The purpose of this paper is to measure economic impact of marine environment conservation research development project. Benefit-Cost(B/C) analysis and Contingent Valuation Methods(CVM) are used to valuate the benefits from the research development projects. A period of three years for research development fund is considered as a part of the costs and adjusted to the net present value (NPV) of the 2002 ending period. The environmental charges for marine environment improvement are considered for the benefit measurement. The benefits are estimated by using monthly average willingness to pay, which is 2,289 Korean won. The contribution of the developing a management model for environmental pollution in the Gwangyang Bay is evaluated utilizing survey data and information. Based on the assessment by expert groups, the contribution of the model was 37.5%. The research results showed that B/C ratio is 20.61, NPV is 89,200 million Korean won, and social rate of return is 185.7%. When the level of contribution is over 1.83% at the assessment of potential influence, it is recognized to be economically feasible. This research presents a quantitative framework for Research and Development projects for marine environment conservation, and it can be applied to decision making for the investment size of R&D projects.
본 연구는 유고로 인한 대기행렬, 통행시간과 같은 혼잡정보를 예측하여 제공하는 것을 목표로 하며, 이것은 교통시설 이용자와 운영자 모두에게 효율적인 대안선택 및 운영을 위한 중요한 요소로 활용된다. 이러한 예측된 사고영향 정보의 제공으로 인하여, 이용자는 유고 구간에 대한 정보를 사전에 인지하여 지체를 최소화 할 수 있고, 운영자는 현재 유고영향을 받을 것으로 예상되는 구간을 효율적으로 관리할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 연속류 본선구간에서 단기예측기법을 적용한 유고영향 예측모형을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 모형은 MARE를 통하여 상대적인 오차를 비교분석하여, 예측력이 뛰어난 모형을 정립하였다. 본 연구를 시작으로 미시적인 사고영향 예측 모형이 개발된다면 사고발생 시 지체를 최소화하고 사회적인 비용을 줄일 수 있을 것이다.
Cooling lubricants are used in machining operations in order to reduce friction at the tool-chip and tool-workpiece interfaces, cool both chip and tool, and remove chip. Furthermore, they influence a strong effect on the shearing mechanisms and, consequently, on the machined surface quality and tool wear. However, several researchers state that the costs related to cutting fluids is frequently higher than those related to cutting tools. Moreover, the cooling lubricants cause an increase in both worker's health and social problems related to their use and correct disposal. Therefore, many researchers have focused on the environmentally conscious machining technologies. One of the technologies is known as MQL(Minimum Quantity Lubrication) machining. In this paper, an experimental model to obtain the optimal cutting conditions in MQL turning was suggested, and the effects of cutting conditions on surface roughness and cutting force were analyzed. For these purposes, FFD (Fractional Factorial Design) and RSM (Response Surface Methods) were used for the experiment. Cutting force and surface roughness with different cutting conditions were measured through the external cylindrical turning of Al 6061 based on the experiment plan. The measured data were analyzed by regression analysis and verification experiments with random conditions were conducted to confirm the suggested experimental model.
The purpose of this study is to identify the characteristics of residents for purchased public housing in Seoul, using empirical panel data. The scope of the study will be targeted at the Seoul, as of 2017. The research method includes literature review, statistical analysis, and spatial analysis using QGIS software program. The data used in the research is the Panel Survey of Public Housing in Seoul(2017). The main results of the research are briefly summarized as follows; Firstly, Living in a housing with an increased area compared to the previous housing. Secondly, they can live for a long time with low rent. The burden on housing costs is 71.8% in the case of the deposit. Thirdly, there is little concern about social stigma. Purchased public housing was found to be good in terms of stigmatization due to low-income clusters. Lastly, the accessibility in the city center was good condition. In particular, commuting time was 34.79 minutes on a one-way basis, saving about 4 minutes compared to other types of public housing.
This study analyzes Korea health panel data (2008) (beta version 1.2) of Korea Institute for Health and Social Affairs, and National Health Insurance Corporation to figure out determinants of healthcare expenditure. In result of Multiple Logistic Analysis, in-patents felt burden on the medical expenditure were 70.0%. As to the patients' payment of medical expenditure, patients over 65 years old had 4.765 times higher than those under 14 years, disabled patients 2.778 than non-disabled patients, chronic patients 1.632 times than non-chronic patients, patients belonging to 12 million won ~ 46 million won and under 12 million won in family income had 1.680 times and 2.168 times respectively than patients with over 46 million won, patients in professional recuperation facility 1.546 times than patients in hospital, patients in private medical institutions 1.700 times than patients in national and public medical institutions, patients using upper grade rooms 1.701 times than patients in non-upper grade rooms. As a health care safety net mechanism to protect people from medical expenditure burden, there is the patients' payment ceiling in the National Health Insurance System. Thus, in order to facilitate the patient's payment ceiling, it is required that the level of ceiling is to be specified according to the income level, and self-payment items is to be included.
