• 제목/요약/키워드: R-함수

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Copula 함수를 이용한 이변량분포의 VaR 추정 (VaR Estimation of Multivariate Distribution Using Copula Functions)

  • 홍종선;이재형
    • 응용통계연구
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    • 제24권3호
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    • pp.523-533
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    • 2011
  • 위험관리수단으로 시장위험을 정확하게 측정하는 방법 중의 하나로 VaR를 선호한다. 현실생활에서는 단일분포가 아닌 두 개 이상의 다변량분포에 대한 VaR를 추정해야 하는 경우가 많다. 이런 경우에는 VaR를 추정하기 위해 다변량분포를 고려해야 한다. 본 연구는 확률변수들의 종속적 구조를 파악하고 비정규성의 특성을 갖는 다변량 분포함수를 생성하기 위하여 Copula 함수를 사용한다. 여러 산업의 수익률분포에 적합한 Clayton, Gumbel, Frank Copula 함수가 포함된 Archimedean Copula 함수를 추정하여 다변량 수익률 분포함수를 결정하고 이에 대응하는 VaR를 유도한다. 국내의 두 산업체의 자료를 실증예제로 하여 세 종류의 Copula 함수의 모수를 추정하고 이에 대응하는 이변량 분포로부터 VaR와 각각의 주변 분포의 VaR를 구한다. 실제의 VaR를 기준으로 기존 방법으로 구한 VaR와 비교 분석하여 추정의 정확성을 토론한다.

R의 객체지향성에 대하여

  • 이윤동
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2005년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.1-3
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    • 2005
  • 통계 소프트웨어 R은 여러 가지 특징을 가진 도구이다. S라는 전산언어를 기반으로 하고 이에 수학함수와 통계함수, 그리고 그래픽함수들이 결합되어 편리한 계산 작업 환경을 제공하고 있다. R이 기반으로 하고 있는 S언어에는 문법적, 의미론적 특징이 잘 어울려 있다. S언어의 주요 특징 중 하나는 객체지향성이다. 본 연구에서는 R의 특징인 객체지향성과 그 의미에 대하여 살펴보게 된다.

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FPCA를 통한 고빈도 시계열 변동성 분석: R함수 소개와 응용 (FPCA for volatility from high-frequency time series via R-function)

  • 윤재은;김종민;황선영
    • 응용통계연구
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    • 제33권6호
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    • pp.805-812
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    • 2020
  • 본 논문은 최근 금융시계열 분야에서 자주 등장하는 고빈도 시계열 변동성 분석을 다루고 있다. 고빈도 시계열 변동성 분석을 위해 차원 축소를 목적으로 하는 함수형 주성분분석을 적용하였으며 이를 수행하는 R의 두 함수를 비교하고 있다. 응용으로서, KOSPI 고빈도 자료에 적용해 보았다.

다차원 Copula 함수를 이용한 VaR 추정 (VaR Estimation with Multiple Copula Functions)

  • 홍종선;이원용
    • 응용통계연구
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    • 제24권5호
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    • pp.809-820
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    • 2011
  • VaR는 투자목적이나 위험관리수단으로 시장위험을 측정하는 방법으로 현실생활에서는 다변량 분포에 대하여 추정을 필요로 한다. 본 연구는 다변량 확률변수들의 분포를 생성하기 위하여 Copula 함수를 사용한다. 확률변수들의 종속구조를 exchangeable Copula, fully nested Copula, partially nested Copula로 구별하여 토론한다. 국내의 네 종류의 산업체의 수익률 자료를 실증예제로 하여 Clayton, Gumbel, Frank Copula 함수가 포함된 Archimedean Copula 함수의 모수들을 세 종류의 종속구조를 이용하여 구하고, 이 자료에 적합한 Copula 함수와 각 함수에 대응하는 VaR를 추정하고 비교탐색한다.

퍼지 r-일반 열린 집합과 퍼지 r-일반 연속성에 관한 연구 (Fuzzy r-Generalized Open Sets and Fuzzy r-Generalized Continuity)

  • 민원근
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제19권5호
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    • pp.695-698
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    • 2009
  • 본 논문에서는 퍼지 r-열린 집합을 일반화 시킨 퍼지 r-일반 열린 집합의 개념과 성질을 소개한다. 그리고 퍼지 r-일반 연속함수, 퍼지 r-일반 열린함수, 퍼지 r-일반 닫힌 함수의 개념과 특성을 연구한다.

물-에탄올 混合溶媒에서 KCl의 r-函數에 대한 壓力의 效果 (Effects of Pressure on r-Function of KCl in Water-Methanol Systems)

  • 정종재;김학성;권오룡;차성극
    • 대한화학회지
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    • 제37권3호
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    • pp.279-286
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    • 1993
  • 물-메탄올 혼합용매에서 KCl의 용매화에 미치는 압력의 효과를 알기 위하여 여러 가지 압력하에서 물-메탄올 혼합 용매의 밀도와 점성도 및 이 혼합용매하에서 KCl의 무한희석시 당량 전도도를 측정하여 r-함수를 구하였다. 25$^{\circ}C$, 1기압에서 KCl의 r-함수는 물에서는 0.613이나 메탄올의 양이 증가함에 따라 감소하다가 다시 증가하였으며 고압하에서도 대기압에서와 비슷한 변화의 경향을 보였다. 일정 압력하에서는 메탄올의 양이 증가함에 따라 r-함수가 감소하다가 다시 증가하였으나, 일정 용매조성에서 압력이 증가하면 r-함수는 감소하였다.

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R에서 자동화 예측 함수에 대한 성능 비교 (Performance comparison for automatic forecasting functions in R)

  • 오지우;성병찬
    • 응용통계연구
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    • 제35권5호
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    • pp.645-655
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    • 2022
  • 본 논문에서는 R에서 시계열 자료 예측을 위한 자동화 함수에 대하여 고찰하고 그 예측 성능을 비교합니다. 대표적인 시계열 예측 방법인 지수 평활 모형과 ARIMA (autoregressive integrated moving average) 모형을 대상으로 하였으며, 이들의 모형화 및 예측 자동화를 가능하게 하는 R의 4가지 자동화 함수인 forecast::ets(), forecast::auto.arima(), smooth::es()와 smooth::auto.ssarima()를 대상으로 하였습니다. 이들의 예측 성능을 비교하기 위하여 3,003가지의 시계열로 구성되어 있는 M3-Competition자료와 3가지의 정확성 척도를 사용하였습니다. 4가지 자동화 함수는 모형화의 다양성 및 편리성, 예측 정확도 및 실행 시간 등에서 각자 장단점이 있음을 확인하였습니다.