newly construct Sinplified-DBR manufacturing system. Thus, this paper provides a systemic guidance in the offered model through the simulation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.37
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pp.271-278
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1996
In Competitive environment Information Technology applications have the potential to create competitive advantage. This study is attemp to explain the impact of the TOC and Information Technology in Operations management. With the application of the TOC Pricinples to Information Technology, it is easy to exploit efficiently industrial organizations' constraints and elevate its constaints. The objective of this study descrive a structure of TOC, necessity of Information technology, and alignment of TOC and Information Technology.
Simulation plays a pivotal role in the analysis of complex systems. In this study, a job shop manufacturing system has been analyzed through DBR (Drum-buffer-rope) simulation. Specific attention has been put to examine the rate of due-date achievement. We first derived key factors affecting the system performance. We then developed ARENA simulation program based on DBR of TOC (Theory of Constraints) concepts. Based on the performance measure, factors, and experimental design, we obtained the results. We have drawn meaningful results through examination of the results. The results obtained from this study may provide a good base for practical applications.
In thihs paper, I investigate the different usage of a reflexive-anaphor or logophor. Some African languages which have a morphologically independent set of logophors give a clue to this dichotomy. English which does not have morphologically independent logophors employs a reflexive-self form to be used as a logophor. However, the logophors in English occur in restricted environments. On the other hand, Korean is freer than English in that it allows areflexive to be interchanged with a logophor. With this assumption, I deal with the binding in Optimality Theory. I set up the constraints-MAXlog,ana,MINlog,ana, and Ølog,ana. With these constraints, the binding in various languages are explained through constraint ranking. In addition, the long-distance binding in English is dealt with properly of we assume the dichotomy and constraint-ranking in Optimality Theory. Furthermore, this gives an explanation to reflexive and pronoun alternation in English. Also, I borrow from phonology the idea of Obligatory Contour Principle to explain the similar phenomenon in syntax. I compare English with Korean in dealing with the possessive reflexive with the recourse to The Emergence of the Unmarked Pronoun Bresnan 1997. Fnmally, the reconstruction phenomenon is accounted for with the same device.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.8
no.1
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pp.193-207
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2001
When designing a test set, we need to consider constraints on items that are deemed important by item developers or test specialists. The constraints are essentially on the components of the test domain or abilities relevant to a given test set. And so if the test domain could be represented in a more refined form, test construction would be made in a more efficient way. We assume that relationships among task abilities are representable by a causal model and that the item response theory (IRT) is not fully available for them. In such a case we can not apply traditional item selection methods that are based on the IRT. In this paper, we use entropy as an uncertainty measure for making inferences on task abilities and developed an optimal item selection algorithm which reduces most the entropy of task abilities when items are selected from an item pool.
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