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Development of an incident impact analysis system using short-term traffic forecasts  

Yu, Jeong-Whon (아주대학교 환경건설교통공학부)
Kim, Ji-Hoon (아주대학교 환경건설교통공학부)
Publication Information
International Journal of Highway Engineering / v.12, no.4, 2010 , pp. 1-9 More about this Journal
Abstract
Predictive information on the freeway incident impacts can be a critical criterion in selecting travel options for users and in operating transportation system for operators. Provided properly, users can select time-effective route and operators can effectively run the system efficiently. In this study, a model is proposed to predict freeway incident impacts. The predictive model for incident impacts is based on short-term prediction. The proposed models are examined using MARE. The analysis results suggest that the models are accurate enough to be deployed in a real-world. The development of microscopic models to predict incident effects is expected to help minimize traffic delay and mitigate related social costs.
Keywords
incidient; incident impact; predictive information; traffic; travel time;
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