This study investigated the song-induced autobiographical memory of patients with early Alzheimer's Dementia (AD) by comparing the effects of patient-selected songs (M-AD) versus music therapist-selected songs (M-MT). A total of 19 patients with early AD participated in this study. In the M-AD and M-MT conditions, each participant listened to a song and was instructed to recall memory. The time to recall memory, the specificity of the memory, mood changes, and the type of recalled memory were measured. Perceived familiarity and preference of the used songs and association of the song with the recalled memory were also analyzed. The results of the study showed that the M-AD condition elicited more specific memory and positive mood change than the M-MT condition. In addition, AD patients reported a higher level of familiarity with and preference of songs in the M-AD condition, compared to the M-MT condition. These results indicate that patient-selected songs, which have a personal meaning to an individual, could be effectively used for intervening with memory of this population, which would support music therapists to make better decision with regard to song selection. Further studies would be needed to deepen the understanding of autobiographical memory in older population with cognitive impairment and to propose more effective music therapy strategies for intervening with memory.
This study investigated the performance patterns in percussion improvisation of adolescents with behavior problems. A total of 40 middle school students participated in this study. Based on prescreening test results, the participants were assigned to either the impulsive tendency or depressive tendency groups. Both groups received two 45-minute group percussion improvisation. During the improvisation, all playing behaviors were recorded and analyzed in terms of rhythm pattern, instrument selection, intensity, and tempo of performance and performance duration. The results showed that while they were differences in improvised rhythm patterns between the two groups, the groups showed a similar tendencies in their instrument selection. With regard to performance parameters, the two groups showed significant difference in the tempo and duration of performance, but no significant difference was found in terms of intensity. This indicates that adolescents who exhibit behavior problems may be different in their playing patterns depending on their behavioral tendencies. Based on the results, music therapists can have a better understanding of how musical features expressed by this population relate to their inherent emotional and behavioral traits and how therapists should facilitate musical expression of these adolescents to address their needs.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.2
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pp.1-21
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2011
In this era of convergence, which is characterized by the integration and combination of technology and industries, broadcasting and communications, offline and online, and devices and services, the content industry is also experiencing rapid changes including inter-genre exchange, the creation of new industries, and customized demand. Specifically, IT-based digital content industries such as the online game, e-book, mobile contents and web portal industries are no longer restricted to the boundaries of video, music and games but are being expanded into the realms of education, medicine, fashion and sports thanks to CT innovation of 3D, CG, AR/VR, VFX, etc. As such, various countries have come to recognize the convergent content industry as a new growth engine that will pick up where the IT industry left off, and are forming policies for its development accordingly. This research aims to optimize the system of content taxonomy which is currently genre-focused and unable to support technological development and convergence, and to discover and select star contents to be rigorously developed with governmental support. In this paper, 20 star contents in 8 areas were selected, and these are expected to create tremendous cultural and economic value through ongoing technological and industrial development.
Collaborative filtering is one of the most successfully used methods for recommender systems and has been utilized in various areas such as books and music. The key point of this method is selecting the most proper recommenders, for which various similarity measures have been studied. To improve recommendation performance, this study analyzes problems of existing recommender selection methods based on similarity and presents a method of dynamically determining recommenders based on the rate of co-rated items as well as similarity. Examination of performance with varying thresholds through experiments revealed that the proposed method yielded greatly improved results in both prediction and recommendation qualities, and that in particular, this method showed performance improvements with only a few recommenders satisfying the given thresholds.
Kim, Hang;Jeon, Ji-Hyeon;Jang, Gil-Soo;Kook, Chan;Shin, Yong-Gyu
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.4
s.109
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pp.414-419
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2006
In this research, the test how the evaluation of the spacial image influenced by the environmental friendly elements included in the visual information, and how the selection of the sound changed depending on the characteristics of spacial image were carried out by the 40 subjects. Vast tracts of green land and the waterfront were highly preferred and impressive than the other spaces. The green music, signal with water sound and bird chirping sound were highly scored. In the frequency characteristics of the factors, the first factor was artificial sound (high at the low frequency band), the second was natural sound(uniform at all frequency band) and the third was water sound (high at the middle and high frequency band over 500 Hz) . This shows that the proposal of the sound which has the frequency characteristics fit to the spacial image should be selected for the soundscape of the target space.
