Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.14
no.3
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pp.351-360
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2007
Purpose: The purpose of this study was to develop a Problem-Based Learning (PBL) package, test its application and evaluate students' recognition of the effectiveness of PBL in nursing colleges. Method: Thirteen steps were used in the process developing the PBL package. After its application, the first questionnaire for self-evaluation and satisfaction with PBL class was given to 94 nursing students in December, 2005. To further evaluate the students' recognition of the effectiveness of PBL, a second questionnaire was given to 83 nursing students out of the 96 in May, 2007 after clinical practice. Data analysis was conducted using means with standard deviation. Results: The results of students' self-evaluation showed high achievement in learning outcome and process using the PBL method. Also, they expressed satisfaction with the subject management, the lecturer and their peers after the PBL class. Students recognized that the PBL class had positive effectiveness in clinical practice and wanted more PBL classes and the inclusion of complex cases from well designed packages. Conclusion: PBL class could be considered as an opportunity to fortify student nurses' abilities to adjust to the real clinical situation.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.11
no.2
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pp.142-150
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2005
Purpose: This paper is a basic study aiming the establishment of Health theory according to korean culture. Especially planned to reveal the types of recognition on concepts of health in korean elderly. Methods: This study is using the Q-method, to collect rightly the concepts of objects in health. Results: This analysis shows us the 4 independent types of recognition about concepts of health in korean elderly as follows. Type Ⅰ: traditional & accommodational type, They positively agree to the concepts of health immanent in Shamanism, Buddhism, Confucianism, Taoism and folk customs. Type Ⅱ: modern & depedent type, They not only interpret concepts of health scientifically and modernly, but also positively accept the concepts of health in oriental medicine. Type Ⅲ: western medical & self-leading type, They interpret concepts of health scientifically and western-medically. Type Ⅳ: naturalistic & self-reliance type. They consider positively searching for well-being as health rather than simply situation devoid of diseases. Conclusions: All 4 types we can see that the fundamental concepts of health in korean elderly are complicated not only with mere western-medical concept of health, but also with concepts of health in oriental medicine, Confucianism, Buddhism, Taoism, Shamanism which represent the oriental view of world.
The utilization of Big data in the field of education has spread around the developed countries. However, in Korea, there are only experimental approaches related to Bigdata, yet for the related researches and services to appear. Therefore, it is the situation that needs to understand the reason for poor use of big data in the e-Learning industry, study and seek out alternatives to solve these problems. The result of this study shows that it was investigated that the high level of understanding of Bigdata has recognized large impact on e-Learning of Big Data and the more large-scale sales companies have recognized large impact on e-Learning of Big Data in the e-Learning industry. In conclusion, this study makes a proposal to expand the training and utilization policies of Bigdata relating to different sales scales.
Under the effectuation of Green growth from last year, It was surveyed in this study that how recognize of local government and companies in Dae-gu and Kyoung-buk Area. For this purpose, in order to see the present situation, the perception and influence to the Green growth was surveyed and analyzed. The result was that local government and companies were big differences in many items between the compared companies which are different. On the basis of this analysis, It was suggested what and how the companies and the government have to do in order to improve the perception of Green growth and make a new business chances.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.5
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pp.645-661
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2012
Recently, pirates are infesting on the sea and they have been hijacking the several vessels for example Samho Dream and Samho Jewelry of Korea. One of the items to reduce the risk is to adopt the invader detection system. If the pirates break in to the ship, the detection system can monitor the pirates and then call the security alarm. The crew can gain time to hide to the safe room and the report can be automatically sent to the control room to cope with the situation. For the invader detection, an unmanned observation system was proposed using the image detection algorithm that extracts the invader image from the recording image. To detect the motion area, the difference value was calculated between the current image and the prior image of the invader, and the 'AND' operator was used in calculated image and edge line. The image noise was reduced based on the morphology operation and then the image was transformed into morphological information. Finally, a neural network model was applied to recognize the invader. In the experimental results, it was confirmed that the proposed approach can improve the performance of the recognition in the invader monitoring system.
