• Computers and Concrete
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• 제16권4호
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• pp.569-585
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• 2015

Various computational tools are available for modeling highly nonlinear structural engineering problems that lack a precise analytical theory or understanding of the phenomena involved. This paper adopts a fairly simple nonparametric adaptive regression algorithm known as multivariate adaptive regression splines (MARS) to model the nonlinear interactions between variables. The MARS method makes no specific assumptions about the underlying functional relationship between the input variables and the response. Details of MARS methodology and its associated procedures are introduced first, followed by a number of examples including three practical structural engineering problems. These examples indicate that accuracy of the MARS prediction approach. Additionally, MARS is able to assess the relative importance of the designed variables. As MARS explicitly defines the intervals for the input variables, the model enables engineers to have an insight and understanding of where significant changes in the data may occur. An example is also presented to demonstrate how the MARS developed model can be used to carry out structural reliability analysis.

• 한국지리정보학회지
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• 제6권4호
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• pp.85-98
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• 2003

최근 물환경에 관련된 광범위한 문제들을 해결하기 위한 대안으로 유역관리의 관심이 증대되고있는 시점에서, 본 연구는 금호강 유역을 모니터링하기 위한 환경정보의 구축과 소유역 단위의 환경특성이 하천 수질에 미치는 영향을 분석하였다. 소유역 단위의 환경특성을 분석하기 위한 GIS 데이터베이스는 축척 1:25,000의 지형도, 정밀토양도, 토지이용도, 10m 해상도의 DEM, 도로망도, 수계망도, Landsat TM 영상에서 산출된 식생지수(NDVI), 강우량, 그리고 RUSLE 모형에 의한 토양유실량으로 구성되었다. 소유역 단위의 환경특성과 하천 수질간의 상호관련성을 분석한 결과에 따르면, 유역의 도시화 또는 산업화에 관련된 주거 상업지역, 공업지역, 도로지역에 관련된 변수들은 BOD, COD, SS, T-N, T-P의 수질자료와 음(-)의 상관성을 가지는 것으로 분석되었다. 이와는 달리, 자연환경상태와 관련된 산림피복과 식생상태 변수들은 수질자료와 양(+)의 상관성을 가지는 것으로 분석되었다. 그러나, 농업적 토지이용과 농약 및 비료사용량, 토양유실량은 수질자료와 유의한 상관성을 가지지 않는 것으로 나타났다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권9호
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• pp.1717-1726
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• 2018

본 연구는 플로우이론과 UTAUT모형에 의한 IoT기반 피트니스 트래커의 이용의도에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. IoT기반 피트니스 트래커의 독립변수들로 플로우 경험이론에서 사용된 도전감과 숙련도 요인을 활용하고 개인적 특성인 건강관심도와 유희성 그리고 사회적 영향, 촉진조건을 선정하였다. 또한 UTAUT이론을 활용하여 성과기대와 노력기대를 매개변수로 활용하였으며 종속변수로는 사용의도를 선정하였다. 이러한 연구가설을 검증하기 위하여 본 연구는 126개의 설문자료를 수집하고 Smart PLS를 활용하여 통계적 분석을 실시하였다. 연구결과, 통합기술수용모델 (UTAUT)의 주요변수와 더불어 본 연구에서 새롭게 도입한 플로우 경험과 개인적 특성요인이 IoT기반 피트니스 웨어러블 환경에서도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 산업융합연구
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• 제20권10호
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• pp.71-77
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• 2022

본 연구는 농촌에 거주하는 여자 중학생을 대상으로 정신건강에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다. 연구 기간은 2022년 3월 14일에서 25일까지로 G 군에 소재한 3개 중학교에 재학 중인 여중생 239명을 대상으로 실시하였다. 수집된 자료는 descriptive statistics, t-test, Pearson's correlation과 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 대상자의 정신건강에 대한 유의한 영향요인은 양부모와의 거주 (β=.12, t=2.50, p =.013), 과거 주관적 정신건강상태 (β=.15, t=2.83, p =.005), 주관적 신체 건강 상태 (β=-.21, t=-3.94, p<.001), 외로움(β=.22, t=4.23, p <.001), 불면증 중증도(β=.36, t=6.55, p<.001)이었으며, 이들 변수는 정신건강에 대해 46%의 설명력을 나타냈다. 본 연구를 통해 양부모와 거주, 과거 정신건강상태, 신체건강상태, 외로움, 불면증 중증도를 고려한 여자 중학생의 정신건강을 위한 중재 전략과 변수 간 인과 관계를 구체화할 수 있는 추후 연구가 필요하다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.223-228
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• 2008

