• 한국융합학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.95-102
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• 2018

최근 지식 기반사회의 도래에 따라 직장인들에게도 끊임없는 자기 학습이 필요하다. 특히 희망이 강한 사람은 자기주도학습이 강한 것으로 나타났는데 그 사이에서 심리적인 특성이나 신념인 성장 마인드셋과 Grit이 매개역할을 할 것으로 판단된다. 이에 본 연구는 직장인들의 희망과 자기주도학습 사이에서 성장 마인드셋과 그릿의 매개효과를 파악하는데 연구의 목적을 두었다. 연구대상은 서울, 대전, 충남, 충북 지역에 위치하는 총 32개의 직장에서 선정하였고 총 368명이었다. 자료 분석은 빈도분석, 상관분석 및 구조방정식 모형 분석을 실시하여 수행하였고 주된 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 상관분석 결과 희망과 성장 마인드셋, 그릿, 자기주도학습의 모든 하위 요인에서 유의한 정적인 상관관계가 있었다. 둘째, 경로분석 결과 희망은 자기주도학습에 직접적인 영향을 미치고 있었다. 셋째, 희망은 성장 마인드셋과 그릿을 매개로 하여 간접적인 영향을 미치고 있었다. 끝으로 본 연구의 제한과 직장인들의 자기주도학습을 높이기 위하여 희망, 성장 마인드셋, Grit을 촉진시키기 위한 정책적 함의를 하였다.

• 한국과학교육학회지
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• 제31권6호
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• pp.958-969
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• 2011

본 연구의 목적은 과학영역에서의 자기효능감, 과학성취, 인지적 자기조절학습전략의 관계를 살펴보는데 있다. 설문지를 통해 수집된 초등학교 5학년 158명의 자료가 최종 분석되었다. 학생들의 과학관련 자기효능감과 인지적 자기조절학습전략(시연, 정교화, 조직화, 초인지)이 측정되었고 과학성적이 수집되었다. 기초통계분석으로 상관분석과 회귀분석을 사용하였고 매개효과 검증을 위해 Baron과 Kenny(1986)의 검증방법과 구조방정식모형분석이 사용되었다. 매개 효과가 있을 경우 이를 검증하기 위해 Sobel test가 실시되었다. 연구결과 인지적 자기조절학습전략은 과학성적을 예측하는 중요한 요인이었으며 과학영역관련 자기효능감 역시 과학성적을 예측하는 중요한 심리적 구인임이 검증되었다. 매개효과검증 결과 인지적 자기조절학습전략은 자기효능감과 학업성취의 관계에 있어 부분매개자의 역할을 하는 것으로 나타났다. 하위요인별 분석결과 시연전략은 자기효능감과 학업성취의 관계에서 매개자의 역할을 하지 않았다. 본 연구결과를 기반으로 학생들의 과학성취를 향상시키기 위한 교육적 제언을 하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권2호
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• pp.742-762
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• 2015

In this study, we propose a distance metric learning approach called discriminant metric learning (DML) for face verification, which addresses a binary-class problem for classifying whether or not two input images are of the same subject. The critical issue for solving this problem is determining the method to be used for measuring the distance between two images. Among various methods, the large margin nearest neighbor (LMNN) method is a state-of-the-art algorithm. However, to compensate the LMNN's entangled data distribution due to high levels of appearance variations in unconstrained environments, DML's goal is to penalize violations of the negative pair distance relationship, i.e., the images with different labels, while being integrated with LMNN to model the distance relation between positive pairs, i.e., the images with the same label. The likelihoods of the input images, estimated using DML and LMNN metrics, are then weighted and combined for further analysis. Additionally, rather than using the k-nearest neighbor (k-NN) classification mechanism, we propose a verification mechanism that measures the correlation of the class label distribution of neighbors to reduce the false negative rate of positive pairs. From the experimental results, we see that DML can modify the relation of negative pairs in the original LMNN space and compensate for LMNN's performance on faces with large variances, such as pose and expression.

• 한국치위생학회지
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• 제23권6호
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• pp.501-509
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• 2023

Objectives: This study aimed to analyze the relation between factors related to the clinical performance competency of dental hygiene students and their clinical learning environment. Methods: The study conducted a survey of dental hygiene students from October 18 to 30, 2023. The data were analyzed using one way analysis of variance, t-test, and stepwise multiple regression. Results: The total practicum lasted ≤10 weeks, 11-15 weeks, and ≥16 weeks for 41.7%, 33.5%, and 24.8% of the students, respectively. Half of them had experience at only one clinical institution. Clinical learning environment had an average score of 3.46 points, whereas the average clinical performance competency of the participants was 3.60 points. The major influencing factors on clinical performance competency were identified as preceptor' s guidance (β=0.277), work participation opportunities (β=0.213), and perceived importance of clinical practice (β=0.136). Conclusions: Efforts are required to provide students with prior education on the importance of clinical practice, improve the clinical learning environment with a focus on preceptor's guidance and work participation opportunities. And standardize various elements to resolve differences in the practice of clinical institutions across regions.

