Cluster of differentiation 1 (CD1) is a family of cell-surface glycoproteins that present lipid antigens to T cells. Humans have five CD1 isoforms. CD1a is distinguished by the small volume of its antigen-binding groove and its stunted A' pocket, its high and exclusive expression on Langerhans cells, and its localization in the early endosomal and recycling intracellular trafficking compartments. Its ligands originate from self or foreign sources. There are three modes by which the T-cell receptors of CD1a-restricted T cells interact with the CD1a:lipid complex: they bind to both the CD1a surface and the antigen or to only CD1a itself, which activates the T cell, or they are unable to bind because of bulky motifs protruding from the antigen-binding groove, which might inhibit autoreactive T-cell activation. Recently, several studies have shown that by producing TH2 or TH17 cytokines, CD1a-restricted T cells contribute to inflammatory skin disorders, including atopic dermatitis, psoriasis, allergic contact dermatitis, and wasp/bee venom allergy. They may also participate in other diseases, including pulmonary disorders and cancer, because CD1a-expressing dendritic cells are also located in non-skin tissues. In this mini-review, we discuss the current knowledge regarding the biology of CD1a-reactive T cells and their potential roles in disease.
본 논문에서는 면역 시스템에 기반한 자율분산로봇 시스템의 협조 제어 및 군행동 전략의 결정 방법을 제안한다. 면역 시스템은 생체의 자기보호 및 유지시스템이다. 면역 시스템의 유용한 성질은 동적으로 변하는 환경에서 최적의 군행동을 결정하는 문제에 적용 가능하다. 면역 시스템을 자율분산로봇 시스템에 적용하기 위하여 로봇은 B-세포로 환경조건은 항원으로 행동 전략은 항체로 제어파라미터는 T-세포로 각각 모델링 하였다, 환경(항원)변화가 감지되면 각 로봇은 적절한 행동전략(항체)을취한다. 이행동전략은 다른 로봇과의 통신에 의하여 자극 또는 억제을 받는다.(면역 네트워크) 최정적으로 많은 자극을 받은 전략이 군행동 전략으로 채택된다. 이 제어방법은 클론선택과 면역네트워크 가설에 기반을 둔것으로서 최적의 군행동 전략을 결정하는데 이용된다. 또한 제어 파라미터로서 T-세포 모델을 추가함으로서 동적인 환경에서 로봇의 적응능력이 향상되었다.
Infectious mononucleosis(IM) Is an acute self-limiting lymphoproliferative disorder associated with infection by the Epstein-Barr Virus(EBV), with the characteristic triad of fever, sore throat, and cervical or generalized lymphadenopathy. And also there are atypical lymphocytes in the peripheral blood. Cytological findings of IM lymphadenitis are characterized by a florid immunoblastic and atypical lymphoid cell proliferation. However, the small number of cases were studied by fineneedle aspiration cytology(FNAC) even though there was a complexity of lymph node pathology. It is important to recognize the reactive pattern of IM that would initiate EBV study and to avoid unnecessary biopsy We studied findings of lymph node FNAC from 4 patients with EBV infection confirmed by EBV-specific serologic studios. All of the cases were positive for viral capsid antigen(VCA) and one case was positive for anti-EBV nuclear antigen(EBNA). Cytologically, all of the cases exhibited high cellularity and atypia with great numbers of large immunoblastic lymphocytes.
Purpose: The aim of this study was to define the immunoreactive specificity of Porphyromonas gingivalis (P. gingivalis) heat shock protein (HSP) 60 in periodontitis and atherosclerosis. Methods: In an attempt to define the cross-reactive bacterial heat-shock protein with human self-antigen at molecular level, we have introduced a novel strategy for cloning hybridoma producing anti-P. gingivalis HSP 60 which is polyreactive to bacterial HSPs or to the human homolog. Results: Five cross-reactive clones were obtained which recognized the #19 peptide (TLVVNRLRGSLKICAVKAPG) among 37 synthetic peptides (20-mer, 5 amino acids overlapping) spanning the whole molecule of P. gingivalis HSP 60. We have also established three anti-P. gingivalis HSP 60 monoclonal antibodies demonstrating mono-specificity. These clones recognized the #29 peptide (TVPGGGTTYIRAIAALEGLK). Conclusions: Peptide #19 and #29 of P. gingivalis HSP 60 might be important immunoreactive epitopes in the immuno-pathogenic mechanism of bacterial antigen-triggered autoimmune diseases.
