We have developed a random heterogeneous velocity model with bimodal distribution in methane hydrate-bearing Bones. The P-wave well-log data have a von Karman type autocorrelation function and non-Gaussian distribution. The velocity histogram has two peaks separated by several hundred metres per second. A random heterogeneous medium with bimodal distribution is generated by mapping of a medium with a Gaussian probability distribution, yielded by the normal spectral-based generation method. By using an ellipsoidal autocorrelation function, the random medium also incorporates anisotropy of autocorrelation lengths. A simulated P-wave velocity log reproduces well the features of the field data. This model is applied to two simulations of elastic wane propagation. Synthetic reflection sections with source signals in two different frequency bands imply that the velocity fluctuation of the random model with bimodal distribution causes the frequency dependence of the Bottom Simulating Reflector (BSR) by affecting wave field scattering. A synthetic cross-well section suggests that the strong attenuation observed in field data might be caused by the extrinsic attenuation in scattering. We conclude that random heterogeneity with bimodal distribution is a key issue in modelling hydrate-bearing Bones, and that it can explain the frequency dependence and scattering observed in seismic sections in such areas.
This paper intends to introduce more objective and qualitative rock mass classification method easily applicable to the excavation of gneissic masses showing corestone weathering profiles. It is proven that corestone weathering profile could be divided with reasonable accuracy into digging, ripping and blasting layers using visual and simple mechanical techniques such as Schmidt hammer rebound test on cut slopes, taking into consideration strength and spacial distribution of corestone, workability and work efficiency of excavation. Also, seismic refraction surveys were employed for shallow investigations (down to $20{\sim}30m$ depth) in corestone weathering profile and conducted across the top of vertical exposures where the underlying geology could be directly inspected. Some discrepancies ($3{\sim}4m$ in average and 6 m occasionally) between the actual and assumed materials with respect to seismic velocities were observed. Thus it can be concluded that field geotechnical mapping and field seismic test should be used together in order to get a relatively good accuracy in assessing likely excavation conditions of corestone weather-ing profiles.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.5
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pp.233-247
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2024
The damage to structures during an earthquake can be varied depending on the frequency characteristics of seismic waves and the geological properties of the ground. Therefore, considering such attributes in the design ground motions is crucial. The Korean seismic design standard (KDS 17 10 00) provides design response spectra for various ground classifications. If required for time-domain analysis, ground motion time series can be either selected and adjusted from motions recorded at rock sites in intraplate regions or artificially synthesized. Ground motion time series at soil sites should be obtained from site response analysis. However, in practice, selecting suitable ground motion records is challenging due to the overall lack of large earthquakes in intraplate regions, and artificially synthesized time series often leads to unrealistic responses of structures. As an alternative approach, this study provides a case study of generating ground motion time series based on the hybrid broadband ground motion simulation of selected scenario earthquakes at sites in the Nakdonggang delta region. This research is significant as it provides a novel method for generating ground motion time series that can be used in seismic design and response analysis. For large-magnitude earthquake scenarios close to the epicenter, the simulated response spectra surpassed the 1000-year design response spectra in some specific frequency ranges. Subsequently, the acceleration time series at each location were used as input motions to perform nonlinear 1D site response analysis through the PySeismoSoil Package to account for the site response characteristics at each location. The results of the study revealed a tendency to amplify ground motion in the mid to long-period range in most places within the study area. Additionally, significant amplification in the short-period range was observed in some locations characterized by a thin soil layer and relatively high shear wave velocity soil near the upper bedrock.
In order to evaluate the local site effects at two town fortress areas in Korea where stone parapets were col-lapsed by historical earthquakes, site characteristics were assessed using site investigations such as borehole drillings and seismic tests. Equivalent-linear site response analyses were conducted based on the shear ways velocity ($V_s$) profiles and geotechnical characteristics determined from site investigations. The study sites are categorized as site classes C and B according to the mean $V_s$ to 30 m ranging from 500 to 850 m/s, and their site periods are distributed in the short period range of 0.06 to 0.16 sec, which contains the natural period of fortress wall and stone parapet. From the results of site response analyses in the study areas, for site class C indicating most of site conditions, contrary to site class B, the short-period (0.1-0.5 sec) and mid-period (0.4-2.0 sec) site coefficients, $F_a$ and $F_v$ specified in the Korean seismic design guide, underestimate the ground motion in short-period band and overestimate the ground motion in mid-period band, respectively, due to the high amplification in short period range, which represent the site-specific seismic response characteristics. These site-specific response characteristics indicate the potential of resonance in fortress walls during earthquake and furthermore could strongly affect the collapse of parapets resulted from seismic events in historical records.