• 한국학교수학회논문집
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• 제20권4호
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• pp.423-443
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• 2017

본 연구는 고등학교 인문계 수학과 대학 경상계열 전공학문 내용과의 연계성을 알아보기 위하여 M대학교 경영대학 경제학과, 경영학과와 금융보험학과에 재학 중인 대학생과 교수들을 대상으로 고등학교 인문계 수학 학습 내용과 대학 경상계열 전공학문과의 연계성에 대한 인식을 분석하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 고등학교 인문계 수학과 대학 경상계열 전공학문의 연계성을 강화하기 위하여 고등학교 학생들이 수학적 개념과 원리에 대해 충분히 이해할 수 있는 수학교육이 이루어져야 한다. 둘째, 경상계열로 진학하고자 하는 인문계 고등학생들에게 수학이 전공학문을 공부하는데 필요한 교과목이라는 인식을 심어줄 필요가 있다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제26권1호
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• pp.15-28
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• 2012

본 연구에서는 중위권 공과대학 신입생들의 자기주도학습준비도와 수학적성향 사이의 관계를 알아보기 위하여, D대학교 공과대학 2011학년도 신입생들을 대상으로 자기주도학습준비도 검사와 수학적성향 검사 및 수학에 대한 인식 설문을 실시하였고, 자기주도학습준비도를 수학적성향의 요인 및 수학에 대한 인식 정도에 따라 분석하였다. 연구 결과, D대학교 공과대학 2011학년도 신입생들은 대체로 자기주도학습준비도가 미약하며, 자기주도학습준비도는 수학적성향 및 수학에 대한 인식과 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 바탕으로 효율적인 대학수학 교육을 위해서는 대학수학 교수 학습에서 자기주도학습준비도의 향상에 초점을 두어야 함을 제언하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권4호
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• pp.327-334
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• 2005

최근에 정보통신기술(ICT)이 교육과정에서 다양한 내용을 지도하는데 중요한 도구로 등장하였다. 본 논문에서는 자기조절 학습전략 수준에 따른 ICT 활용수업 모형이 정보활용 실천력에 미치는 영향을 검증하였다. 실험집단을 3개로 구성하고 ICT 활용수업 모형인 문제해결학습, 토의학습, 정보탐색학습 수업을 적용하였다. 실험 도구로는 자기조절 학습전략과 정보활용 실천력 설문지를 사용하였으며, 자기조절 학습전략 설문지로 사전검사를 실시하고 정보활용 실천력 설문지로 사전 및 사후 검사를 실시하였다. 실험에서 자기조절 학습전략 수준이 높은 집단이 낮은 집단보다 정보활용 실천력이 높게 나타났으며, 이외에도 다른 훙미로운 결과들이 나타났다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제16권2호
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• pp.409-434
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• 2013

수리능력은 전문 역량 학습의 기초가 될 뿐만 아니라 직업 세계에의 적응과 경력 개발을 위해서도 필수적인 역량이다. 따라서 특성화 고둥학교 학생들의 기초 학력을 신장시키고, 나아가 이후 학생들이 직업 세계에 적응할 수 있도록 지원하는 학습 지원 체제가 필요하다. 이러한 취지하에, 이 연구에서는 특성화 고등학교 학생들의 수리능력을 향상시킬 수 있는 학생 개인별 수준에 맞는 맞춤형 프로그램을 개발하여 제공하고자 하였다. 이를 위하여, 첫째, 특성화고 마이스터고 학생들의 수리능력 신장을 위한 효율적 보정학습 체제를 구안하고자 하였다. 둘째, 보정학습 대상자 선정, 보정 대상 단계 및 수준 확정, 단계 인증을 위한 진단평가 도구를 개발하여 학습자 개개인을 위한 맞춤형 보정교육이 이루어질 수 있도록 하였다. 셋째, 직업 세계에서 수리능력의 효과적 활용을 도모하는 실제 중심의 보정학습 자료를 개발하고자 하였다. 다만, 본고에서는 자료 개발의 예로 모든 영역의 내용을 제시하기에는 방대하므로 함수에 해당하는 '변화와 관계' 영역에 중점을 두어 제시하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제43권4호
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• pp.225-248
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• 2012

본 연구에서는 도서관 프로젝트학습에서 학습자의 학습동기와 메타인지가 어떤 관계에 있는지 살펴보았다. 연구환경으로 도서관 프로젝트학습을 설계하고 실행 및 평가하는 전체적인 교수-학습의 과정을 실행하였다. 연구 결과 도서관 프로젝트학습에서 학습자의 학습동기와 메타인지의 관계는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 도서관 프로젝트학습은 학습자의 메타인지와 밀접한 연관이 있다고 할 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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• pp.589-591
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• 2003

현재 대부분 e-Learning에서 이루어지고 있는 교육은 학습(Loaming)이 아닌 단순 훈련(Trainning)만이 이루어지고 있다. e-Learning에서 진정한 학습이 이루어지기 위해서는 학습자의 수준에 맞는 적응적(Adaptive), 적시적(Just-in-Time) 학습이 단편적이 아닌 연속적, 통합적으로 이루어져야 한다. 이를 위해서는 기술적 관점뿐만 아니라, 발견적 학습(heuristic learning)관점에서 학습자원이 기술되고, 컴퓨터(에이전트)가 학습자원의 구성요소인 학습목표(Goal), 학습내용(Content), 학습맥락(Context), 학습구조(Structure), 학습전략(Strategy)의 의미(Semantic)와 관계(Relation)를 이해해 학습자에게 필요한 정보만을 검색, 추론해주고 이를 학습자 수준에 맞게 재가공해 학습자에게 지식(Knowledge)을 적응적(Adaptive), 적시적(Just-in-Time)으로 전달해주는 e-Learning 학습 환경이 필수적이다. 메타데이터(RDF), 온톨로지(Ontology), 에이전트(Agent) 매커니즘의 시멘틱 웹을 e-Learning 환경에 적용함으로써 학습자원의 구성요소의 의미와 관계를 파악해 적응적(Adaptive)으로 지식을 전달해 주어 자기 주도적 학습(Self-directed Loaming)을 실현해 줄 수 있다.