The paper presents a case study in which the structural condition assessment of the East Bay bridge in Gibsonton, Florida is evaluated with the help of remote health monitoring techniques. The bridge is a four-span, continuous, deck-type reinforced concrete structure supported on prestressed pile bents, and is instrumented with smart Fiber Optic Sensors. The sensors used for remote health monitoring are the newly emerged Fabry-Perot (FP), and are both surface-mounted and embedded in the deck. The sensing system can be accessed remotely through fast Digital Subscriber Lines (DSL), which permits the evaluation of the bridge behavior under live traffic loads. The bridge was open to traffic since March 2005, and the collected structural data have been continuously analyzed since. The data revealed an increase in strain readings, which suggests a progression in damage. Recent visual observations also indicated the presence of longitudinal cracks along the bridge length. After the formation of these cracks, the sensors readings were analyzed and used to extrapolate the values of the maximum stresses at the crack location. The data obtained were also compared to initial design values of the bridge under factored gravity and live loads. The study showed that the proposed structural health monitoring technique proved to provide an efficient mean for condition assessment of bridge structures providing it is implemented and analyzed with care.
Ubiquitous healthcare is a recent technology and a new methodology of medical diagnosis and medical care. However, in order for u-Healthcare service to become a general technology, there are some technological barriers(mobility, minimization, battery consumption etc) to overcome. In this paper, we developed a spectrum analysis system for smart phones. The results showed that compared to other solutions, our's were not only small in size but also almost the same in performance(reproducibility comparison experiments, Spectrum, Calibration Curve and Prediction). Therefore, the proposed solution is expected to be widely used in u-Health area.
Ha, Yeon-Joo;Park, Jong-Hyun;Yoo, Kyoungmi;Moon, Seok-Jae;Ryu, Gihwan
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.134-140
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2021
Big data has recently been used in various industries such as tourism, medical care, distribution, and marketing. And it is evolving to the stage of collecting real-time information or analyzing correlations and predicting the future. In the tourism industry, big data can be used to identify the size and shape of the tourism market, and by building and utilizing a large-capacity database, it is possible to establish an efficient marketing strategy and provide customized tourism services for tourists. This paper has begun with anticipation of the effects that would occur when big data is actively used in the tourism field. Because the method of use must have applicability and practicality, the spatial scope will be limited to Seosan, Chungcheongnam-do, and research will be conducted. In this paper, to improve the quality of tourism courses by collecting and analyzing the number of mention data and sentiment index data on social media, which reflect the tourist's interest, preference and satisfaction. Therefore, it is used as basic data necessary for the development of new local tourism courses in the future. In addition, the development of tourism courses will be able to promote tourism growth and also revitalizing the local economy.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.173-182
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2022
Healthcare organizations are overwhelmingly embracing smart value-based care strategies, which focuses on providing superior treatment at a significantly lower cost and quality of service (QoS). For these purposes, fifth generation (5G) of mobile service provides an innumerable improvement that clearly outperforms previous generations e.g., 3G and 4G. However, as with most advancements, 5G is projected to introduce new challenges, prompting the community to think about what comes next. This research was conducted to examine the most recent smart 5G technology applications and the solutions they provide to the healthcare industry. Finally, the paper discusses how the upcoming 6G technology has the potential to transform the future of healthcare sector even beyond the current 5G systems.
According to the recent trends in the growing elderly population, the chronically ill have increased. Thus the importance of the health care issues for them has emerged. In this paper, we want to implement a chronic disease management system using smart mobile devices. Proposed chronic disease management system is consisted of the biometric sensor, smart mobile devices, the patient management server, patient management DB, and patient symptoms analysis agent. The biometric sensor detects a biological information. Smart mobile devices receive the patient information from the sensor and transmit the information to the patient management server. The patient management server, patient management DB, and patient symptoms agent analysis agent analyze to process data delivered through a wireless communication network. Bio-signals includes modules of ECG, blood pressure, blood sugar and PPG. We are able to determine the current health status by monitoring measured biometric data through chronically ill health management system. We will focus on the individual service to be appropriate for a patient group in a mobile environment.
Smart Mirror is one of the representative technologies developed as a new communication method to escape the traditional technology by applying to the existing space. In this paper, we applied Smart Mirror to the beauty space to discover the service providing value needed to provide the beauty care service and to study the user experience for the value enhancement. In-depth interviews were conducted to investigate the user experience for enhancing the value of service provision. The results of analyzing the collected data using the affinity method were derived. Finally, the service value that can increase the user's satisfaction through the focus group interview was suggested, which suggested a way to improve the user's experience through the smart mirror.
This paper analyzes vulnerability of each service protocol used in ICT convergence industry, smart factory, smart grid, smart home, smart traffic, smart health care, and suggests technologies that can overcome security vulnerabilities. In addition, we design a service-oriented protocol security framework that allows us to quickly and easily develop security functions in an open environment by defining a security element common to protocols and designing a security module for each protocol layer including the corresponding elements. Service protocol independent security module and specialized security module, it will be possible to develop flexible and fast security system in ICT convergence industry where various protocols are used. The overall security level of the ICT service network can be improved by installing the necessary security modules in the operating system, and the productivity can be improved in the industrial security field by reusing each security module.
Education will be undergoing major changes with the 4th industrial revolution. As education contents will be important in future smart home service, in-depth interviews were conducted against experts and analyzed by the grounded theory approach. Eleven categories emerged through the analysis. In order for educational content to be utilized in smart home services, value creation (central phenomenon) seems to be most critical with preceding overcome of hamlet syndrome. Diversity of content and connectivity (context) should be ensured, and studies that could enhance user experience (intermediary situations) should be conducted and reflected in the content curation and realtime response (interaction strategy). As a result, it can be inferred that the education content service can be expanded in smart home services while satisfying self-development desire of individuals through these processes. Additional selective coding revealed four immediate need area: self-development, home-improvement, health care, and mindful healing.
Kim Young-Jun;Kim Hoo-Sung;Seo Jung-Hoon;Lee Sun-Young;Lee Joo-Hyeon;Hwang Eun-Soo;Cho Hyun-Seung
Science of Emotion and Sensibility
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v.8
no.3
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pp.213-220
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2005
The purpose of this study is to develop a modular model of smart clothing which can integrate various digital devices in clothing, maintaining the inherent attribute of clothing. For achieving this purpose, several technological devices for the smart clothing for listening to music, bio-monitoring, and environment monitoring were developed, through multidisciplinary cooperation. As the result, total four design prototypes of smart sportswear(trekking wear, jogging wear) for the application of entertainment and health care were suggested.
Recently, there is a new trend about internet of things (IoT) such as shops with smart mirror around the fashion and beauty industry. Since smart mirror can display a content through a monitor which is attached to back of mirror system while looking through a mirror, it can be applied to various industries such as fashion, beauty and health care. This paper proposes an efficient learning system requiring no assistance from others for the hearing deaf who atrophy verbal skill and are inaccurate in pronunciation by using features of smart mirror. Also, this system proposes an efficient and simple lip reading method which can be applied to an embedded system and improves a learning efficiency by employing previously verified pronunciation training data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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