The significance of SMEs (small and medium-sized enterprises) is gradually highlighted as we have entered the age of "New Normal." The South Korean government support these enterprises to boost economic growth and create more jobs. It also releases numerous policies such as national R&D projects and expanding tax incentive services particularly aiming at promoting dramatic investment in R&D and technological innovation. There is a sharp contrast regarding the efficiency of direct or indirect supports for encouraging R&D investment launched by SMEs depending on researchers. However, there has been little attempt to explore the optimal combination of two policy tools. Amid promoting affiliated governmental departments in charge of SMEs policies and constantly growing R&D investment, it is an appropriate time to discuss the medium and long-term direction for the optimal policy mix of direct and indirect supports. In this study, the author obtained 32 relevant studies published earlier in the domestic journals, explored literatures more systematically, and further conducted a meta-analysis. It is dedicated to summarizing relevant controversies and organizes them empirically beyond merely verifying whether policy support stimulates private R&D investment by SMEs. The meta-analysis showed that it would be effective to support as tax for large enterprises, while subsidiary support for SMEs. However, indirect support needs to be progressively increased as direct support primarily accounts for the entire R&D support for South Korean SMEs.
Seo, Hyeong-Pil;Kim, Dae-Han;Kim, Joon-Woo;Lee, Kyung-Jin;Cho, Kyu-Lyong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.465-473
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2019
This paper is meaningful as the first case where a 4 - sided hull-fixed phased array radar was installed on a mast separated from Korea and the alignment was verified. The mechanical alignment method was studied for accurately mounting two separate masts for naval ships and the 3D scanner for alignment. Hull-fixed phased array radar uses very high frequency, so the short wavelength can cause a phase difference of the device due to the small positional error. Since the array antenna is fixed with the hull, it has higher accuracy control than the rotary radar for 4 array surfaces. The study describes a method of checking the flatness of two radar masts manufactured at a factory, a method of aligning masts in a shipyard, and a method of aligning four array pad mounting surfaces. As a tool for this, a 3D laser scanner and a software-based method for comparing survey results with 3D CAD are used. This paper is meaningful as the first example of installing a four-sided hull-fixed phased array radar on a separate mast from a Korean naval ship and deriving a mechanical alignment method.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.3
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pp.122-133
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2019
In the construction industry, bidding competitiveness is the most basic and important competence of the company. Bidding competitiveness comes from competitive advantage, but the strategy of the company to capture bidding competitiveness varies with the characteristics of the project. In particular, overseas construction is where uniqueness of the construction industry and the specificity of international business coexist. This study analyzes the bidding success ratio and the level of bidding difficulty by project characteristics with 12,952 overseas construction bidding cases. Consequently, it was found that the bidding success ratio of Middle East and North Africa (MENA) and civil engineering was the lowest in each group of project characteristics, and therefore the level of bidding difficulty is high, respectively. In addition, it was confirmed that the bidding success ratio of small size or short duration project was relatively high, and the bidding success ratio of both the negotiated bidding in the bidding method group and the private sector in the client type group was respectively high. However, Kruskal-Wallis test in contract type and period shows that there is no statistically significant difference in the bidding success ratio by group.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.51
no.4
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pp.157-183
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2020
This study was a basic study for the establishment of basic policies for the operation of Sejong City Library. It was intended to establish and operate the functions and roles of Sejong City Library by conducting a general survey on the current status, user demand, expert opinion, and librarian opinion survey. As a result, the Sejong City Library is the representative library of Sejong Special Self-Governing City, which oversees all public and small libraries in Sejong Special Self-Governing City and carries out support and cooperation projects, and should improve the development of the local community and the quality of life of local residents by providing more convenient and equal access to provide information services and cultural programs. Second, apart from providing library services to local residents in Sejong Special Self-Governing City, the functions of the Sejong Special Self-Governing City's representative library and hub library, knowledge and information center, lifelong education center, social and cultural center, leisure culture center, leisure and convenience center, and furthermore, it should function as a policy information support center. Finally, in order to enhance the brand value of Sejong City Library, the Sejong City Library as a landmark in Sejong area, the Sejong City Library as an art and cultural hub in Sejong area, the Sejong City Library as a complex cultural space in Sejong area, and the Sejong City Library as a center for Sejong Studies were proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.127-139
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2021
This study investigates business demands for firms operating in the Busan Sasang Industrial Area for the proposed knowledge-industry innovation base. Diverse improvement arrangements are proposed for revitalization of the industrial area. For these purposes, a questionnaire survey was conducted for the examination of physical conditions and enterprise demands among firms. The major findings are as follows. Firstly, judging from the examination of physical conditions, the study area has presented a lower rate of roads and smaller individual lots of land, which would contribute to a worsening business environment for small business owners. Secondly, business request for industrial-area innovation, pilot project needs, and expected impacts demonstrated higher scores. Thirdly, an absolute majority of firms strongly supported the proposed knowledge-industry innovation base and requested an R&D center as the first anchor facility. Based on these findings, guidelines are proposed for an institutional rearrangement plan. First of all, specific field surveys dealing with networking issues and industrial dominance should be immediately carried out. In addition, the proposed knowledge-industry innovation base should be equipped with significant power of influence for the adjacent industrial areas. Lastly, major stakeholders should upgrade the cooperative mechanism for innovative change in the regional industrial complex.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.37
no.2
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pp.3-16
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2021
This study analyzed various indicators of new stores targeting urban regeneration areas and compared them with the control group to evaluate the possibility of revitalization of areas where urban regeneration projects are taking place. The results of the study are divided into three categories. First, the density of new start-ups in urban regeneration areas was higher than that of the control group. Through this, urban regeneration areas will bring about an influx of new floating populations and will act as a positive factor in local revitalization. Second, the urban regeneration areas and the control group were compared based on the business type of new start-up stores. As a result of the analysis, urban regeneration areas have a high proportion of industries targeting the active population, not residents. This will promote local activation by attracting the daytime population. Third, the urban regeneration areas and the control group were compared based on the diversity of the business types of newly established stores. As a result of the analysis, urban regeneration areas in metropolitan cities will induce multipurpose shopping for consumers as stores selling different products are concentrated. On the other hand, urban regeneration areas in small cities will induce consumers to compare shopping as stores selling similar products are concentrated.
