Choosing the best-performance materials is a crucial task for the successful completion of a project in the construction field. In general, the process of material selection is performed through the use of information by a highly experienced expert and the purchasing agent, without the assistance of logical decision-making techniques. For this reason, the construction field has considered various artificial intelligence (AI) techniques to support decision systems as their own selection method. This study proposes the application of a systematic and efficient support vector machine (SVM) model to select optimal exterior materials. The dataset of the study is 120 completed construction projects in South Korea. A total of 8 input determinants were identified and verified from the literature review and interviews with experts. Using data classification and normalization, these 120 sets were divided into 3 groups, and then 5 binary classification models were constructed in a one-against-all (OAA) multi classification method. The SVM model, based on the kernel radical basis function, yielded a prediction accuracy rate of 87.5%. This study indicates that the SVM model appears to be feasible as a decision support system for selecting an optimal construction method.
국내 공공건설사업에서 건설기술용역 발주 및 입·낙찰 과정은 공정성과 투명성이 강조되어 계량적 항목 위주로 업체를 선정하는 방법을 주로 적용하여왔다. 이로 인해 업체의 기술경쟁력을 강화하고자 하는 동기부여가 미흡하였고, 기술력을 기반으로 하는 업체선정방식의 필요성은 지속적으로 제기되어 왔다. 본 연구에서는 미국 공공건설사업에서의 건설기술용역 서비스 발주 및 입·낙찰 관련 미국 정부의 방침, 제반 절차 및 규정 등을 관련법 및 관련시스템을 통해 분석하고, 국내 공공건설공사에서의 건설기술용역 발주 및 입·낙찰 및 나아가 계약관리 및 사후관리에 있어서 공정하고 효율적인 건설기술용역 관리에 시사 하는 바를 도출하였다. 주요 시사점으로는 자격요건 및 역량 기반의 업체 선정, 제출 서류의 단순화, 발주자의 역할 및 책임 강조, 중소업체에 대한 배려, 탈락자에 대한 배려, 사후평가 등의 측면에서 국내 건설기술용역 발주 및 입·낙찰에 고려될 수 있을 것으로 기대된다.
공공공사의 입찰 방식 결정은 공무수행담당자의 경험 및 업무의 편의성 등을 고려하여 결정되고 있는데, 입찰을 위한 방식 결정 과정의 타당성 검증은 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 입찰방식의 선정에 있어 또다른 도전과제는 경험위주의 의사결정을 근간으로 하고 있어 새로운 형태의 프로젝트 발주 또는 새로운 형태의 입찰방식 적용 시 그것에 대한 객관적 타당성을 마련할 방법이 쉽지 않다는 점이 있다. 따라서 본 연구는 공공공사 프로젝트 발주 방식 선정에 도움을 줄 수 있는 의사결정모델을 개발하고 이의 활용성을 검토하고자 한다. 본 연구는 계층분석적의사결정기법을 이용하여 모델을 개발하였고 실제 업무 수행 담당자 32명을 통해 검증하였다. 모델 활용결과 32명 중 5명의 모델활용에 일관성이 있었으며, 담당자들은 모델에 전적으로 의존할 수 없다는 사실을 인지하면서도 가이드를 제시해줄 수 있다는 점에서 긍정적 의견을 제시하였다. 이를 통해 본 연구에서 제시한 모델이 향후 새로운 형태의 입찰방식 또는 과제 발생 시 관련 업무 수행자의 업무관련 부담을 줄여주고 객관적인 공무수행에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
United Nations Framework Convention on Climate Change(UNFCCC), an international treaty to prevent the regulation and global warming, has passed through the General Assembly for 17 times from 1992 to 2011. To create a performance plan specific, such as the Kyoto Protocol, it is to promote the reduction of energy consumption and greenhouse gases worldwide. In South Korea, Korea Infrastructure Safety and Technology Corporation(KISTEC) is working and supporting for developing method of green remodeling policy. Among several solutions, "Remodeling" ensures to increase the energy efficiency of buildings and to reduce the emissions of greenhouse gases, and consequently it could maintain buildings high efficiency. For remodeling projects, it is most important to determine construction plan including remodeling scopes and methods, while the plan has been determined by the engineer's background and experience. Therefore, this study aims at developing a method for selecting optimal skin system which has remarkable influence to energy performance of the buildings.
리모델링 프로젝트는 기존 자원의 활용이라는 제한조건 안에서 수행되므로 기존 건축물의 구성요소들의 상관관계가 리모델링의 대상과 범위의 선정에 제한조건, 영향요인으로 작용하게 된다. 이러한 리모델링 프로젝트의 특성을 고려하여, 본 연구에서는 리모델링 사업수행시 설계단계에서 건축물 공간을 구성하는 부위의 구성요소간의 상관관계 분석을 통해 시공단계에서 발생하는 다양한 문제로 인한 공기지연, 공사비 증가 등의 문제 발생을 최소화하기 위한 방법으로, 리모델링 설계단계에서 건축시스템의 상관관계를 효율적으로 분석하기 위한 리모델링 건축시스템 상관관계 도식화 모델 및 부위별 적정 대안선정 방법을 제안하였다.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.667-671
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2005
Analytical hierarchy process (AHP) is a potential decision making method in management that can be used in project management as well. Lack of productivity is perhaps the number one problem confronting in the construction industry. There are numerous factors which affect the productivity of a construction project, so it is necessary to find out the critical factors giving birth to productivity. In this paper, construction productivity is taken as example for the demonstration of the AHP application to find out the critical productivity factor in which the Level 1 is taken as selection of critical productivity factor, Level 2 as construction parties and Level 3 as productivity factors group. The outcome of this study is beneficial to the entire constructional professionals for applying the AHP.