The present of state is situation that is realized by necessity of maintenance of public security about great many information is real condition been increasing continually in knowledge info-age been situating in wide field of national defense, public peace, banking, politics, education etc. Also, loss or forgetfulness, and peculation by ID for individual information and number increase of password in Internet called that is sea of information is resulting various social problem. By alternative about these problem, including Biometrics, several authentication systems through sign(Signature), Smart Card, Watermarking technology are developed. Therefore, This paper shows that extract factor that efficiency can get into peculiar feature in physical features for good fingerprint recognition algorithm implementation with old study finding that take advantage of special quality of these fingerprint.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.7
no.2
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pp.113-123
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1995
The purpose of this study is to investigate teachers’ recognition in Food/Nutrition, Textile/Clothing part in Home Economics Text Book of Middle School and to provide the basic data for the improvement of its curriculum. 147 Home Economics teachers in Taegu city and Kyungsangbukdo area responded to the questionnaire. The results are summarized as follows: 1. Most of Home Economics teachers have graduated Dept. of Home Economics Education and have ever taken teacher training. And even those who ever taken teacher training are not satisfied with training curriculum contents. Therefore, the result of this study shows that teacher training curriculum contents should be improved so as to be helpful for the actual teaching and learning. 2. In terms of the suitability of contents of food & nutrition and contents of textiles & clothing to the student’s learning development levels, the degree of suitability is in the order of nutrition & health, nutrition in adolescence, food selection, kinds and functions of nutrients in food & nutrition curriculum, and in the order of suitable clothing, mixture rate of fabrics, purchase of clothing, clothing in adolescence, clothing selection. The contents of making processed foods and usage of sewing machine of the existing text book have turned out not to be appropriate. 3. Most teachers suggest that dietary guideline for health, misconception about food & nutrition selection of ready-made suit suitable clothing for situation & character as well as the contents of the existing text book should be included in the new text book.
The reform of the information technique is very decisive in reforming effort of the government, and ubiquitous government is a representative example. But a problem in ubiquitous government service is that the efficiency is low. The reason is that the service of ubiquitous government could not be provided with a corresponding service to the inhabitants which is real and actual user. from now on, Gyeongnam province must have the ubiquitous service plan which can be the corresponding to the need of the inhabitants. In this paper we survey a ubiquitous recognition of Gyenongnam inhabitants and analyze the present situation by association rule mining. We can offer a basic data of policy about a ubiquitous service construction of Gyeongnam from the results of this paper.
Background in a novel is most important elements with characters and events, and means time, place and situation that characters appeared. Among the background, spatial background can help conveys topic of a novel. So, it may be helpful for choosing a novel that readers want to read. In this paper, we are targeting Korean historical novels. In case of English text, It can be recognize spatial background easily because it use upper and lower case and words used with the spatial information such as Bank, University and City. But, in case Korean text, it is difficult to recognize that spatial background because there is few information about usage of letter. In the previous studies, they use machine learning or dictionaries and rules to recognize about spatial information in text such as news and text messages. In this paper, we build a nation dictionaries that refer to information such as 'Korean history' and 'Google maps.' We Also propose a method for recognizing spatial background based on patterns of postposition in Korean sentences comparing to previous works. We are grasp using of postposition with spatial background because Korean characteristics. And we propose a method based on result of morpheme analyze and frequency in a novel text for raising accuracy about recognizing spatial background. The recognized spatial background can help readers to grasp the atmosphere of a novel and to understand the events and atmosphere through recognition of the spatial background of the scene that characters appeared.
Dynamic time warping (DTW) is the main algorithms for time series alignment. However, it is unsuitable for quasi-periodic time series. In the current situation, except the recently published the shape exchange algorithm (SEA) method and its derivatives, no other technique is able to handle alignment of this type of very complex time series. In this work, we propose a novel algorithm that combines the advantages of the SEA and the DTW methods. Our main contribution consists in the elevation of the DTW power of alignment from the lowest level (Class A, non-periodic time series) to the highest level (Class C, multiple-periods time series containing different number of periods each), according to the recent classification of time series alignment methods proposed by Boucheham (Int J Mach Learn Cybern, vol. 4, no. 5, pp. 537-550, 2013). The new method (quasi-periodic dynamic time warping [QP-DTW]) was compared to both SEA and DTW methods on electrocardiogram (ECG) time series, selected from the Massachusetts Institute of Technology - Beth Israel Hospital (MIT-BIH) public database and from the PTB Diagnostic ECG Database. Results show that the proposed algorithm is more effective than DTW and SEA in terms of alignment accuracy on both qualitative and quantitative levels. Therefore, QP-DTW would potentially be more suitable for many applications related to time series (e.g., data mining, pattern recognition, search/retrieval, motif discovery, classification, etc.).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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