본 논문에서는 한국어 대용량 어휘 인식 시스템에 적합한 인식 단위에 대하여 연구 및 실험하였다. 특히 현재 인식 시스템의 인식 단위로 주로 사용되는 음소와 한국어의 특징을 잘 나타내는 음절을 선택하고, 인식 실험을 통해 음절이 한국어 인식 시스템의 인식 단위로서 적합한가를 음소와 비교하였다. 객관적인 비교 인식 실험 결과를 제시하기 위하여 동일한 남성 화자의 음성 데이터를 수집하고, 수작업 음소 경계 및 레이블링 과정을 거친 음성 데이터 베이스를 구축하였다. 또한 각 인식 단위에 동일한 HMM 기반의 훈련 및 인식 알고리즘을 적용하기 위해 Entropic사의 HTK (HMM Tool Kit) 2.0을 사용하였다. 각 인식 단위의 훈련을 위해 5상태 3출력, 8상태 6출력 HMM 모델의 연속 HMM (Continuous HMM)을 적용하였고, PBW 3회분, POW 1회분을 훈련에 사용하고 PBW 1회분을 각 인식 단위로서 인식하는 화자 종속 단어 인식 실험을 구성하였다. 실험 결과 8상태 6출력 모델을 사용한 경우 음소 단위는 95.65%, 음절 단위는 94.41%의 인식률을 나타내었다. 한편 인식 속도에서는 음절이 음소보다 약 25% 빠른 것으로 나타났다.
본 연구는 외식산업의 위험 커뮤니케이션에 대한 소비자들의 심리적 반응과 태도에 미치는 영향을 규명하는데 목적을 두고 검증하였는데, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 위험 커뮤니케이션과 정보 신뢰간 관계에서는 위험 커뮤니케이션의 안전성에 대한 지각이 높아지면 정보 신뢰는 높아지는 것으로 나타났고, 위험성에 대한 지각이 높아지면 정보 신뢰는 윤리성에 대한 지각이 높아지며 정보 신뢰는 높아지는 것으로 나타났다. 둘째, 위험 커뮤니케이션과 위험 지각간 관계에서는 위험 커뮤니케이션의 안전성에 대한 지각이 높아지면 위험 지각은 높아지는 것으로 나타났고, 위험성에 대한 지각이 높아지면 위험 지각은 환경성에 대한 지각이 높아지면 위험 지각은 윤리성에 대한 지각이 높아지면 위험 지각은 0.234 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 위험 커뮤니케이션에 대한 정보 신뢰와 위험 지각간 관계에서는 위험 커뮤니케이션에 대한 정보 신뢰가 높아지면 위험 지각은 높아지는 것으로 나타났다. 넷째, 정보 신뢰와 소비자 태도간 관계에서는 만족도에 있어 정보 신뢰가 높아지면 만족도는 0.681 낮아지는 것으로 나타났고, 구전 의도에 있어 정보 신뢰가 높아지면 구전 의도는 낮아지는 것으로 나타났다.
The purpose of this study was to investigate the recognition degrees of contents in Home Economics textbook for middle school students among pre-middle school students and their parents. It is for developing better Home Economics textbook. Three objectives of this study were ; 1) To find the recognition degrees of the fact that Home Economics subject is supposed to utilize for not only girls, but boys students in middle schools in 1996 among pre-middle school students and their parents. 2) To find the degrees of necessity in each field of Home Economics subject among pre-middle school students and their parents. 3) To find the differences in recognition degrees of understandings, attitudes, and sills of Home Economics subject between pre-middle school students and their parents. Questionnaire survey method was utilized to 1,205 sixth grade students and their parents in Pusan. The results of this study as follows; 1) It was low that the recognition degrees of the fact that Home Economics subject is supposed to utilize for both girls and boys in middle school among both pre-middle school students and their parents. This result implies that it is important to important to disseminate the curriculum change in Home Economics practice to the public. 2) It was high that the recognition degree of necessity in each field of Home Economics subject among pre-middle school students and their parents. The recognition degree were different according to sociodemographic factors. That is , $\circled1$the recognition degrees of students were lower than their parents; $\circled2$ the recognition degrees of parents who have high education were higher than those who have low education ; $\circled3$ the recognition degree of an environmental field was highest. 3) There were little differences between pre-middle school students and their parents in the recognition degrees of understandings, attitudes, and skills of Home Economics subjects: The recognition degrees of girls fathers showed higher scores than boys fathers those of in understandings and skills of Home Economics subject. The recognition degrees of girls fathers showed higher scores than those of girls in attitudes of Home Economics subject.
