제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.666-671
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1993
A new robust control law is proposed for uncertain rigid robots and two composite robust control laws for flexible-joint manipulators which contain uncertainties. The uncertainty, is nonlinear and (possibly fast) time-varying. Therefore, the uncertain factors such as imperfect modeling, function, payload change, and external disturbances are all addressed. Based only on the possible bound of the uncertainty, a robust controller is constructed for the rigid counterpart of the flexible-joint robot Some feedback control terms are then added to the robust control law to stabilize the elastic vibrations at the joints. To show that the proposed composite robust control laws are indeed applicable to flexible-joint robots, a singular perturbation approach and the stability study based on Lyapunov function are proposed.
Repetitive control is a proposed control strategy in view of the internal model principle and achieves a high accuracy asymptotic tracking property by implementing a model that generates the periodic signals of period into the closed-loop system. Since the repetitive control system contains a periodic signal generator with positive feedback loop, which reduces the stability margin, in the overall closed-loop system, the stability of the closed-loop system should be considered as an important problem. In case that a real system has plant uncertainties which are not represented through modeling, the robust stability problem of the repetitive control system has not been considered sufficiently. In this paper, we propose the robust stability condition for the system with modeling uncertainty. The proposed robust stability condition will be obtained using the robust performance condition in the H$_{\infty}$ control. Moreover, by use of the proposed robust stability condition, we propose a procedure that designs a repetitive controller and a feedback controller simultaneously which can stabilize the overall closed-loop system robustly and which can also do the closedloop system without repetitive controller..
The purpose of this thesis is to develop methods of designing robust LQR/LQG controllers for time-varying systems with real parametric uncertainties. Controller design that meet desired performance and robust specifications is one of the most important unsolved problems in control engineering. We propose a new framework to solve these problems using Linear Matrix Inequalities (LMls) which have gained much attention in recent years, for their computational tractability and usefulness in control engineering. In Robust LQR case, the formulation of LMI based problem is straightforward and we can say that the obtained solution is the global optimum because the transformed problem is convex. In Robust LQG case, the formulation is difficult because the objective function and constraint are all nonlinear, therefore these are not treatable directly by LMI. We propose a sequential solving method which consist of a block-diagonal approach and a full-block approach. Block-diagonal approach gives a conservative solution and it is used as a initial guess for a full-block approach. In full-block approach two LMIs are solved sequentially in iterative manner. Because this algorithm must be solved iteratively, the obtained solution may not be globally optimal.
In this paper, we design the optimal PD control system which has the robust performance. This PD control system is designed by applying genetic algorithm (GA) to the determination of proportional gain KP and derivative gain KD that are given by PD servo controller, to make the output of plant follow the output of reference model optimally. These proportional and derivatibe gains are simultaneously optimized in the search domain guaranteeing the robust performance of system. And, this PD control system is compared with $\mu$ -synthesis control system for the robust performance. The PD control system designed by the proposed method has not only the robust performance but also the better command tracking performance than that of the $\mu$ -synthesis control system. The effectiveness of this control system is verified by computer simulation.
This survey paper reviews robust control problems in both frequency domain and time domain. Robust control is focused on model uncertainties such as modeling error, system parameter variations, and disturbances. Robust control design problems are discussed according to parameter uncertainty, polytopic uncertainty, and norm-bounded uncertainty. Nowadays, robust control theory is combined with various control theory such as model predictive control, adaptive control, intelligent control, and time delay control.
This paper present a robust controller design method based on the estimation of velocity disturbance to construct a robust fine seek control system. A loop gain adjustment algorithm is introduced to accurately estimate the velocity disturbance in spite of the uncertainties of fine actuator. A weighting function is optimally selected from a minimum fine seek open-loop gain, calculated by estimating the velocity disturbance. A robust fine seek controller is designed by considering a robust $H_{\infty}$ control problem using the weighting function. The proposed controller design method is applied to the fine seek control system of a DVD rewritable drive and is evaluated through the experimental results.
This paper is focused on a robust saturation controller for the stable linear time-invariant (LTI) system involving both actuator's saturation and structured real parameter uncertainties. Based on affine quadratic stability and multi-convexity concept, a robust saturation controller is newly proposed and the linear matrix inequality (LMI)-based sufficient existence conditions for this controller are presented. The controller suggested in this paper can analytically prescribe the lower and upper bounds of parameter uncertainties, and guarantee the closed-loop robust stability of the system in the presence of actuator's saturation. Through numerical simulations, it is confirmed that the proposed robust saturation controller is robustly stable with respect to parameter uncertainties over the prescribed range defined by the lower and upper bounds.
본 논문에서는 외란토크를 효과적으로 억제할 수 있는 AC 서보모터의 견실제어 방법을 제안한다. 제안된 제어기는 플랜트 모델에 기초한 피드포워드제어기와 안정화 피드백제어기로 구성된다. 피드포워드제어기는 공칭(nominal) 플랜트의 출력이 기준 속도명령을 정확히 추적하도록 설계되며 피드백제어기는 전체 폐루프시스템을 안정화시키는 역할을 한다. 피드백제어기는 임의로 선택될 수 있는 자유함수를 포함하는데 이 자유함수는 외란토크의 영향을 억제하고 제어기가 모델오차에 견실하게(robust) 동작되도록 선택될 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안된 제어방식이 기존의 제어방식들에 비해 우수한 제어성능을 가짐을 입증한다.
본 연구에서는 Davison이 제안한 견실 제어이론을 응용하여, 자기베어링에 의 해서 지지되는 로터계를 위한 중앙 집중식 서보제어기를 설계하였다. 삼각함수 형태 의 외란과 지령치에 대한 완벽한 영향회피와 추적을 위하여, 일반적 서보보상기(serv- ocompensator)를 MIMO 제어기에 내장하였다. 또한, 상기 제어기의 일부분(subset)으 로서, 중앙집중식 PID 제어기를 제안하였다. 제2장에 자기베어링에 의해 지지되는 강체 로터계의 동적 모델을 요약하였으며, 제3장에서 제어기법의 구축을 설명하고, 두 가지 형태의 제어기에 대한 성능 비교와 견실성의 한계를 보여주는 시뮬레이션 결과를 제 4장에 제시하였다.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.482-485
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1993
This paper deals with structured singular value and mixed sensitivity problem for robust performance. We derive the sufficient condition that mixed sensitivity problem satisfies structured singular value in robust performance problem. And we show the bound of perturbation between structured singular value and norm of mixed sensitivity functions.
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