A Study on Phoneme Likely Units to Improve the Performance of Context-dependent Acoustic Models in Speech Recognition
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임영춘
(주식회사 자모바)
오세진 (한국천문연구원 KVN 사업본부) 김광동 (한국천문연구원 KVN 사업본부) 노덕규 (한국천문연구원 KVN 사업본부) 송민규 (한국천문연구원 KVN 사업본부) 정현열 (영남대학교 전자정보공학부) |
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Allophone clustering for continuous speech recognition
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결정트리 상태 클러스트링에 의한 HM-Net 구조결정 알고리즘을 이용한 음성인식에 관한 연구
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과학기술학회마을 |
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A successive state splitting algorithm for efficient allophone modeling
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New state clustering of hidden Markov network with Korean Phonological rules for speech recognition
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HMM topology design using maximum likelihood successive state splitting
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DOI ScienceOn |
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Diphone 단위의 hidden Markov model을 이용한 한국어 단어인식
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음성인식 기능을 가진 주소입력 시스템의 개발과 평가
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A new HMnet construction algorithm requiring no contextual factors
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인식 단위로서의 한국어 음절에 관한 연구
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기본음소 설정을 위한 음소인식률 이용 방안 연구
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가변어휘 음성인식기의 음향모델 개선 밍 성능 분석
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