Since the popularity of social network services (SNS) rise, the data produced from them is rapidly increased. The SNS data includes personal propensity or interest and propagates rapidly so there are many requests on analyzing the data for applying the analytic results to various fields. New technologies and services for processing and analyzing big data in the real-time are introduced but it is hard to apply them in a short time and low coast. In this paper, an efficient method to build a tweet analysis system without inducing new technologies or service platforms for handling big data is proposed. The proposed method was verified through building a prototype monitoring system to collect and analyze tweets using the MySQL database and the PHP scripts.
An, Hyunseo;Kim, Inhye;Yun, Sohyeon;Park, Hae Yean
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.13
no.3
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pp.23-36
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2024
Objective : This study investigated the mediating effect of social networks on the relationship between social networking service (SNS) dependence and healthy lifestyle among university students. Methods : Data from 374 university students were collected via online surveys. Sociodemographic data, SNS dependence, social networks, and healthy lifestyle were assessed. Mediation analysis using bootstrapping was conducted to examine the mediating effect of social networks on the relationship between SNS dependence and healthy lifestyle. Results : A total of 374 university students participated in this study. The average age of the participants was 21.8 years (standard deviation = 2.1), and 70.3% were females. Mediation analysis revealed that SNS dependence had a direct effect on healthy lifestyle (β = -.078, standard error [SE] = .052, p = .128), which was not statistically significant. However, a statistically significant indirect effect was observed through social networks (β = -.052, SE = .020, p = .011). The total effect of SNS dependence on a healthy lifestyle was significant (β = -.130, SE = .053, p = .014). Conclusion : Social networks play a critical role in promoting a healthy lifestyle. Health professionals should prioritize interventions to address SNS dependence and leverage social networks to encourage healthier behaviors.
As the need for the use of big data increases, various analysis activities using big data, including SNS data, are being carried out in individuals, companies, and countries. However, existing research on predicting technology market trends has been mainly conducted using expert-dependent or patent or literature research-based data, and objective technology prediction using big data is needed. Therefore, this study aims to present a model for predicting future technologies through decision tree analysis, visualization analysis, and percentage analysis with data from social network services (SNS). As a result of the study, percentage analysis was better able to predict positive techniques compared to other analysis results, and visualization analysis was better able to predict negative techniques compared to other analysis results. The decision tree analysis was also able to make meaningful predictions.
As 'Big data' has been one of challenging issues, development of new services using Social Network Service (SNS) which is its typical example became active. SNS has developed as a media where everyone communicates at real time and the number of SNS opinion analyzing services is increasing. Meanwhile, new approach to acquire and analyze twitter data becomes necessary in TV advertisement system. This paper proposes LiveAD system, which store and analyze big data such as twitter data as well as analyze TV advertising effect based on twitter data. As a proof of concept, the proposed system has been implemented collecting and analyzing twitter data using Hadoop. The result of collected information over the system increases the chance of analyzing TV advertising effect on twitter in real-time.
This study is conducted to explore the possibility of service convergence to promote mobile learning. This study has attempted to identify how mobile learning service is provided, which services among them are considered most popular, and which services are highly demanded by users. This study has also investigated the potential opportunities for service convergence of mobile service and e-learning. This research is then extended to examine the possibility of active convergence of common services in mobile services and e-learning. Important variables have been identified from related web pages of portal sites using social network analysis (SNA) and association rules. Due to the differences in number and type of variables on different web pages, SNA was used to deal with the difficulties of identifying the degree of complex connection. Association analysis has been used to identify association rules among variables. The study has revealed that most frequent services among common services of mobile services and e-learning were Games and SNS followed by Payment, Advertising, Mail, Event, Animation, Cloud, e-Book, Augmented Reality and Jobs. This study has also found that Search, News, GPS in mobile services were turned out to be very highly demanded while Simulation, Culture, Public Education were highly demanded in e-learning. In addition, It has been found that variables involving with high service convergence based on common variables of mobile and e-learning services were Games and SNS, Games and Sports, SNS and Advertising, Games and Event, SNS and e-Book, Games and Community in mobile services while Games, Animation, Counseling, e-Book, being preceding services Simulation, Speaking, Public Education, Attendance Management were turned out be highly convergent in e-learning services. Finally, this study has attempted to predict possibility of active service convergence focusing on Games, SNS, e-Book which were highly demanded common services in mobile and e-learning services. It is expected that this study can be used to suggest a strategic direction to promote mobile learning by converging mobile services and e-learning.