Chulanova, Zaure K.;Satybaldin, Azimkhan A.;Koshanov, Amanzhol K.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권1호
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pp.321-328
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2019
The purpose of the study is to analyze the main approaches to assessing human capital and develop proposals for its most objective assessment of it at the different levels of manifestation - individual, microeconomic and macroeconomic. The article considers the basic approaches to the evaluation of human capital, used in practice: retrospective (costly) and prospective (income based). Cost based methods involve measuring the value of human capital based on the total costs associated with its formation. The proposed additional evaluation criteria, in particular, the use of the expert approach and the developed indicators of a qualitative assessment of the human capital of the enterprise will allow development that is more efficient and use of available human resources. Human capital is becoming a major factor in the formation and development of an innovative economy and knowledge economy. Accordingly, the proposed additions to the assessment of human capital at the country level are aimed at assessing it from a new angle, taking into account the current global trends in the formation of an innovative economy and digitalization. They meet qualitatively new requirements for human capital as the main productive factor in the creation of new highly efficient technologies that promote the active development of the social sphere, science, education, health, etc.
Purpose: To determine traits related to pregnancy and delivery, length of stay, health care cost, postpartum discomfort, and satisfaction with medical service of puerperas giving birth in midwifery clinic and hospitals. Methods: This study used a comparative survey design. Data were collected from a total of 140 postpartum mothers composed of 70 mothers who gave births in two hospitals and another 70 mothers who delivered in one midwifery clinic. Results: Delivery in midwifery clinic had higher Apgar score at 1 minute and 5 minutes after birth than hospital. Those who delivered in midwifery clinic had shorter stay in the clinic, fewer health care cost, less postpartum discomfort in physical, environmental, social, and cultural areas, higher satisfaction with medical services than those who delivered in hospitals. Conclusion: Results of this study can be used as a basis for studies on giving birth in midwifery clinic and hospitals. They might increase the autonomy of women in giving birth with positive effect on the delivery experience of the mother and her spouse.
Objectives: People are living longer, but often with diseases or chronic conditions. As a consequence, interest in resolving insurance blind spots is growing. This study provides substandard risk-relevant statistics to help substandard risks who are likely to fall in insurance blind spots obtain insurance coverage, such as the reimbursement of medical costs, as well as to stimulate insurance product development. Methods: This study uses National Health Insurance Service (NHIS) cohort data to determine the relevant statistics. The incidence rates of severe diseases are derived and compared against standard risks to establish a set of relative risk factors. These incidence rates of standard and substandard risks are then compared. Results: Currently, an individual's cancer history is used in the underwriting process for simplified issue insurance. However, underwriting focusing on hospitalization and procedures related to serious illnesses could lower premiums for substandard risks. Moreover, the statistical results could be used to expand the coverage of health insurance products. Conclusions: This study's relative risk factors can be used to derive simplified issue premium rates for substandard risks. They can also be used to implement discount and loading schemes for medical reimbursement insurance and help insurance companies implement proactive risk management.
Recently, the continuing operation of nuclear power plants has become a major controversial issue in Korea. Whether to continue to operate nuclear power plants is a matter to be determined considering many factors including social and political factors as well as economic factors. But in this paper we concentrate only on the economic factors to make an optimum decision on operating nuclear power plants. Decisions should be based on forecasts of plant accident risks and large and small accident data from power plants. We outline the structure of a decision model that incorporate accident risks. We formulate to decide whether to shutdown permanently, shutdown temporarily for maintenance, or to operate one period of time and then periodically repeat the analysis and decision process with additional information about new costs and risks. The forecasting model to predict nuclear power plant accidents is incorporated for an improved decision making. First, we build a one-period decision model and extend this theory to a multi-period model. In this paper we utilize influence diagrams as well as decision trees for modeling. And bayesian statistical approach is utilized. Many of the parameter values in this model may be set fairly subjective by decision makers. Once the parameter values have been determined, the model will be able to present the optimal decision according to that value.
교통량 예측은 지방 행정의 의사결정에 매우 중요한 정보를 제공한다. 교통량 예측을 통해 교통혼잡비용을 줄이고 지역경제를 활성화 함으로써 사회적, 경제적 이익을 창출할 수 있다. 교통량은 미지의 확률적 규칙하에서 시간의 흐름에 따라 궤적을 가지며 변화하는 함수데이터의 일종이다. 본 논문에서는 세 가지 함수회귀모형을 이용하여 과거에 관측된 교통량 궤적을 기반으로 미래의 관측되지 않은 교통량 궤적을 예측하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 소개하는 세가지 방법은 전국 고속도로 영업소 중 서울, 춘천, 강릉 세 개 영업소에서 수집된 고속도로 영업소 데이터에 적용한다. 각 영업소 별로 세가지 방법의 예측오차를 비교함으로써 영업소별 최적 교통량 예측모형을 찾는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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