The purpose of this study is to contribute to the improvement of indoor air quality management in dental clinic by investigating the level of indoor air quality recognition among dental clinic workers. The questionnaire survey was conducted for about 4 weeks from May 20 to June 20, 2018 in dental clinics located in Jeollanamdo area and 143 were used as the analysis data. The method of indoor air quality management in dental clinic was preferred to "natural ventilation" method and the number of natural ventilation was 1 to 2 times per day and the results of survey on indoor environment satisfaction showed that satisfaction level was lowest in noise and smell items. The types of subjective symptoms experienced by workers working at dental clinics are "cough", "eye burn", and "headache" and a survey on the degree of the relationship between subjective symptoms and indoor air quality showed that 94.4% (135) of respondents answered "very relevant" and "slightly related". As a result of multiple regression analysis, the variables affecting the indoor air quality satisfaction of the dental clinic staff were analyzed as the items such as lighting, noise, main work, number of patients, comparing indoor and outdoor air quality and among them, "comparing indoor and outdoor air quality" was analyzed as having a great influence. To improve the indoor air quality satisfaction of dental clinic worker adequate ventilation, designate the person responsible for the indoor air quality management and periodic measurement efforts will be necessary.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권2호
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pp.1-18
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2023
Recently, as technology development has accelerated and product life cycles have been shortened, it is necessary to derive key product features from customers in the R&D planning and evaluation stage. More companies want differentiated competitiveness by providing consumer-tailored products based on big data and artificial intelligence technology. To achieve this, the need to correctly grasp the required quality, which is a requirement of consumers, is increasing. However, the existing methods are centered on suppliers or domain experts, so there is a gap from the actual perspective of consumers. In other words, product attributes were defined by suppliers or field experts, but this may not consider consumers' actual perspective. Accordingly, the demand for deriving the product's main attributes through reviews containing consumers' perspectives has recently increased. Therefore, we propose a review data analysis-based required quality methodology containing customer requirements. Specifically, a pre-training language model with a good understanding of Korean reviews was established, consumer intent was correctly identified, and key contents were extracted from the review through a combination of KeyBERT and topic modeling to derive the required quality for each product. RevBERT, a Korean review domain-specific pre-training language model, was established through further pre-training. By comparing the existing pre-training language model KcBERT, we confirmed that RevBERT had a deeper understanding of customer reviews. In addition, all processes other than that of selecting the required quality were linked to the automation process, resulting in the automation of deriving the required quality based on data.
세계화 및 개방화에 능동적으로 대응할 수 있는 건설자재 정보속성 표준화는 건설산업 전반에 걸쳐 그 수요가 지속적으로 유지되고 있으며, 건설시장의 생산성에 획기적인 기여효과를 파생할 수 있는 기반기술이다. 건설자재 정보유통 활성화를 위해 건설자재 구매실무자를 대상으로 입수경로 및 정보속성을 조사하여 건설자재 정보제공체계의 현황을 분석하고, 이를 토대로 정보속성 개선점 및 활용도를 모색하여 표준화/정형화된 건설자재 일반정보 표준속성을 도출하고자 한다. 또한, 건설산업의 안정성 및 품질확보의 초석이 되는 품질정보 표준화를 위해 건설자재 품질인증 시험항목 분석을 수행하여 건설공정에 따라 정보속성을 분류하였으며, 이를 기반으로 품질정보 대표속성을 제시하고자 하였따. 건설자재 일반정보 속성도출의 논리성을 확립하고자 전자상거래를 위한 대표적 송성체계인 ECCMA와 ISO국제표준과의 호환성 검토를 기반으로 자재구매 실무자 200명을 대상으로 실태수요조사를 수행하여 통계적 분석을 수행하였으며, 품질정보속성 표준화의 체계성 확보를 위해 국제적으로 통용되고 있는 북미의 대표적인 분류체계인 Master Format(2004)을 준용하였다.
대학의 학사정보시스템은 대학의 핵심이 되는 시스템으로 학생의 학적 등 다양한 대학내 모든 활동을 관리해야 하므로 해마다 복잡해지고 데이터가 무분별하게 많아진다. 이에 따라 학사정보시스템의 데이터는 신뢰성이 저하되어 사용자와의 의사소통 문제가 발생하게 되고 시스템 내부에 큰 장애를 불러올 수 있기에 학사정보시스템의 데이터 검증 연구가 필요하다. 이에 본 논문에서는 학사정보시스템에 대해 데이터 품질관리의 데이터 프로파일링 기법을 이용하여 컬럼 속성 분석, 허용 값 목록 분석, 문자열 패턴 분석, 날짜 유형 분석, 유일 값 분석 방법으로 설계하였다. 구현 단계에서는 위의 5가지 분석 방법을 이용하여 스크립트를 구현하였고, 스크립트를 실행하여 학사정보시스템의 유형별 오류를 발견하여 오류의 원인을 시스템 내부에서 찾아 수정하였으며 내부시스템 장애 확률을 낮출 수 있었다.
The purpose of the present study is to verify the structural relationship among system quality, information quality, service quality, perceived ease of use, perceived usefulness, satisfaction, intention on continuous use of mobile learning in cyber university. For this study, W cyber university in Korea was chosen to conduct web survey. The subjects were 283 students who participated in W's cyber university courses. A hypothetical model was composed of system quality, information quality, service quality, perceived ease of use and perceived usefulness as exogenous variables, satisfaction and intention on continuous use of mobile learning as endogenous variables. The result of this study through structural equation modeling analysis is as follows: First, information quality only affect satisfaction, Second, perceived ease of use, perceived usefulness and satisfaction significantly affect intention on continuous use of mobile learning. These results imply that information quality should be considered for the design and development of mobile learning contents. Also, perceived ease of use, perceived usefulness and satisfaction is important to enhance intention on continuous use of mobile learning. This study proposes strategies for successful mobile learning in cyber university.