최근 클라우드, 모바일 등 ICT 기술의 발전으로 소셜 네트워크를 통한 이미지 활용이 급증하고 있다. 이러한 이미지는 개인정보가 포함되어 있어, 개인정보 유출 사고가 발생될 수 있다. 이에 이미지에서 개인정보를 인식하고 마스킹하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 이미지에서 개인정보를 인식 하는 방법인 광학 문자 인식은 이미지의 밝기, 명암, 왜곡에 따라 인식률의 변화가 심하여 한글 인식이 미흡한 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 광학 문자 인식 방법을 기반으로 CNN 알고리즘에 딥러닝을 적용하여 이미지 인식 기반 향상된 개인정보 식별 및 마스킹 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 구현된 제안 시스템을 동일한 이미지를 가지고 광학 문자 인식과 개인정보 인식률을 비교평가를 진행하고, 제안 시스템의 얼굴 인식률을 측정하였다. 테스트 결과 제안 시스템의 개인정보 인식률은 광학 문자인식에 비해 32.7% 향상되었으며 얼굴 인식률은 86.6%로 확인되었다.
Objectives: The purpose of this study was to investigate parents' recognition and attitudes toward national health insurance coverage of sealant by the dental hygienists. Methods: A self-reported questionnaire was filled out by 329 elementary school children parents in G metropolitan city and N city from July 11 to 27, 2015. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, recognition and attitudes toward national health insurance coverage of sealant and sealant by the dental hygienist, and recognition toward national health insurance. The data were analyzed by a descriptive analyses, multiple regression and logistic regression analysis using SPSS 12.0 program. Results: Recognition of national health insurance coverage was 2.52 times higher in high school and 4.97 times higher in recognition toward purpose of sealant. Factor affecting recognition of national health insurance was subscription of private health insurance, recognition of sealant treatment by dental hygienist (DH) and recognition of national health insurance coverage of sealant. Attitude toward sealant treatment by DH was positive in experience of sealant, recognition of sealant treatment by DH and experience of sealant treatment by DH. Factor affecting satisfaction on the sealant by DH was recognition of sealant treatment by DH and recognition of purpose of sealant. Conclusions: To increase national health insurance coverage of sealant, it is necessary to expand positive public relations of sealant by the dental hygienist.
In this paper, we carried out the word, 4 continuous digits. continuous, and task-independent word recognition experiments to verify the effectiveness of the re-defined phoneme-likely units (PLUs) for the phonetic decision tree based HM-Net (Hidden Markov Network) context-dependent (CD) acoustic modeling in Korean appropriately. In case of the 48 PLUs, the phonemes /ㅂ/, /ㄷ/, /ㄱ/ are separated by initial sound, medial vowel, final consonant, and the consonants /ㄹ/, /ㅈ/, /ㅎ/ are also separated by initial sound, final consonant according to the position of syllable, word, and sentence, respectively. In this paper. therefore, we re-define the 39 PLUs by unifying the one phoneme in the separated initial sound, medial vowel, and final consonant of the 48 PLUs to construct the CD acoustic models effectively. Through the experimental results using the re-defined 39 PLUs, in word recognition experiments with the context-independent (CI) acoustic models, the 48 PLUs has an average of 7.06%, higher recognition accuracy than the 39 PLUs used. But in the speaker-independent word recognition experiments with the CD acoustic models, the 39 PLUs has an average of 0.61% better recognition accuracy than the 48 PLUs used. In the 4 continuous digits recognition experiments with the liaison phenomena. the 39 PLUs has also an average of 6.55% higher recognition accuracy. And then, in continuous speech recognition experiments, the 39 PLUs has an average of 15.08% better recognition accuracy than the 48 PLUs used too. Finally, though the 48, 39 PLUs have the lower recognition accuracy, the 39 PLUs has an average of 1.17% higher recognition characteristic than the 48 PLUs used in the task-independent word recognition experiments according to the unknown contextual factor. Through the above experiments, we verified the effectiveness of the re-defined 39 PLUs compared to the 48PLUs to construct the CD acoustic models in this paper.
