A highly sensitive magnetic sensor using the Giant MagnetoImpedance effect has been developed. The sensor performance is studied and estimated. The sensor circuitry consists of a square wave generator (driving source), a sensing element in a form of composite wire of a 25 $\mu$m copper core electrodeposited with a thin layer of soft magnetic material ($Ni_{80}Fe_{20}$), and two amplifier stages for improving the gain, switching mechanism, scaler circuit, an AC power source driving the permeability of the magnetic coating layer of the sensing element into a dynamic state, and a signal pickup LC circuit formed by a pickup coil and an capacitor. Experimental studies on sensor have been carried out to investigate the key parameters in relation to the sensor sensitivity and resolution. The results showed that for high sensitivity and resolution, the frequency and magnitude of the ac driving current through the sensing element each has an optimum value, the resonance frequency of the signal pickup LC circuit should be equal to or twice as the driving frequency on the sensing element, and the anisotropy of the magnetic coating layer of the sensing wire element should be longitudinal.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.163-170
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2018
This study was conducted to investigate the effects of noise from dental clinics on workers and to establish a reduction plan. The noise generated by the treatment instrument(Ultrasonic scaler, Hand piece, 3-way syringe, Suction, Compressor) was measured in order to determine the characteristics(level, frequency) of the noise during medical treatment(Oral prophylaxis, Conservation treatment, Prosthesis treatment, Implant Scaling, Tooth eliminating). We also assessed the noise levels in dental clinic using evaluation indicators such as NR-curves and NRN. The results of the analysis showed that the noise generated during the treatment was 85dB(A) ~ 70dB(A) and that the high frequency component was dominant, which would affect the workers working at the dental clinic. The NR-curve analysis showed NR-67 to NR-83 and the high frequency components of 4kHz to 8kHz were predominant and far exceeded noise levels in the workplace. To minimize the noise damage of workers and to provide high quality medical service, it is necessary to establish countermeasures such as wearing a soundproof and periodic hearing tests.
Di Salle, Anna;Spagnuolo, Gianrico;Conte, Raffaele;Procino, Alfredo;Peluso, Gianfranco;Rengo, Carlo
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.48
no.6
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pp.373-382
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2018
Purpose: The aim of this study was to evaluate the effects of various prophylactic treatments of titanium implants on bacterial biofilm formation, correlating surface modifications with the biofilms produced by Pseudomonas aeruginosa PAO1, Staphylococcus aureus, and bacteria isolated from saliva. Methods: Pure titanium disks were treated with various prophylactic procedures, and atomic force microscopy (AFM) was used to determine the degree to which surface roughness was modified. To evaluate antibiofilm activity, we used P. aeruginosa PAO1, S. aureus, and saliva-isolated Streptococcus spp., Bacteroides fragilis, and Staphylococcus epidermidis. Results: AFM showed that the surface roughness increased after using the air-polishing device and ultrasonic scaler, while a significant reduction was observed after using a curette or polishing with Detartrine ZTM (DZ) abrasive paste. In addition, we only observed a significant (P<0.01) reduction in biofilm formation on the DZ-treated implant surfaces. Conclusion: In this study, both AFM and antibiofilm analyses indicated that using DZ abrasive paste could be considered as the prophylactic procedure of choice for managing peri-implant lesions and for therapy-resistant cases of periodontitis.
We present a preprocessing method for an underwater target detection model based on a convolutional neural network. The acoustic characteristics of the ship show ambiguous expression due to the strong signal power of the low frequency. To solve this problem, we combine feature preprocessing methods with various feature scaling methods and spectrogram methods. Define a simple convolutional neural network model and train it to measure preprocessing performance. Through experiment, we found that the combination of log Mel-spectrogram and standardization and robust scaling methods gave the best classification performance.
필드 워핑은 상대적으로 많은 연산량을 요구하는 것에 반해 제어선을 이용하여 워핑 결과를 좀 더 세밀하게 제어할 수 있는 것이 장점이다. 필드 영상 워핑 및 모핑의 동작 특성상, 국부적인 영상 확대와 축소 및 회전 등과 같은 다양한 기하학적인 변형이 복합적으로 발생하게 되는데 역방향 매핑 과정에서 소스 영상과 목적 영상의 화소가 정수 화소 단위로 대응되지 않을 경우, 목적 영상에 대응시킬 화소값을 산출하기 위해 적합한 영상 보간 기술이 필요하다. 다양한 보간 기술들 중에서 평균적으로 우수한 결과를 제공하는 양선형 보간이 보편적으로 사용되고 있으나, 이 보간 기술은 대각선 방향의 윤곽선 재현에 한계를 가지고 있다. 본 논문은 필드 워핑과 모핑을 위한 pseudomedian 필터 기반 영상보간법을 제안하고 주관적인 화질을 분석 평가함에 그 목적이 있다. 제안된 보간 방법은 양선형 보간과 윤곽선 재현에 우수한 특성을 보이는 pseudomedian 필터 보간을 효과적으로 결합한 것이다. 제안된 방법에 따르면 다른 보간 기법에 비해 상대적으로 자연스러운 워핑 및 모핑 결과를 얻을 수 있다. 제안된 방법의 타당성과 보편성을 검증하기 위해 서로 다른 분포 특성을 갖는 영상을 대상으로 주간적인 화질 측면에서 그 성능을 분석 평가하였다.