Purpose The purpose of this study is to explore the pattern of user response and it's duration time through social media content response analysis. We also analyze the characteristics of content quality factors which are associate with the user response pattern. The analysis results will provide some implications to develop strategies and schematic plans for the operator of regional marketing on the SNS. Design/methodology/approach This study used mixed methods to verify the effects and responses of social media contents on the users who have concerns about regional events such as local festival, cultural events, and city tours etc. Big data analysis was conducted with the quantitative data from regional government SNSs. The data was collected through web crawling in order to analyze the social media contents. We especially analyzed the contents duration time and peak level time. This study also analyzed the characteristics of contents quality factors using expert evaluation data on the social media contents. Finally, we verify the relationship between the contents quality factors and user response types by cross correlation analysis. Findings According to the big data analysis, we could find some content life cycle which can be explained through empirical distribution with peak time pattern and left skewed long tail. The user response patterns are dependent on time and contents quality. In addition, this study confirms that the level of quality of social media content is closely relate to user interaction and response pattern. As a result of the contents response pattern analysis, it is necessary to develop high quality contents design strategy and content posting and propagation tactics. The SNS operators need to develop high quality contents using rich-media technology and active response contents that induce opinion leader on the SNS.
Mobile payment system using NFC attracted attention as the mobile payment market grows due to the fast diffusion of smart phones. However, non NFC mobile payment recently appeared because of the slow growth of infrastructure for NFC. With advent of Non NFC mobile payment applications, mobile payment industry is in developing trend. Non NFC mobile payment revitalizes the market by overcoming the limit of NFC with the smart applications using bar code and QR code payment, and providing various discounts, membership benefits and payment information. Therefore, this paper analyzed the intention of continuous use with the quality of mobile payment application based on the information system success model. Three categories of factors which are system quality, service quality, and information quality were used. We verified the significance of the factors affecting the intension of continuous use. mainly, quality of information was considered as an important factor of continuous Intention to Use. Also, unlike previous NFC, it was found that in Non-NFC, compatibility might not be as important factor. Moreover, we suggest a marketing strategy of companies for mobile payment industry which focus on information quality. and future research directions for non NFC payment market.
공업화, 도시화가 지속되어 내륙 수계의 수질은 날로 오염되고 있으며, 이와 함께 호수의 수질 또한 악화되어 호수 수질오염 문제는 새로운 수질관리 방안을 필요로 하게 되었다. 본 연구는 GSIS(Geo-Spatial Information System)을 이용한 호수의 수질 관리를 위한 방안의 초기단계로서 GSIS 환경에서 호수의 각종 수리학적 특성 정보를 자동 추출할 수 있는 방안에 대하여 연구하였으며 또한, 추출된 호수의 수리학적 특성정보의 활용의 일례로서 유한차분법을 이용한 호수 수체 흐름의 특성분석을 수행하였다. 수체 흐름의 특성분석에 필요한 각종 수리학적 특성 정보 추출을 GSIS를 이용하여 자동화하므로서 분석작업을 효율적으로 수행할 수 있었으며, 특히 호수단면 정보의 추출을 출력물의 형태가 아닌 다른 정보와 결합하여 분석 가능한 형태로 추출하므로서 호수의 성층현상분석과 같은 호수의 단면정보가 필수적인 각종 분석을 GSIS 환경에서 가능하도록 하였다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.86-95
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2019
This study verified the research hypothesis by establishing a research model to achieve the purpose of empirical analysis on the relationship between O2O platform quality and personal behavioral value and relationship quality. The main results of this study are as follows. First, information quality (hypothesis 1-1), system quality (hypothesis 1-2), service quality (hypothesis 1-3), perceived product quality (hypothesis 1-4), perceived price (Hypothesis 1-5) was statistically significant, indicating a positive effect on individual behavioral value. Second, as a result of empirical analysis of the relationship between O2O platform quality and relationship quality, hypothesis 2, information quality (hypothesis 2-1), perceived product quality (hypothesis 2-4), and perceived price (hypothesis 2-5) While there was a positive effect on quality, system quality (hypothesis 2-2) and service quality (hypothesis 2-3) were not statistically significant. Third, as a result of verifying the relationship between the relationship quality and personal behavior characteristics of hypothesis 3, as the quality of personal behavior improved as the quality of relationship improved, it was required to continuously improve and strengthen the relationship quality.
The purposes of this study were to identify the components of store image of women's clothing and to explain the relationships between store images and selection behaviors. Data were obtained from 330 females who college women and office girls in Busan. Its were analyzed by factor analysis, cannonical correlation, regression analysis and discriminant analysis. The results of this study were as follows ; 1. Dimensions of the clothing lifestyle were classified individuality-seeking, information-seeking, comfort-seeking and quality-seeking. 2. Store image factors of women's clothing were identified quality, design, information service, atmosphere and convenience. The types of preference store were the general public store, the public high class store and general obscure store. 3. It appears that designs is the factors to make store image of individuality-seeking, information-seeking and comfort-seeking and information service is the one to make store image of quality-seeking. Also they were usually purchased in the general public store by individality-seeking consumers and comfort-seeking consumers and purchased in the public high class store by information-seeking consumers and quality-seeking consumers. The store images, espacially the information service image, was contributed to the store selection behaviovs more than lifestyle. But lifestyle, espacially the comfort-seeking consumers, was contributed to the store behavior of the three types of store more than store image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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