From old times, companies have created profits by developing business models utilizing their friendship with customers, so the relationships can be connected to the activity giving a gift. This activity of giving a gift is developed as the service of giving gifts via social network services (SNS) as the use of SNS and smart phones is recently increased in relation to that, this study set the online friendship desire and the SNS gift convenience as the intrinsic motive and the extrinsic motive of the SNS gift behavior, respectively. This study identified how the interactivity's sub factors influenced on the online friendship desire/SNS gift convenience by reorganizing the interactivity's sub factors in the mobile context. As the results of this study, it was found that the connectedness, the synchronicity and playfulness positively influenced on the online friendship desire for the SNS gift convenience, the only connectedness positively influenced on it. And it was identified that the SNS gift convenience and the online friendship desire positively influenced on the SNS gift intention. This study is academically meaningful in that it conducted an empirical research by focusing on the friendship desire in relation to the SNS gift. Besides, through the results of this study, the online friendship desire and the SNS gift convenience will have to be considered as providing any SNS gift service, and that is expected to create knowledge for SNS business model to companies.
As the number of podcast users consistently increases which is rising as a new media along with the generalization of SNS and smart devices, the necessity for advanced search service is on the rise. This study designed and implemented a system which recommends a podcast to the users who search podcast by using their social network information. Suggested social network-based podcast search system (PODSSO) collects necessary podcast information only, analyzes social network of the users and makes the users have reliable and interested podcast search results.
Social networking services which spreading rapidly is a system using interrelationship of people by internet or mobile. SNS is a network system of the human-centered. In this paper, in order to make robot become a member of social networks we studied the necessary elements and formation. For robot with communication function and sensing, autonomous, collision avoidance method and communication protocol is needed to let Robot share the present conditions dangerous or special situation. We realized this after investigating necessary sensor for SNS, studying robot's collision-avoidance method, and defining protocol of robot for SNS. Also, we suggested and implemented the wired and wireless integrated communications method.
This study focused on the difference of the volume of sanitory pad issue and The aim of this study is to explore the relationship between the characteristics of SNS and the diffusion of issue in the process of crisis issue. SNS is categorized into communication diffusion, communication restriction,, diffusion, restriction base on the media interactivity and the user interactivity, In case of Twitter, media interactivity is low and user interactivity is low. In case of Youtube, media interactivity and user interactivity are all high. Crisiss issue is interactively diffused via Youtube compared to via Twitter. There was a negative public opinion in social media even if the government and the manufacturer said that there was no harm in the sanitary goods. In conclusion, this study highlights the importance of social media environment in the diffusion of information. The government prepared for the use of SNS in crisis because there was a negative opinion on the government and the manufacturer via SNS.
This exploratory study aims to review the risks and threats of social network services(SNSs), particularly focusing upon the policing perspective. This paper seeks to acknowledge the present risk/danger of SNSs and the very significance of establishing a strategic framework to effectively prevent and/or control criminal misuse of SNSs. This research thus advocates that proactive study on security issues and criminal aspects of SNSs and preventive countermeasures can play a significant role in policing the networked society in the time of digital/internet age. Social network sites have been increasingly attracting the attention of entrepreneurs, and academic researchers as well. In this exploratory article, the researcher tried to define concepts and features of SNSs and describe a variety of issues and threats posed by SNSs. After summarizing existing security risks, the researcher also investigated both the potential threats to privacy associated with SNSs, such as ID theft and fraud, and the very danger of SNSs in case of being utilized by terrorists and/or criminals, including cyber-criminals. In this study, the researcher primarily used literature reviews and empirical methods. The researcher thus conducted extensive case studies and literature reviews on SNSs. The literature reviews herein cover theoretical discussions on characteristics, usefulness, and/or potential danger/harm of SNSs. Through the literature review, the researcher also concentrated upon being able to identify a strategic framework for law enforcement to effectively prevent criminal misuse of SNSs The limitation of this study can be lack of statistical data and attempts to examine previously un-researched area in the field of SNS and its security risks and potential criminal misuse. Thus, to supplement this exploratory study, more objective theoretical models and/or statistical approaches would be needed to provide law enforcement with sustainable policing framework and contribute to suggesting policy implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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