Purpose: We evaluated the physical stress and pain to the musculoskeletal system of a dental practitioner when engaging in a dental scaling training exercise to prevent the development of musculoskeletal injuries. Methods: The 18 female (average age: 21$\pm$1 years) subjects were voluntarily picked from a group of juniors who have completed a one-and-a-half year training course that includes training exercises on the dentiform and on live subjects (other trainees). The test is done by measuring pain, activity, grip strength, and finger dexterity for each subject's hand and wrist. Before the test all subjects were confirmed to be right-handed and were informed of the study and its objective. Measuring was done before and after each subject performed dental scaling for one hour using the scaler and the curet. Results: Pain levels increased for both hand and shoulders, but hand pain was often greater than shoulder pain. Grip strength significantly declined in the right hand but not the left. For joint mobility, the flexion and the extension for the shoulder joint did not change; but the range of motion for both wrist joints significantly increased. For the dexterity test, both hands showed increased dexterity after the exercise. Conclusion: Dental scaling can affect the shoulders and wrists/hands. Therefore, a musculoskeletal injury prevention program for dental practitioners, which may include encouraging them to assume correct body posture when at work, must be sought. This study evaluated only the shoulders, wrists, and hands; but future studies should include areas such as the cervical area, the back, and the lower limbs.
Objectives: The purpose of the study is to investigate the awareness and practice of dental unit waterline management in dental hygienist. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 377 dental hygienists in Seoul and Gyeonggido from March 2 to April 30, 2015. The data were collected by direct visit and informed consent was received after explanation of the study. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, awareness of dental waterline, practice of dental waterline, and implementation of dental waterline disinfection. Data were analyzed using SPSS 12.0 program. Results: There was a significant correlation between the dental unit waterline disinfection and the appropriateness of the water used for dental treatment(p<0.01, p<0.001). The handpiece was the most commonly used device before treatment and the majority of the subjects answered that they didn't take water out of ultrasonic scaler and air-water syringe on a daily basis. Conclusions: The majority of the dental hygienists did not know the right understanding and proper practice of dental unit waterline management. To reduce the dental device contamination, the continuing education of waterline management should be done for the dental hygienists.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.397-404
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2013
This paper propose the hardware architecture of face detection hardware system using the AdaBoost algorithm. The proposed structure of face detection hardware system is possible to work in 30frame per second and in real time. And the AdaBoost algorithm is adopted to learn and generate the characteristics of the face data by Matlab, and finally detected the face using this data. This paper describes the face detection hardware structure composed of image scaler, integral image extraction, face comparing, memory interface, data grouper and detected result display. The proposed circuit is so designed to process one point in one cycle that the prosed design can process full HD($1920{\times}1080$) image at 70MHz, which is approximate $2316087{\times}30$ cycle. Furthermore, This paper use the reducing the word length by Overflow to reduce memory size. and the proposed structure for face detection has been designed using Verilog HDL and modified in Mentor Graphics Modelsim. The proposed structure has been work on 45MHz operating frequency and use 74,757 LUT in FPGA Xilinx Virtex-5 XC5LX330.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.12
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pp.941-947
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2017
This paper reports a fractional-N phase-locked-loop(PLL) frequency synthesizer that is implemented in a $0.35-{\mu}m$ standard CMOS process and generates a quadrature signal for an FRS terminal. The synthesizer consists of a voltage-controlled oscillator(VCO), a charge pump(CP), loop filter(LF), a phase frequency detector(PFD), and a frequency divider. The VCO has been designed with an LC resonant circuit to provide better phase noise and power characteristics, and the CP is designed to be able to adjust the pumping current according to the PFD output. The frequency divider has been designed by a 16-divider pre-scaler and fractional-N divider based on the third delta-sigma modulator($3^{rd}$ DSM). The LF is a third-order RC filter. The measured results show that the proposed device has a dynamic frequency range of 460~510 MHz and -3.86 dBm radio-frequency output power. The phase noise of the output signal is -94.8 dBc/Hz, and the lock-in time is $300{\mu}s$.
Purpose : The purpose of this clinical study was to evaluate the effect of chelating and deproteinizing agent containing dental conditioning gel on alleviation of peri-implant mucosa inflammation. Methods: 36 patients with functionally loaded implants for at least 1 year and have clinical signs of peri-implant mucositis were recruited. At baseline, all implants received subgingival prophylaxis with ultrasonic scaler. In the test group, patients were provided a chelating and deproteinizing agent dental conditioning gel (Clinplant$^{(R)}$) and were given instructions to applicate it around the implants using an interdental brush for 2 weeks. Chlorhexidine and saline were provided to the positive control group and negative control group, respectively. The modified sulcus bleeding index (mSBI), modified plaque index (mPI), and probing pocket depth (PPD) were evaluated at baseline, 1 week, and 2 weeks. Results: In the Clinplant$^{(R)}$ and chlorhexidine group, mSBI (-0.81, -0.85 respectively; p<0.01), mPI (-0.46, -0.5 respectively; p<0.01), and PPD (-0.58, -0.48 respectively; p<0.01) at 2 weeks were significantly reduced from baseline. In the saline group, all the clinical parameters were reduced but there was no statistical significance. The saline may be attributed to the influence of prophylaxis at baseline. Conclusions: The present study demonstrated the beneficial clinical effects of chelating and deproteinizing agent containing dental conditioning gel to decrease peri-implant mucosa inflammation equivalent to chlorhexidine. This dental conditioning gel might be useful for alleviation of peri-implant mucosa inflammation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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