• 제목/요약/키워드: Self-Similar

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ON A SELF-SIMILAR MEASURE ON A SELF-SIMILAR CANTOR SET

  • Baek, In-Soo
    • 충청수학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.1-10
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    • 2003
  • We compare a self-similar measure on a self-similar Cantor set with a quasi-self-similar measure on a deranged Cantor set. Further we study some properties of a self-similar measure on a self-similar Cantor set.

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SIMPLE APPROACH TO MULTIFRACTAL SPECTRUM OF A SELF-SIMILAR CANTOR SET

  • BAEK, IN-Soo
    • 대한수학회논문집
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    • 제20권4호
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    • pp.695-702
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    • 2005
  • We study the transformed measures with respect to the real parameters of a self-similar measure on a self-similar Can­tor set to give a simple proof for some result of its multifractal spectrum. A transformed measure with respect to a real parameter of a self-similar measure on a self-similar Cantor set is also a self­similar measure on the self-similar Cantor set and it gives a better information for multifractals than the original self-similar measure. A transformed measure with respect to an optimal parameter deter­mines Hausdorff and packing dimensions of a set of the points which has same local dimension for a self-similar measure. We compute the values of the transformed measures with respect to the real parameters for a set of the points which has same local dimension for a self-similar measure. Finally we investigate the magnitude of the local dimensions of a self-similar measure and give some correlation between the local dimensions.

Synthetic Self-Similar 네트워크 Traffic의 세 가지 고정길이 Sequence 생성기에 대한 비교 (A Comparison of Three Fixed-Length Sequence Generators of Synthetic Self-Similar Network Traffic)

  • 정해덕;이종숙
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제10C권7호
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    • pp.899-914
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    • 2003
  • 최근의 통신 네트워크에서 teletraffic의 양상은 Poisson 프로세스보다 self-similar프로세스에 의해서 더 잘 반영된다. 이는 통신 네트워크의 teletraffic에 관련하여 self-similar한 성질을 고려하지 않는다면, 통신 네트워크의 성능에 관한 결과는 부정확 할 수밖에 없다는 의미가 된다. 따라서, 통신 네트워크에 관한 시뮬레이션을 수행하기 위한 매우 중요한 요소 중에 하나는 충분히 긴 self-similar한 sequence를 얼마나 잘 생성하느냐의 문제이다. 본 논문에서는 FFT〔20〕, RMD〔12〕 그리고 SRA〔5, 10〕 방법을 이용한 세 개의 pseudo-random self-similar sequence 생성기를 비교 분석하였다. 본 Pseudo-random self-similar sequence 생성기의 성질을 매우 긴 sequence를 생성하는데 요구되는 통계적인 정확도와 생성시간에 대해서 분석하였다. 세 개의 pseudo-random self-similar sequence 생성기의 성능은 Hurst 변수의 상대적인 정확도로 보았을 때는 유사했으나, RMD와 SRA 방법을 이용한 pseudo-random self-similar sequence 생성기가 FFT 방법을 이용한 것보다 속도 면에서는 훨씬 빠른 것으로 나타났다. 또한 본 연구를 통해서 pseudo-random self-similar sequence 생성기의 비교분석을 위한 좀더 좋은 방법이 필요하다는 것을 보여주었다.

ON A QUASI-SELF-SIMILAR MEASURE ON A SELF-SIMILAR SET ON THE WAY TO A PERTURBED CANTOR SET

  • Baek, In-Soo
    • 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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    • 제11권1호
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    • pp.51-61
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    • 2004
  • We find an easier formula to compute Hausdorff and packing dimensions of a subset composing a spectral class by local dimension of a self-similar measure on a self-similar Cantor set than that of Olsen. While we cannot apply this formula to computing the dimensions of a subset composing a spectral class by local dimension of a quasi-self-similar measure on a self-similar set on the way to a perturbed Cantor set, we have a set theoretical relationship between some distribution sets. Finally we compare the behaviour of a quasi-self-similar measure on a self-similar Cantor set with that on a self-similar set on the way to a perturbed Cantor set.

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SRA 알고리즘을 이용한 Self-Similar 네트워크 Traffic의 생성 (Algorithmic Generation of Self-Similar Network Traffic Based on SRA)

