From a point of knowledge based view, IUI(Industry-University-Institute) R&D collaboration is recognized as an important way to acquire lacking technology and knowledge. In this study, we investigated firm performance of IUI R&D collaboration on national R&D project. That is, we identified whether a collaborative research really affects firm performance, and whether firm performance is differed by types of collaboration. To test our hypotheses, we selected 250 Korean SMEs(Small and Medium Enterprises) which were funded from government R&D for 2006-2009, and we verified relations between the ratio and/or types of R&D collaboration and firm performance. Firm performance was measured by number of patent applied and ROA(Return on Assets) after completion of the project (in year t+1). Findings showed that the relationship between the ratio of R&D collaboration and technological performance was inverted U-shape. Among types of R&D collaboration, though inter-industry collaborative research was negatively related to technological performance, IUI collaborative research was positively related to technological performance. However, the ratio and types of R&D collaboration had no relation to economic performance. The results of this study will contribute to the strategy of SMEs as well as the policy of a government with regard to IUI R&D collaboration.
This paper examined the effect of organizational capability on performance in Korean and the United States manufacturing R&D organizations. We used self-reported data from 122 Korean and 79 U.S. firms to address three research questions. Structural equation modeling techniques validated the adapted instrument used in the study, and revealed that R&D organizational capability accounts for R&D performance. The degree of explanation power for the performance was significantly higher in Korean than the U.S. R&D organizations. Several implications of the findings were discussed.
This study analysed empirically the relationship between the CT R&D subsidy program and R&D performance of received company. According to the result, the CT R&D subsidy program is a significant factor to encourage R&D performance. Especially, the CT R&D subsidy program based on validity and reasonable system affects significantly the progress of R&D performance. Otherwise, the reasonable CT R&D subsidy program has a important role to play on company growing from a step of R&D to a step of the commercialisation performance. Thus, government should make an effort on researching data on market demand before implementing policy and communicating with company continually.
This study explores the role of knowledge sharing activities among team members and performance in R&D setting. Knowledge sharing activities are classified into two : Knowledge sharing activity within/outside team. And the relationships between the knowledge activities and R&D performance are also examined according to three R&D stages : basic, applied, and developmental research. A empirical study was conducted at a research institute of large company that leads the advanced research and development of the domestic chemical industry. Data was collected 292 copies out of 500 copies (Response rate 58.4%). The result indicated that knowledge sharing within and outside the team has a positive effect on R&D Performance. In particular, knowledge sharing within the team has a greater effect on R&D outcomes in basic research stage. Knowledge sharing outside the team has a greater effect on R&D outcomes in the development research stage. In the R&D organization, it is important that members of the team are well-connected and understanding each other, but they should encourage positive relationships with external members of the team. Depending on the R&D field of the team, the basic research field should concentrate more on knowledge sharing within the team, while the development research field should focus more on knowledge sharing outside the team.
The purpose of this study is to examine the effect on R&D investment and technology commercialization capabilities on business performance of 118 Korean firms which has R&D center. In particular, this study tried to define technology commercialization and technology commercialization capabilities for the board and narrow perspective, and investigates the role of technology commercialization capabilities in linking R&D investment and business performance in terms of a financial performance as the growing rate of sales, the growing rate of operating income to sales and non-financial performance as the ratio of technology commercialization. The results of this study are as follows. First, the findings of the research indicated that there was a significant positive relationship between R&D investment and business performance as financial and non-financial. Second, the study found that board technology commercialization capability as technology strategic planning, technology process, and technology organization has the mediating effect to R&D investment on business performance as the ratio of technology commercialization. Third, the study found that narrow technology commercialization capability as manufacturing and marketing play a mediating role in terms of business performance as financial and non-financial.
This paper proposes a R&D project performance measurement model for private firms combining balanced scorecard (BSC) and data envelopment analysis (DEA). The efficiency of R&D projects is measured in terms of each of the three perspectives of BSC by using DEA : the internal process perspective (DEA-P), the customer perspective (DEA-C), and the financial perspective (DEA-F). The performance indicators of the three perspectives of BSC are considered as outputs of the corresponding DEA models. To provide strategic implications for R&D planning, we also propose the R&D project performance matrices composed of two different types of efficiency dimensions. The proposed model is expected to be fruitfully utilized for R&D performance measurement of private firms.
This study aims to identify the causal relationship among public technology transfer, technological performance, and research and development (R&D) productivity. Using the impulse-response function(IRF) of a panel vector autoregressive model (panel VAR), this study suggests the results of how long the factors such as technological performance (patent), public technology transfer, and R&D productivity takes and lasts if a one-unit shock of standard deviation occurs. As a result, first, the increase of public technology transfer activities has no power to increase the technology performance but improve the R&D productivity. If the public institute increases its technology transfer activities by one unit, the R&D productivity will increase within five years. Second, the impact of increasing technological performance on improvement of public technology transfer and R&D productivity is an insignificant. Third, the effect of R&D productivity on the public technology transfer creates a substantial reaction after a current time. Considering the structural relationships among public technology transfer, technological performance, and R&D productivity, if policy makers intend to construct the active R&D circumstance, technology suppliers should be motivated to run the active R&D mechanism because they achieve gains.
The relationship between R&D investment and subsequent change has been mostly confirmed under additional influencing factors, with the form of innovation investments. The research assumes that a firm adjusts its R&D spending in accordance to performance feedback. It is argued that an increased fluctuation of a firm's R&D expense is related to a reduced performance. This hypothesis is tested on SME in World class 300 Projet by SMBA. Using panel data models, instability measured by SD is related to performance levels measured by ROA, ROE & PM. Results support the proposed relationship between R&D expense instability and the subsequent performance. Although a causal link cannot be clearly established, the results indicate that firms with a lower performance have higher R&D investment fluctuations, possibly being more responsive to performance feedback.
Considering the recent substantial increase in national research and development (R&D) budgets in the energy sector there has been increased Interest in the effectiveness of government R&D investments. We conducted a case study to calculate the allowable scale and effectiveness of R&D investment by calculating the direct performance improvement effect resulting from R&D investment as an economic value. Using conditions that existed prior to R&D investments as a reference, five cases in which performance improved due to R&D investments were compared and analyzed. The government's financial investment is increasing rapidly in line with the establishment of the national hydrogen roadmap. R&D is needed to enhance the current low technology readiness level of hydrogen fuel cells compared to solar and wind energy fields. Therefore, an R&D project to improve the performance of the fuel cell system was selected as this case study's subject. Using the results in this study, the allowable level of investment in the task unit of national R&D projects could be calculated. Moreover, it is advisable to provide a standard for rational decision making for new R&D investments since it is possible to determine investment priorities among a large number of candidates.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.1
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pp.101-121
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2009
The research literature presents that Total Quality Management (TQM) has been successfully embraced by firms for strategic and operational management in the last decades. However few studios analyze the role of TQM practices in the R&D environment. The objective of this study is to evaluate TQM practices implemented in manufacturing-based R&D organizations with respect to R&D performance. Our research model is primarily based on Malcolm Baldrige Criteria for Performance Excellence framework, including three moderating variables (industry type, organization size, quality management system certification), to propose hypotheses on the relationships between leadership practice, management practice and R&D performance. Results of canonical correlation analysis using data from 130 R&D organizations show that in aggregate leadership practice is positively related to management practice which is, in turn, positively related to R&D performance. These relationships are, however, affected by the moderating variables. Our results imply that TQM practices can be strategically adopted in the R&D organization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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