The purpose of this study is to develop music psychotherapy program applying the Inner Family System(IFS) to reduce adult depression and improve self-esteem and to verify its effectiveness. For this, literature search and theoretical basis were prepared, and validity was secured through a demand survey and evaluation by experts. After going through the preliminary program, the final program consisting of 10 sessions was developed after revision and supplementation. To verify the effectiveness of the program, 25 people who met the selection criteria with a score of 20 or higher on the Depression Scale(CES-D) were selected. Of the 25 subjects, 10 subjects in the experimental group, 10 subjects in the control group, and 5 subjects in the preliminary group were randomly assigned and analyzed as final study subjects. The experimental group performed 10 sessions of music psychotherapy applying IFS twice a week for 90 minutes, and the control group did not receive any treatment. As a result of data analysis, first, it was confirmed that there was a difference between the experimental group and the control group in the change patterns according to the measurement period of overall depression and the sub-factors, depressive emotion, interpersonal emotion, and physical depression score. Second, the effects were statistically significant on overall self-esteem and sub-factors such as self-deprecation, relationship with others, leadership and popularity, assertion and anxiety. Third, it was confirmed that the pattern of change according to the measurement period of the IFS score differed between the experimental and control groups.
In this paper, we propose a classification system of TV program scenes based on audio information. The system classifies the video scene into six categories of commercials, basketball games, football games, news reports, weather forecasts and music videos. Two type of audio feature set are extracted from each audio frame-timbral features and coefficient domain features which result in 58-dimensional feature vector. In order to reduce the computational complexity of the system, 58-dimensional feature set is further optimized to yield l0-dimensional features through Sequential Forward Selection (SFS) method. This down-sized feature set is finally used to train and classify the given TV program scenes using κ -NN, Gaussian pattern matching algorithm. The classification result of 91.6% reported here shows the promising performance of the video scene classification based on the audio information. Finally, the system stability problem corresponding to different query length is investigated.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.941-944
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2015
저장 장치의 급속한 발전으로 인해 기존에 서비스할 수 없었던 개인 사용자를 위한 클라우드 서비스가 활성화되고 있다. 이 중 음악을 대상으로 하는 스트리밍 및 공유 서비스는 다양한 음악의 종류를 수용하기 위해 체계적인 분류를 필요로 한다. 기존의 분류체계는 단순히 작곡가나 업로더의 의견에 의해서 일방적으로 정해지기 때문에 사용자가 중심이 되는 클라우드 서비스에는 어울리지 않는다. 따라서 본 논문은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 사랑의 감정을 기준으로 새로운 분류체계를 제안한다. 자동적인 분류를 위해 데이터마이닝 기법을 접목시켰으며, 원활한 마이닝을 위해 오디오 음악 파일(raw data)을 정해진 크기로 자르고 feature extraction을 통해 오디오 음악 파일에 대한 전처리를 수행하였다. 이후 feature selection을 수행하기 위해 clustering을 이용해 유효한 중요도를 지나는 feature를 선별하였으며 선별된 feature를 토대로 SVN(Support Vector Machine)을 이용해 feature의 중요도에 대한 유효성을 검증함과 동시에 분류를 수행하여 감정을 기반으로 분류한 결과를 보였다.
The purpose of this research is to explore the selection attributes that the director of a taekwondo gym places importance on when purchasing a work of taekwon gymnastics for the competition. We conducted in-depth interviews with 6 participants using qualitative case study techniques, and analyzed data using Creswell's (2015) spiral analysis method. The data analysis results show music, trainees, characteristics of the work, criteria for evaluating the competition, producer competence, and price factors. As a result of the research, music should be produced around diverse and differentiated genres and music preferred by the trainees, and the appropriate theme should be selected considering the expressiveness and level of the trainees. The work should be considered creative works that harmonize the movement ratio of Taekwondo movements and dance, and the length of the work should be adjusted according to the purpose of the buyer, and the construction of the work should be based on the regulations of the competition. The manufacturer should ensure smooth communication with the buyer, including coaching ability and experience at the convention site. Prices will be affordable and affordable, and prices will need to be calculated based on special prices or mentoring periods for a small number of buyers.
This study was designed to present the direction of Korean K-beauty by examining awareness, selection attributes, and satisfaction of the Chinese on Korean brand mask packs, which currently rank among the top 10 mask packs in China's beauty market. As a result, the perception of Korean Wave, especially entertainment / music preference, has a positive (+) effect on Korean mask pack choice attributes. Also, it was found that the influence of the Korean Wave greatly affected both satisfaction and repurchase intention. The increase of Chinese women's consumption and the appearance of the society due to the advancement of the society also affects the appearance. However, the safety and efficacy of the product has yet to be established. If the improvement of these technologies and the countermeasures of domestic cosmetics companies are provided, Korea's K-Beauty industry will be more active in the domestic and overseas markets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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