  • 정해덕;이종숙
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제12C권2호
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    • pp.281-288
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    • 2005
  • 최근의 컴퓨터 네트워크에서 teletraffic의 양상은 Poisson 프로세스보다 self-similar 프로세스에 의해서 더 잘 반영된다. 이는 컴퓨터 네트워크의 teletraffic에 관련하여 self-similar한 성질을 고려하지 않는다면, 컴퓨터 네트워크의 성능에 관한 결과는 부정확 할 수밖에 없다는 의미가 된다. 따라서, 통신 네트워크에 관한 시뮬레이션을 수행하기 위한 매우 중요한 요소 중에 하나는 충분히 긴 self-similar한 sequence를 얼마나 잘 생성하느냐의 문제이다. 본 논문에서는 SRA (successive random addition) 방법을 이용한 pseudo-random self-similar sequence 생성기를 구현 및 분석하였다. 본 pseudo-random self-similar sequence 생성기의 성질을 매우 긴 sequence를 생성하는데 요구되는 통계적인 정확도와 생성시간에 대해서 분석하였다. 본 논문에서 제안한 SRA 방법을 이용한 pseudo-random self-similar sequence 생성기의 성능은 Hurst 변수의 상대적인 정확도로 보았을 때, 그리고 sequence의 생성시간을 고려했을 때에 적합함을 보였다. 이 생성기의 이론적 complexity는 n개의 난수를 발생하는데 O(n)이 요구된다.

FGN과 Daubechies Wavelets을 이용한 빠른 Self-Similar 네트워크 Traffic의 생성 (Fast Self-Similar Network Traffic Generation Based on FGN and Daubechies Wavelets)

  • 정해덕;이종숙
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제11C권5호
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    • pp.621-632
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    • 2004
  • 최근의 통신 네트워크에서 teletraffic의 양상은 Poisson 프로세스보다 self-similar 프로세스에 의해서 더 잘 반영된다. 이는 통신 네트워크의 teletraffic에 관련하여 self-similar한 성질을 고려하지 않는다면, 통신 네트워크의 성능에 관한 결과는 부정확 할 수밖에 없다는 의미가 된다. 따라서, 통신 네트워크에 관한 시뮬레이션을 수행하기 위한 매우 중요한 요소 중에 하나는 충분히 긴 self-similar한 sequence를 얼마나 잘 생성하느냐의 문제이다. 본 논문에서는 fractional Gaussian noise와 wavelet 변환을 이용한 새로운 pseudo-random self-similar sequence 생성기를 구현 및 분석하였다. 특별히 본 생성기는 다른 wavelet 변환보다 long range dependent한 프로세스들의 self-similar 구조에 잘 맞기 때문에 좀더 정확한 결과를 유도할 수 있는 Daubechies wavelet을 사용하였다. 본 생성기를 이용하여 매우 긴 sequence를 생성하는데 요구되는 통계적인 정확도와 생성시간에 대해서 분석하였으며, 본 논문에서 제안한 생성기의 성능은 Hurst 변수의 상대적인 정확도로 보았을 때, 그리고 sequence의 생성시간을 고려했을 때에 매우 우수함을 보였다. 이 생성기의 이론적 complexity는 n개의 난수를 발생하는데 0(n)이 요구된다.

데이터 트래픽 Self-Similar 특성에 관한 연구 (Self-Similarity Characteristic in Data traffic)

  • 장우현;오행석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2000년도 추계종합학술대회
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    • pp.272-277
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    • 2000
  • 본 논문에서는 Self-similar 확률과 정의 및 트래픽외 특성, 그리고 최근 논문들에서 보고된 사례에 대한 동향과 실제의 데이터 트래픽 특성에 대한 분석연구를 통하여 Self-similar 패턴에 대한 연구 결과를 제시하고자 한다.

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Self-Similar 특성을 이용한 이동전화 데이터 트래픽 특성 (Mobile Communications Data traffic using Self-Similarity Characteristic)

  • 이동철;양성현;김기문
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제3권7호
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    • pp.915-920
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    • 2002
  • 최근 몇 년 동안 몇몇 환경에서 트래픽 패턴이 Poisson 패턴보다 Self-similar 패턴에 더 가깝다는 것이 입증되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 Self-similar 확률과정의 정의 및 트래픽의 특성, 그리고 최근 논문들에서 보고된 사례에 대해서 고찰해 봄으로써, 실제의 이동전화 데이터 트래픽 특성에 적합한지를 응용하고자 한다.

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Self-Similar특성을 이용한 데이터 트래픽 특성에 관한 연구 (Self-Similarity Characteristic in Data traffic)

  • 이동철;김기문;김동일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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    • pp.173-178
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    • 2001
  • 본 논문에서는 Self-similar 특성을 이용하여 트래픽의 특성을 분석하고, 최근 논문들에서 보고된 사례에 대한 동향과 실제 데이터 트래픽 특성에 대한 분석연구에 대하여 Self-similar 패턴의 분석 결과를 제시한다.

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Self-Similar특성을 이용한 데이터 트래픽 특성에 관한 연구 (Self-Similarity Characteristic in Data traffic)

  • 이동철;김기문;김동일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
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    • pp.454-459
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    • 2001
  • 본 논문에서는 Self-similar 특성을 이용하여 트래픽의 특성을 분석하고, 최근 논문들에서 보고된 사례에 대한 동향과 실제 데이터 트래픽 특성에 대한 분석연구에 대하여 Self-similar 패턴의 분석 결과를 제시한다.

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