Canine coronavirus is a single-stranded RNA virus that causes enteritis in dogs of any age. Coronaviral enteritis is seldom definitively diagnosed, since it is usually much less severe than many other types of enteritis and is self-limiting. Conventional diagnostics for the canine coronaviral enteritis such as polymerase chain reaction (PCR), virus isolation, and electron microscopic examination are inappropriate for small animal clinics due to the complicated experimental processes involved. Therefore, a commercially available lateral flow test kit based on chromatographic immunoassay techniques was tested to evaluate its performance as a first-line diagnostic test kit that could be used in clinics. The coronavirus antigen test kit detected canine coronavirus-infected dogs with 93.1% sensitivity and 97.5% specificity. The detection limit of the test kit was between $1.97{\times}10^4/mL$ and $9.85{\times}10^3/mL$ for samples with a 2-fold serial dilution from $1.25{\times}10^6\;TCID_{50}$ ($TCID_{50}$, 50% tissue culture infectious dose). Additionally, the test kit had no cross-reactivity with canine parvovirus, distemper virus, or Escherichia coli. Overall, the commercially available test kit showed good diagnostic performance in a clinical setting, with results similar to those from PCR, confirming their potential for convenient and accurate use in small animal clinics.
Immune diversification helps protect the host against a myriad of pathogens. CD8+ T cells are essential adaptive immune cells that inhibit the spread of pathogens by inducing apoptosis in infected host cells, ultimately ensuring complete elimination of infectious pathogens and suppressing disease development. Accordingly, numerous studies have been conducted to elucidate the mechanisms underlying CD8+ T cell activation, proliferation, and differentiation into effector and memory cells, and to identify various intrinsic and extrinsic factors regulating these processes. The current knowledge accumulated through these studies has led to a huge breakthrough in understanding the existence of heterogeneity in CD8+ T cell populations during immune response and the principles underlying this heterogeneity. As the heterogeneity in effector/memory phases has been extensively reviewed elsewhere, in the current review, we focus on CD8+ T cells in a "naive" state, introducing recent studies dealing with the heterogeneity of naive CD8+ T cells and discussing the factors that contribute to such heterogeneity. We also discuss how this heterogeneity contributes to establishing the immense complexity of antigen-specific CD8+ T cell response.
KIM HUN-SOO;BAE YOUNG-MIN;KIM YOUNG-KEE;OH BYUNG-KEUN;CHOI JEONG-WOO
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제16권1호
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pp.141-144
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2006
An antibody layer was fabricated to detect Escherichia coli O157:H7. The micropattern of 16-mercaptohexadecanoic acid (16-MHDA) as alkylthiolate was formed on the gold surface by using the PDMS stamp with microcontact printing $({\mu}CP)$ techniques. In order to form antibody patterns on the template, protein G was chemically bound to the 16-MHDA patterns, and antibody was adsorbed on a self-assembled protein G layer. The formation of the 16-MHDA micropattern, self-assembled protein G layer and antibody pattern on Au substrate was confirmed by surface plasmon resonance (SPR) spectroscopy. Finally, the micropatterning method was applied to fabricate the antibody probe for detection of E. coli O157:H7, and monitoring of antigen by using this probe was successfully achieved.
In this paper, we propose a method of cooperative control (T-cell modeling) and selection of group behavior strategy (B-cell modeling) based on immune system in distributed autonomous robotic system (DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. These features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B-cell, each environmental condition as an antigen, a behavior strategy as an antibody and control parameter as a T-cell respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is stimulated and suppressed by other robot using communication. Finally much stimulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control school is based on clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy. By T-cell modeling, adaptation ability of robot is enhanced in dynamic environments.
Resveratrol (RES) plays a critical role in the fate of cells and longevity of animals via activation of the sirtuins1 (SIRT1) gene. In the present study, we intend to investigate whether RES could promote the self-renewal and neural-lineage differentiation in human umbilical cord derived MSCs (hUC-MSCs) in vitro at concentrations ranging from 0.1 to $10{\mu}M$, and whether it exerts the effects by modulating the SIRT1 signaling. Herein, we demonstrated that RES at the concentrations of 0.1, 1 and $2.5{\mu}M$ could promote cell viability and proliferation, mitigate senescence and induce expression of SIRT1 and Proliferating Cell Nuclear Antigen (PCNA) while inhibit the expression of p53 and p16. However, the effects were reversed by 5 and $10{\mu}M$ of RES. Furthermore, RES could promote neural differentiation in a dose-dependent manner as evidenced by morphological changes and expression of neural markers (Nestin, ${\beta}III-tubulin$ and NSE), as well as pro-neural transcription factors Neurogenin (Ngn)1, Ngn2 and Mash1. Taken together, RES exerts a dosage-dependent effect on the self-renewal and neural differentiation of hUC-MSCs via SIRT1 signaling. The current study provides a new strategy to regulate the fate of hUC-MSCs and suggests a more favorable in vitro cell culture conditions for hUCMSCs-based therapies for some intractable neurological disorders.
This paper suggests that the immune algorithm can effectively be used in tuning of a PID controller. The artificial immune network always has a new parallel decentralized processing mechanism for various situations, since antibodies communicate to each other among different species of antibodies/B-cells through the stimulation and suppression chains among antibodies that form a large-scaled network. In addition to that, the structure of the network is not fixed, but varies continuously. That is, the artificial immune network flexibly self-organizes accord Eng to dynamic changes of external environment (meta-dynamics function). However, up to the present time, models based on the conventional crisp approach have been used to describe dynamic model relationship between antibody and antigen. Therefore, there are some problems ...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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