지금까지 기계 기반의 필기 숫자 인식 방법에 대한 많은 연구가 진행되어 왔다. 그러나 여전히 인간이 만족할 만한 인식 성능을 이루지는 못하였다. 이러한 배경에는 단순히 인식률을 나타내는 수치가 낮은 것도 한 부분을 차지 하지만, 인간이 수긍할 수 없는 오류 성향도 중요한 부분을 차지한다. 그러므로 본 논문에서는 실제 인간의 숫자 인식이 어떻게 이루어지는지를 확인하는 실험을 먼저 수행하고, 이것에 근거하여 기계 인식을 위하여 필요한 요소들이 무엇인지를 고찰하도록 하였다. 실험결과 한쪽 또는 양쪽 방향으로 혼동하는 숫자 쌍, 전혀 혼동하지 않는 숫자 쌍, 오류 발생의 중복성 등의 결과를 비교 분석하여 인간이 인식과정에서 중요하게 고려하는 특징들을 찾아냈고, 그 결과에 근거하여 기계 인식에 있어서 더 높은 인식 성능을 발휘할 수 있고, 더 나아가 인간적인 측면에서 보다 더 신뢰할 수 있는 인식결과를 이끌어 낼 수 있는 접근 방향에 대하여 제시하였다.
4차 산업혁명으로 많은 산업 분야에 커다란 변화가 일어나고 있으며, 그중에서도 인공지능을 활용한 융합기술에 활발한 연구가 진행되고 있다. 그중에서도 인공지능을 활용한 객체 인식과 인식 결과를 활용한 디지털 전환(Digital Transformation) 분야에서 그 요구가 나날이 증가하고 있다. 본 논문에서는 이미지내에 글자, 심볼, 선을 정확하게 인식하고 인식 결과를 시뮬레이션에 활용할 수 있도록 표준화 포맷의 파일로 저장하기 위해 최적의 학습모델 구축 방법을 제안하였다. 이미지내 글자, 심볼, 선을 인식하기 위하여 인식 대상별 특성을 분석한 후 최적의 인식 기법을 선택하였다. 그다음으로 인식 대상별 인식률을 향상시키기 위하여 최적의 학습 모델 구축 방안을 제안하였다. 글자, 심볼, 선 인식의 순서와 가중치를 다르게 설정하여 인식 결과를 확인하였으며, 인식 후처리에 대한 방안도 마련하였다. 최종적인 인식 결과는 시뮬레이션 등 다양한 처리에 활용될 수 있는 표준화 포맷으로 저장하였다. 본 논문에서 제안한 최적의 학습 모델 구축에 대한 우수한 성능은 실험을 통해 확인할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권2호
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pp.757-770
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2020
We propose a hand gesture recognition method that is compatible with a head-up display (HUD) including small processing resource. For fast link adaptation with HUD, it is necessary to rapidly process gesture recognition and send the minimum amount of driver hand gesture data from the wearable device. Therefore, we use a method that recognizes each hand gesture with an inertial measurement unit (IMU) sensor based on revised correlation matching. The method of gesture recognition is executed by calculating the correlation between every axis of the acquired data set. By classifying pre-defined gesture values and actions, the proposed method enables rapid recognition. Furthermore, we evaluate the performance of the algorithm, which can be implanted within wearable bands, requiring a minimal process load. The experimental results evaluated the feasibility and effectiveness of our decomposed correlation matching method. Furthermore, we tested the proposed algorithm to confirm the effectiveness of the system using pre-defined gestures of specific motions with a wearable platform device. The experimental results validated the feasibility and effectiveness of the proposed hand gesture recognition system. Despite being based on a very simple concept, the proposed algorithm showed good performance in recognition accuracy.
본 논문에서는 PDA에서 지문 이미지를 전송하여 실시간으로 인식할 수 있는 지문인식 웹 서비스 시스템을 구현하였다. 지문인식 웹 서비스 시스템은 지문이미지를 수신 받아 인식결과를 XML 형태로 반환함으로써 무선인터넷을 이용하는 PDA뿐만 아니라 유선 인터넷을 이용한 클라이언트에게도 동일한 서비스를 제공하였다. 본 시스템은 모바일 클라이언트와 지문인식 웹 서비스 제공자로 구성된다. 모바일 클라이언트는 채취된 지문 이미지를 DIME(Direct Internet Message Encapsulation)을 이용하여 지문인식 웹 서비스 제공자를 요청함으로써 저장 공간이 제약적인 PDA에 대용량의 지문 데이터베이스를 설치할 필요 없이 지문인식 결과를 받아 올 수 있다. 지문인식 웹 서비스 제공자는 지문 이미지를 수신 받아 지문인식시스템을 호출하여 인식을 수행한 후 인식결과를 반환하는 서비스를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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