Qiu, Daohong;Yu, Yuehao;Xue, Yiguo;Su, Maoxin;Zhou, Binghua;Gong, Huimin;Bai, Chenghao;Fu, Kang
Geomechanics and Engineering
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제30권3호
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pp.313-324
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2022
With the development of the economy, people's utilization of underground space are also improved, and a large number of cities have begun to build subways to relieve traffic pressure. The choice of subway station construction method is crucial. If an inappropriate construction method is selected, it will not only waste costs but also cause excessive deformation that may also threaten construction safety. In this paper, a subway station construction scheme selects model based on the AHP-fuzzy comprehensive evaluation. The rationality of the model is verified using numerical simulation and monitoring measurement data. Firstly, considering the economy and safety, a comprehensive evaluation system is established by selecting several indicators. Then, the analytic hierarchy process is used to determine the weight of the evaluation index, and the dimensionless membership in the fuzzy comprehensive evaluation method is used to evaluate the advantages and disadvantages of the construction method. Finally, the method is applied to Liaoyang east road station of Qingdao metro Line 2, and the results are verified by numerical simulation and monitoring measurement data. The results show that the model is scientific, practical and applicable.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제4권1호
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pp.45-50
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2014
Productivity analysis is the most important and significant method for evaluating management and engineering performance during whole project stage. However, it is very difficult in developing qualitative index to construction industry comparing to other industries. Therefore, analytical hierarchy process (AHP) is one of the methods for overcoming these limitations by checking consistency index using duality comparison. In this study, it is scraped up an application plan and selection for innovative tools by analyzing survey results on tool users and site managers with respect to using Modified-AHP performance measurement method.
도로공사는 선형적이고 반복적인 공사로 공사의 특성상 건설장비에 대한 의존도가 높기 때문에, 건설장비의 효율적 운용에 의한 생산성 향상 및 공사비 절감 효과가 크다. 또한, 도로공사는 시공순서, 현장상황, 적용 공법에 따라 다양한 건설 장비의 선택이 가능하기 때문에 공정계획 시, 공종 간 연계에 따른 세부 작업 및 공법을 고려하여야 한다. 시공자는 현장조건에 맞는 작업을 선택하고 투입될 장비의 종류 및 성능, 수량 등을 사전에 파악하여, 적절한 건설장비 운용계획의 수립을 통한 경제성 향상 방안을 마련해야 한다. 하지만 한정된 유사 공사의 실적정보 및 체계적인 공사계획 방법의 부재로, 적정한 공정계획 수립이 용이하지 않으며, 공법 및 건설장비의 선정에 있어 대부분 경험과 직관에 의존한 공사를 수행하고 있다. 그 결과 시공 이전 공정계획단계에서 수립된 계획은 실행단계에서의 충분한 타당성을 확보하지 못하여 그 활용도가 제한적이다. 본 연구는 일반적인 도로공사의 초기 공정계획 수립단계에서 적용가능한 주요 공종별 공정로직을 개발하고, 공종 별 세부 시공절차 분석을 통하여 현장상황 및 공종에 적용 가능한 건설장비 운용 방안을 제시하였다. 또한 공정로직에 따른 다양한 건설장비 대안들을 대상으로 프로세스 시뮬레이션을 활용하여 경제성 기반의 최적화 장비조합 방안을 개발하였다. 개발된 방법을 이용하여, 계획단계에서의 수립된 다양한 공정계획에 대해 효율성을 평가하고 최적의 자원 선정을 위한 의사결정에 도움을 줄 것으로 판단된다.
Monitoring is the most important part of the construction and operation of the embankment dams. Applied instruments in these dams should be determined based on dam requirements and specifications. Instruments selection considered as one of the most important steps of monitoring plan. Competent instruments selection for dams is very important, as inappropriate selection causes irreparable loss in critical condition. Lack of a systematic method for determining instruments has been considered as a problem for creating an efficient selection. Nowadays, decision making methods have been used widely in different sciences for optimal determination and selection. In this study, the Multi-Attribute Decision Making is applied by considering 9 criteria and categorisation of 8 groups of geotechnical instruments. Therefore, the Analytic Hierarchy Process and Multi-Criteria Optimisation and Compromise Solution methods are employed in order to determine the attributes' importance weights and to prioritise of instruments for embankment dams, respectively. This framework was applied for a rock fill with clay core dam. The results indicated that group decision making optimizes the selection and prioritisation of monitoring instruments for embankment dams, and selected instruments are reliable based on the dam specifications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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