• 기술혁신학회지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.818-837
• /
• 2018

기술혁신에는 본질적인 어려움이 따르는데, 이는 상당부분 기술이 지닌 불확실성에 기인한다. 따라서 혁신과정에서 불확실성에 따른 위험을 감소시키기 위한 예측 방법론은 정량적 분야와 정성적 분야 모두에서 제시되어 왔다. 한편 최근 빅 데이터와 인공지능에 큰 관심이 이어지며 특히 알파고의 알고리즘 중 하나인 딥 러닝이 뛰어난 성능을 보이고 있다. 이에 본 연구는 혁신성과 예측에 있어 딥 러닝을 이용한 방법론을 접목하여 연구를 진행하였다. 모델 구축 및 학습에 있어 KIS 2016 데이터를 이용하였으며, 투입 요인으로는 정보 원천의 사용도와 혁신 목적을 사용하였고 산출 요인으로는 혁신 성과 지표를 구성하여 사용하였다. 분석 결과 선행 연구들에 비해 예측의 정확도가 향상되었음을 확인할 수 있었다. 또한 학습이 진행됨에 따라 예측의 자유도 역시 향상됨을 확인하였다.

• 한국경영과학회지
• /
• 제41권4호
• /
• pp.15-32
• /
• 2016

This study examines the relationship between dynamic capabilities and operational capabilities as well as investigates the effect of these capabilities and performance. We also test these relationships on two industry groups categorized into high-tech industries and low-tech industries. We collected 221 firms' data from a questionnaire survey of small and medium-sized enterprises in Korea. Empirical results show that dynamic capabilities and operational capabilities influence performance positively. In high-tech industries dynamic capabilities directly affect performance while marketing capabilities appear to mediate the relationship between dynamic capabilities and performance. Dynamic capabilities show no significant effect on performance for low-tech industries; however, operational capabilities do mediate the relationship between dynamic capabilities and performance.

• 기술혁신연구
• /
• 제27권3호
• /
• pp.53-82
• /
• 2019

본 연구는 지역 클러스터 내에 존재하는 기술지식 교류 네트워크의 전반적인 구조적 특징을 파악하기 위해 사회네트워크 분석에 토대한 구조적 등위성 분석을 실증적으로 수행한다. 지금까지 기존 연구들은 구조적으로 등위적인 집단들 간에 성과차이가 존재하는 것으로 개념적으로 주장하였다. 그러나, 이에 대한 실증연구가 거의 없어 본 연구가 이를 보완하기 위해 수행되었다. 분석을 위해 구미국가산업단지 내에서 53개의 기술지식 교류 관련 협회 등을 조사하여 2550개 기업의 2-mode 네트워크 데이터를 활용하였다. 분석결과, 구조적 등위 집단들이 규정되고 중요한 기업들의 속성에 기초하여 네트워크 기존기업(established firms), 중개 기업(broker firms), 신생기업(emerging firms), 고립 기업(isolationist firms)으로 4개의 역할이 결정될 수 있었다. 또한, 블록 1에서 불록 4로 구분된 각각의 구조적 등위 집단들 즉, 역할들 간의 성과(매출액), 급진적 혁신성향, 기술혁신역량 차이에 대한 검증에서는 역할마다 검증결과가 차별적일 수 있음이 본 연구를 통해 제시되었다. 마지막으로 본 연구는 구조적으로 등위적인 집단들 간의 성과차이에 대한 연구를 발전시킬 필요성을 제안한다.

• 지식경영연구
• /
• 제15권2호
• /
• pp.147-164
• /
• 2014

This paper investigated the efficiency of automobile firms by using several non-parametric approaches. First, using Data Envelopment Analysis (DEA), the paper has investigated the critical factors that determine the relative efficiency of management performance in automobile companies. Second, we examined how the firm size impact on the difference of this efficiency by using Kruskl-Wallis Test. Third, by using Mann-whitney test, we also investigated the difference of the efficiency accoss existence of technological innovation activity. Finally, the paper explored the relationship between technological innovation and management efficiency by using logistic regression model. The findings of this study provided practical information for inefficient automobile firms to find benchmarking firms and strategic position to improve their efficiency. The result also provided theoretical and methodological implications for those who explore factors affecting management efficiencies. Future research directions with the limitation of the study are discussed.

• 기술혁신연구
• /
• 제12권3호
• /
• pp.135-157
• /
• 2004

As the speed of technological changes increase with the investment requirements steadily expanding, private firms and government-funded research institutes experience similar pressures with respect to the necessity of risk reduction and technological alliances in R&D activities. This paper first attempts to review previous research in managing R&D projects with large, risky, and long-term investment requirements. Our primary focus is placed on the "fuzzy front-end" (FFE) projects with uncertainties at the investigation and planning stages. We analyze various elements that create FFE conditions, classify them into basic constructs, and suggest tools and methods to deal with FFE conditions. The findings suggest that both initial FFE conditions and the effectiveness of FFE management affect the performance of the project later on, and thus, especially for large projects, we must deal with FFE seriously in a comprehensive manner. We utilize in-depth panel interviews and case studies to approach the research questions.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제9권12호
• /
• pp.217-225
• /
• 2018

본 연구는 흡수역량이 기술혁신역량과 기술사업화역량과 경영성과에 미치는 영향요인을 파악한 연구이다. 본 연구에서는 선행연구를 통해 흡수역량을 탐색적 흡수역량과 활용적 흡수역량으로 구분하고 이를 독립변수 설정하고 기술혁신역량, 기술사업화 역량에 미치는 영향에 대한 분석을 수행하였다. 분석결과, 흡수역량은 기술혁신역량과 기술사업화역량에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기술혁신역량과 기술사업화역량도 경영성과에 긍정적인 영향을 치미는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 흡수역량이 기업의 혁신에 영향을 미치는 중요 변인임을 확인하였으며, 기업은 본 연구결과를 통해 흡수능력의 중요성을 인식하고 기술혁신전략 수립시에 가이드라인으로 활용이 가능할 것으로 보인다.