Current status of the domestic food industry and major issues are reviewed, and some problems derived from the R&D aspect are analyzed. Particularly, the role of the public sector and the direction of R&D are presented in order to enhance the vitality of the food industry and strengthen the competitiveness of small and medium-sized businesses. At first, the government needs to provide a consistent R&D roadmap through macroscopic coordination, and public institutes and private companies should come up with practical and concrete collaborative measures. It is also necessary to set the investment direction for food R&D in the public sector, taking into account the strategic importance of core technology and the global level difference, targeting on basic research and public platform technology. More efforts to discover agendas focused on food technology and link them to large-scale R&D projects are urgently needed to solve national and social problems through food research.
Various competencies such as critical thinking, systems thinking, problem solving competence, communication skill, and data literacy are likely to be required in the 4th industrial revolution. The competency regarding data literacy is one of those competencies. To nurture citizens who will live in the future, it is timely to consider research on teacher education for supporting teachers' development of statistical thinking as well as statistical knowledge. Therefore, in this study we developed and implemented a data analysis project for pre-service teachers to understand their changes in statistical knowledge in addition to their experiences of data-driven decision making process that required them utilizing their statistical thinking. We used a mixed method (i.e., sequential explanatory design) research to analyze the quantitative and qualitative data collected. The findings indicated that pre-service teachers have low knowledge level of their understanding on the relationship between population means and sample means, and estimation of the population mean and its interpretation. When it comes to the data-driven decision making process, we found that the pre-service teachers' experiences varied even when they worked as a small group for the project. We end this paper by presenting implications of the study for the fields of teacher education and statistics education.
Smart Factory refers to a factory that can be controlled by itself with an intelligent factory that improves productivity, quality and customer satisfaction by combining the entire process of manufacturing and production with digital automation solutions. The manufacturing industry around the world is rapidly changing, with Germany, Europe, and the United States at the center. In order to cope with such changes, the Korean government is also implementing a policy to spread the supply of smart factories for small and medium-sized companies, and related ministries and agencies such as the Ministry of Commerce, Industry and Energy, the Ministry of SMEs and Venture Business, the Korea Institute of Technology and Information Promotion, and local technoparks, as well as large companies such as Samsung, SK and LG are actively investing in smart manufacturing projects to support smart factories[1]. Factory Automation (FA) construction has many issues regarding the connection of heterogeneous equipment. The most difficult aspect of configuring various communications from various equipment is the reason. Although it may not be known if there are standards or products made up of the same company, it is not easy to build equipment that is old, up-to-date, and different use environments through a series of communications. To solve this problem, we would like to propose a method of communication using Modbus, one of FieldBus, which is one of the many industrial devices of PLC, a representative facility control system, and is used as a communication standard.
Smart sewage treatment plant means creating a safe and clean water environment by establishing an ICT-based real-time monitoring, remote control management and intelligent system for the entire sewage treatment process. The core technology of such a smart sewage treatment plant can be operation control technology using measuring instruments. This research team analyzed and suggested the operation control technologies necessary for the establishment of the intelligent business by referring to the intelligent research projects of the sewage treatment plant in progress in Korea. As a result of the analysis, a total of six removal technologies were presented, including control by scale, reflow water control, linked treated water control, chemical quantity control, winter operation control, and total organic carbon control. By size, standards that can be classified into small and medium-sized large-scale are presented, and in the case of reflow water control, the location of water quality and flow sensors capable of managing reflow water is suggested. In the case of the linked treated water control, the influence and control points of the linked treated water on the sewage treatment plant were presented, and in the case of the chemical injection volume control, a system capable of optimizing the amount of chemical injection according to the introduction of an intelligent sewage treatment plant was presented. In the case of winter operation, the sensors and pumps to be controlled are suggested when considering the decrease in nitrification due to the decrease in water temperature. In the case of total organic carbon control, an interlocking system considering the total amount of pollution in the future was proposed. These operation control scenarios are expected to be used as basic data to be used in intelligent sewage treatment algorithms and scenarios in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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