This paper presents a model for determining the optimal number of minimal repairs before replacement. The basic concept parallels the periodic replacement model with minimal repair at failure introduced by Barlow and Hunter, only difference being the replacement signalled by the number of previous minimal repairs performed on the unit. In the case of Weibull distribution, which is widely used as a general failure distribution, the optimal solution could be obtained numerically and seems more cost effective compared to the Barlow and Hunter's Policy II.
This study is concerned with cost analysis in periodic maintenance policy. Generally periodic maintenance policy in which item is repaired periodic interval times. And in the article minimal repair is considered. Minimal repair means that if a unit fails, unit is instantaneously restored to same hazard rate curve as before failure. In the paper periodic maintenance policy with minimal repair is as follows; Operating unit is periodically replaced in periodic maintenance time, if a failure occurs between minimal repair and periodic maintenance time, unit is replaced by a spate until the periodic time comes. Also unit undergoes minimal repair at failures in minimal-repair-for-failure interval. Then total expected cost per unit time is calculated according to maintenance period and scale parameter of failure distribution. Total cost factors ate included operating, fixed, minimal repair, periodic maintenance and replacement cost Numerical example is shown in which failure time of system has erlang distribution.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권2호
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pp.393-403
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2003
In this paper, various replacement policies for the general failure model are considered. There are two types of failure in the general failure model. One is Type I failure (minor failure) which can be removed by a minimal repair and the other is Type II failure (catastrophic failure) which can be removed only by a complete repair. In this model, when the unit fails at its age t, Type I failure occurs with probability 1-p(t) and Type II failure occurs with probability p(t), $0{\leq}p(t){\leq}1$. Under the model, optimal replacement policies for the long-run average cost rate and the limiting efficiency are considered. Also taking the cost and the efficiency into consideration at the same time, the properties of the optimal policies under the Cost-Priority-Criterion and the Efficiency-Priority-Criterion are obtained.
본 논문에서는 비 재생무료교체-수리보증이 종료된 이후의 수리가 가능한 시스템에 대한 교체정책을 제안한다. 이를 위해서, 비 재생무료교체-수리보증을 정의하고, 사용자 측면에서 비 재생무료교체-수리보증이 종료된 이후의 보전모형이 고려된다. 최적의 보전정책을 결정하기 위한 기준으로는 사용자 측면의 단위시간당 기대비용이 고려되고, 보증 기간이 종료된 이후에 발생되는 시스템의 유지비용은 사용자가 모두 지불하게 된다. 즉, 시스템의 운영기간 동안 사용자가 지불하여야 할 비용들이 주어져 있을 때, 비 재생무료교체-수리보증이 종료된 이후의 최적의 보전주기를 결정한다. 마지막으로 본 논문에서 제안된 보존정책을 설명하기 위해서 수치적 예를 살펴본다.
We are concerned with the question of servicing warranties for repairable items. During the warranty period, each time an item fails the manufacturer has the obligation to restore the item to operational condition either by repairing the item or by replacing it by a new item. In this paper, we consider the repair-replacement strategies based on the condition of the failed item. For products with phase-type lifetime distributions where the phases represent the condition of the item, we develop algorithms to determine the expected cost of servicing a warranty and use it in making the repair-replacement decision. Illustrative numerical examples are presented. We also propose a dynamic strategy by taking the expected remaining warranty cost into consideration.
고장시 응급수리(應急修理)가 가능한 부품(部品)의 정기교환정책(政期交換政策)을 예비품(豫備品)의 다량확보가 가능한 경우로 확장하였다. 최적대치기간(最適代置期間)들은 재고유지비(在庫維持費) 때문에 증가수열(增加數列)을 이루었고, 이로부터 최적(最適) l회 예비품(豫備品) 발주량(發注量) 및 최적(最適) 대치기간(代置期間)들을 구할 수 있었다. 각(各) 부품(部品)의 대치기간(代置期間)을 같게 두면 문제가 간단해 지면서도 최소비용(最小費用)에는 별 차(差)가 없었다.
According to the increase of demand of the deteriorated building. The interest of the building's maintenance is continually increased, so studies about how to increase building's stability & prolonged life span are increased. This study's purpose is to maintain building's function, so we suggest a protocol type system of UI to estimate reasonable planning of demand of repair & replacement and to distribute budget.
In this paper a methodology is developed to prioritize replacement of water distribution pipes according to the economical efficiency of replacement and assess the long-term effects of water main replacement policies on water distribution systems. The methodology is implemented with MATLAB to develop a computer algorithm which is used to apply the methodology to a case study water distribution system. A pipe break prediction model is used to estimate future costs of pipe repair and replacement, and the economically optimal replacement time of a pipe is estimated by obtaining the time at which the present worth of the total costs of repair and replacement is minimum. The equation for estimating the present worth of the total cost is modified to reflect the fact that a pipe can be replaced in between of failure events. The results of the analyses show that about 9.5% of the pipes in the case study system is required to be replaced within the planning horizon. Analyses of the yearly pipe replacement requirements for the case study system are provided along with the compositions of the replacement. The effects of water main replacement policies, for which yearly replacement length scenario and yearly replacement budget scenario are used, during a planning horizon are simulated in terms of the predicted number of pipe failures and the saved repair costs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권4호
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pp.775-784
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2011
본 논문에서는 비재생무료교체-수리보증이 종료된 이후의 수리가 가능한 시스템에 대한 주기적인 예방보전모형을 고려한다. 이러한 예방보전모형에 대하여 기대순환길이, 총기대비용 그리고 단위시간당 기대비용을 각각 유도하고자 한다. 또한 유도된 단위시간당 기대비용을 최소화하는 최적의 예방 보전주기와 예방보전횟수를 결정하는 방법에 대하여 자세히 설명한다. 끝으로 고장시간이 와이블분포를 따르는 경우에 최적의 주기적 예방보전정책을 결정하여 본다.
A backward Dynamic Programming(DP) model for the optimal facility replacement decision problem during a finite planning horizon is presented. Multiple alternative challengers to a current defender are considered. All facilities are assumed to have finite service lives. The objective of the DP model is to maximize the profit over a finite planning horizon. As for the cost elements, purchasing cost, maintenance costs and repair costs as well as salvage value are considered. The time to failure is assumed to follow a weibull distribution and the maximum likelihood estimation of Weibull parameters is used to evaluate the expected cost of repair. To evaluate the revenue, the rate of operation during a specified period is employed. The cash flow component of each challenger can vary independently according to the time of occurrence and the item can be extended easily. The effects of inflation and the time value of money are considered. The algorithm is illustrated with a numerical example. A MATLAB implementation of the model is used to identify the optimal sequence and timing of the replacement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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