• 인지과학
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• 제30권3호
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• pp.133-156
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• 2019

본 연구는 수검자가 검사 문항을 어떻게 이해했는지를 조사하기 위해 검사문항의 의미표상을 탐구하였다. 잠재의미분석을 활용하여 성격검사문항과 성격요인의 의미표상 간 유사도를 나타내는 의미유사도 행렬을 제안하였고, 이를 기존의 탐색적 요인분석 결과와 비교하였다. 이를 위해 예비 연구에서 대학생 154명을 대상으로 제한된 맥락에서 성격의 5요인을 각각 묘사하는 지문을 수집하였고, 이를 바탕으로 5차원의 축소하여 의미공간을 구성하였다. 연구 1에서는 간편형 한국어 BFI의 요인부하량 행렬과, 예비 연구에서 구성한 의미공간에서 생성한 의미유사도 행렬을 비교하여, 두 행렬이 높은 정적 상관이 있음을 보여주었다. 연구 2에서는 의미유사도를 기반으로 성격검사문항을 생성하고, 수검자의 반응을 수집하여 탐색적 요인분석을 통해 요인구조를 도출하여 두 행렬이 유사함을 보였다. 결론적으로 본 연구는 성격검사에 대한 수검자의 반응 없이 검사문항의 의미표상을 분석하여 구성타당도를 추론할 수 있는 방법을 제안하였고, 성격검사의 요인구조를 검사문항과 성격요인의 의미표상 간 유사도로 해석할 수 있음을 보여주었다. 이러한 결과는 성격검사 개발에 실용적인 도움을 줄 수 있을 것이다.

• Journal of Plant Biotechnology
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• 제4권2호
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• pp.67-70
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• 2002

The RAPD data were used to assess genetic similarity among f grape cultivars. Of the 100 random primers tested on genomic DNA, 10 primers could be selected for Benetic analysis, and the selected primers generated a total of 115 distinct amplification fragments. A similarity matrix was constructed on the basis of the presence or absence of bands. The 7 grape cultivars analyzed with UPGMA were clustered into two groups of A and B. The similarity coefficient value of cultivars was high. The mean similarity index for all pairwise comparisons was 0.851, and ranged from 0.714 ('Rosaki' and 'Black Olympia') to 0.988 ('Kyoho' and 'Daebong'). After due consideration of differences in cultural and morphological characteristics of these two theoretically identical cultivars, it could be deduced that 'Daebong' is a bud sport of 'Kyoho' cultivar.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.1599-1607
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• 2015

최근 들어, 인터넷에서 자주 사용되는 XML 문서들에 대한 접근, 질의와 관리를 위한 효율적인 기법들이 연구 되어 왔다. 이 논문에서, 우리는 XML 문서를 효율적으로 군집화하기 위해 부모-자식 행렬 기법을 제안한다. 부모-자식 행렬은 XML 문서의 내용과 구조의 특징들을 분석한다. 부모-자식 행렬의 각 셀은 XML 트리 노드의 값이거나, 트리에서 부모-자식 관계가 존재할 때의 자식 노드의 값이 된다. 따라서 두 XML 문서의 유사도는 대응하는 부모-자식 행렬들의 유사도로 측정된다. 실험을 통해 우리가 제안하는 기법이 좋은 결과를 냄을 보였다.

• 응용통계연구
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• 제26권2호
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• pp.361-373
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• 2013

군집분석을 위한 알고리즘은 매우 많다. 이러한 군집분석 방법들이 개체들을 어떻게 여러 개의 군집으로 나누는 지를 서로 비교하기 위해서는 나누어지는 군집들이 얼마나 동일한가를 알 수 있는 동의 측도가 필요하다. 우리가 고려하여야 할 군집분석 방법들이 많아질수록 덩달아 동의 측도들 값도 많아지게 된다. 그래서 복수 개의 군집분석 방법들과 대응되는 동의 측도값들을 한 눈에 확인할 수 있는 도구가 필요하다. 본 논문을 통하여 군집분석 방법들과 대응되는 동의 측도값들을 한 눈에 확인할 수 있는 그래픽도구들을 제안하고자 한다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제17권2호
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• pp.135-141
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• 2019