Full waveform inversion (FWI) in the field of seismic data processing is an inversion technique that is used to estimate the velocity model of the subsurface for oil and gas exploration. Recently, deep learning (DL) technology has been increasingly used for seismic data processing, and its combination with FWI has attracted remarkable research efforts. For example, DL-based data processing techniques have been utilized for preprocessing input data for FWI, enabling the direct implementation of FWI through DL technology. DL-based FWI can be divided into the following methods: pure data-based, physics-based neural network, encoder-decoder, reparameterized FWI, and physics-informed neural network. In this review, we describe the theory and characteristics of the methods by systematizing them in the order of advancements. In the early days of DL-based FWI, the DL model predicted the velocity model by preparing a large training data set to adopt faithfully the basic principles of data science and apply a pure data-based prediction model. The current research trend is to supplement the shortcomings of the pure data-based approach using the loss function consisting of seismic data or physical information from the wave equation itself in deep neural networks. Based on these developments, DL-based FWI has evolved to not require a large amount of learning data, alleviating the cycle-skipping problem, which is an intrinsic limitation of FWI, and reducing computation times dramatically. The value of DL-based FWI is expected to increase continually in the processing of seismic data.
Conventional active surface wave measurements performed using a transient or continuous source are often limited in the maximum depth of penetration due to the difficulty of generating low-frequency energy with reasonably portable sources. This limitation may inhibit accurate seismic site response calculations because of the inability to define deeper subsurface structure. By measuring surface wave generated by passive sources including microtremors and cultural noise, it is possible to overcome this problem and develop soil stiffness profiles to much larger depth. Reliability of dispersion estimates from the passive surface wave measurements is critical to present reliable shear wave velocity profiles and can be improved by the measurements and analyses of passive surface waves based on correct understanding of systematic errors included in passive dispersion data. In this study, the systematic errors caused by poor wavenumber resolution and energy leakage into sidelobes in passive tests are mainly explored. Recommendations for reliable passive surface wave measurements and dispersion estimates are presented and illustrated at a site in San Jose, California, U.S.
In this study, seismic elastic wave and dynamic elastic modulus properties are investigated by down-hole seismic tests that were applied to the 11 gneiss area. The research results show that the realtionship between the two properties are $V_s=0.5589{\times}V_p$ in gneiss. The relationship between the two properties are separated into two groups. Group 1 is influenced mainly by the specific gravity of rock, but group 2 is influenced mainly by the joint aperture. As weathering progresses, group 1 clearly shows a decreasing tendency. In fresh and slightly weathered rock-mass, correlations between $V_p$ and dynamic elastic modulus is expressed in linear line but in moderately-highly weathered rock-mass, correlations between $V_p$ and dynamic elastic modulus is expressed curve as a quadratic function. Correlations between $V_s$ and dynamic elastic modulus are analyzed similar with a $V_p$ case.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2C
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pp.109-120
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2006
SPT-Uphole test is a seismic field test using receivers on ground surface and a SPT (Standard penetration test) source in depth. Even though this method is simple and economic, it makes hesitate to apply in real field that it is difficult to obtain reliable travel time information of shear wave because of the characteristics of SPT impact source. To overcome this shortcoming, in this paper, modified SPT-Uphole method using two component surface geophones was suggested. Numerical analysis was performed using finite element method for understanding the characteristics of surface motion induced by in-depth vertical source, and comparison study of the various methods which determine the travel time information in SPT-Uphole method was performed. In result, it is thought that the most reasonable method is using the first local maximum point of the root mean square value signals of vertical and horizontal component in time domain. Finally, modified SPT-Uphole method using two component surface geophones was performed at the site, and the applicability in field was verified by comparing wave velocity profiles determined by the SPT-Uphole method with the profiles determined by SASW method and SPT-N values.
The safety analysis of an earthquake is carried out during the operation of a subsea pipeline and an onshore pipeline. Several cases are proposed for consideration. In the case of a buried pipeline, permanent ground deformation by the earthquake and an increase of internal pressure by the acceleration of the earthquake should be considered. In the case of a subsea pipeline, a bending moment is caused by liquefaction of the backfill material on a trenched seabed, etc., which results in a high bending moment of the buried pipeline. The bending moment causes the collapse of the subsea pipeline or a leak of crude oil or gas, which results in economic loss due to enormous environmental contamination and social economic loss owing to operation functional failure. Thus, in order to prevent economic loss and operation loss, structurally sensitive design with regard to seismic characteristics must be performed in the buried pipeline in advance, and the negative impact on the buried pipeline must be minimized by conducting a thorough analysis on the seabed and backfilling material selection. Moreover, it is proposed to consider the selection of material properties for the buried pipeline. A more economical review is also required for detailed study.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2005.03a
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pp.90-101
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2005
For the site characterization at two representative inland areas, Gyeongju and Hongsung, in Korea, in-situ seismic tests containing boring investigations and resonant column tests were performed and site-specific ground response analyses were conducted using equivalent linear as well as nonlinear scheme. The soil deposits in Korea were shallower and stiffer than those in the western US, from which the site classification system and site coefficients in Korea were derived. Most sites were categorized as site classes C and D based on the mean shear wave velocity to 30 m, Vs30 ranging between 250 and 650 m/s. Based on the acceleration response spectra determined from the site-specific analyses, the site coefficients specified in the Korean seismic design guide underestimate the ground motion in the short-period band and overestimate the ground motion in mid-period band. These differences can be explained by the differences in the bedrock depth and the soil stiffness profile between Korea and western US. The site coefficients were re-evaluated and the preliminary site classification system was introduced accounting for the local geologic conditions on the Korean peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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