엑셀이 자료 통계 분석에서 매우 편리하고 유용한 도구가 될 수 있음을 보여주기 위하여 지하철 이용객 자료로 가설을 검정하는 사례 연구를 시행하였다. 양적 자료는 엑셀의 기술통계량 메뉴에 의하여, 질적 자료는 히스토그램 메뉴에 의하여 기술되었고, 변수들간의 관계성 검정은 회귀 분석 메뉴에 의하여, 차이 검정은 T검정 메뉴에 의하여, 요인 검정은 분산배치법 메뉴에 의하여 전문적인 결과를 얻을 수 있었다. 엑셀만을 이용하여 자료 입력, 관리 및 통계 분석 결과를 편리하게 수행할 수 있는 사례가 되었다.

• 대한수학회논문집
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• 제18권1호
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• pp.117-126
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• 2003

Let {$X_{nk}$\mid$1\;{\leq}\;k\;{\leq}\;n,\;n\;{\geq}\;1$} be an array of row negatively associated (NA) random variables which satisfy $P($\mid$X_{nk}$\mid$\;>\;x)\;{\leq}\;P($\mid$X$\mid$\;>\;x)$. For weighed sums ${{\Sigma}_{k=1}}^{Tn}\;a_kX_{nk}$ indexed by random variables {$T_n$\mid$n\;{\geq}$1$}, we establish a general weak law of large numbers (WLLN) of the form $({{\Sigma}_{k=1}}^{Tn}\;a_kX_{nk}\;-\;v_{[nk]})\;/b_{[an]}$ under some suitable conditions, where $\{a_n$\mid$n\;\geq\;1\},\; \{b_n$\mid$n\;\geq\;1\}$ are sequences of constants with $a_n\;>\;0,\;0\;<\;b_n\;\rightarrow \;\infty,\;n\;{\geq}\;1$, and {$v_{an}$\mid$n\;{\geq}\;1$} is an array of random variables, and the symbol [x] denotes the greatest integer in x.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.347-350
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• 2018

사용자가 집에 도착하기 전에 IoT 시스템이 집안 온도를 자동으로 쾌적하게 하기 위해서는 사용자의 도착 예정 시간에 맞게 설정한 온도에 도달할 수 있는 최적의 에어컨 및 난방의 가동 시작 시간을 예측해야 한다. 가동 시간을 정확하게 예측한다면 불필요한 가동시간을 줄일 수 있기 때문에 요금 낭비를 피할 수 있는 효과가 있다. 본 논문은 에어컨과 보일러를 사용하는 집의 냉난방 시간을 예측하는 인공신경망과 이를 활용하는 IoT 시스템을 소개한다. 에어컨과 보일러가 특정 시작 온도에서 특정 목표 온도로 집안을 냉난방 하는데 걸리는 시간에 영향을 주는 변수는 집안의 구조, 집안의 크기, 외부 날씨 환경 등으로 매우 다양하다. 그중에서 측정 가능한 변수인 집안 온도, 집안 습도, 외부 온도, 외부 습도, 풍향, 풍도, 풍속 냉각 효과를 활용하여 학습데이터를 만들고 최적의 인공신경망을 구축하였다. 인공신경망을 구축한 후에는 이를 활용하는 IoT 시스템을 개발하였다. IoT 시스템은 라즈베리파이3 기반의 메인 시스템과 안드로이드 기반의 모바일 애플리케이션으로 구성하였다. 인공신경망을 활용하기 위해 모바일 애플리케이션의 GPS 센서를 활용하여 사용자의 이동 분석하고 귀가 시간을 예측하는 기능을 구현하였다.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제19권1호
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• pp.171-184
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• 2002