Collaborative filtering algorithms often encounter data sparsity issues. To overcome this issue, auxiliary information of relevant items is analyzed and an item attribute matrix is derived. In this study, we combine the user-item attribute preference with the traditional similarity calculation method to develop an improved similarity calculation approach and use weights to control the importance of these two elements. A collaborative filtering algorithm based on user-item attribute preference is proposed. The experimental results show that the performance of the recommender system is the most optimal when the weight of traditional similarity is equal to that of user-item attribute preference similarity. Although the rating-matrix is sparse, better recommendation results can be obtained by adding a suitable proportion of user-item attribute preference similarity. Moreover, the mean absolute error of the proposed approach is less than that of two traditional collaborative filtering algorithms.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권7호
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• pp.667-680
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• 2016

하둡 맵리듀스와 같은 분산 컴퓨팅 플랫폼이 개발됨에 따라, 기존 단일 컴퓨터 상에서 수행되는 질의 처리 기법을 분산 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 수행하는 것이 필요하다. 특히, 주어진 두 데이터 집합에서 유사도가 높은 모든 데이터 쌍을 탐색하는 유사 조인 질의를 분산 컴퓨팅 환경에서 수행하려는 연구가 있어 왔다. 그러나 분산 병렬 환경에서의 기존 유사 조인 질의처리 기법은 데이터 전송 비용만을 고려하기 때문에 클러스터 간에 비균등 연산 부하 분산의 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경에서 효율적인 유사 조인 처리를 위한 행렬 기반 부하 분산 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 클러스터의 균등 부하 분산을 위해 행렬을 이용하여 예상되는 연산 부하를 측정하고 이에 따라 파티션을 생성한다. 아울러, 클러스터에서 질의 처리에 사용되지 않는 데이터를 필터링함으로서 연산 부하를 감소시킨다. 마지막으로 성능 평가를 통해 제안하는 알고리즘이 기존 기법에 비해 질의 처리 성능 측면에서 우수함을 보인다.

• 한국정보기술학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.109-114
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• 2018

협업 필터링은 사회적 추천 방식으로서 뛰어난 성능을 제공하는 대표적인 추천 시스템 알고리즘으로 폭넓게 사용되어 오고 있다. 협업 필터링은 구조적으로 아이템 평가 데이터에 의존하고 있기 때문에 평가 행렬의 희박도는 추천 성능에 직접적으로 영향을 미친다. 평가 행렬의 희박성 문제 개선을 위해 협업 필터링과 내용 기반 방법을 결합하는 복합형 추천 방법에 대한 연구는 꾸준하게 이루어져 왔으며, 본 연구에서는 협업 필터링의 희소 평가 행렬(sparse rating matrix) 문제 개선 방안의 하나로 공통 평가 아이템이 누락되어 유사도 측정이 불가능한 상황에 대처하기 위한 방법을 제안한다. 이를 위하여 사용자간 이행적 관계 그래프에 기반하는 유사도 평가 모델을 설계하고 오픈 데이터셋인 Movielens에 적용하여 추천 정확도를 측정 비교하였다.

• 대한수학회지
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• 제59권5호
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• pp.997-1013
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• 2022

In this paper we give conditions on a matrix which guarantee that it is similar to a centrosymmetric matrix. We use this conditions to show that some 4 × 4 and 6 × 6 Toeplitz matrices are similar to centrosymmetric matrices. Furthermore, we give conditions for a matrix to be similar to a matrix which has a centrosymmetric principal submatrix, and conditions under which a matrix can be dilated to a matrix similar to a centrosymmetric matrix.

• Journal of electromagnetic engineering and science
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• 제6권3호
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• pp.155-159
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• 2006

An efficient method is presented to design filters without the similarity transform of their coupling coefficient matrix as circuit parameters, which is very tedious due to pivoting and deciding rotation angles needed during the iterations. The transfer function of a filter is directly used for the design and its desired form is derived by the optimized rational-function fitting technique. A 3rd order coaxial lowpass filter is taken as an example to validate the proposed method.

• 대한수학회보
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• 제58권3호
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• pp.637-657
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• 2021

In this paper, we decompose (under unitary similarity) the Kronecker sum A ⊞ A (= A ⊗ I + I ⊗ A) into a direct sum of irreducible matrices, when A is a 3×3 matrix. As a consequence we identify 𝒦(A⊞A) as the direct sum of several full matrix algebras as predicted by Artin-Wedderburn theorem, where 𝒦(T) is the unital algebra generated by Tand T^*.