• 경영정보학연구
• /
• 제19권1호
• /
• pp.169-183
• /
• 2017

글로벌 경영 환경에서의 경쟁이 심화되고 제품수명주기가 급속히 단축되고 있는 상황에서, 각 기업은 다양한 혁신의 방법으로 경쟁 우위적 기술 혁신을 추구하고자 한다. 본 연구에서는 기업 내부의 연구 개발의 한계를 벗어나 개방형 혁신이 중소기업 기술혁신의 방향을 바꿀 수 있는 계기가 될 수 있음을 전제로 ICT 중소기업을 대상으로 개방형 혁신의 진행 과정과 성과를 분석하고, 중소기업의 개방형 혁신의 활동 과정과 추진 내용, 그리고 성과를 분석하였다. 또한 개방형 기술 혁신의 추진과정에서 발생되는 문제점을 파악하고, 개방형 혁신을 강화하기 위한 방안을 제시하였다. 국내 ICT 중소기업의 기술 경쟁력 제고를 위한 조사 분석을 바탕으로, 혁신 생태계를 제품/서비스 혁신, 조직혁신, 마케팅 혁신의 관점에서 파악하고, ICT 중소기업의 혁신 역량과 혁신 성과의 관계에 대한 현황적 조사 분석을 제시하였다. 선행적 연구 이론 정리를 위하여, 기업의 혁신 역량, 개방형 혁신 이론의 개념과 유형을 정리하고, 국내외 개방형 혁신에 대한 이론을 고찰하였다.

• 기술혁신학회지
• /
• 제17권3호
• /
• pp.540-562
• /
• 2014

기업 간 기술제휴 성공요인으로 적합한 기술제휴 파트너 선정이 중요함에도 불구하고, 그간 기술제휴 파트너 선정기준 및 성과에 영향을 미치는 선정기준에 대한 연구는 미흡하였다. 이에 본 연구는 마케팅, 국제, 유통, 생산 제휴 등과 같은 일반적 제휴에 관한 파트너 선정 기준의 선행연구를 바탕으로 기술제휴 파트너 선정 기준을 도출하고, AHP 기법을 활용하여 총 12명의 국내 벤처기업의 기술제휴 담당자를 대상으로 기술제휴 파트너 선정기준의 중요도를 도출하였다. 또한, 총 215개 벤처기업 기술제휴 담당자에 대한 인식조사를 통해 기술제휴 파트너 선정기준과 기술제휴 성과와의 관계를 분석하여 제시하였다. 연구 결과 4가지 선정 기준인 과업기준, 파트너기준, 학습기준, 위험기준 및 14개의 세부 항목이 도출되었으며, 기술제휴 파트너 선정기준에 대한 상대적 중요도는 위험기준, 학습기준, 파트너기준, 과업기준 순으로 나타났다. 또한, 기술제휴 파트너 선정기준과 성과와의 관계는 파트너기준과 과업기준이 기술제휴 성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 조절변수로 포함한 기업규모, 이전제휴관계, 제휴 경험, 국적은 조절효과가 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 연구결과와 시사점 및 향후 연구방향에 대해 논의하였다.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
• /
• 기술경영경제학회 1998년도 제13회 하계학술발표회 논문집
• /
• pp.208-215
• /
• 1998

Since the advent of conceptual prototype and seminal application, the notion of national systems of innovation(NSI) has drawn an increasing recognition. Although the morphological entanglement is still ubiquitous and the theoretical underpinning is fragile, NSI seems to be the last step toward an increasingly complex and encompassing concept of innovation research. Inevitably, NSI necessitates the comparative analysis in that it normatively attempts to draw best practices. Unfortunately, national profiles are too complex and diverse to derive a unified, concrete representation of the system, posing the problem of defining and modelling NSI for international comparison. This paper aims at providing an inductive taxonomy of NSI based on R&D structure of OECD member economies. Based on the similarity among national profiles, clustering method was applied to identify seven clusters such as (1) enterprise-government funding and enterprise-education performing group, (2) enterprise-government funding and balanced performing group, (3) balanced funding and enterprise-education performing group, (4) balanced funding and performing group, (5) enterprise-dominating group, (6) government-education dominating group and (7) government-education funding and education performing group. This paper by nature is descriptive and exploratory. R&D structure represents a static snapshot of innovative performance since it accounts for only the input side of NSI and thus may not offer convincing explanations of the holistic innovation system. A more detailed and extensive analysis on the economic/technological performance across clusters will shed light on the promising avenue to future research.

• Asian Journal of Innovation and Policy
• /
• 제5권2호
• /
• pp.146-184
• /
• 2016

This paper analyzes the major comparisons and contrasts in entrepreneurship among technology-based university alumni over multiple decades from Tsinghua University in China and the Massachusetts Institute of Technology in the United States. In doing so, we ask two related research questions: (1) Who enters entrepreneurship and with what types of ideas and founding teams? (2) How do the innovation and other firm performance outcomes compare? We find that the sources of venture ideas and the composition of founding teams differ as well as the initial capital levels and revenues. This research provides a step toward a better understanding of high-tech entrepreneurship in developing vs. developed institutional environments. Furthermore, while MIT and Tsinghua University are unique in the programs they offer and in their historical cultures of entrepreneurship, both Tsinghua University and MIT provide benchmarks by which other institutions can gauge their alumni entrepreneurs and the types of ventures that they create.