The purpose of this study was to investigate the relationship between self concept and depression of middle-aged women. The Subjects were 102 middle-aged women whose age range were 40-59 years old living in urban area. The instruments used in this study were self concept scale developed by Rosenberg and the depression scale developed by Zung. Data were collected done from July 1 to July 31, 2001 by a structured questionnaire. The Data were analyzed by the SPSS/PC+ program using t-test, ANOV A and Pearson Correlation Coefficient. The results of the study were as followed : 1. Mean score of self concept was 2.35. 2. Mean score of depression scale was 2.43 3. The relationship between self concept and depression was statistically negative correlation(r=-0.3769, P〈0.001). 4. There were statistically significant differences in the score of middle-aged women's self concept to the age(F=3.41, P〈0.05), education(F=2.97, P〈0.05), Occupation(t=1.84, P〈0.05). 5. General characteristics variables were significantly related to the level of depression were the age(F=3.12, P〈0.05), numbers of children(t=3.59,P〈0.05). Obstetrical characteristics variables were significantly related to the level of depression were age of menarche(F=4.03, P〈0.05), times of abortion(t=10.09, P〈0.001). In conclusion, this study revealed that self esteem was an important factor related to depression. I suggest that to decrease depression, it should be encouraged self esteem.

• 대한인간공학회지
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• 제30권1호
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• pp.213-220
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• 2011

Objective: The aim of this study was to investigate middle-aged drivers' driving performance and heart-rate as the behavior and physiological changes due to intersection types in left-turn situation. Background: In Korea, the drivers were aged 40~50s are most plentiful. In addition, the intersection traffic accidents are increasing every year. However, the researches for middle-aged drivers and intersection environments have been little. Method: In this study, three kinds of left-turning intersection types(T1, T2, T3) was used as the within-subject independent variables, three age groups(young, middle-aged, elderly) was used as the between-subject independent variables. Also, passing time, approaching velocity, speed and steering variations and heart-rate were used as dependent variables. Results: Overall, middle-aged drivers' driving behaviors were similar to those of the younger drivers. At the T2 intersection type, however, the approaching velocity of middle-aged drivers was similar to younger drivers, whereas the passing time of middle-aged drivers was similar to elderly drivers. Conclusion: These results could be interpreted that a transition driving behavior of middle-aged drivers in terms of age would be appeared on the T2 intersection type. Application: The results might help to understand the characteristics of driving behavior for middle-aged drivers.

• 한국치위생학회지
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• 제3권2호
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• pp.143-155
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• 2003

The present study attempted to analyze the influence of the mother's demographic characteristics and knowledge on oral health as well as dental care behaviors on her practice of using dental care institutions. A self-report survey was conducted among 172 mothers of children aged 5-6 attending on three preschools located in Daegu metropolitan city. Statistical analysis was conducted using the SAS 8.01 with $X^2$-test, t-test and logistic regression. The obtained results were as follows: 1. No significant association was found among the demographic characteristics of the mother, her past experience as well as the purpose of using dental care institutions. 2. There was significant relationship between the mother's knowledge and behavior concerning oral health and her past experience of using dental care institutions; the mothers having a higher level of knowledge and who thought they themselves didn't have healthy teeth and gum tended to have more visits to dental care institutions(pE0.05). There was also significant relationship between their purpose and their actual practice of using dental care institutions: the mothers having a higher level of knowledge and who thought their own oral health was good tended to visit dental institutions more for the preventive purpose than for treatments(pE0.05). 3. As a result of logistic regression, the variables formed as models were their knowledge on oral health and their values for oral health. The standardized coefficients for the two variables were -0.19 and 0.19, respectively. For the mother's purpose of visiting dental care institutions, the variables formed as models were their knowledge on oral health and their values for oral health. The standardized coefficients for the two variables were -0.40 and -0.37, respectively. The relative contributions of the two variables to the mother's practice of using dental care institutions were on the similar level.